Google Dịch chuyển sang hoạt động thần kinh, Tối ưu hóa Intel cho AI và hơn thế nữa - Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 11-18-16

1 - Tìm thấy trong bản dịch: Các câu chính xác, trôi chảy hơn trong Google Dịch

Vào thứ Ba, Google đã tung ra công nghệ dịch mới nhất của mình - Dịch máy thần kinh. Trái ngược với việc dịch từng câu từng phần, hệ thống mới này dịch các câu như một đơn vị toàn bộ, phần lớn phụ thuộc vào ngữ cảnh để xác định bản dịch phù hợp nhất. Neural Machine Translation là một hệ thống học tập từ đầu đến cuối, có nghĩa là hệ thống này được xây dựng để học hỏi và cải thiện việc học theo thời gian. Hiện tại, hệ thống tương thích với tám cặp ngôn ngữ từ tiếng Anh sang tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Trung, tiếng Nhật, tiếng Hàn và tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, bao phủ hơn 35% tổng số yêu cầu của Google Dịch. Mục tiêu của Google là triển khai hệ thống với tất cả 103 ngôn ngữ hiện được truy cập thông qua Google Dịch.

(Đọc toàn bộ thông cáo báo chí tại Google Tin tức)

2 - Intel tiết lộ chiến lược cho trí tuệ nhân tạo tiên tiến

Hôm thứ Năm, Giám đốc điều hành Brian Krzanich của Intel đã công bố một loạt các sản phẩm và nền tảng mới được thiết kế để tăng tốc công nghệ học sâu và dựa trên AI. Các kế hoạch bao gồm danh mục đầu tư AI mạnh mẽ - nền tảng Intel® Nervana ™ - làm nổi bật công nghệ tích hợp từ việc mua lại Nervana gần đây của Intel. Là một phần của quá trình giới thiệu sản phẩm của mình, Intel sẽ thử nghiệm silicon đầu tiên (“Knights Crest”), kết hợp bộ vi xử lý Xeon của Intel với công nghệ Nervana và được thiết kế với mạng nơ-ron tiên tiến cho máy tính học sâu. Intel dự định cho những giải pháp này và các giải pháp danh mục đầu tư khác trở thành tiêu chuẩn công nghiệp mới và mở ra cho các chuyên gia dữ liệu giải quyết những thách thức khó khăn nhất hiện nay trong lĩnh vực AI. Intel cũng đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với Google - để giúp cung cấp cơ sở hạ tầng đa đám mây sáng tạo cho các doanh nghiệp bot - và Coursera - sẽ cung cấp một loạt các khóa học trực tuyến về AI cho giới học thuật và giúp dân chủ hóa kiến ​​thức và kỹ năng.

(Đọc toàn bộ thông cáo báo chí tại Phòng tin tức Intel)

3 - Google thêm Hotshot Trí tuệ nhân tạo để dẫn dắt nhóm xử lý dữ liệu mới

Tuần này, Google đã công bố việc bổ sung hai nhà nghiên cứu AI nổi tiếng vào nhóm học máy mới của mình. Đơn vị học máy là một phần của hoạt động kinh doanh Google Cloud và những nhân viên mới của nó bao gồm Fei-Fei Li, giám đốc Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Đại học Stanford và Jia Li, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu của Snap (công ty mẹ của Snapchat). Cả hai đều được coi là chuyên gia trong lĩnh vực thị giác máy tính. Tại một sự kiện báo chí ở San Francisco, Trưởng bộ phận Cloud Diane Greene đã mô tả những bổ sung này là một phần trong tầm nhìn của Google nhằm chính thức hóa trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh của mình, bao gồm việc cung cấp các sản phẩm Google Cloud dựa trên máy học cho các công ty. Greene lưu ý rằng cả hai người được thuê đều là phụ nữ, một sự thừa nhận đáng kể trong lĩnh vực lâu nay bị chỉ trích là chủ yếu là nam giới.

(Đọc toàn bộ bài báo tại Vận may)

4 - Thuật toán học máy có thể cho biết bí mật nhà nước có được phân loại chính xác hay không

Một nhà nghiên cứu tại tổ chức tư vấn Brazil Fundação Getulio Vargas và các đồng nghiệp của ông tại Đại học Columbia đã đưa ra một số kết quả đáng ngạc nhiên từ một thuật toán học máy mà họ đã sử dụng để nghiên cứu hơn một triệu cáp được giải mật của Bộ Ngoại giao từ những năm 1970. Thuật toán tiết lộ cái nhìn sâu sắc về cách con người đã áp dụng các quy tắc cho thư tín bí mật chính thức, lỗi đã ảnh hưởng đến tính minh bạch như thế nào và cũng phát hiện ra một số mô hình về cách cáp bị mất tích. Renato Rocha Souza và các đồng nghiệp đã xem xét các yếu tố như ngày tháng, người gửi và người nhận, chủ đề và nội dung tin nhắn có tương quan như thế nào với nhãn phân loại đã cho. Trong khi các sự cố về dương tính giả và âm tính giả phát sinh giữa một số mối tương quan, thuật toán đã có thể xác định thành công 90% cáp đã được phân loại, với tỷ lệ dương tính giả là 11%. Công việc đang diễn ra có thể chứng minh tầm quan trọng để hiểu được tính nhất quán của phân loại, cũng như mức độ mà loại thuật toán này có thể tiết lộ - khi bản thân việc học tập dựa trên tính toàn vẹn của cách xử lý thông tin của Bộ Ngoại giao trong quá khứ.

(Đọc toàn bộ bài báo tại Tin tức MIT)

5 - General Electric khai thác AI Startup Wise.io dựa trên Berkeley, Tiếp tục Chi tiêu

General Electric đã công bố các thương vụ mua lại mới đối với chi nhánh kỹ thuật số lâu đời của mình, GE Digital, trong hội nghị Mind + Machines hàng năm ở San Francisco. Các giao dịch mua bao gồm các công ty khởi nghiệp Wise.io và Bit Stew, cả hai đều chuyên về phân tích dữ liệu. GE đã và đang làm việc để củng cố tầm nhìn của mình về “Internet công nghiệp”, một miền bao gồm các máy móc được kết nối Internet trong lĩnh vực hàng không, năng lượng, giao thông vận tải và các lĩnh vực khác. Cốt lõi của nền tảng này là phần mềm Predix của GE và các thương vụ mua lại công nghệ AI gần đây của họ sẽ hướng tới việc củng cố nền tảng và tạo sức mạnh cho tương lai của các máy kết nối Internet.

(Đọc toàn bộ bài báo tại Thời báo kinh doanh San Francisco)

Image credit: Google News

Nguồn: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artifining-intelligence-11-18-16/