Đảm bảo khu học chánh của bạn đã sẵn sàng dữ liệu với playbook miễn phí này

Nguồn tài trợ chưa từng có đã chảy vào các quận trong vài năm qua như một phần của nỗ lực hỗ trợ và phục hồi sau đại dịch. Do việc tăng cường đầu tư vào công nghệ, các trường học đang tạo ra nhiều dữ liệu có giá trị hơn bao giờ hết—nhưng phần lớn dữ liệu đó không có sẵn và không thể áp dụng được vì dữ liệu đó được lưu trữ trong các hệ thống không được kết nối với nhau.

Đồng thời, với điểm NAEP cho thấy tiến bộ ngày càng giảm trên khắp Hoa Kỳ, các khu học chánh đang cố gắng tìm hiểu phạm vi bất bình đẳng giáo dục và thu hẹp khoảng cách công bằng. Tuy nhiên, thật khó để hiểu nguyên nhân cốt lõi của những vấn đề này và xác định cách giải quyết chúng tốt nhất nếu không có thông tin chi tiết về trẻ em thông qua khả năng tương tác—trao đổi dữ liệu liền mạch, an toàn và có kiểm soát giữa các ứng dụng.

4 điểm cân nhắc chính xung quanh khả năng tương tác dữ liệu cho năm 2024

Khi các khu học chánh chuẩn bị bước sang một năm mới, việc xây dựng hiểu biết nền tảng về công bằng dữ liệu và khả năng tương tác dữ liệu là rất quan trọng để thiết lập các chính sách, thực tiễn và hệ thống toàn diện hỗ trợ sự biến đổi của người học và giải quyết nhu cầu của những người học bị loại trừ trong lịch sử và có hệ thống. Bằng cách nâng cao quan điểm của họ về dữ liệu tổng thể, các học khu có thể đảm bảo rằng dữ liệu trở thành một phần xác thực và tích hợp trong văn hóa học khu cũng như quá trình ra quyết định trong suốt cả năm. Dưới đây là một số lưu ý chính cần ghi nhớ:

1. Quản trị dữ liệu tốt—mà Bộ Giáo dục Hoa Kỳ định nghĩa là “các chính sách phác thảo rõ ràng, thủ tục tiêu chuẩn, trách nhiệm và kiểm soát xung quanh các hoạt động dữ liệu…để đảm bảo rằng thông tin được thu thập, duy trì, sử dụng và phổ biến theo cách bảo vệ quyền của cá nhân đến quyền riêng tư, bảo mật và bảo mật, đồng thời tạo ra dữ liệu thống kê kịp thời và chính xác”—rất quan trọng để duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu an toàn, có thể truy cập và đáng tin cậy, đồng thời là nền tảng để thiết kế và triển khai các dự án tương tác dữ liệu. Tuy nhiên, Dự án Unicorn Báo cáo tình hình ngành năm 2023 chỉ ra rằng đây vẫn là một thách thức đáng kể đối với các khu học chánh. Hầu hết (65.38%) người trả lời vẫn cần xác định các mục tiêu và mục tiêu quản trị dữ liệu ở cấp tổ chức.
2. Nhiều nhà giáo dục rất vui mừng về tiềm năng của AI trong việc cuối cùng có thể giúp chúng tôi hiện thực hóa mục tiêu tạo ra hành trình học tập được cá nhân hóa cho học sinh. Nhưng để cá nhân hóa hoàn toàn việc học tập, chúng ta cần thiết lập luồng dữ liệu an toàn, liền mạch giữa các nền tảng để các nhà giáo dục có thể có được cái nhìn toàn diện về học sinh và hỗ trợ hiệu quả cho học sinh ở vị trí hiện tại.
3. Khả năng tương tác cũng rất quan trọng để cho phép chúng tôi chuyển đổi đánh giá. Nó cho phép các nhà giáo dục xem các mô hình học tập trên các nền tảng, bộc lộ điểm mạnh, thách thức tiềm ẩn và mức độ tương tác. Theo Erin Mote, giám đốc điều hành và đồng sáng lập của InnovateEDU, “Khả năng tương tác dữ liệu có thể mang lại cho các nhà giáo dục một siêu năng lực để khai thác toàn bộ tiềm năng của mọi người học”.
4. Khả năng tương tác và tuân thủ các tiêu chuẩn dữ liệu có thể và nên là yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi đưa ra quyết định mua sắm. Nhiều lãnh đạo quận không nhận thức được chi phí thực sự dài hạn liên quan đến việc thiếu khả năng tương tác. Dự án Unicorn đã tạo ra một Chứng nhận khả năng tương tác để giúp lãnh đạo quận xác định các sản phẩm ưu tiên khả năng tương tác. Nghiên cứu điển hình của CoSN–Trung tâm dữ liệu Michigan: Nghiên cứu liên kết chiến lược và ROI–cung cấp cái nhìn sâu sắc về những chi phí tiềm ẩn này. Các tác giả của nghiên cứu nhận thấy rằng “việc quản lý dữ liệu của các quận [Michigan] đòi hỏi cả nỗ lực nhân sự và chi phí công nghệ với tổng trị giá hơn 160 triệu USD mỗi năm trên toàn tiểu bang. Hơn 61 triệu đô la mỗi năm được chi cho chất lượng dữ liệu, tính đầy đủ của dữ liệu và các nhiệm vụ quản lý dữ liệu chung khác, trong khi 64 triệu đô la mỗi năm được chi cho việc hỗ trợ các hệ thống nội bộ quan trọng trong các quận có thể trao đổi với nhau.”

