Việc sử dụng Mảng cổng có thể lập trình trường (FPGA) để phát triển các kiến trúc máy gia tốc gần đúng ngày càng trở nên phổ biến trong những năm gần đây. Điều này là do khả năng cung cấp các giải pháp hiệu suất cao, công suất thấp và chi phí thấp cho nhiều ứng dụng. Các khung tự động đã được phát triển để giúp khám phá các kiến trúc máy gia tốc gần đúng trên FPGA, giúp các nhà phát triển tạo và tối ưu hóa thiết kế của họ dễ dàng hơn.
Một trong những khung tự động phổ biến nhất để khám phá các kiến trúc máy gia tốc gần đúng trên FPGA là Khung tính toán gần đúng (ACF). Khung này cung cấp một bộ công cụ và thư viện cho phép các nhà phát triển nhanh chóng và dễ dàng khám phá các kỹ thuật tính toán gần đúng khác nhau trên FPGA. ACF cũng cung cấp một thư viện các hàm tính toán gần đúng được xác định trước, có thể được sử dụng để tạo nhanh các kiến trúc máy gia tốc gần đúng.
Một khung tự động phổ biến khác để khám phá các kiến trúc máy gia tốc gần đúng trên FPGA là Thư viện điện toán gần đúng (ACL). Thư viện này cung cấp một bộ công cụ và thư viện cho phép các nhà phát triển nhanh chóng và dễ dàng khám phá các kỹ thuật tính toán gần đúng khác nhau trên FPGA. ACL cũng cung cấp một thư viện các hàm tính toán gần đúng được xác định trước, có thể được sử dụng để nhanh chóng tạo các kiến trúc máy gia tốc gần đúng.
Bộ công cụ điện toán gần đúng (ACT) là một khung tự động khác để khám phá các kiến trúc máy gia tốc gần đúng trên FPGA. Bộ công cụ này cung cấp một bộ công cụ và thư viện cho phép các nhà phát triển nhanh chóng và dễ dàng khám phá các kỹ thuật tính toán gần đúng khác nhau trên FPGA. ACT cũng cung cấp một thư viện các hàm tính toán gần đúng được xác định trước, có thể được sử dụng để tạo nhanh các kiến trúc máy gia tốc gần đúng.
Cuối cùng, Môi trường điện toán gần đúng (ACE) là một khung tự động để khám phá các kiến trúc máy gia tốc gần đúng trên FPGA. Môi trường này cung cấp một bộ công cụ và thư viện cho phép các nhà phát triển nhanh chóng và dễ dàng khám phá các kỹ thuật tính toán gần đúng khác nhau trên FPGA. ACE cũng cung cấp một thư viện các hàm tính toán gần đúng được xác định trước, có thể được sử dụng để tạo nhanh các kiến trúc máy gia tốc gần đúng.
Nhìn chung, các khung tự động như ACF, ACL, ACT và ACE đã giúp các nhà phát triển khám phá các kiến trúc máy gia tốc gần đúng trên FPGA dễ dàng hơn. Các khung này cung cấp một bộ công cụ và thư viện cho phép các nhà phát triển nhanh chóng và dễ dàng khám phá các kỹ thuật tính toán gần đúng khác nhau trên FPGA. Ngoài ra, các khung này cung cấp một thư viện các hàm tính toán gần đúng được xác định trước, có thể được sử dụng để tạo nhanh các kiến trúc máy gia tốc gần đúng. Do đó, các khung tự động này ngày càng trở nên phổ biến trong những năm gần đây và dự kiến sẽ tiếp tục được sử dụng trong tương lai.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- Nguồn: Plato Data Intelligence: PlatoAiSuối
- :là
- a
- có khả năng
- gia tốc
- Hành động
- Ngoài ra
- AiWire
- và
- Một
- các ứng dụng
- LÀ
- AS
- Tự động
- BE
- trở nên
- CAN
- máy tính
- tiếp tục
- Phí Tổn
- tạo
- thiết kế
- phát triển
- phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- dễ dàng hơn
- dễ dàng
- Môi trường
- dự kiến
- khám phá
- Khám phá
- lĩnh vực
- Trong
- Khung
- khung
- chức năng
- tương lai
- Có
- giúp đỡ
- Cao
- in
- lên
- IT
- thư viện
- Thư viện
- Thấp
- thực hiện
- Làm
- hầu hết
- Phổ biến nhất
- of
- on
- Tối ưu hóa
- hiệu suất
- plato
- Plato AiDây
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Phổ biến
- quyền lực
- cho
- cung cấp
- Mau
- gần đây
- Chất bán dẫn / Web3
- định
- Giải pháp
- như vậy
- kỹ thuật
- việc này
- Sản phẩm
- Tương lai
- cung cấp their dịch
- Kia là
- đến
- bộ công cụ
- công cụ
- sử dụng
- nhiều
- Web3
- cái nào
- năm
- zephyrnet
