Dân chủ hóa dữ liệu, quy trình làm cho tất cả nhân viên và các bên liên quan có thể truy cập thông tin bất kể nền tảng kỹ thuật của họ, là rất quan trọng để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu trong toàn tổ chức. Tuy nhiên, dân chủ hóa dữ liệu có thể phức tạp. Hầu hết các tổ chức đều có khoảng cách lớn giữa nhân viên kinh doanh, lãnh đạo và người tạo dữ liệu do silo, thiếu kiến thức về dữ liệuvà cách tiếp cận chia sẻ dữ liệu rời rạc.
Trao quyền cho mọi bộ phận và nhân viên trong tổ chức của bạn có quyền truy cập vào kiến thức này có thể cải thiện doanh số bán hàng, lập bản đồ hành trình của khách hàng, định hình các chiến dịch tiếp thị, cải thiện chức năng và hoạt động của bộ phận, đồng thời cung cấp thông tin cho các nỗ lực tuyển dụng và giới thiệu.
Các chiến lược sau đây rất quan trọng để thu hẹp khoảng cách giữa người tạo dữ liệu và các bên liên quan, đồng thời dân chủ hóa dữ liệu cho các tổ chức để thúc đẩy và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
Chiếu sáng và giải quyết các silo dữ liệu
A silo dữ liệu là tập hợp thông tin được kiểm soát bởi một bộ phận hoặc đơn vị kinh doanh và được tách biệt với phần còn lại của tổ chức. Những silo này xảy ra do khi doanh nghiệp phát triển, các nhóm mở rộng và các công cụ phần mềm mới xuất hiện, khiến các chiến lược chia sẻ dữ liệu giữa các nhóm và phòng ban khác nhau trở nên rời rạc.
Silo cản trở khả năng của một tổ chức trong việc quản lý các quy trình kinh doanh và đưa ra các quyết định sáng suốt. Tác động của silo có thể biểu hiện dưới dạng bộ dữ liệu không đầy đủ, thông tin không nhất quán được báo cáo bởi các bộ phận khác nhau, các nền tảng và quy trình trùng lặp và thậm chí phát triển tâm lý im lặng trong các bộ phận.
Cách tốt nhất để xác định silo là thực hiện một cuộc khảo sát toàn diện về bối cảnh dữ liệu hiện tại của tổ chức bạn. Bạn có thể định vị silo bằng cách ánh xạ cách mọi bộ phận trong tổ chức của bạn tạo, phân tích, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
Một cách khác để xác định silo là theo dõi các chỉ số chính trong các quy trình hàng ngày. Ví dụ: nếu các bộ phận khác nhau cung cấp dữ liệu không nhất quán hoặc nhân viên chỉ ra rằng có các bộ dữ liệu lỗi thời, thì có khả năng có các lỗ hổng đang diễn ra.
Để giải quyết những rào cản này, bạn nên xem lại kết quả khảo sát và phát triển các phương pháp để chia sẻ kiến thức và chuyên môn. Tổ chức của bạn nên hướng tới một hệ thống tập trung để quản lý thông tin giữa các phòng ban.
Đánh giá và khuyến khích kiến thức dữ liệu trong tổ chức
Kiến thức dữ liệu là khả năng đọc, hiểu, tạo và truyền đạt dữ liệu dưới dạng thông tin của một người. Hiểu biết về kiến thức dữ liệu của tổ chức của bạn là chìa khóa để chia sẻ kiến thức, vì nó cung cấp cho bạn một lộ trình về cách thông tin phải được chia sẻ để giải thích cho các thành viên cụ thể. Nếu không bắt kịp kiến thức dữ liệu, không thể xác định giải pháp nào cần theo đuổi, cho dù đó là công cụ kinh doanh thông minh (BI) hay sổ ghi chép dữ liệu cộng tác.
Bạn có thể đánh giá khả năng đọc viết này thông qua khảo sát, kiểm tra kỹ năng hoặc thảo luận giữa người tạo dữ liệu và các thành viên khác của tổ chức. Một số câu hỏi cần nhớ khi đánh giá khả năng đọc viết này là có bao nhiêu nhân viên có thể: truy cập và truy vấn dữ liệu, triển khai bảng điều khiển và báo cáo, sử dụng số liệu và giải thích đầu ra của hệ thống và quy trình của họ bằng dữ liệu.
Khi bạn hiểu rõ hơn về kiến thức tập thể của tổ chức mình, bạn có thể cung cấp giải pháp phù hợp và trao quyền cho nhân viên để họ tự tin sử dụng dữ liệu và đưa ra quyết định.
Triển khai Giải pháp Dữ liệu Toàn diện
Thật không may, nhiều doanh nghiệp hoạt động với cách tiếp cận không đáp ứng nhu cầu của tổ chức của họ. Theo nghiên cứu của Forrester, chỉ 22% của các công ty nhận thấy lợi nhuận đáng kể từ chi phí khoa học dữ liệu. Ngoài ra, các chuyên gia dữ liệu lãng phí 44% thời gian của họ để tìm kiếm, chuẩn bị và phân tích dữ liệu. Các doanh nghiệp nên ưu tiên chia sẻ kiến thức và cộng tác để có được kiến thức chuyên sâu hơn cho những hiểu biết có thể hành động và sử dụng dữ liệu để thông báo các quyết định một cách nhanh chóng.
