Triển khai thành công các trí tuệ nhân tạo (AI) phụ thuộc vào chiến lược AI có tính đến các cân nhắc sau:
- Mở: Nó dựa trên các công nghệ mở tốt nhất hiện có
- Đối tác đáng tin cậy : Nó chịu trách nhiệm và quản lý
- Nhắm mục tiêu: Nó được thiết kế cho doanh nghiệp và nhắm mục tiêu cho các lĩnh vực kinh doanh
- Trao quyền: Nó được thiết kế cho người tạo ra giá trị, không chỉ cho người dùng
Được thiết kế có lưu ý đến những yếu tố này, watsonx là một nền tảng dữ liệu và AI mới hỗ trợ các doanh nghiệp mở rộng quy mô và tăng tốc tác động của AI trên toàn doanh nghiệp bằng cách tận dụng dữ liệu ở bất cứ nơi nào nó tồn tại. Các sản phẩm phần mềm của IBM đang tích hợp các khả năng của Watsonx vào lao động kỹ thuật số, tự động hóa CNTT, bảo mật, tính bền vững và hiện đại hóa ứng dụng để giúp mở ra các cấp độ giá trị kinh doanh mới cho khách hàng.
Nền tảng watsonx có ba thành phần: watsonx.ai (hiện có sẵn), watsonx.data (hiện có sẵn) và watsonx.governance (dự kiến có vào tháng 11). Trong blog này, tôi sẽ đề cập đến:
- watsonx.ai là gì?
- Những khả năng nào được bao gồm trong watsonx.ai?
- watsonx.data là gì?
- Những khả năng nào được bao gồm trong watsonx.data?
- Làm thế nào bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay?
watsonx.ai là gì?
IBM watsonx.ai là studio thế hệ tiếp theo sẵn sàng cho doanh nghiệp của chúng tôi dành cho các nhà xây dựng AI, tập hợp các công nghệ truyền thống học máy (ML) và mới trí tuệ nhân tạo khả năng được hỗ trợ bởi mô hình nền tảng. Với watsonx.ai, các doanh nghiệp có thể đào tạo, xác thực, điều chỉnh và triển khai các mô hình AI một cách hiệu quả một cách tự tin và trên quy mô lớn trên toàn doanh nghiệp của mình.
Bằng cách hỗ trợ các khung và công cụ nguồn mở cho khả năng khoa học dữ liệu trực quan, tự động và dựa trên mã — tất cả đều trong môi trường studio an toàn, đáng tin cậy — chúng tôi đã nhận thấy sự phấn khích từ các công ty sẵn sàng sử dụng cả mô hình nền tảng và học máy để hoàn thành các nhiệm vụ chính .
“Việc IBM ra mắt watsonx là một sự thức tỉnh và nó đã truyền cảm hứng cho chúng tôi mang đến những cải tiến chưa từng có cho khách hàng của mình.”
Sean Im, Giám đốc điều hành, Samsung SDS Mỹ
“Trong lĩnh vực AI sáng tạo và các mô hình nền tảng, watsonx là một nền tảng cho phép chúng tôi đáp ứng các yêu cầu của khách hàng về mặt tối ưu hóa và bảo mật, đồng thời cho phép họ hưởng lợi từ sự năng động và đổi mới của cộng đồng nguồn mở.”
Romain Gaborit, CTO, Eviden, một doanh nghiệp ATOS
“Chúng tôi đang xem xét khả năng sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn. Có rất nhiều khả năng bao gồm việc kết nối các biện pháp kiểm soát của bạn với các chính sách nội bộ của bạn.”
Marc Sabino Trưởng phòng Đổi mới, MD Citi Kiểm toán nội bộ
Những khả năng nào được bao gồm trong watsonx.ai?
Để giúp khách hàng tận dụng lợi thế của AI, chúng tôi đã xây dựng một nhóm các mô hình nền tảng có quy mô và kiến trúc khác nhau cũng như các mô hình AI tổng hợp nguồn mở được lựa chọn cẩn thận. Mỗi mô hình nền tảng do IBM đào tạo đều tập hợp những cải tiến tiên tiến từ IBM Research và cộng đồng nghiên cứu mở. Các mô hình này đã được đào tạo trên các bộ dữ liệu do IBM tuyển chọn đã được khai thác để loại bỏ văn bản mang tính hận thù, lạm dụng và tục tĩu (HAP).
Với nhiều dòng trong kế hoạch, bản phát hành đầu tiên là dòng mô hình Slate, đại diện cho kiến trúc chỉ dành cho bộ mã hóa. Các mô hình kiến trúc chỉ dành cho bộ mã hóa này nhanh chóng và hiệu quả đối với nhiều tác vụ NLP của doanh nghiệp, chẳng hạn như phân loại phản hồi của khách hàng và trích xuất thông tin từ các tài liệu lớn. Mặc dù chúng yêu cầu dữ liệu được gắn nhãn theo nhiệm vụ cụ thể để tinh chỉnh, nhưng chúng cũng mang đến cho khách hàng sự đánh đổi hiệu suất chi phí tốt nhất cho các trường hợp sử dụng không tạo ra. Các mô hình Slate này được tinh chỉnh thông qua sổ ghi chép Jupyter và API.
