Mặc dù Chat-GPT có thể vượt qua kỳ thi CPA và tạo ra những bức tường văn bản đáng kinh ngạc, nhưng khả năng tự động hóa AI thực sự lại khác (và không đơn giản như lời nhắc 1 dòng).
Giới thiệu
Đơn giản là không thể phủ nhận rằng AI có lẽ là chủ đề được nhắc đến nhiều nhất trên internet vào năm 2023. Chat-GPT, giao diện dựa trên trò chuyện phổ biến để khám phá các khả năng của LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) do OpenAI phát triển, đã được phát hành cho công chúng vào đầu năm.
Chơi xung quanh nó chỉ trong vài phút và bạn có thể bắt đầu hiểu tại sao mọi người và con chó của họ lại nói về điều này – Chat-GPT có thể chứng minh trình độ siêu phàm trong hầu hết mọi lĩnh vực. AI rõ ràng hứa hẹn sẽ chuyển đổi đáng kể nhiều lĩnh vực công việc – đồng thời có khả năng tác động đến hàng triệu công việc và nghề nghiệp.
Trí tuệ nhân tạo hiện đang được áp dụng trên các lĩnh vực chuyên môn đã chín muồi để tự động hóa – các lĩnh vực công việc như phần mềm, luật, kế toán, tư vấn, tài chính, v.v. Trong lĩnh vực tài chính, chức năng các khoản phải trả là một chức năng được chú ý vì có phần độc đáo – đặc biệt là khi dường như có một mức độ ồn ào ngang nhau ở cả hai phía của cuộc tranh luận, với những người ủng hộ và phản đối AI đều có một cuộc tranh luận gay gắt về điều gì sẽ ( hoặc sẽ không) xảy ra.
Ban giám khảo vẫn chưa biết chính xác làm thế nào để đạt được sự chuyển đổi nhanh chóng này – và đây là lúc hầu hết các cuộc thảo luận về lợi ích của ChatGPT nói riêng (và AI nói chung) có xu hướng vạch ra ranh giới.
Sự cần thiết của AI trong Tài khoản phải trả
Trong các hoạt động AP truyền thống, các công ty thường dựa vào các quy trình thủ công, nhiều thủ tục giấy tờ và các nhiệm vụ lặp đi lặp lại để xử lý chức năng phải trả của họ. Những nhiệm vụ này là các hoạt động như nhập dữ liệu, xử lý hóa đơn và phân tích tài chính, rất quan trọng đối với việc ra quyết định, lập kế hoạch hoạt động và quản lý rủi ro.
Tuy nhiên, các quy trình này liên quan đến việc dành thời gian (và tiền bạc). Những nhược điểm chính là:
- Nhập dữ liệu thủ công có khả năng xảy ra lỗi cao, vì con người có thể mắc lỗi khi nhập số hoặc xử lý khối lượng dữ liệu lớn.
- Nó cũng tốn thời gian, đòi hỏi nhiều giờ làm việc để đối chiếu các tài khoản, tạo báo cáo và thực hiện phân tích tài chính.
Điều này dẫn đến sự chậm trễ trong việc thanh toán cho nhà cung cấp, không đủ lập kế hoạch chi phívà những khó khăn trong việc duy trì sự toàn vẹn tài chính.
Hãy tạm gác AI sang một bên – thực tế là bất kỳ loại tự động hóa nào cũng có thể giúp giải quyết những vấn đề này một cách đáng kể. Ngay cả OCR khiêm tốn – đã tồn tại trong nhiều thập kỷ – giảm ít nhất 60% thời gian xử lý hóa đơn, tiết kiệm cho các nhóm AP nhiều ngày mỗi tháng. Và việc áp dụng công nghệ này là vẫn chưa phổ biến.
Các công nghệ như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên có khả năng cách mạng hóa chức năng AP theo cách sâu sắc hơn nhiều - miễn là chúng được triển khai và tích hợp theo đúng cách.
Bạn đang tìm cách tích hợp AI vào chức năng AP của mình? Đặt trước bản demo trực tiếp kéo dài 30 phút để xem Nanonet có thể giúp nhóm của bạn triển khai từ đầu đến cuối như thế nào Tự động hóa AP.
Các trường hợp sử dụng tiềm năng cho AI trong quy trình Tài khoản phải trả
Vậy chính xác thì bạn phải tích hợp AI vào quy trình AP của mình như thế nào? Bạn bắt đầu từ đâu? Cách dễ nhất để tăng gấp 10 lần năng suất của bạn là gì? Chúng tôi đưa ra một vài ví dụ dưới đây, với các bước rõ ràng, cụ thể mà bạn có thể thực hiện.
