bài viết được Tài trợ
Thiết kế hệ thống máy học rất phức tạp. Kỹ sư ML thành công cần điều hướng một quy trình gồm nhiều bước đòi hỏi kỹ năng từ nhiều lĩnh vực và vai trò khác nhau.
Thiết kế hệ thống máy học: Với các ví dụ từ đầu đến cuối là một hướng dẫn thực tế để lập kế hoạch và thiết kế các ứng dụng ML thành công. Nó đưa ra một khuôn khổ rõ ràng, có thể lặp lại để xây dựng, duy trì và cải thiện hệ thống ở mọi quy mô.
Các tác giả Arseny Kravchenko và Valeri Babushkin đã lấp đầy cuốn sổ tay độc đáo này bằng những câu chuyện lửa trại và những lời khuyên cá nhân từ sự nghiệp rộng lớn của chính họ. Bạn sẽ học hỏi trực tiếp từ kinh nghiệm của họ khi bạn xem xét mọi khía cạnh của hệ thống máy học, từ thu thập yêu cầu và tìm nguồn dữ liệu đến triển khai và quản lý hệ thống đã hoàn thiện.
“Đây không phải là về MLOps! Cuốn sách này nói về một câu hỏi quan trọng hơn: làm thế nào để đảm bảo rằng một dự án ML không nằm trên kệ?”
—Boris Tseytlin, Kỹ sư máy học cao cấp, Planet Farms
Trong cuốn sách, bạn sẽ theo dõi hai công ty mẫu, mỗi công ty xây dựng một hệ thống ML mới, khám phá cách nhu cầu của họ được thể hiện trong tài liệu thiết kế và tìm hiểu các phương pháp hay nhất bằng cách viết của riêng bạn. Đồng thời, bạn sẽ học cách vượt qua các cuộc phỏng vấn thiết kế hệ thống ML, ngay cả tại các công ty có tính cạnh tranh cao như FAANG và cải thiện các hệ thống ML hiện có bằng cách xác định các nút cổ chai và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống.
Thiết kế hệ thống máy học có sẵn từ nhà xuất bản của nó ấn phẩm quản lý.
Mã giảm giá 35% của chúng tôi (tốt cho tất cả các sản phẩm của chúng tôi ở mọi định dạng): nlkdnuggets21
Một mã sách điện tử miễn phí cho Thiết kế hệ thống máy học: mlstds-AEBF
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
- Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems
- :là
- :không phải
- $ LÊN
- 10
- 250
- 35%
- a
- Giới thiệu
- Tất cả
- dọc theo
- an
- và
- bất kì
- các ứng dụng
- LÀ
- AS
- At
- có sẵn
- BEST
- thực hành tốt nhất
- cuốn sách
- Xây dựng
- by
- sự nghiệp
- trong sáng
- mã
- Các công ty
- cạnh tranh
- phức tạp
- Hãy xem xét
- dữ liệu
- nhu cầu
- triển khai
- Thiết kế
- thiết kế
- khác nhau
- trực tiếp
- Giảm giá
- tài liệu
- làm
- mỗi
- Sách điện tử (eBook)
- Hiệu quả
- cuối
- Cuối cùng đến cuối
- ky sư
- Ether (ETH)
- Ngay cả
- Mỗi
- ví dụ
- ví dụ
- hiện tại
- kinh nghiệm
- Khám phá
- bày tỏ
- mở rộng
- Trang trại
- Lĩnh vực
- đầy
- theo
- Trong
- Khung
- Miễn phí
- từ
- thu thập
- tốt
- hướng dẫn
- Có
- cao
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- http
- HTTPS
- xác định
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- in
- Phỏng vấn
- IT
- ITS
- jpg
- Xe đẩy
- Lays
- LEARN
- học tập
- máy
- học máy
- làm cho
- quản lý
- nhiều
- ML
- chi tiết
- Điều hướng
- nhu cầu
- Mới
- of
- on
- tối ưu hóa
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- riêng
- hiệu suất
- riêng
- hành tinh
- lập kế hoạch
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Thực tế
- thực hành
- quá trình
- Sản phẩm
- dự án
- nhà xuất bản
- câu hỏi
- đáng tin cậy
- có thể lặp lại
- Yêu cầu
- vai trò
- Quy mô
- cao cấp
- kệ
- kỹ năng
- Tìm nguồn cung ứng
- Những câu chuyện
- thành công
- hệ thống
- hệ thống
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- điều này
- lời khuyên
- đến
- hai
- độc đáo
- Đường..
- với
- viết
- bạn
- trên màn hình
- zephyrnet