Để thu hẹp khoảng cách điều chỉnh, watsonx.ai cung cấp Phòng thí nghiệm nhắc nhở, nơi người dùng có thể tương tác với các lời nhắc khác nhau bằng cách sử dụng kỹ thuật nhắc nhở trên các mô hình AI tổng quát cho cả lời nhắc không bắn và nhắc ít lần bắn. Điều này cho phép người dùng thực hiện các tác vụ chức năng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) khác nhau và tận dụng các mô hình nền tảng nguồn mở được đào tạo trước đã được IBM hiệu đính. Các mô hình ngôn ngữ lớn chỉ dành cho bộ mã hóa-giải mã và bộ giải mã hiện có sẵn trong Phòng thí nghiệm nhắc nhở.
Các khả năng trong Phòng thí nghiệm nhắc nhở bao gồm:
- Tóm tắt: Chuyển đổi văn bản có nội dung theo miền cụ thể thành tổng quan được cá nhân hóa và nắm bắt các điểm chính (ví dụ: tóm tắt cuộc trò chuyện bán hàng, bảo hiểm, bản ghi cuộc họp, thông tin hợp đồng)
- Tạo: Tạo nội dung văn bản cho một mục đích cụ thể, chẳng hạn như chiến dịch tiếp thị, mô tả công việc, blog hoặc bài viết và hỗ trợ soạn thảo email.
- Trích xuất: Phân tích nội dung văn bản phi cấu trúc hiện có để tìm ra những hiểu biết sâu sắc trong các lĩnh vực chuyên biệt, chẳng hạn như tăng tốc kiểm tra, trích xuất thực tế SEC 10K và kết quả nghiên cứu người dùng.
- Phân loại: Đọc và phân loại dữ liệu đầu vào bằng văn bản với rất ít ví dụ, chẳng hạn như sắp xếp khiếu nại của khách hàng, phân loại mối đe dọa và lỗ hổng, phân tích cảm tính và phân khúc khách hàng.
- Hỏi đáp: Dựa trên một bộ tài liệu hoặc nội dung động, tạo tính năng trả lời câu hỏi dựa trên nội dung cụ thể của sản phẩm, chẳng hạn như xây dựng tài nguyên Hỏi đáp từ nền tảng kiến thức rộng để cung cấp hỗ trợ dịch vụ khách hàng.
Quan điểm của chúng tôi là một mô hình nền tảng duy nhất sẽ không phù hợp nhất cho nhiều trường hợp sử dụng của doanh nghiệp. Đó là lý do tại sao ban đầu chúng tôi phát hành năm mô hình nguồn mở như một phần của Phòng thí nghiệm nhắc nhở có nguồn gốc từ Ôm mặt, cũng có thể do các bên thứ ba tạo ra.
Các mô hình đang được phát hành trong Rapid Lab bao gồm:
- mpt-instruct2 (7b – chỉ bộ giải mã) - Hỗ trợ Hỏi đáp và Tạo tác vụ
- flan-t5-xxl (11b – bộ mã hóa/giải mã) - Hỗ trợ Hỏi & Đáp, Tạo, Tóm tắt, Phân loại các tác vụ
- mt0-xxl (13b – bộ mã hóa/giải mã) - Hỗ trợ các tác vụ Hỏi & Đáp, Tạo, Trích xuất, Tóm tắt, Phân loại
- flan-ul2 (20b – bộ mã hóa/giải mã) - hỗ trợ các tác vụ Hỏi & Đáp, Tạo, Trích xuất, Tóm tắt, Phân loại
- gpt-neox (20b – chỉ bộ giải mã) - Hỗ trợ Hỏi đáp và Tạo tác vụ
Các bản phát hành watsonx.ai tiếp theo sẽ bao gồm các khả năng điều chỉnh nhanh chóng và tinh chỉnh các mô hình như một phần của Tuning Studio của chúng tôi, cũng như quyền truy cập vào nhiều mô hình nền tảng độc quyền do IBM đào tạo để chuyên môn hóa nhiệm vụ và miền hiệu quả.
Trong watsonx.ai, người dùng có thể tận dụng các khung nguồn mở như PyTorch, TensorFlow và scikit-learn cùng với toàn bộ bộ công cụ khoa học dữ liệu và học máy của IBM cũng như các công cụ hệ sinh thái của nó cho các khả năng khoa học dữ liệu trực quan và dựa trên mã. Các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển có thể làm việc với sổ ghi chép Jupyter và CLI bằng các ngôn ngữ lập trình mà họ quen thuộc, chẳng hạn như Python và R, để triển khai mô hình học máy được đào tạo trước cho các trường hợp sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) khác nhau, bao gồm phân tích khiếu nại bằng cách sử dụng phân loại giai điệu hoặc cảm xúc, trích xuất thực thể về khiếu nại tài chính và phân tích mô hình cảm tính.
Các khả năng bổ sung của bộ công cụ khoa học dữ liệu và ML của chúng tôi bao gồm:
- Đường dẫn MLOps: Cung cấp một studio cộng tác dành cho các nhà khoa học dữ liệu để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học với các tính năng nâng cao như máy học tự động và giám sát mô hình. Cho phép người dùng quản lý mô hình của họ trong suốt vòng đời phát triển và triển khai.
- Tối ưu hóa quyết định: Cung cấp các công cụ giải pháp hàng đầu trong ngành về lập trình toán học và lập trình ràng buộc để giải quyết các trường hợp sử dụng tối ưu hóa của bạn bằng cách lựa chọn giao diện lập trình máy tính xách tay hoặc giao diện lập trình trực quan.
- Mô hình trực quan: Cung cấp quy trình làm việc dễ sử dụng cho các nhà khoa học dữ liệu để xây dựng quy trình chuẩn bị dữ liệu và học máy dự đoán, bao gồm phân tích văn bản, trực quan hóa và nhiều phương pháp lập mô hình khác nhau.
