Nhận dạng khuôn mặt và AR: Hình dung chúng ta có thể là ai

Nút nguồn: 1138611

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt AR đang phổ biến trên mạng xã hội, bán lẻ, chơi game, hẹn hò và thậm chí cả chăm sóc sức khỏe

Phần mềm nhận dạng khuôn mặt có thể hợp tác với AR để tạo ra những tầm nhìn tuyệt vời và đầy khát vọng này cho chính chúng ta. Snehaal Dhruv, Giám đốc điều hành của Cameraah viết: Nó có thể giúp chúng ta mua sắm, mơ ước, yêu, cảm thấy tốt hơn và giữ an toàn, tất cả chỉ bằng cách nhìn vào camera.

Chúng ta luôn biết rằng điện thoại thông minh và các thiết bị viễn thông tiên tiến khác sẽ thay đổi thế giới. Một số thay đổi đó gây bất ngờ và trong trường hợp thực tế tăng cường (AR), một sự thay đổi thế giới theo đúng nghĩa đen hơn bất kỳ ai mong đợi. Bằng cách tải một ứng dụng và cầm điện thoại lên, chúng ta có thể thấy thế giới biến thành một nơi đẹp như mơ với đầy những sinh vật tuyệt vời, những khung cảnh kỳ diệu, những sản phẩm đầy khao khát, v.v.

AR đã biến các thiết bị thông minh của chúng ta thành cửa sổ ở các thế giới khác và với công nghệ nhận dạng khuôn mặt, thậm chí có thể thay đổi cách chúng ta thể hiện bản thân trong thế giới trực tuyến ngày càng quan trọng hơn. Nếu công nghệ nhập vai này có thể tạo ra thế giới mà chúng ta muốn thấy, thì việc kết hợp nó với nhận dạng khuôn mặt có thể tạo ra con người mà chúng ta muốn trở thành.

Để bắt đầu, hãy thiết lập sự khác biệt giữa AR và nhận dạng khuôn mặt sinh trắc học. Nhận dạng khuôn mặt sinh trắc học xác minh danh tính của một cá nhân bằng cách quét và xác nhận các đặc điểm khuôn mặt của họ và được các công ty như Apple và Bank of America sử dụng trong phần mềm bảo mật để bảo vệ tài khoản người dùng.

Tính năng nhận dạng khuôn mặt AR tạo ra một 'máy ảnh mạnh mẽ' có thể phát hiện sự hiện diện của khuôn mặt người và tạo lưới để chụp các nội dung AR như bộ lọc, hoạt ảnh, hiệu ứng, v.v. vào các khu vực thích hợp trên khuôn mặt. Phần mềm AR cũng có thể phát hiện các thay đổi của biểu cảm để kích hoạt các hiệu ứng khác nhau được xác định bởi tâm trạng hoặc hiệu ứng của người dùng.

Nụ cười! Bây giờ với răng nanh tùy chọn!

Với lời giải thích đó, thật dễ dàng để nhận ra cách sử dụng phổ biến nhất của phần mềm nhận dạng khuôn mặt AR: bộ lọc selfie phổ biến lấp đầy nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội của chúng ta bằng hình ảnh của những người có đặc điểm động vật, vầng hào quang, sừng kỳ lân, mắt người ngoài hành tinh, v.v.

Bộ lọc ảnh cho đến nay là cách sử dụng phổ biến nhất của nhận dạng khuôn mặt AR, biến điện thoại của mọi người thành một món đồ chơi tuyệt vời, một tủ quần áo không đáy với tất cả trang phục và hiệu ứng mà bất kỳ ai cũng có thể muốn. Các tùy chọn bao gồm mọi thứ, từ những thay đổi tinh tế đến phóng đại hoạt hình đến tái tạo thực tế toàn bộ khuôn mặt để che giấu danh tính của một người. Nhiều triển khai tốt nhất của nhận dạng khuôn mặt AR sử dụng công nghệ theo cách này để cho phép mọi người nâng cao chất lượng ảnh của họ.

