Giáo dục và Trí tuệ nhân tạo: Định hướng con đường chuyển đổi - Tin tức EdSurge

Giáo dục và Trí tuệ nhân tạo: Định hướng con đường chuyển đổi – Tin tức EdSurge

Nút nguồn: 3024147

Trong một thế giới nơi công nghệ đang phát triển với tốc độ chưa từng thấy, giáo dục đang trên đà chuyển đổi. Hãy tưởng tượng những lớp học nơi giáo viên được hỗ trợ bởi công nghệ tiên tiến và nơi học sinh không chỉ học từ sách giáo khoa mà còn cùng nhau tạo dựng hành trình giáo dục của mình. Trí tuệ nhân tạo nằm trong mối liên hệ giữa giáo dục và công nghệ, nơi các cơ hội dường như vô hạn, mặc dù không chắc chắn.

Trong vài tháng qua, người tổ chức hội thảo trực tuyến EdSurge Carl Hooker đã kiểm duyệt ba hội thảo trực tuyến với sự tham gia của các chuyên gia trong lĩnh vực thảo luận về tác động biến đổi của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục. Các hội thảo trên web, được tài trợ bởi Amazon Web Services (AWS), đóng vai trò là nền tảng để thu thập những hiểu biết sâu sắc có giá trị từ các nhà lãnh đạo giáo dục, các nhà hoạch định chính sách và nhà phát triển sản phẩm công nghệ giáo dục. Xuyên suốt các phiên này, ba chủ đề bao quát đã xuất hiện: nhu cầu khai thác tối đa tiềm năng của AI, tầm quan trọng của việc triển khai thận trọng và có trách nhiệm cũng như nhu cầu chuẩn bị sẵn sàng cho bản thân và sinh viên của chúng ta cho một tương lai chưa rõ ràng nhưng đầy hứa hẹn.

Xác định sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo

Tích hợp AI đề cập đến việc kết hợp trí thông minh do máy điều khiển vào các ứng dụng và quy trình khác nhau, cho phép thực hiện các nhiệm vụ bắt chước các chức năng nhận thức của con người như học từ dữ liệu, giải quyết vấn đề và nhận dạng các mẫu. Kevin McCandless, kiến ​​trúc sư giải pháp cấp cao của AWS, nhấn mạnh tầm quan trọng của machine learning (ML), một kỹ thuật AI cơ bản sử dụng thuật toán và dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán. Ông cũng giới thiệu khái niệm về Generative AI (gen AI), biểu thị bước tiếp theo trong quá trình phát triển của AI và ML. Gen AI mang đến khả năng vượt trội trong việc tạo ra nội dung giáo dục hoàn toàn mới, nhấn mạnh vai trò quan trọng của nó trong việc nâng cao trải nghiệm học tập.

Khai thác tiềm năng của AI

Richard Culatta, giám đốc điều hành của ASCDISTE, trình bày một khuôn khổ hấp dẫn cho việc tích hợp AI trong giáo dục. Ông xác định hai khía cạnh quan trọng, trong đó khía cạnh đầu tiên xoay quanh việc sử dụng AI như một công cụ để nâng cao việc học tập, nhấn mạnh vào giáo dục và hỗ trợ cá nhân hóa. Khía cạnh thứ hai liên quan đến việc dạy các cá nhân trẻ cách khai thác AI cho sự nghiệp, vai trò lãnh đạo và cơ hội học tập trong tương lai của họ. Culatta nhận xét một cách khéo léo rằng trong khi hầu hết các cuộc thảo luận chủ yếu tập trung vào khía cạnh thứ nhất, thì lại thiếu sự chú ý đến khía cạnh thứ hai quan trọng không kém.

Bước quan trọng đầu tiên trong việc giải quyết cả hai khía cạnh là hết lòng đón nhận AI trong môi trường giáo dục. Mary Strain, giám đốc phát triển kinh doanh về trí tuệ nhân tạo và học máy tại AWS, nhấn mạnh sự khác biệt đáng chú ý trong việc chấp nhận AI thế hệ mới trong bối cảnh giáo dục, đặc biệt là giữa K-12 và các tổ chức giáo dục đại học, trước đây đôi khi cấm AI thế hệ. Cô nhấn mạnh tiềm năng của nội dung do AI tạo ra để trao quyền cho học sinh, giúp họ tự chủ trong hành trình học tập, bồi dưỡng kỹ năng tư duy bậc cao và đưa ra những thách thức giáo dục đổi mới.

