Thiết kế hệ thống học máy hiệu quả và đáng tin cậy! - KDnuggets

Thiết kế hệ thống máy học hiệu quả và đáng tin cậy! – KDnuggets

Nút nguồn: 2662353

bài viết được Tài trợ

 

Thiết kế hệ thống máy học hiệu quả và đáng tin cậy!
 

Thiết kế hệ thống máy học rất phức tạp. Kỹ sư ML thành công cần điều hướng một quy trình gồm nhiều bước đòi hỏi kỹ năng từ nhiều lĩnh vực và vai trò khác nhau. 

Thiết kế hệ thống máy học: Với các ví dụ từ đầu đến cuối là một hướng dẫn thực tế để lập kế hoạch và thiết kế các ứng dụng ML thành công. Nó đưa ra một khuôn khổ rõ ràng, có thể lặp lại để xây dựng, duy trì và cải thiện hệ thống ở mọi quy mô. 

Các tác giả Arseny Kravchenko và Valeri Babushkin đã lấp đầy cuốn sổ tay độc đáo này bằng những câu chuyện lửa trại và những lời khuyên cá nhân từ sự nghiệp rộng lớn của chính họ. Bạn sẽ học hỏi trực tiếp từ kinh nghiệm của họ khi bạn xem xét mọi khía cạnh của hệ thống máy học, từ thu thập yêu cầu và tìm nguồn dữ liệu đến triển khai và quản lý hệ thống đã hoàn thiện.

“Đây không phải là về MLOps! Cuốn sách này nói về một câu hỏi quan trọng hơn: làm thế nào để đảm bảo rằng một dự án ML không nằm trên kệ?”

—Boris Tseytlin, Kỹ sư máy học cao cấp, Planet Farms

Trong cuốn sách, bạn sẽ theo dõi hai công ty mẫu, mỗi công ty xây dựng một hệ thống ML mới, khám phá cách nhu cầu của họ được thể hiện trong tài liệu thiết kế và tìm hiểu các phương pháp hay nhất bằng cách viết của riêng bạn. Đồng thời, bạn sẽ học cách vượt qua các cuộc phỏng vấn thiết kế hệ thống ML, ngay cả tại các công ty có tính cạnh tranh cao như FAANG và cải thiện các hệ thống ML hiện có bằng cách xác định các nút cổ chai và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống.

Thiết kế hệ thống máy học có sẵn từ nhà xuất bản của nó ấn phẩm quản lý.

Mã giảm giá 35% của chúng tôi (tốt cho tất cả các sản phẩm của chúng tôi ở mọi định dạng): nlkdnuggets21

 

Thiết kế hệ thống máy học hiệu quả và đáng tin cậy!
 

Một mã sách điện tử miễn phí cho Thiết kế hệ thống máy học: mlstds-AEBF
 

Dấu thời gian:

Thêm từ Xe đẩy