Snapchat lần đầu tiên đưa các bộ lọc nhận dạng khuôn mặt AR trở nên nổi bật, ứng dụng thành công nhất của các công cụ selfie này cho đến nay là trên công ty con của Facebook, Instagram.

Phương tiện truyền thông xã hội là một nơi tuyệt vời để tận dụng công nghệ này vì các nền tảng khác nhau đã phụ thuộc rất nhiều vào việc chiếu một phiên bản tuyệt vời của chính bạn lên web. Instagram gắn liền với những phụ kiện ảnh này đến mức chúng được gọi rộng rãi là “Bộ lọc Insta” bất kể nền tảng nào đang được thảo luận, giống như cách tất cả các bản sao hiện được gọi là xeroxes, bất kể công ty sản xuất máy photocopy là gì. Các bộ lọc AR tạo ra nhiều giờ tương tác hơn trên các nền tảng bao gồm chúng, với việc người dùng chụp và đăng nhiều ảnh mà họ sẽ không buồn chụp nếu không có lớp bộ lọc AR kỳ diệu được thêm vào. 

Mua sắm mà không làm rơi

Nhưng nhận dạng khuôn mặt AR không chỉ tốt cho ảnh tự chụp. Khả năng chiếu một hình ảnh tưởng tượng trực tiếp lên chính mình rất tốt cho việc quảng cáo, cho phép người dùng xem mình là một nhân vật trong một câu chuyện. Đặc biệt, phim ảnh, chương trình truyền hình và các tác phẩm truyền thông đại chúng khác đã tận dụng tốt loại quảng cáo này, tạo ứng dụng hoặc bộ lọc trên các ứng dụng khác nơi người dùng có thể miêu tả chính họ là các nhân vật hư cấu mang tính biểu tượng như Transformers, ninja rùa, người sói hoặc Chú hề nhảy múa Pennywise (cụ thể là để khiến tôi không ngủ được vào ban đêm, tôi cho là vậy…).

Bằng cách quay phim hoặc chụp ảnh chính họ với các đặc điểm của những nhân vật này được tạo khuôn chính xác trên khuôn mặt của chính họ, người tiêu dùng có thể bày tỏ sự hào hứng của riêng họ đối với các sản phẩm sắp tới và lan truyền sự hào hứng đó trong các nhóm xã hội của họ.

Tất nhiên, bằng cách chiếu các kịch bản thực tế hơn lên ứng dụng nhận dạng khuôn mặt AR, các thương hiệu có thể quảng cáo các sản phẩm hữu hình thay vì các tác phẩm truyền thông. Các doanh nghiệp bán lẻ như Macy của làm nổi bật các ứng dụng AR cho phép mặc thử ảo, cho phép người dùng nhìn thấy chính họ trong các mặt hàng quần áo và phụ kiện khác nhau trên màn hình của chính họ. Việc sử dụng hợp lý các công cụ vật lý cũng như các công cụ chiếu sáng và kết xuất hiện đại cho phép người tiêu dùng thấy các vật phẩm khác nhau được treo và bắt ánh sáng một cách thực tế như thế nào hoặc cách một số loại vải nhất định phủ lên cơ thể họ.

Phần mềm này không chỉ tạo ra một tưởng tượng đầy khao khát trong đó người dùng có thể nhìn thấy chính họ trong món đồ mong muốn, mà còn giúp việc mua sắm trực tuyến trở nên dễ dàng và đáng tin cậy hơn, vì người dùng đã biết họ sẽ tìm kiếm bất cứ thứ gì họ mua như thế nào.

Công nghệ AR cho chúng ta thấy nhiều điều hơn là những gì chúng ta có thể mua—nó cho chúng ta thấy chúng ta có thể trở thành ai. Trang điểm ảo cho phép người dùng xem họ trông như thế nào khi cắt tóc mới, thay đổi thói quen làm đẹp hoặc thậm chí là phẫu thuật thẩm mỹ.