Đối với các khu học chánh đang tìm kiếm giải pháp nhanh chóng, Culatta nhấn mạnh sự vô ích của việc ngăn chặn AI, vì nó đang nhanh chóng trở thành sự hiện diện phổ biến. Nhà giáo dục và tư vấn công nghệ giáo dục Rachelle Dené Poth đồng ý và chia sẻ cách cô khuyến khích học sinh của mình sử dụng các công cụ hỗ trợ AI trong lớp học. Poth nói: “Bạn phải cho học sinh thấy [generative AI] chỉ là một công cụ như thế nào và cho họ biết rằng điều này không thể thay thế tư duy phê phán, khả năng sáng tạo và tất cả những kỹ năng họ cần của họ”.

Trước khi đưa học sinh làm quen với thế hệ AI, điều bắt buộc là các nhà giáo dục phải nắm bắt được công nghệ này. Nhưng giáo viên có được hỗ trợ để làm như vậy không? Culatta khẳng định: “Điều thực sự quan trọng là chúng tôi đang hỗ trợ các nhà giáo dục trong thời điểm này. Đó là một điều để nói: Đi tìm hiểu về AI. Việc thực sự cung cấp thời gian và không gian cho các nhà giáo dục khám phá là một điều khác.” ISTE đã ưu tiên quan điểm này, đưa ra phát triển chuyên môn và các nguồn lực tập trung vào việc tìm hiểu và tích hợp hiệu quả AI, Trong đó có một hướng dẫn lãnh đạo nhà trườngkhóa học giáo viên.


Xem ngay ba hội thảo trực tuyến theo yêu cầu về Chuyển đổi Giáo dục:


Tích hợp AI có mục đích và có trách nhiệm

Khi AI tiếp tục định hình lại nền giáo dục, điều quan trọng là phải khám phá không chỉ các cơ hội mà còn cả trách nhiệm đạo đức liên quan đến sự chuyển đổi công nghệ này. Joe Pringle, lãnh đạo phát triển kinh doanh về trí tuệ nhân tạo và học máy tại AWS, nhấn mạnh sự cần thiết phải có cách tiếp cận tỉ mỉ và thận trọng đối với việc sử dụng AI trong giáo dục. Ông nhấn mạnh tính chất rủi ro cao của việc triển khai AI trong bối cảnh giáo dục, nhấn mạnh rằng điều quan trọng là phải xem xét tất cả các tác động có thể xảy ra và tránh những sai lầm nghiêm trọng. Mặc dù Pringle lạc quan về những lợi ích tiềm tàng của AI đối với giáo viên và học sinh, nhưng ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá kỹ lưỡng những gì có thể xảy ra, chi phí tiềm ẩn do sai sót hoặc đề xuất không chính xác cũng như việc thực hiện các biện pháp kiểm soát mạnh mẽ để giảm thiểu những rủi ro này.

Vào tháng 5 2023, Văn phòng Công nghệ Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ đã phát hành một báo cáo AI: Trí tuệ nhân tạo và tương lai của việc dạy và học. Báo cáo đưa ra các khuyến nghị về hướng dẫn và rào cản đối với việc sử dụng AI có trách nhiệm trong công nghệ giáo dục. Điều này bao gồm việc sử dụng AI trong các công cụ edtech để phân tích dữ liệu, nhận dạng mẫu và đề xuất tài nguyên.

Việc sử dụng AI có mục đích và có trách nhiệm được thể hiện như thế nào ở cấp địa phương? Mark Racine, giám đốc thông tin của Trường Công Lập Boston, thúc đẩy cách tiếp cận hợp tác, phi tập trung để xác định thời điểm và cách thức sử dụng AI trong giáo dục. Ông giải thích rằng quận của ông chọn không theo đuổi chính sách chính thức về AI chủ yếu vì hai lý do. Đầu tiên, các chính sách thường cứng nhắc và chậm thay đổi, đồng thời do tính chất phát triển nhanh chóng của công nghệ, họ muốn tránh bị ràng buộc bởi một chính sách có thể trở nên lỗi thời trước khi được cập nhật. Thứ hai, họ nhận thấy rằng nhiều mối lo ngại liên quan đến AI, chẳng hạn như sở hữu trí tuệ, gian lận và sử dụng thông tin nhạy cảm, đã được đề cập trong các chính sách hiện hành.

Racine ủng hộ cách tiếp cận phân tán đối với việc sử dụng AI, trong đó giáo viên và học sinh tham gia đối thoại để xác định thời điểm AI phù hợp cho bài học. Tính linh hoạt này cho phép tích hợp AI có khả năng thích ứng đồng thời duy trì tính cởi mở và minh bạch giữa người hướng dẫn và người học. Mặc dù một số nguyên tắc rất cần thiết, chẳng hạn như những nguyên tắc bảo vệ dữ liệu bí mật, Racine tin rằng việc thúc đẩy việc sử dụng công cụ AI có trách nhiệm và duy trì mối quan hệ hợp tác giữa giáo viên và học sinh cần được ưu tiên hơn chính sách AI cứng nhắc, từ trên xuống trong giáo dục.