Một nguồn lực có thể hành động cho các quận

Lời hứa kỹ thuật sốmới được sửa đổi Playbook sẵn sàng cho dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ các huyện tạo ra giải pháp dữ liệu có thể tương tác hiệu quả cho phép họ xác định và giải quyết các khoảng trống cơ hội và kết quả đồng thời kiếm được thu nhập thông tin xác thực vi mô thông qua một loạt các mô-đun học tập miễn phí, theo nhịp độ riêng.

Khi các nhóm của khu học chánh tiến bộ thông qua Playbook, họ sẽ đánh giá văn hóa dữ liệu hiện tại của mình, xây dựng kiến ​​thức và hiểu biết về công bằng dữ liệu và khả năng tương tác, đồng thời thực hiện các bước để áp dụng lăng kính công bằng cho các chính sách và thủ tục dữ liệu—cuối cùng là thiết lập thói quen sử dụng phân tích dữ liệu và giải thích để đánh giá khả năng truy cập dữ liệu, tính công bằng và sự hòa nhập cũng như xác định sự không cân xứng trong khu vực của họ.

Khung sẵn sàng

Playbook sẵn sàng cho dữ liệu được neo trong Khung sẵn sàng bao gồm ba lĩnh vực sẵn sàng: Quản trị dự án, Đánh giá nhu cầu và Kế hoạch triển khai—tất cả đều quan trọng để triển khai thành công các dự án tương tác dữ liệu.

Quản trị dữ liệu

Quản trị dữ liệu là lĩnh vực đầu tiên trong ba lĩnh vực được đề cập trong Playbook. Bằng cách hoàn thành các hoạt động trong các mô-đun tập trung vào quản trị dữ liệu, các nhóm cấp huyện có thể:

• Xác định và giới thiệu các thành viên trong nhóm của học khu (bao gồm cả người quản lý dữ liệu chịu trách nhiệm về một lĩnh vực dữ liệu nhất định, từ thu thập đến sử dụng)
• Bắt đầu các cuộc thảo luận giữa các bộ phận về các ưu tiên, quy trình và quy trình làm việc của dữ liệu
• Ghi lại bối cảnh dữ liệu và quy trình làm việc của học khu
• Xác định các yếu tố dữ liệu chính và kỳ vọng xung quanh việc sử dụng chúng (ví dụ: danh mục dữ liệu)
• Chỉ định người quản lý dữ liệu để soạn thảo và quản lý các quy trình và quy trình làm việc dữ liệu
• Xác định chiến lược hoặc giao thức quản lý để hỗ trợ việc ra quyết định xung quanh các nhu cầu dữ liệu trường hợp mới nổi, bao gồm bảo mật và quyền truy cập
• Áp dụng các quy trình và quy trình làm việc dữ liệu hỗ trợ triển khai các dự án tương tác dữ liệu.

