Dữ liệu lớn ảnh hưởng đến thiết kế web như thế nào và bạn có thể học được gì từ nó

Với việc các cá nhân và thiết bị của họ liên tục được kết nối với internet, luồng dữ liệu người dùng đang thay đổi cách các công ty tương tác với khách hàng của họ. Lớn dữ liệu đã trở thành huyết mạch của các doanh nghiệp lớn cũng như nhỏ và nó đang ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của đổi mới kỹ thuật số, bao gồm cả phát triển web.

Dữ liệu Lớn là gì?

Dữ liệu lớn có thể được định nghĩa là khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc yêu cầu xử lý và phân tích ngoài các phương pháp truyền thống. Nói một cách dễ hiểu, đơn vị đo lưu trữ dữ liệu không chỉ giới hạn ở terabyte hoặc petabyte mà đã vượt ra ngoài zettabyte, tương đương với một nghìn tỷ gigabyte.

Ngày nay, dữ liệu lớn là từ thông dụng đã thu hút sự chú ý của các nhà phân tích kỹ thuật số và nhà phát triển kinh doanh, những người đã hiểu tầm quan trọng của dữ liệu. Những dữ liệu này được thu thập từ vô số nguồn từ internet, chủ yếu bao gồm thông tin chi tiết về người dùng. Sau khi phân tích, những dữ liệu người dùng này có thể được chuyển đổi thành các số liệu có giá trị có thể được sử dụng để hiểu và cũng ảnh hưởng đến hành vi của con người.

Sử dụng dữ liệu lớn để phát triển web

Đổi mới dựa trên dữ liệu được biết đến với việc tạo ra trải nghiệm được cá nhân hóa cho người tiêu dùng, dựa trên lựa chọn, khả năng tiếp cận và sở thích của họ. Ngoài tính sáng tạo và tính thẩm mỹ, các nhà phát triển đã chú ý đến cách thiết kế dựa trên dữ liệu có thể ảnh hưởng đến lượng người xem trang web, mức độ tương tác và lợi tức đầu tư của họ.

Dưới đây là một số kỹ thuật có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu và tạo một thiết kế web dựa trên dữ liệu.

1. Phân tích tìm kiếm trang web

Phân tích tìm kiếm trang web là một kỹ thuật phân tích phổ biến được các nhà phát triển web áp dụng để kiểm tra xem một trang web đang hoạt động như thế nào giữa người tiêu dùng và đối thủ cạnh tranh. Trong khi thiết kế trang web, cần phân bổ tài nguyên để phân tích tìm kiếm trang web thông qua bot trang web tích hợp hoặc bảng điều khiển để phân tích dữ liệu và thực hiện sửa đổi. Phân tích này sẽ cho phép các nhà thiết kế thực hiện các thay đổi đối với trang web dựa trên sở thích và hành vi của người tiêu dùng.

2. Phân tích lưu lượng truy cập web

Triển khai một công cụ phân tích lưu lượng truy cập web trong khi thiết kế một trang web cho phép nhà phát triển theo dõi số lần nhấp chuột, mức độ tương tác của trang web và liệu nó có đang mang lại những chuyển đổi cần thiết hay không. Phân tích cung cấp số liệu về lượt truy cập trang web tổng thể, phân khúc người tiêu dùng, tỷ lệ thoát, lượt xem trang và thời gian lưu giữ. Tùy thuộc vào dữ liệu người dùng, thiết kế và sửa đổi web có thể được thực hiện theo nhu cầu của người tiêu dùng để tạo lợi thế cạnh tranh.

3. Kiểm tra tích hợp

Người dùng qua mạng kỹ thuật số mong đợi phản hồi nhanh cho các truy vấn của họ và nhà phát triển phải đáp ứng tốc độ đó tùy thuộc vào nhà phát triển. Các thử nghiệm tích hợp cung cấp dữ liệu thời gian thực cho các nhà phát triển về hiệu suất, chức năng, khả năng sử dụng, khả năng truy cập, khả năng tương thích và bảo mật của trang web. Thử nghiệm A/B là một kỹ thuật khác có thể được sử dụng để nhận phản hồi của người dùng về các sửa đổi thiết kế được thực hiện trên trang web.

4. Phân tích bản đồ nhiệt

Theo dõi tương tác của người dùng trên một trang web cung cấp thông tin quan trọng về hành vi của người dùng, giúp tạo ra một thiết kế web có tỷ lệ giữ chân người tiêu dùng cao nhất. Bản đồ nhiệt phân tích sử dụng tính năng theo dõi bằng mắt, cho biết nơi người dùng chủ yếu tìm kiếm thông tin trên màn hình. Thiết kế trang web theo mẫu bản đồ nhiệt giúp cải thiện thiết kế trang web với tỷ lệ thoát và tỷ lệ thoát ít hơn, lượt xem cao hơn và tỷ lệ chuyển đổi được cải thiện.