1. Mã hóa hóa đơn và ánh xạ tài khoản Sổ Cái (GL)
Có lẽ một trong những nhiệm vụ khó tự động hóa nhất là gán hóa đơn và biên lai vào đúng danh mục và mã GL trong hệ thống kế toán của bạn. Tại sao điều này đặc biệt phức tạp?
- Thường có nhiều mã GL áp dụng cho cùng một khoản chi phí, được phân chia theo mục hàng/mã sản phẩm riêng lẻ. Việc gán các mã GL này thường là thủ công và phải được thực hiện với sự tham vấn của các nhóm kinh doanh và Giám đốc tài chính.
- Việc gán mã GL cho hóa đơn đôi khi chủ quan – ví dụ: trong khi các hóa đơn bán hàng thông thường có thể luôn được chỉ định cho “Bán hàng” trong biểu đồ tài khoản của bạn, đôi khi chính xác định dạng hóa đơn đó lại được sử dụng cho các nhà thầu và những người không phải là nhân viên. Điều này có thể dẫn đến chi phí hợp đồng bị các công cụ tự động hóa cơ bản gắn thẻ không chính xác là "Bán hàng".
Làm thế nào AI có thể giúp đỡ ở đây, một cách thiết thực?
- Tự động mã hóa hóa đơn dựa trên xử lý LLM – ở đây, AI về cơ bản cho bạn biết hóa đơn này sẽ được phân loại vào GL nào và điều này có thể được định cấu hình để đưa ra nhiều đề xuất có thể phù hợp. Điều này làm cho nhiệm vụ của người dùng dễ dàng hơn một chút.
- Tìm hiểu và ghi nhớ đầu vào của người dùng – sau khi người dùng thực sự chọn mã GL, hệ thống có thể ghi nhớ lựa chọn đó và tự động hóa lựa chọn đó vào lần tiếp theo cho cùng một nhà cung cấp.
2. Phát hiện gian lận và xử lý lỗi
Một nhiệm vụ quan trọng khác của nhóm AP là phát hiện lỗi trước khi chúng xảy ra. Nó có thể nghiêm trọng như chi tiết thanh toán sai và gian lận hóa đơn hoặc có thể đơn giản như hóa đơn trùng lặp.
Không còn nghi ngờ gì nữa, những vấn đề này được ngăn chặn tốt nhất trước khi chúng xảy ra. Hầu hết các tổ chức GHÉP ĐẶT vào việc thực hiện thủ công quy trình này. Tuy nhiên, việc nhờ người kiểm tra từng hóa đơn khiến mọi việc trở nên khó khăn vì:
- Nó đưa ra một điểm lỗi duy nhất (và nút cổ chai) cho quy trình
- Nó đảm bảo rằng chỉ người hiểu rõ nhất về các khoản thanh toán của nhà cung cấp (người đứng đầu CFO/AP) mới có thể thực hiện chỉnh sửa và không ai khác
Làm thế nào AI có thể giúp đỡ ở đây, một cách thiết thực?
- AI phát hiện thông tin trùng lặp/sai – Kiểm tra trùng lặp tệp cơ bản chỉ xác minh nếu hai tệp giống nhau. Với tính năng kiểm tra trùng lặp AI nâng cao, bạn có thể tiến thêm một bước – kiểm tra xem nội dung của hai tệp khác nhau có giống nhau một cách đáng ngờ hay không.
- Xác thực nhiều dữ liệu trên dữ liệu hóa đơn – Chỉ tự động đọc dữ liệu hóa đơn sẽ không có tác dụng nếu ai đó phải đăng nhập và xác minh nó. Các công cụ AI nâng cao hiện có thể thực hiện xác thực dữ liệu để đảm bảo kiểm tra vệ sinh (ví dụ: nếu số tài khoản ngân hàng mới trên hóa đơn không khớp với số tài khoản thông thường của nhà cung cấp, bạn sẽ nhận được thông báo!)
3. Tìm hiểu quy trình làm việc AP của công ty
Hãy hỏi bất kỳ ai rằng họ THỰC SỰ muốn AI làm gì và đây là câu trả lời xuất hiện hàng đầu – nhiều người cảm thấy rằng giá trị thực sự của AI là khi nó có thể học các mẫu của họ và tiết kiệm thời gian cho họ.
Làm thế nào AI có thể giúp đỡ ở đây, một cách thiết thực?
Bước đầu tiên là xác định các bước trong quy trình AP phù hợp lý tưởng với việc học lại lặp đi lặp lại (nghĩa là các hoạt động bạn tiếp tục thực hiện hàng ngày, cuối cùng có thể được AI ghi nhớ và tự động hóa 90% thời gian).