Đánh giá nhu cầu

Đánh giá Nhu cầu, lĩnh vực thứ hai, tập trung vào việc giúp nhân viên học khu xác định những thách thức chính liên quan đến việc sử dụng dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu riêng lẻ. Các hoạt động trong lĩnh vực này hướng dẫn các nhóm cấp huyện thông qua những nội dung sau:

• Tiến hành các nhóm tập trung với các thành viên cộng đồng đa dạng để khám phá các hoạt động cấp lớp, trường học và cấp khu vực dựa trên hoặc tham khảo dữ liệu
• Phát triển các cơ hội liên bộ phận để tiếp nhận ý kiến ​​đóng góp và phản hồi liên quan đến nhu cầu về khả năng tương tác dữ liệu
• Xác định và phân tích các điểm tăng trưởng cụ thể liên quan đến việc sử dụng dữ liệu trong các hoạt động của lớp học, trường học và khu học chánh của nhiều phòng ban và các nhóm bên liên quan
• Đánh giá các điểm tăng trưởng dựa trên nhu cầu, khả năng hòa tan và tác động tổng thể, đồng thời xác định các yêu cầu và thông số kỹ thuật rõ ràng để phát triển giải pháp
• Thiết kế một khái niệm giải pháp xác định các thông số kỹ thuật và yêu cầu để đạt được thành công về khả năng tương tác
• Xác nhận khái niệm thách thức và giải pháp với các bên liên quan về công nghệ và học thuật

Kế hoạch dự án

Miền thứ ba và cuối cùng của Playbook sẵn sàng cho dữ liệu là Lập kế hoạch dự án, bao gồm phân tích chi phí của khả năng tương tác. Bằng cách hoàn thành các mô-đun trong lĩnh vực này, các nhóm sẽ đạt được những điều sau:

• Xác định các giải pháp tương tác khác nhau và mục đích của chúng
• Xác định nhóm thực hiện dựa trên các giải pháp có thể tương tác khác nhau
• Nêu rõ các thông số dự án (ví dụ: thời gian lý tưởng, ngân sách, v.v.) để huyện có thể triển khai
• Xác nhận tính khả thi và khả năng tồn tại của các giải pháp có thể.
• Thu hẹp từ nhiều giải pháp xuống còn một đến hai lựa chọn (nếu cần) dựa trên phản hồi và phạm vi dự án
• Chọn một nhóm để thực hiện giải pháp đã xác định
• Lập một kế hoạch chung để thực hiện dự án, bao gồm các chi tiết phù hợp về các mốc quan trọng của dự án, các yêu cầu về tài chính và nhân sự cũng như lợi ích mong đợi để trình lãnh đạo phê duyệt.

Quận của bạn đã sẵn sàng dữ liệu như thế nào?

Cách tốt nhất để hiểu mức độ sẵn sàng của quận bạn đối với khả năng tương tác dữ liệu là hoàn thành Chẩn đoán sẵn sàng. Chẩn đoán này sẽ đánh giá tiến độ của học khu của bạn cho đến nay bằng cách sử dụng Khung sẵn sàng và cung cấp kế hoạch học tập tùy chỉnh để tuân theo Playbook sẵn sàng cho dữ liệu. Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu?

Ghé thăm phần mới của Digital Promise Playbook sẵn sàng cho dữ liệu để tìm hiểu thêm về khả năng tương tác dữ liệu, xây dựng kỹ năng cho nhóm của bạn và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng công nghệ để phục vụ sinh viên, nhân viên và cộng đồng của bạn.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.eschoolnews.com/educational-leadership/2024/02/01/ensure-your-district-is-data-ready-with-our-updated-playbook/