- Phát triển tự động: Tự động chuẩn bị dữ liệu, phát triển mô hình, kỹ thuật tính năng và tối ưu hóa siêu tham số bằng AutoAI.
watsonx.data là gì?
IBM watsonx.data là một kho lưu trữ dữ liệu phù hợp với mục đích được xây dựng trên kiến trúc hồ mở. Nó được hỗ trợ bởi các định dạng truy vấn, quản trị và dữ liệu mở để truy cập và chia sẻ dữ liệu trên đám mây lai. Thông qua tối ưu hóa khối lượng công việc trên nhiều công cụ truy vấn và tầng lưu trữ, các tổ chức có thể giảm tới 50% chi phí kho dữ liệu.1 Watsonx.data cung cấp khả năng quản trị và tự động hóa tích hợp để có được thông tin chi tiết đáng tin cậy trong vòng vài phút cũng như tích hợp với cơ sở dữ liệu và công cụ hiện có để đơn giản hóa việc thiết lập và trải nghiệm người dùng. Cuối năm nay, nó sẽ tận dụng các mô hình nền tảng watsonx.ai để giúp người dùng khám phá, bổ sung và làm phong phú dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Cho dù tối ưu hóa khối lượng công việc kho dữ liệu với sự hỗ trợ đa công cụ hay hiện đại hóa hồ dữ liệu với hiệu suất, quản trị và bảo mật cao, chúng tôi đều nhận thấy sự hào hứng từ khách hàng khi sử dụng watsonx.data làm nền tảng dữ liệu mới để tăng tốc các sáng kiến AI và phân tích của họ.
AMC Networks rất vui mừng trước cơ hội tận dụng giá trị của tất cả dữ liệu của họ để cải thiện trải nghiệm của người xem.
“Watsonx.data có thể cho phép chúng tôi dễ dàng truy cập và phân tích dữ liệu phân tán, mở rộng của mình để giúp rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.”
Vitaly Tsivin, EVP Business Intelligence tại AMC Networks.
STL Digital (STLD), đối tác CNTT chiến lược của tập đoàn Vedanta, một công ty tài nguyên thiên nhiên toàn cầu, nhận thấy tiềm năng của watsonx trong việc thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số của tổ chức:
“Sức mạnh của các mô hình watsonx.ai, kết hợp với khả năng tận dụng dữ liệu được quản lý trong watsonx.data, cho phép các nhóm của chúng tôi xây dựng, đào tạo, điều chỉnh và triển khai các mô hình tùy chỉnh trên quy mô lớn.”
Raman Venkatraman, Giám đốc điều hành của STL Digital
Watsonx.data thực sự mở và có khả năng tương tác. Nó không chỉ sử dụng các công nghệ nguồn mở mà còn sử dụng các công nghệ có quản trị mở và cộng đồng người dùng và cộng tác viên rộng rãi và đa dạng, như Apache Iceberg và Presto được tổ chức bởi Linux Foundation. Watsonx.data cũng được thiết kế để sử dụng các bộ tăng tốc tích hợp của Intel trên Bộ xử lý có thể mở rộng Xeon thế hệ thứ 4 mới của Intel và sử dụng nhiều công cụ truy vấn nguồn mở như Presto và Spark. Điều này mang lại phạm vi bao phủ khối lượng công việc rộng rãi, từ khám phá và chuyển đổi dữ liệu đến phân tích, đào tạo và điều chỉnh mô hình BI và AI.
“Chúng tôi mong muốn được hợp tác với IBM để tối ưu hóa ngăn xếp watsonx.data và đóng góp cho cộng đồng nguồn mở.”
Das Kamhout, Phó Chủ tịch kiêm Kỹ sư chính cấp cao của Nhóm Giải pháp Doanh nghiệp và Đám mây tại Intel
Watsonx.data hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng về việc triển khai đám mây lai và có sẵn tại cơ sở cũng như trên nhiều nhà cung cấp đám mây, bao gồm IBM Cloud và Amazon Web Services (AWS). Sự tích hợp giữa các giải pháp watsonx.data và AWS bao gồm Amazon S3, EMR Spark và AWS Glue vào cuối năm nay cũng như nhiều giải pháp khác sắp ra mắt.
“Việc cung cấp watsonx.data dưới dạng dịch vụ trong AWS Marketplace sẽ hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng về đám mây lai.”
Soo Lee, Giám đốc liên minh chiến lược toàn cầu tại AWS
Việc tích hợp với watsonx.data cũng cho phép các khách hàng hiện tại của IBM Db2 Warehouse và Netezza có được cái nhìn thống nhất về phân tích và tài sản AI của họ. Thế hệ tiếp theo của SaaS kho Db2 và Netezza SaaS trên AWS hỗ trợ đầy đủ các định dạng mở như định dạng bảng Parquet và Iceberg, cho phép kết hợp và chia sẻ dữ liệu liền mạch trong watsonx.data mà không cần sao chép hoặc bổ sung ETL. Watsonx.data cho phép khách hàng tăng cường kho dữ liệu như Db2 Warehouse và Netezza, đồng thời tối ưu hóa khối lượng công việc về hiệu suất và chi phí. Hơn nữa, watsonx.data đơn giản hóa quá trình kết hợp dữ liệu mới từ nhiều nguồn khác nhau với dữ liệu quan trọng hiện có trong kho lưu trữ tại chỗ và đám mây để cung cấp những hiểu biết mới.