Ví dụ tốt về điều này là:
- Gán mã GL – Logic ở đây rất đơn giản: nếu AI gán đúng mã GL cho hóa đơn, thật tuyệt! Nếu không, bạn tự thay đổi và AI sẽ ghi nhớ thay đổi này cho lần sau. Do đó, AI ngày càng trở nên tốt hơn sau mỗi cú nhấp chuột của bạn.
- Hạng mục/Lớp/Phân loại dự án – Nếu không thể tự động phân loại hóa đơn của nhà cung cấp cụ thể vào đúng danh mục, điều tốt nhất tiếp theo mà công cụ AI có thể làm là học những gì bạn dạy nó.
Cách Nanonets có thể giúp bạn triển khai AI trong Quy trình tài khoản phải trả của bạn
Các ví dụ trên có lẽ chỉ là phần nổi của tảng băng chìm – còn rất nhiều điều mà AI có thể làm cho quy trình AP của bạn, điều này chỉ bị giới hạn bởi mức độ bạn có thể đi sâu vào quy trình tự động hóa và học máy.
May mắn thay, ngày nay bạn không cần phải hiểu biết về kỹ thuật để bắt đầu triển khai các khả năng AI vào quy trình AP của mình – có những công cụ cho phép bạn bắt đầu gần như ngay lập tức.
Chẳng hạn, Nanonets có một nền tảng AI được gọi là Dòng chảy có thể biến đổi quy trình AP hiện tại của bạn và thêm các yếu tố AI quan trọng đó vào quy trình làm việc của bạn. Nó có thể làm tất cả những gì đã được chứng minh ở trên – và nhiều, nhiều hơn thế nữa.
Đơn giản để triển khai nhưng phức tạp trong khả năng của nó, đây là điểm khởi đầu lý tưởng cho những người muốn thực sự đẩy mạnh quy trình AP và mở rộng quy mô khối lượng công việc hiệu quả hơn. Hãy liên lạc ngay hôm nay để được trình diễn miễn phí về những gì nền tảng AI này có thể làm cho chức năng AP của bạn.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- EVM tài chính. Giao diện hợp nhất cho tài chính phi tập trung. Truy cập Tại đây.
- Tập đoàn truyền thông lượng tử. Khuếch đại IR/PR. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://nanonets.com/blog/how-ai-will-transform-accounts-payable/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 2023
- a
- có khả năng
- Có khả năng
- Giới thiệu
- ở trên
- Tài khoản
- Kế toán
- Trợ Lý Giám Đốc
- các khoản phải trả
- đạt được
- ngang qua
- hoạt động
- thực sự
- thêm vào
- giải quyết
- Nhận con nuôi
- tiên tiến
- những người ủng hộ
- AI
- Nền tảng AI
- Tất cả
- cho phép
- Ngoài ra
- luôn luôn
- số lượng
- an
- phân tích
- và
- trả lời
- bất kì
- bất kỳ ai
- áp dụng
- Đăng Nhập
- thích hợp
- LÀ
- khu vực
- đối số
- xung quanh
- AS
- giao
- At
- tự động hóa
- Tự động
- Tự động hóa
- Ngân hàng
- tài khoản ngân hàng
- dựa
- cơ bản
- Về cơ bản
- BE
- bởi vì
- được
- trước
- bắt đầu
- được
- phía dưới
- Lợi ích
- BEST
- Hơn
- cuốn sách
- cả hai
- Cả hai mặt
- kinh doanh
- by
- gọi là
- CAN
- khả năng
- sự nghiệp
- mang
- Phân loại
- cfo
- thay đổi
- Biểu đồ
- ChatGPT
- kiểm tra
- kiểm tra
- Séc
- trong sáng
- Rõ ràng
- Nhấp chuột
- mã
- mã số
- Lập trình
- COM
- đến
- Các công ty
- Của công ty
- phức tạp
- tham khảo ý kiến
- tư vấn
- nội dung
- bối cảnh
- nhà thầu
- hợp đồng
- sửa chữa
- Sửa chữa
- CPA
- quan trọng
- Current
- tiền thưởng
- dữ liệu
- nhập dữ liệu
- Ngày
- xử lý
- tranh luận
- thập kỷ
- Ra quyết định
- sâu
- sâu sắc hơn
- sự chậm trễ
- Demo
- chứng minh
- chứng minh
- chi tiết
- Phát hiện
- phát triển
- khác nhau
- khó khăn
- khó khăn
- do
- Không
- Dog
- làm
- miền
- lĩnh vực
- thực hiện
- nghi ngờ
- vẽ tranh
- nhược điểm
- e
- mỗi
- Sớm hơn
- dễ dàng hơn
- dễ nhất
- hiệu quả
- các yếu tố