Các bác sĩ có thể chỉ cho bệnh nhân cách họ chăm sóc sau một quy trình tự chọn hoặc tái tạo trong khi thợ cắt tóc và thợ làm tóc để khách hàng của họ chọn kiểu tóc mới trước khi chạm vào một sợi tóc trên đầu họ. Các công ty mỹ phẩm đã sử dụng trang điểm ảo để truyền cảm hứng và tiếp thị cho người tiêu dùng, với các thương hiệu như MAC mong đợi sự gia tăng đáng kể về doanh số bán hàng khi mọi người thấy họ trông như thế nào khi sử dụng các sản phẩm khác nhau. 

Tất cả quảng cáo tiềm năng này có nghĩa là nhiều tương tác dịch vụ khách hàng hơn, tốt hơn hoặc xấu hơn. Nhưng tính năng nhận dạng khuôn mặt AR có thể làm cho nhiều tương tác này trở nên tốt hơn bằng cách cho phép nhân viên dịch vụ khách hàng theo dõi phản ứng và tâm trạng của khách hàng thông qua biểu cảm và ngôn ngữ cơ thể.

Bằng cách theo dõi chuyển động của mắt, cử động của hàm và góc của đầu, phần mềm nhận dạng khuôn mặt có thể cảnh báo cho nhân viên tổng đài nếu khách hàng không hài lòng hoặc đang trở nên kích động hoặc nếu họ hài lòng, bất kể họ nói to điều gì và dựa trên dữ liệu. trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đề xuất một hướng hành động cho mọi phản ứng nhằm giúp mang lại trải nghiệm tích cực và hiệu quả cho khách hàng. Các công ty cũng có thể sử dụng các bộ lọc để che giấu danh tính của nhân viên trong những trường hợp có thể trở thành các cuộc chạm trán thù địch.

động lực xã hội

Nhận dạng khuôn mặt AR không chỉ tốt cho việc thể hiện bản thân một chiều, trong đó một người nhìn thấy một bức ảnh tăng cường của chính họ để thử thứ gì đó hoặc chia sẻ sau này. Công nghệ mới này có thể mở ra những viễn cảnh hoàn toàn mới về xã hội hóa trực tuyến.

Các sản phẩm hội nghị truyền hình như Zoom và Teams đã có các bộ lọc AR có thể khiến người dùng dường như đang ở các địa phương xa lạ và thay đổi các tính năng của họ hoặc thậm chí là toàn bộ diện mạo của họ. Điều này tạo khả năng cho các bữa tiệc hóa trang trực tuyến, nhập vai có cấu trúc trong môi trường xây dựng nhóm hoặc chỉ là cơ hội để tăng thêm sự hấp dẫn cho một nhóm gia đình xuất hiện dưới dạng động vật—hoặc với các tính năng được lấy ngay từ một thành viên trong gia đình, chẳng hạn như mẹ của kiểu tóc hoặc bộ râu của cha.

Việc sử dụng xã hội các bộ lọc nhận dạng khuôn mặt AR vượt xa hội nghị. Game thủ gần đây đã bắt đầu thực hiện Mặt nạ AR, mũ, mũ bảo hiểm, v.v. để làm sinh động các cuộc trò chuyện và luồng video của họ.

Giới thiệu về tác giả

Snehaal Dhruv là người sáng lập và CEO tại máy ảnh

Hãy liên hệ với VRWorldTech biết những gì bạn nghĩ thông qua Twitter, LinkedIn, Facebook or biên tập viên @ DVRworldtech.com.

Đừng quên đọc vấn đề mới nhất của Tạp chí VRWorldTech. Và không bao giờ bỏ lỡ một vấn đề nữa bởi đón một đăng ký ngày hôm nay.

hình ảnh: Snapchat, Suối, Cameraah và Canva

gần

Nguồn: https://vrworldtech.com/2021/10/14/facial-recognition-and-ar-envisioning-who-we-could-be/

Dấu thời gian:

Thêm từ VRWorldTech