“Dựa trên khối lượng công việc Netezza hiện có của chúng tôi… chúng tôi rất vui khi biết watsonx có thể giúp chúng tôi thúc đẩy phân tích dự đoán, xác định gian lận và tối ưu hóa hoạt động tiếp thị của chúng tôi như thế nào.”
Bahaa' Awartany, Giám đốc Dữ liệu, Ngân hàng Thủ đô Jordan
Chúng tôi chủ yếu nhận thấy sự chấp nhận của khách hàng đối với watsonx.data qua 4 trường hợp sử dụng chính:
- AI/ML ở quy mô: Xây dựng, đào tạo, điều chỉnh, triển khai và giám sát các mô hình AI/ML đáng tin cậy cho các khối lượng công việc quan trọng với dữ liệu được quản lý trong watsonx.data, đồng thời đảm bảo tuân thủ dòng và khả năng tái tạo của dữ liệu được sử dụng cho AI.
- Phân tích thời gian thực và BI: Kết hợp dữ liệu từ các nguồn hiện có với dữ liệu mới để mở ra những hiểu biết mới, nhanh hơn mà không tốn kém và phức tạp khi sao chép và di chuyển dữ liệu trên các môi trường khác nhau.
- Hợp lý hóa kỹ thuật dữ liệu: Giảm quy trình dữ liệu, đơn giản hóa việc chuyển đổi dữ liệu và làm phong phú dữ liệu để sử dụng bằng cách sử dụng SQL, Python hoặc giao diện đàm thoại được tích hợp AI.
- Chia sẻ dữ liệu có trách nhiệm: Cho phép nhiều người dùng có quyền truy cập tự phục vụ vào nhiều dữ liệu hơn trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ thông qua quản trị tập trung và thực thi chính sách tự động cục bộ.
Những khả năng nào được bao gồm trong watsonx.data?
Cách tiếp cận của chúng tôi đối với kiến trúc hồ dữ liệu mở kết hợp những gì tốt nhất của IBM với những gì tốt nhất của nguồn mở. Các khả năng trong watsonx.data bao gồm:
- Tính khả dụng của nhiều đám mây, đám mây lai: Hỗ trợ cả mô hình triển khai phần mềm SaaS và phần mềm tự quản lý hoặc kết hợp cả hai, mang lại một chiều hướng tối ưu hóa chi phí khác.
- Động cơ Presto: Kết hợp các cải tiến hiệu suất mới nhất cho Mau công cụ truy vấn. Presto là một công cụ truy vấn SQL mã nguồn mở, nhanh, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng cao và được đóng góp bởi một số công ty lớn nhất trên thế giới bao gồm Meta, Uber, Intel, v.v.
- Tích hợp đa động cơ: Loại bỏ nhu cầu giữ nhiều bản sao dữ liệu cho các khối lượng công việc khác nhau hoặc trên các kho lưu trữ cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu cho các trường hợp phân tích và sử dụng AI. Các công cụ Presto, Apache Spark, Db2 và Netezza được tích hợp hoàn toàn với siêu dữ liệu và lưu trữ dữ liệu được chia sẻ, đồng thời xử lý định dạng bảng Iceberg để truy cập và truy vấn một bản sao dữ liệu duy nhất trên nhiều công cụ.
- Hỗ trợ định dạng bảng và dữ liệu mở: Lưu trữ lượng lớn dữ liệu ở các định dạng mở không phụ thuộc vào nhà cung cấp, chẳng hạn như Parquet, Avro và Apache ORC, đồng thời tận dụng định dạng bảng Apache Iceberg để chia sẻ khối lượng lớn dữ liệu thông qua định dạng bảng mở được xây dựng để phân tích hiệu suất cao.
- Tuân thủ và bảo mật doanh nghiệp: Bảo vệ dữ liệu, quản lý tuân thủ và duy trì niềm tin với các khả năng quản trị, tự động hóa và bảo mật doanh nghiệp tích hợp, đồng thời phù hợp hoàn toàn với kiến trúc kết cấu dữ liệu với tích hợp Cloud Pak cho Dữ liệu và Danh mục tri thức IBM.
- Bảng điều khiển dữ liệu tích hợp, dễ sử dụng: Mang theo dữ liệu của riêng bạn và luôn kiểm soát dữ liệu của bạn. Chỉ trong vài cú nhấp chuột, người dùng có thể kết nối với môi trường phân tích hiện có và bắt đầu triển khai các công cụ truy vấn phù hợp với mục đích với siêu dữ liệu và bộ lưu trữ tích hợp thông qua một điểm truy cập duy nhất. Kết nối liền mạch watsonx.data với nhiều bộ lưu trữ đối tượng khác nhau như AWS S3 hoặc bộ lưu trữ đối tượng Đám mây của IBM và các cơ sở dữ liệu đã đăng ký như MongoDB, MySQL, PostgreSQL, v.v.
- Tích hợp hệ sinh thái IBM: Cung cấp khả năng tích hợp mạnh mẽ với hệ sinh thái của IBM để cho phép người dùng nhận ra một cách liền mạch các lợi ích của các khoản đầu tư hiện tại của IBM và hợp lý hóa luồng dữ liệu và thông tin giữa các sản phẩm với khả năng tích hợp liền mạch cho IBM Db2 Warehouse, Netezza Performance Server, IBM zSystems và Cognos Analytics, với DataStage, Các tích hợp Danh mục Kiến thức IBM, Databand.ai và Watson Studio sẽ ra mắt vào cuối năm nay.
