AI sáng tạo – tiên phong cho làn sóng tiếp theo trên thị trường vốn

AI sáng tạo – tiên phong cho làn sóng tiếp theo trên thị trường vốn

Dấu thời gian: 14:2023 sáng ngày 1 tháng 52 năm XNUMX
Nút nguồn: 2766169

  AI sáng tạo đã trở nên nổi bật trong thời gian gần đây do tiềm năng thực sự biến đổi và đột phá của nó. Quá trình phát triển bắt đầu với những tiến bộ nhanh chóng trong kỹ thuật máy học để phân tích dự đoán và tạo thông tin chuyên sâu, sau đó là việc áp dụng các mô hình học sâu. Các mô hình hiện đã phát triển thành các LLM tiên tiến hơn (Mô hình ngôn ngữ lớn) tạo cơ sở cho các mô hình AI tổng quát. Các LLM đã phá vỡ các rào cản về độ phức tạp của ngôn ngữ bằng cách cho phép đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu bao gồm văn bản, hình ảnh và âm thanh để hiểu ngữ cảnh, ý định, v.v. trên các ngôn ngữ, điều này có thể dẫn đến kết quả đầu ra đúng ngữ cảnh và ngữ nghĩa. AI sáng tạo hiện có thể được tận dụng trong nhiều trường hợp sử dụng như trả lời câu hỏi dựa trên cơ sở kiến ​​thức, tóm tắt chủ đề, viết mã, v.v.

Bộ ứng dụng AI Sáng tạo hiện tại bao gồm ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion, BARD, Midjourney, Deepmind và các ứng dụng khác có thể xử lý dữ liệu tổ chức khổng lồ như văn bản, e-mail, trò chuyện, hình ảnh, video và bản ghi âm có thể được sử dụng để thúc đẩy chuyển đổi kinh doanh. Một số lợi ích bao gồm cải thiện trải nghiệm của khách hàng, nâng cao năng suất, phát triển sản phẩm nhanh hơn và giảm chi phí.

Các trường hợp sử dụng mới nổi trong thị trường vốn

Các công ty đầu tư và công nghệ tài chính lớn đã bắt đầu thử nghiệm bằng chứng về các khái niệm cho các trường hợp sử dụng khác nhau trong trí tuệ nhân tạo tổng quát. Phần lớn các trường hợp sử dụng tập trung vào việc cải thiện và chuyển đổi dịch vụ khách hàng, hoạt động, nghiên cứu & hiểu biết sâu sắc cũng như tạo nội dung. Các ứng dụng AI sáng tạo cung cấp các API dễ sử dụng để các công ty sử dụng nguyên trạng hoặc chọn tùy chỉnh các mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu độc quyền. Các API này có thể được tích hợp liền mạch với các ứng dụng doanh nghiệp để cung cấp giải pháp nền tảng được kết nối với nhau.

Hình ảnh đính kèm đưa ra quan điểm về một số trường hợp sử dụng tiềm năng cho các ngành kinh doanh khác nhau trong thị trường vốn dựa trên thông tin có sẵn công khai.

  Theo quan điểm của chúng tôi, dịch vụ khách hàng, tạo nội dung và nghiên cứu đầu tư là những trường hợp sử dụng mà phần lớn các công ty đang khám phá. Một bản tóm tắt về các trường hợp sử dụng được cung cấp trong các đoạn tiếp theo.

  Trường hợp sử dụng dịch vụ khách hàng bao gồm chatbot dịch vụ khách hàng có thể hỗ trợ giao tiếp bằng cách hiểu mục đích của câu hỏi, xây dựng câu trả lời và cải thiện chất lượng câu trả lời. Dữ liệu được thu thập từ các tương tác cũng có thể được phân tích về sở thích và tình cảm để mở đường cho việc cải thiện mối quan hệ khách hàng thông qua siêu cá nhân hóa. Các công ty quản lý tài sản có thể tận dụng công nghệ để đưa ra lời khuyên đầu tư được cá nhân hóa thông qua các kênh kỹ thuật số, do đó nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

 Các nhà quản lý mối quan hệ cũng có thể tận dụng điều tương tự để tạo các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa trên các phân khúc khách hàng, khu vực địa lý và nhân khẩu học, do đó tự động hóa việc bán hàng và tiếp thị kỹ thuật số. Điều này có khả năng làm tăng giá trị, chuyển đổi và giữ chân khách hàng trong một khoảng thời gian dài. Nhóm pháp lý và tuân thủ cũng có thể hưởng lợi bằng cách tạo các báo cáo tuân thủ và quy định, do đó vượt qua các thách thức về báo cáo ở nhiều định dạng.