- Cuối cùng đến cuối
- kết thúc
- đảm bảo
- đảm bảo
- vào
- nhập
- như nhau
- lôi
- lỗi
- đặc biệt
- Ngay cả
- cuối cùng
- Mỗi
- mọi người
- chính xác
- kỳ thi
- ví dụ
- ví dụ
- chi phí
- Khám phá
- mở rộng
- thực tế
- Không
- cảm thấy
- vài
- Tập tin
- Các tập tin
- tài chính
- tài chính
- Tên
- Trong
- định dạng
- gian lận
- phát hiện gian lận
- Miễn phí
- chức năng
- xa hơn
- Tổng Quát
- tạo ra
- được
- nhận được
- Cho
- cho
- Go
- xử lý
- xảy ra
- Có
- có
- cái đầu
- giúp đỡ
- tại đây
- Cao
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTTPS
- Nhân loại
- Con người
- i
- lý tưởng
- xác định
- if
- tác động
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- in
- không chính xác
- đáng kinh ngạc
- ví dụ
- tích hợp
- tích hợp
- tính toàn vẹn
- Sự thông minh
- Giao thức
- Internet
- trong
- Giới thiệu
- Giới thiệu
- xử lý hóa đơn
- liên quan
- các vấn đề
- IT
- ITS
- việc làm
- chỉ
- Giữ
- Ngôn ngữ
- lớn
- Luật
- dẫn
- Dẫn
- LEARN
- học tập
- ít nhất
- Ledger
- Lượt thích
- Hạn chế
- Dòng
- sống
- logic
- đăng nhập
- tìm kiếm
- NHÌN
- Rất nhiều
- máy
- học máy
- duy trì
- chính
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- cách thức
- nhãn hiệu
- nhiều
- nhiều người
- Trận đấu
- Có thể..
- Might
- hàng triệu
- phút
- sai lầm
- kiểu mẫu
- thời điểm
- tiền
- tháng
- chi tiết
- hầu hết
- nhiều
- nhiều
- phải
- Tự nhiên
- Ngôn ngữ tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Cần
- Mới
- tiếp theo
- Không
- Tiếng ồn
- tại
- con số
- số
- OCR
- of
- cung cấp
- thường
- on
- hàng loạt
- ONE
- có thể
- OpenAI
- hoạt động
- Hoạt động
- or
- gọi món
- tổ chức
- ra
- giấy tờ
- riêng
- đặc biệt
- vượt qua
- mô hình
- thanh toán
- thanh toán
- người
- thực hiện
- người
- lập kế hoạch
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Điểm
- Phổ biến
- tiềm năng
- có khả năng
- Thực tế
- có lẽ
- vấn đề
- quá trình
- Quy trình
- xử lý
- Sản phẩm
- năng suất
- chuyên nghiệp
- Hứa hẹn
- cung cấp
- công khai
- hoành hành
- nhanh
- Học lại
- thực
- giá trị thực
- Thực tế
- có thật không
- biên lai
- làm giảm
- đều đặn
- phát hành
- dựa
- nhớ
- lặp đi lặp lại
- Báo cáo
- kết quả
- ngay
- Nguy cơ
- quản lý rủi ro
- bán hàng
- tương tự
- Lưu
- tiết kiệm
- hiểu
- Quy mô
- xem
- dường như
- lựa chọn
- nghiêm trọng
- nên
- Sides
- có ý nghĩa
- đáng kể
- tương tự
- Đơn giản
- đơn giản
- duy nhất
- So
- Phần mềm
- Một người nào đó
- phần nào
- Chi
- chia
- Spotlight
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Bắt đầu
- Bước
- Các bước
- Vẫn còn
- đơn giản
- như vậy
- siêu nhân
- phải
- Đáng ngờ
- hệ thống
- Hãy
- Lấy
- nói
- Nhiệm vụ
- nhiệm vụ
- nhóm
- đội
- về mặt kỹ thuật
- Công nghệ
- nói
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Them
- Đó
- Kia là
- họ
- điều
- điều
- điều này
- những
- thời gian
- mất thời gian
- tip
- đến
- bây giờ
- công cụ
- công cụ
- hàng đầu
- chủ đề
- chạm
- truyền thống
- Chuyển đổi
- Chuyển đổi
- đúng
- hai
- hiểu
- độc đáo
- sử dụng
- trường hợp sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- thường
- xác nhận
- giá trị
- nhà cung cấp
- xác minh
- hầu như
- quan trọng
- khối lượng
- muốn
- là
- Đường..
- we
- Điều gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- tại sao
- sẽ
- với
- ở trong
- Công việc
- quy trình làm việc
- Sai
- năm
- nhưng
- bạn
- trên màn hình
- mình
- zephyrnet