- Thông tin chi tiết được cung cấp bởi AI tổng hợp: Cuối năm nay, người dùng sẽ có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để khám phá, bổ sung và làm phong phú dữ liệu từ giao diện người dùng đàm thoại.
Làm thế nào bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay
Hãy tự mình kiểm tra watsonx.ai và watsonx.data bằng trải nghiệm dùng thử watsonx của chúng tôi.
Nói chuyện với chuyên gia AI để bắt đầu xây dựng quy trình làm việc về AI và dữ liệu
Đối với watsonx.ai, studio AI mới của chúng tôi hỗ trợ cả trường hợp sử dụng máy học và AI tổng hợp, bất kỳ ai cũng có thể tận dụng watsonx.ai miễn phí. Trong bản dùng thử watsonx.ai, bạn có quyền truy cập vào các tính năng như mã thông báo suy luận 25K cho mỗi người dùng mỗi tháng để thử các lời nhắc mẫu khác nhau trong Phòng thí nghiệm nhắc nhở.
Bắt đầu dùng thử miễn phí với watsonx.ai
Với bản dùng thử watsonx.data miễn phí của chúng tôi, bạn sẽ nhận được khoản tín dụng IBM Cloud miễn phí trị giá 1,500 USD để dùng thử phiên bản watsonx.data. Bạn sẽ có thể trải nghiệm các khả năng cốt lõi như nhiều công cụ của chúng tôi, hỗ trợ các định dạng mở, quản trị tích hợp và truy vấn.
Bắt đầu dùng thử miễn phí với watsonx.data
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các tuyên bố của IBM về kế hoạch, phương hướng và mục đích của IBM có thể được thay đổi hoặc rút lại mà không cần thông báo theo quyết định riêng của IBM. Thông tin liên quan đến các sản phẩm tiềm năng trong tương lai nhằm mục đích phác thảo định hướng sản phẩm chung của chúng tôi và không nên dựa vào đó để đưa ra quyết định mua hàng. Thông tin được đề cập liên quan đến các sản phẩm tiềm năng trong tương lai không phải là cam kết, lời hứa hay nghĩa vụ pháp lý về việc cung cấp bất kỳ tài liệu, mã hoặc chức năng nào. Thông tin về các sản phẩm tiềm năng trong tương lai có thể không được đưa vào bất kỳ hợp đồng nào. Việc phát triển, phát hành và định thời gian của bất kỳ tính năng hoặc chức năng nào trong tương lai được mô tả cho các sản phẩm của chúng tôi vẫn thuộc quyền quyết định riêng của chúng tôi.
1Khi so sánh giá niêm yết được công bố năm 2023 được chuẩn hóa theo số giờ VPC của watsonx.data với một số nhà cung cấp kho dữ liệu đám mây lớn. Mức tiết kiệm có thể khác nhau tùy thuộc vào cấu hình, khối lượng công việc và nhà cung cấp.
Xem thêm từ Trí tuệ nhân tạo
Chuyển đổi dịch vụ khách hàng: Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cuộc chơi như thế nào
4 phút đọc – Cho dù đặt hàng, yêu cầu đổi sản phẩm hay hỏi về vấn đề thanh toán, khách hàng ngày nay đều yêu cầu trải nghiệm đặc biệt bao gồm các câu trả lời nhanh chóng, kỹ lưỡng cho các thắc mắc của họ. Họ cũng mong đợi dịch vụ sẽ được cung cấp 24/7 trên nhiều kênh. Mặc dù các phương pháp tiếp cận AI truyền thống cung cấp cho khách hàng dịch vụ nhanh chóng nhưng chúng cũng có những hạn chế. Hiện tại, các bot trò chuyện đang dựa vào các hệ thống dựa trên quy tắc hoặc thuật toán (hoặc mô hình) học máy truyền thống để tự động hóa các tác vụ và cung cấp các phản hồi được xác định trước cho các câu hỏi của khách hàng. AI sáng tạo có…
4 phút đọc
Tính toàn vẹn của dữ liệu so với chất lượng dữ liệu: Có sự khác biệt nào không?
