Hội thảo trực tuyến EEDL: Khả năng hiểu biết về dữ liệu doanh nghiệp có khả thi không?

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Để chỉ xem các trang trình bày từ bản trình bày này, hãy bấm TẠI ĐÂY >>

Giới thiệu về Hội thảo trên web

Hiểu biết về dữ liệu doanh nghiệp. Một mục tiêu xứng đáng? Chắc chắn! Một mục tiêu thực tế? Điều đó vẫn còn để được nhìn thấy. Khi các công ty xem xét đầu tư vào giáo dục hiểu biết về dữ liệu, các câu hỏi đặt ra về giá trị và mục đích của nó. Mặc dù điểm đến – có lực lượng lao động thông thạo dữ liệu – rất hấp dẫn, nhưng chúng tôi tự hỏi làm thế nào (và nếu) chúng tôi có thể đến đó.

Bắt đầu chuỗi hội thảo trên web này, chúng ta bắt đầu với một cuộc thảo luận nhóm để khám phá phong cảnh văn hóa, bao gồm các vị trí chuyên gia và kết quả từ các nhóm tập trung:

tại sao nó quan trọng,
nó có nghĩa là gì,
những gì cản trở,
ai cần nó (và họ cần bao nhiêu),
những gì các công ty tin rằng nó sẽ đạt được.

Trong cuộc thảo luận hấp dẫn về xóa mù chữ này, chúng tôi sẽ tạo tiền đề cho các hội thảo trên web trong tương lai để trả lời các câu hỏi cụ thể và nêu bật những nỗ lực xóa mù chữ thành công.

Giới thiệu về diễn giả

Tiến sĩ Wendy D. Lynch

Nhà sáng lập Analytic-Translastor.com và Lynch Consulting

Trong hơn 35 năm, Tiến sĩ Wendy Lynch đã chuyển đổi các phân tích phức tạp thành giá trị kinh doanh. Trong thâm tâm, cô ấy là một người tạo cảm giác và dịch giả. Là nhà tư vấn cho nhiều công ty trong danh sách Fortune 100, công việc hiện tại của cô tập trung vào việc áp dụng các giải pháp Dữ liệu lớn trong Quản lý Nguồn nhân lực.

Năm 2022, cô được trao Giải thưởng Lãnh đạo Bill Whitmer vì những đóng góp bền vững của cô cho khoa học về sức khỏe doanh nghiệp.

Là một nhà khoa học nghiên cứu làm việc trong thế giới kinh doanh, Tiến sĩ Wendy Lynch đã học cách sắp xếp các mục tiêu thương mại và học thuật, biến các kết quả phân tích thành thành công trên thị trường.

Thông qua các vai trò của mình trong các môi trường làm việc đa dạng—bao gồm các công ty khởi nghiệp kỹ thuật số, công ty bảo hiểm có tuổi đời hàng thế kỷ, trung tâm y tế học thuật, công ty tư vấn, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và phòng họp—cô ấy đã trở nên quen thuộc (và say mê) với ngôn ngữ độc đáo của mỗi người. Cô ấy cũng trở nên quen thuộc với động lực khó khăn thường tồn tại giữa các nhóm kinh doanh và phân tích—ngăn cản họ cộng tác hiệu quả.

Những kinh nghiệm đó đã dẫn đến niềm đam mê thực sự của cô ấy là thúc đẩy các cuộc trò chuyện rõ ràng và có ý nghĩa nhằm tạo ra sự hiểu biết và thành công lẫn nhau. Kết quả là cuốn sách mới của cô ấy Become a Analytic Translator và một khóa học trực tuyến.

Theo McKinsey, sẽ cần 2-4 triệu dịch giả phân tích trong thập kỷ tới. Tiến sĩ Lynch hy vọng sẽ đào tạo nhiều chuyên gia dữ liệu để lấp đầy những vị trí đó.