5. Tự động cập nhật

Khoa học dữ liệu đang thay đổi cách tạo ra các thiết kế và phát triển web để làm hài lòng người tiêu dùng hơn. Với máy học và trí tuệ nhân tạo, các bản cập nhật phát triển web có thể được thực hiện tự động, xem xét các mẫu dữ liệu và luồng người dùng. Những cập nhật tự động này cho phép các nhà thiết kế tập trung vào việc thực hiện các sửa đổi ở những khu vực cần thiết thay vì suy nghĩ lại toàn bộ cấu trúc của trang web.

Ưu điểm của việc sử dụng dữ liệu lớn cho thiết kế web

Dữ liệu lớn cho phép các cơ sở tính toán cao cho một phát triển ứng dụng web công ty và tạo ra các thiết kế UX cho người tiêu dùng. Trong số vô số lợi ích, dưới đây là một số lợi thế chính của dữ liệu lớn cho thiết kế web –

• Thông tin chi tiết về Hiệu suất Web:

Dữ liệu lớn cung cấp thông tin chi tiết về cách một trang web hoạt động giữa người xem và đối thủ cạnh tranh trên thị trường kỹ thuật số. Các hoạt động kinh doanh dựa trên hiệu suất web có thể đưa ra các lựa chọn và quyết định thông minh để tăng lượt xem web, tỷ lệ giữ chân khách hàng và tỷ lệ chuyển đổi. Chẳng hạn, nếu một thiết kế web làm tăng thời gian tải của trang web, thì có khả năng người tiêu dùng sẽ không đợi hoặc mở lại trang web.

• Giảm thiểu rủi ro:

Một trang web dễ bị rủi ro với cường độ khác nhau không chỉ từ các đối thủ cạnh tranh mà còn từ các đánh giá tiêu cực của người tiêu dùng. Phân tích dữ liệu lớn trong khi thiết kế trang web giúp giảm thiểu hoặc loại bỏ các rủi ro liên quan đến việc khách hàng phản bội, gian lận, vi phạm bảo mật và rủi ro tài chính.

• Giảm chi phí phát triển web:

Mặc dù việc phân bổ đủ nguồn tài chính là cần thiết để tạo ra một thiết kế web tối ưu, nhưng việc phân tích dữ liệu lớn cho phép các nhà thiết kế đầu tư một cách khôn ngoan vào sở thích của khách hàng. Với phân tích dữ liệu, chi phí phát triển web có thể giảm hoặc giảm thiểu và chỉ có thể thực hiện các khoản đầu tư cần thiết khi cần thiết. Với phân tích có thể dự đoán được thông qua dữ liệu lớn, bạn cũng có thể tránh được các khoản đầu tư rủi ro cho các trang có thể có ít nhu cầu của người tiêu dùng hơn trong tương lai.

• Tạo ROI và tăng doanh số bán hàng:

Một thiết kế web tối ưu dựa trên sự đổi mới dựa trên dữ liệu có thể tạo ra nhiều lợi tức đầu tư hơn và tăng doanh số bán hàng trên các trang web. Với phân tích và tối ưu hóa dữ liệu, các kỹ thuật tiếp thị và chiến dịch quảng cáo có thể được thực hiện theo nhu cầu của người tiêu dùng, có thể chuyển thành doanh số bán hàng thông qua các thiết kế web hiện đại. Các trang web thương mại điện tử có thể cung cấp các danh mục tìm kiếm với các bộ lọc để điều hướng tốt hơn các ưu đãi giảm giá trong quá trình bán hàng.

• Cải thiện trải nghiệm và sự tương tác của khách hàng:

Trải nghiệm của khách hàng trên một trang web không chỉ phụ thuộc vào tính sáng tạo mà còn vào các tính năng thân thiện với người dùng, khả năng truy cập, luồng thông tin và cách trình bày. Dữ liệu tương tác của khách hàng theo thời gian thực cho phép các nhà thiết kế cải thiện thiết kế UX, dịch vụ khách hàng và dịch vụ được cá nhân hóa để cải thiện tỷ lệ duy trì trên trang web. Chẳng hạn, phân tích dữ liệu lớn sẽ cho các nhà thiết kế biết liệu người tiêu dùng của họ có hài lòng với giao diện hay đang tìm cách truy cập dễ dàng thông qua trang web.

Tương lai của thiết kế web

Sự phụ thuộc của con người vào các dịch vụ kỹ thuật số và internet đã tăng lên một mức độ chưa từng thấy và không có cách nào để ngăn chặn hiện tượng này. Sự phụ thuộc này kêu gọi nhiều doanh nghiệp tạo ra các trang web mà cuối cùng sẽ trở thành bộ mặt của các tập đoàn và tổ chức.

Việc tạo ra một trang web hiện đại với các tính năng độc đáo là cần thiết, nhưng cách thông minh để thực hiện điều đó là phân tích dữ liệu người dùng để hiểu những gì người tiêu dùng đang tìm kiếm. Phân tích dữ liệu lớn cuối cùng sẽ định hình tương lai của việc phát triển trang web và cách thiết kế có thể được triển khai để tăng trưởng, giữ chân khách hàng và mang lại lợi nhuận kinh doanh nhiều hơn. Với vô số lợi thế, các nhà thiết kế có quyền thay đổi các chiến lược tiếp thị và cách người tiêu dùng có thể bị ảnh hưởng đối với một trang web.

Nguồn: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influences-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/