6 phút đọc – Tóm lại là có. Khi nói về tính toàn vẹn của dữ liệu, chúng ta đang đề cập đến tính đầy đủ, chính xác, nhất quán, khả năng truy cập và bảo mật tổng thể của dữ liệu của một tổ chức. Cùng với nhau, những yếu tố này xác định độ tin cậy của dữ liệu của tổ chức. Chất lượng dữ liệu sử dụng các tiêu chí đó để đo lường mức độ toàn vẹn của dữ liệu và do đó, độ tin cậy và khả năng ứng dụng cho mục đích sử dụng của nó. Chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu rất quan trọng đối với một tổ chức dựa trên dữ liệu sử dụng phân tích cho các quyết định kinh doanh, cung cấp quyền truy cập dữ liệu tự phục vụ cho các bên liên quan nội bộ…
6 phút đọc
Các doanh nghiệp cần AI tổng quát phù hợp với nhu cầu riêng của họ, với dữ liệu duy nhất của riêng họ
3 phút đọc – Trong vòng chưa đầy một năm, chúng tôi đã chuyển từ mô hình “điều hành doanh nghiệp của bạn và áp dụng AI để trợ giúp” thành hiện thực nơi các doanh nghiệp trong mọi ngành đang điều hướng cách đưa AI vào kết cấu chiến lược của họ. AI sáng tạo dựa trên các mô hình nền tảng đã đưa chúng ta đến điểm uốn này. Trên thực tế, nghiên cứu mới từ nghiên cứu Giám đốc điều hành của Viện Nghiên cứu giá trị kinh doanh của IBM cho thấy ba trong số bốn (75%) CEO được khảo sát tin rằng tổ chức có AI thế hệ tiên tiến nhất sẽ chiến thắng và…
3 phút đọc
Lợi ích của AI trong chăm sóc sức khỏe
6 phút đọc – Trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe cho mọi thứ, từ trả lời câu hỏi của bệnh nhân đến hỗ trợ phẫu thuật và phát triển dược phẩm mới, mang lại lợi ích cho cả bệnh nhân và hệ thống chăm sóc sức khỏe. Trí tuệ nhân tạo có lợi cho việc chăm sóc sức khỏe như thế nào? Theo Statista, thị trường chăm sóc sức khỏe trí tuệ nhân tạo (AI), trị giá 11 tỷ đô la vào năm 2021, được dự đoán là trị giá 187 tỷ đô la vào năm 2030. Sự gia tăng lớn đó có nghĩa là chúng ta có thể sẽ thấy những thay đổi đáng kể trong cách các nhà cung cấp dịch vụ y tế, bệnh viện, dược phẩm và công nghệ sinh học các công ty và những người khác trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe…
6 phút đọc
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.ibm.com/blog/exploring-the-ai-and-data-capabilities-of-watsonx/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 1
- 10K
- 11
- 12
- 13
- 17
- 19
- 2021
- 2023
- 2030
- 300
- 31
- 32
- 39
- 420
- 4th
- 50
- 500
- 9
- a
- có khả năng
- Có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- máy gia tốc
- truy cập
- khả năng tiếp cận
- hoàn thành
- Theo
- Tài khoản
- chính xác
- Đạt được
- ngang qua
- thêm vào
- Nhận con nuôi
- tiên tiến
- Lợi thế
- Quảng cáo
- AI
- AI trong chăm sóc sức khỏe
- Chiến lược AI
- trường hợp sử dụng ai
- AI / ML
- thuật toán
- Tất cả
- cho phép
- Cho phép
- cho phép
- bên cạnh
- Đã
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- AMC
- Mỹ
- số lượng
- amp
- an
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- Một
- câu trả lời
- bất kì
- bất kỳ ai
- Apache
- Apache Spark
- API
- Các Ứng Dụng
- Đăng Nhập
- phương pháp tiếp cận
- cách tiếp cận
- kiến trúc
- LÀ
- khu vực
- xung quanh
- bài viết
- bài viết
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- AS
- Hỗ trợ
- trợ giúp
- At
- kiểm toán
- tác giả
- tự động hóa
- Tự động
- học máy tự động
- tự động hóa
- tự động
- Tự động hóa
- sẵn có
- có sẵn
- AWS
- Keo AWS
- Thị trường AWS
- trở lại
- Bangkok
- Ngân hàng
- cơ sở
- dựa
- BE
- được
- được
- Tin
- hưởng lợi
- Lợi ích
- Lợi ích của AI trong Chăm sóc sức khỏe
- có lợi
- BEST
- giữa
- lớn nhất
- thanh toán
- Tỷ
- công nghệ sinh học
- Blog
- blog
- cả hai
- chương trình
- bề rộng
- CẦU
- mang lại
- Đưa
- Mang lại
- rộng
- Mang lại
- xây dựng
- người xây dựng
- Xây dựng
- xây dựng
- được xây dựng trong
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- các doanh nghiệp
- nhưng
- by
- Chiến dịch
- CAN
- Có thể có được
- khả năng
- vốn
- tận
- carbon
- thẻ
- Thẻ
- cẩn thận
- trường hợp
- CON MÈO
- Danh mục hàng
- tập trung
- giám đốc điều hành
- CEO
- thay đổi
- Những thay đổi
- thay đổi
- kênh
- kiểm tra
- chánh
- giám đốc dữ liệu
- sự lựa chọn
- Citi
- tốt nghiệp lớp XNUMX
- phân loại
- Phân loại
- khách hàng
- đám mây
- mã
- hợp tác
- màu sắc
- kết hợp
- kết hợp
- kết hợp
- kết hợp
- kết hợp
- Đến
- đến
- cam kết
- Cộng đồng
- cộng đồng
- Các công ty
- công ty
- so sánh
- khiếu nại
- khiếu nại
- phức tạp
- tuân thủ
- các thành phần
- Liên quan
- sự tự tin
- Kết nối
- Kết nối
- Kết nối