 Khả năng phân tích dữ liệu mở rộng của AI Sáng tạo có thể được các công ty sử dụng để phân tích khối lượng lớn các báo cáo và đề xuất phân tích văn bản, bản ghi giọng nói và dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội, tin tức, bài báo, v.v. các quyết định đầu tư.

Những thách thức và rủi ro hiện tại trong việc áp dụng Generative AI

Mặc dù đây là một công nghệ đột phá, nhưng nó đi kèm với những thách thức và rủi ro riêng cần được các công ty quản lý hiệu quả để sử dụng có trách nhiệm.

AI sáng tạo đang ở điểm cao nhất của chu kỳ cường điệu. Điều quan trọng là các công ty phải khám phá các khả năng của Trí tuệ nhân tạo Sáng tạo bằng cách xác định trường hợp sử dụng phù hợp mang lại giá trị kinh doanh và giúp hiểu rõ hơn về các khả năng của công nghệ. Một trong những cân nhắc để lựa chọn trường hợp sử dụng là dữ liệu. Vì đầu ra của mô hình phụ thuộc nhiều vào dữ liệu nên việc xác định tập hợp dữ liệu phù hợp để đào tạo, chất lượng dữ liệu và các biện pháp bảo mật dữ liệu cần được xem xét kỹ hơn.

Vẫn còn những thách thức với việc tận dụng các mô hình có sẵn đã được đào tạo trên các tập dữ liệu có sẵn công khai, vì chúng có khả năng chứa thông tin sai lệch và dẫn đến sai sót trong quyết định.

Có các rủi ro pháp lý và tuân thủ liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, các vấn đề về gian lận mạng và các vấn đề liên quan đến khả năng giải thích của kết quả đầu ra được tạo ra so với kết quả do con người tạo ra

Các công ty nên phản ứng như thế nào để nhận ra toàn bộ tiềm năng của AI sáng tạo? 

     AI sáng tạo hứa hẹn sẽ mang lại lợi ích đáng kể cho các công ty. Điều quan trọng là các công ty phải khám phá công nghệ mới nổi này ngay bây giờ để đạt được lợi thế cạnh tranh. Các công ty cần xem xét danh mục đổi mới hiện có của họ và biến AI sáng tạo thành một trong những lĩnh vực trọng tâm trước mắt của họ. Các công ty cần hợp tác với các nhà cung cấp bên ngoài để mang lại khả năng công nghệ tốt nhất cho hành trình chuyển đổi được cải thiện.

Cách tiếp cận là thực thi một PoC liên quan đến việc xác định các trường hợp sử dụng kinh doanh và ưu tiên dựa trên quá trình học tập đã được xác thực có thể đạt được từ trường hợp sử dụng. Một trong những cách tiếp cận có thể là khám phá tư duy thiết kế và/hoặc các phương pháp khởi nghiệp tinh gọn để đạt được lợi ích tối đa. Tương tự như các mô hình AI khác, điều quan trọng là các công ty phải có một khung AI mạnh mẽ và quản trị phù hợp với các khung AI đáng tin cậy và có thể giải thích được.

 

Kết luận  

Thị trường AI Sáng tạo toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 34% vào năm 2032 và dự kiến ​​sẽ tăng lên 165 tỷ USD. Các công ty đang tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, xây dựng POC (bằng chứng về khái niệm), thiết lập các trường hợp kinh doanh và tích hợp vào nền tảng doanh nghiệp. Các công ty tích hợp các khả năng trên các chức năng tiền sảnh, trung gian và hậu cần của họ sẽ đạt được lợi thế của người đi đầu trên thị trường. Như với bất kỳ công nghệ mới nổi nào, các rủi ro phải được quản lý bằng các khuôn khổ quản trị và tuân thủ, đồng thời đảm bảo đưa ra các quyết định cẩn trọng vì nó đòi hỏi các khoản đầu tư đáng kể liên quan đến cơ sở hạ tầng công nghệ và lực lượng lao động.

Dấu thời gian:

Thêm từ tài chính