Chuẩn bị cho học sinh cho một tương lai không chắc chắn

Các tổ chức giáo dục đóng vai trò then chốt trong việc chuẩn bị cho học sinh một tương lai không chắc chắn trong một thế giới ngày càng bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo. Làm thế nào các nhà giáo dục có thể áp dụng AI vào lớp học một cách hiệu quả khi có mối lo ngại chính đáng về việc học sinh lạm dụng các công cụ và làm suy yếu quá trình học tập?

Tiến sĩ Aleigha Henderson-Rosser, trợ lý giám đốc công nghệ giảng dạy tại Trường Công Lập Atlanta, nhấn mạnh giá trị của phương pháp học tập cá nhân hóa và phương pháp giảng dạy hiệu quả như một chiến lược nhằm giải quyết các mối lo ngại liên quan đến gian lận trong bối cảnh AI. Cô gợi ý rằng bằng cách tập trung vào việc yêu cầu học sinh đặt ra và suy ngẫm về các mục tiêu của riêng mình, đưa ra hướng dẫn có mục tiêu, thúc đẩy sự sáng tạo và sử dụng các kỹ thuật dựa trên dữ liệu, các nhà giáo dục có thể tạo ra môi trường lớp học hấp dẫn và mang tính hợp tác. “Chúng tôi thực hiện một cách tiếp cận khác [so với việc nói] ‘Đừng làm điều đó’. Đó là về: Một bài học hấp dẫn trông như thế nào và cách thực hành tốt nhất là gì?” Quan điểm của cô là AI có thể đóng vai trò là bước đệm để nâng cao và nâng cao khả năng sáng tạo của học sinh bất chấp nỗi lo sợ chung rằng học sinh sẽ trở nên kém sáng tạo hơn.

Racine thừa nhận rằng thường có lo ngại rằng công nghệ mới có thể cản trở sự sáng tạo hoặc khiến học sinh trở nên quá robot trong suy nghĩ. Tuy nhiên, ông vẫn lạc quan về tác động của AI đối với học sinh và giáo dục. Ông tin rằng AI có thể giúp sinh viên vượt qua những hạn chế về kỹ thuật hoặc kỹ năng và sáng tạo trong các phương tiện mới mà trước đây họ không thể tiếp cận.

Tương tự, Graham Glass, giám đốc điều hành và người sáng lập của Học CYPHER, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp cho sinh viên những trải nghiệm mang tính biến đổi, thể hiện khả năng hợp tác to lớn giữa con người và AI. Ông tin rằng học sinh và giáo viên sẽ nhận ra tiềm năng đạt được nhiều thành tựu hơn khi họ tận dụng AI. Glass cho biết: “Tôi nghĩ điều thực sự quan trọng đối với con người là tìm ra cách hợp tác với AI trong mọi lĩnh vực của cuộc sống để nâng cao khả năng của [họ]. “Có cơ hội cho các nhà giáo dục vượt qua thử thách. Nhưng tôi sẽ không tự mãn nếu tôi là một nhà giáo dục. Tôi sẽ không như vậy Này, hãy xem mọi chuyện diễn ra thế nào. Thời gian đang trôi qua và nếu bạn không thể tìm ra cách để trở nên thực sự hấp dẫn và lôi cuốn trong lớp thì học sinh sẽ không chú ý và sẽ học bên ngoài lớp học.”

Đồng tình với Glass, người dẫn chương trình hội thảo trực tuyến Hooker gợi ý: “AI sẽ không thể thay thế một giáo viên. Nhưng có thể giáo viên sử dụng AI sẽ bị thay thế.”

Tiến sĩ Elizabeth Alvarez, giám đốc tại Khu học chánh Forest Park ở ngoại ô Chicago, đồng ý rằng mối quan tâm không nên đặt nhiều vào việc tích hợp AI mà là phát triển các phương pháp hay nhất cho giáo viên. “AI hoặc không có AI,” Alvarez nói, “Nếu lớp học của bạn không hấp dẫn thì nó sẽ không sáng tạo. Tôi rất tin vào con người; đó là nơi mà sự sáng tạo sẽ đến. Nó sẽ không đến từ AI. Nó sẽ đến từ… người hướng dẫn.”

Dấu thời gian:

Thêm từ Ed tăng