- đáng kể
- sự cân nhắc
- An ủi
- tiêu thụ
- Container
- nội dung
- tiếp tục
- hợp đồng
- đóng góp
- góp phần
- đóng góp
- điều khiển
- điều khiển
- Conversation
- đàm thoại
- bản sao
- Trung tâm
- Phí Tổn
- Chi phí
- có thể
- che
- bảo hiểm
- tạo
- người sáng tạo
- tín
- tiêu chuẩn
- quan trọng
- CSS
- CTO
- lưu trữ
- Hiện nay
- khách hàng
- khách hàng
- Dịch Vụ CSKH
- khách hàng
- tiên tiến
- dữ liệu
- truy cập dữ liệu
- Hồ dữ liệu
- Nền tảng dữ liệu
- Chuẩn bị dữ liệu
- chất lượng dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- chia sẻ dữ liệu
- lưu trữ dữ liệu
- kho dữ liệu
- Kho dữ liệu
- hướng dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- bộ dữ liệu
- Ngày
- quyết định
- quyết định
- Mặc định
- các định nghĩa
- cung cấp
- giao
- cung cấp
- nhu cầu
- Tùy
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- mô tả
- Mô tả
- thiết kế
- Xác định
- phát triển
- phát triển
- Phát triển
- sự khác biệt
- khác nhau
- kỹ thuật số
- chuyển đổi kỹ thuật số
- kích thước
- hướng
- hướng
- trực tiếp
- Giám đốc
- khám phá
- tùy ý
- phân phối
- khác nhau
- Bác sĩ
- tài liệu
- làm
- miền
- lái xe
- lái xe
- năng động
- e
- mỗi
- dễ dàng
- dễ sử dụng
- hệ sinh thái
- Hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- các yếu tố
- loại bỏ
- nhúng
- nhúng
- sử dụng
- nâng cao vị thế
- trao quyền
- cho phép
- cho phép
- cho phép
- thực thi
- Động cơ
- ky sư
- Kỹ Sư
- Kỹ sư
- Động cơ
- cải tiến
- làm giàu
- đảm bảo
- đảm bảo
- đăng ký hạng mục thi
- Doanh nghiệp
- bảo mật doanh nghiệp
- Giải pháp doanh nghiệp
- doanh nghiệp
- Toàn bộ
- thực thể
- nhập
- Môi trường
- môi trường
- bất động sản
- Ether (ETH)
- Mỗi
- tất cả mọi thứ
- ví dụ
- đặc biệt
- Sàn giao dịch
- kích thích
- Sự phấn khích
- hiện tại
- Ra
- mở rộng
- mong đợi
- dự kiến
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- chuyên gia
- thăm dò
- khám phá
- Khám phá
- trích xuất
- khai thác
- vải
- Đối mặt
- thực tế
- các yếu tố
- quen
- gia đình
- gia đình
- NHANH
- nhanh hơn
- Đặc tính
- Tính năng
- thông tin phản hồi
- vài
- lĩnh vực
- tài chính
- phát hiện
- cuối
- Tên
- phù hợp với
- dòng chảy
- theo
- tiếp theo
- phông chữ
- Trong
- định dạng
- Forward
- tìm thấy
- Nền tảng
- 4
- khung
- gian lận
- Miễn phí
- dùng thử miễn phí
- từ
- đầy đủ
- chức năng
- chức năng
- tương lai
- trò chơi
- khoảng cách
- Gen
- Tổng Quát
- tạo ra
- thế hệ
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- máy phát điện
- được
- Toàn cầu
- đi
- quản trị
- cai quản
- lớn hơn
- lưới
- Nhóm
- Có
- cái đầu
- chăm sóc sức khỏe
- cao
- giúp đỡ
- tại đây
- Cao
- cao
- bệnh viện
- tổ chức
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- lớn
- Hỗn hợp
- Đám mây lai
- Tối ưu hóa siêu tham số
- i
- IBM
- Đám mây của IBM
- ICO
- ICON
- xác định
- hình ảnh
- Va chạm
- thực hiện
- nâng cao
- in
- bao gồm
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- Hợp nhất
- kết hợp
- Tăng lên
- tăng
- chỉ số
- ngành công nghiệp
- đầu ngành
- Điểm uốn
- thông tin
- truyền
- ban đầu
- khả năng phán đoán
- sự đổi mới
- đổi mới
- đầu vào
- Yêu cầu
- những hiểu biết
- lấy cảm hứng từ
- ví dụ
- Viện
- bảo hiểm
- tích hợp
- hội nhập
- tích hợp
- tính toàn vẹn
- Intel
- Sự thông minh
- dự định
- ý định
- tương tác
- Giao thức
- giao diện
- nội bộ
- tương thích
- trong
- nội tại
- Đầu Tư
- IT
- ITS
- Việc làm
- jpg
- Tháng Bảy
- 17 Tháng Bảy
- chỉ
- Giữ
- Key
- kiến thức
- phòng thí nghiệm
- nhân công
- hồ
- Ngôn ngữ
- Ngôn ngữ
- lớn
- một lát sau
- mới nhất
- phóng
- học tập
- Lee
- Hợp pháp
- ít
- Cấp
- niveaux
- Tỉ lệ đòn bẩy
- tận dụng
- vòng đời
- Lượt thích
- Có khả năng
- hạn chế
- linux
- nền tảng linux
- Danh sách
- địa phương
- Xem
- tìm kiếm
- máy
- học máy
- duy trì
- chính
- Làm
- quản lý
- quản lý
- nhiều
- thị trường
- Marketing
- Chiến dịch quảng cáo
- thị trường
- lớn
- vật liệu
- toán học
- max-width
- Có thể..
- có nghĩa
- đo
- y khoa
- Gặp gỡ
- cuộc họp
- đề cập
- Siêu dữ liệu
- Siêu dữ liệu
- phương pháp
- phút
- tâm
- khai thác
- phút
- Sứ mệnh
- ML
- di động
- kiểu mẫu
- người mẫu
- mô hình
- hiện đại hóa
- MongoDB
- Màn Hình
- giám sát
- tháng
- chi tiết
- Hơn thế nữa
- hầu hết
- di chuyển
- nhiều
- MySQL
- Tự nhiên
- Ngôn ngữ tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- điều hướng
- THÔNG TIN
- Cần
- nhu cầu
- mạng
- Thần kinh
- mạng thần kinh
- Mới
- tiếp theo
- thế hệ kế tiếp
- nlp
- máy tính xách tay
- máy tính xách tay
- không
- Để ý..
- Tháng mười một
- tại
- vật
- Lưu trữ đối tượng
- nghĩa vụ
- of
- off
- cung cấp
- cung cấp
- Cung cấp
- Nhân viên văn phòng
- on
- có thể
- mở
- dữ liệu mở
- mã nguồn mở
- Cơ hội
- tối ưu hóa
- Tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- or
- gọi món
- cơ quan
- tổ chức
- Khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- đề cương
- bao trùm
- riêng
- trang
- mô hình
- một phần
- các bên tham gia
- đối tác
- Hợp tác
- bệnh nhân
- bệnh nhân
- mỗi
- phần trăm
- hiệu suất
- Cá nhân
- Dược phẩm
- dược phẩm
- PHP
- đặt
- kế hoạch
- kế hoạch
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Play
- Plugin
- Điểm
- điểm
- Chính sách
- điều luật
- vị trí
- khả năng
- Bài đăng
- postgresql
- tiềm năng
- quyền lực
- -
- Đoán trước Analytics
- chuẩn bị
- Giá
- chủ yếu
- Hiệu trưởng
- quá trình
- xử lý
- bộ vi xử lý
- Sản phẩm
- Sản phẩm
- Lập trình
- ngôn ngữ lập trình
- dự
- lời hứa
- độc quyền
- bảo vệ
- cho
- nhà cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- công bố
- mua
- mục đích
- Python
- ngọn đuốc
- Q & A
- chất lượng
- Câu hỏi
- Nhanh chóng
- phạm vi
- khác nhau,
- Reading
- sẵn sàng
- Thực tế
- nhận ra
- nhận
- giảm
- về
- đăng ký
- phát hành
- phát hành
- Phát hành
- phát hành
- độ tin cậy
- đáng tin cậy
- dựa vào
- vẫn còn
- tẩy
- đại diện
- đại diện
- yêu cầu
- Yêu cầu
- nghiên cứu
- Cộng đồng nghiên cứu
- tài nguyên
- Thông tin
- phản ứng
- chịu trách nhiệm
- đáp ứng
- Nhẫn
- đường
- robot
- mạnh mẽ
- chạy
- SaaS
- bán hàng
- Samsung
- Tiết kiệm
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- quy mô ai
- Khoa học
- các nhà khoa học
- học hỏi
- Màn
- kịch bản
- liền mạch
- liền mạch
- Sean
- SEC
- an toàn
- an ninh
- xem
- nhìn thấy
- nhìn
- phân khúc
- chọn
- Tự phục vụ
- cao cấp
- nhạy cảm
- tình cảm
- SEO
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- thiết lập
- một số
- Chia sẻ
- chia sẻ
- chia sẻ
- ngắn
- nên
- hiển thị
- đơn giản hóa
- duy nhất
- website
- kích thước
- Slate
- nhỏ
- Phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- động SOLVE
- một số
- nguồn
- nguồn gốc
- nguồn
- Spark
- chuyên nghành
- riêng
- Được tài trợ
- SQL
- ngăn xếp
- Bắt đầu
- bắt đầu
- báo cáo
- Tuyên bố về
- ở lại
- là gắn
- hàng
- Chiến lược
- chiến lược
- Chiến lược
- hợp lý hóa
- phòng thu
- Học tập
- Tiêu đề
- như vậy
- tóm tắt
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Bề mặt
- khảo sát
- Tính bền vững
- hệ thống
- bàn
- Máy tính bảng
- phù hợp
- Hãy
- mất
- Thảo luận
- nhắm mục tiêu
- Nhiệm vụ
- nhiệm vụ
- đội
- Công nghệ
- tensorflow
- về
- thử nghiệm
- Phân tích văn bản
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- thông tin
- thế giới
- cung cấp their dịch
- Them
- chủ đề
- Đó
- Kia là
- họ
- Thứ ba
- các bên thứ ba
- điều này
- năm nay
- những
- mối đe dọa
- số ba
- Thông qua
- khắp
- thời gian
- thời gian
- Yêu sách
- đến
- bây giờ
- hôm nay
- bên nhau
- Tokens
- TẤN
- bộ công cụ
- công cụ
- hàng đầu
- theo dõi
- truyền thống
- Train
- đào tạo
- Hội thảo
- Chuyển đổi
- biến đổi
- thử nghiệm
- thực sự
- NIỀM TIN
- đáng tin cậy
- XOAY
- kiểu
- Uber
- thống nhât
- độc đáo
- mở khóa
- chưa từng có
- URL
- us
- Sử dụng
- sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Kinh nghiệm người dùng
- Giao diện người dùng
- Người sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- HIỆU LỰC
- giá trị
- giá trị
- nhiều
- khác nhau
- Lớn
- nhà cung cấp
- nhà cung cấp
- đã hiệu đính
- thông qua
- Xem
- quan trọng
- khối lượng
- vp
- vs
- dễ bị tổn thương
- W
- Kho
- là
- Watson
- Phòng thu Watson
- we
- web
- các dịch vụ web
- TỐT
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- tại sao
- rộng
- Phạm vi rộng
- sẽ
- Thắng
- với
- thu hồi
- ở trong
- không có
- WordPress
- Công việc
- Luồng công việc
- thế giới
- khắp thế giới
- giá trị
- viết
- XML
- năm
- Vâng
- bạn
- trên màn hình
- mình
- zephyrnet
- không