Khi chọn một nền tảng kích hoạt dữ liệu, nền tảng đó phải cân bằng cả nhu cầu của người tạo dữ liệu và các thành viên khác của tổ chức. Các yếu tố khác như quy mô của tổ chức, ngành và nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp cũng có thể ảnh hưởng đến giải pháp nào sẽ có ý nghĩa nhất. Ví dụ, các bên liên quan bên ngoài thường muốn có thông tin trực quan. Trong trường hợp đó, bạn nên triển khai một công cụ hoặc nền tảng để chuyển đổi dữ liệu thành biểu đồ và tài sản mà bạn cần.
Khi triển khai nền tảng kích hoạt dữ liệu, bạn nên xem xét mô hình “tự phục vụ”. Khi các thành viên của tổ chức và các bên liên quan có thể lấy thông tin họ cần từ kho lưu trữ tập trung, họ có thể tránh được tắc nghẽn hoặc yêu cầu ủy quyền để truy cập những gì họ cần. Ngoài ra, mô hình tự phục vụ có thể giảm ma sát giữa các phòng ban và cải thiện việc sử dụng dữ liệu trong thời gian thực.
Dân chủ hóa dữ liệu trong một tổ chức có thể dẫn đến sự tăng trưởng và thành công đáng kể. Cam kết xác định các silo, khảo sát tỷ lệ biết chữ và triển khai giải pháp toàn diện để đáp ứng và vượt mục tiêu của tổ chức bạn trong năm mới.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.dataversity.net/democratizing-data-to-promote-business-growth/
- a
- có khả năng
- truy cập
- có thể truy cập
- Theo
- Tài khoản
- ngang qua
- kích hoạt
- Ngoài ra
- địa chỉ
- Tất cả
- phân tích
- phân tích
- và
- phương pháp tiếp cận
- Tài sản
- ủy quyền
- lý lịch
- Cân đối
- bởi vì
- trở nên
- BEST
- Hơn
- giữa
- cầu nối
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- quy trình kinh doanh
- các doanh nghiệp
- doanh nghiệp phát triển
- Chiến dịch
- trường hợp
- gây ra
- tập trung
- Bảng xếp hạng
- lựa chọn
- hợp tác
- hợp tác
- bộ sưu tập
- Tập thể
- giao tiếp
- Các công ty
- phức tạp
- toàn diện
- sự tự tin
- Hãy xem xét
- ăn
- kiểm soát
- chuyển đổi
- tạo
- tạo ra
- người sáng tạo
- quan trọng
- Current
- khách hàng
- Hành trình khách hàng
- dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- bộ dữ liệu
- hướng dữ liệu
- PHỔ THÔNG DỮ LIỆU
- ngày qua ngày
- quyết định
- Dân chủ hóa
- bộ
- phòng ban
- Xác định
- phát triển
- phát triển
- khác nhau
- thảo luận
- những nỗ lực
- Công nhân
- nhân viên
- trao quyền
- khuyến khích
- đánh giá
- Ngay cả
- Mỗi
- ví dụ
- quá
- Mở rộng
- chuyên môn
- các chuyên gia
- Giải thích
- ngoài
- các yếu tố
- tiếp theo
- Forbes
- Forrester
- Nghiên cứu của Forrester
- phân mảnh
- xích mích
- từ
- Nhiên liệu
- chức năng
- Thu được
- khoảng cách
- cho
- Các mục tiêu
- Phát triển
- Tăng trưởng
- cản trở
- Thuê
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTTPS
- xác định
- Va chạm
- Tác động
- thực hiện
- thực hiện
- không thể
- nâng cao
- in
- chỉ
- Các chỉ số
- ngành công nghiệp
- thông tin
- thông báo
- những hiểu biết
- Sự thông minh
- bị cô lập
- IT
- cuộc hành trình
- Key
- kiến thức
- Thiếu sót
- cảnh quan
- dẫn
- các nhà lãnh đạo
- Có khả năng
- biết chữ
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- nhiều
- bản đồ
- lập bản đồ
- Marketing
- Chiến dịch quảng cáo
- Gặp gỡ
- Các thành viên
- phương pháp
- Metrics
- kiểu mẫu
- chi tiết
- hầu hết
- di chuyển
- Cần
- nhu cầu
- Mới
- năm mới
- máy tính xách tay
- Tiếp nhận nhận việc
- ONE
- hoạt động
- Hoạt động
- cơ quan
- tổ chức
- Nền tảng khác
- nền tảng
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Play
- chuẩn bị
- Ưu tiên
- quá trình
- Quy trình
- thúc đẩy
- cho
- xung
- theo đuổi
- Câu hỏi
- Mau
- Đọc
- thực
- thời gian thực
- giảm
- Bất kể
- nhớ
- Báo cáo
- Báo cáo
- kho
- yêu cầu
- nghiên cứu
- REST của
- Kết quả
- trở lại
- xem xét
- lộ trình
- bán hàng
- Khoa học
- tìm kiếm
- Tự phục vụ
- ý nghĩa
- bộ
- Hình dạng
- Chia sẻ
- chia sẻ
- chia sẻ
- nên
- có ý nghĩa
- Kích thước máy
- kỹ năng
- Phần mềm
- giải pháp
- một số
- riêng
- các bên liên quan
- cửa hàng
- chiến lược
- thành công
- Khảo sát
- hệ thống
- hệ thống
- Hãy
- đội
- Kỹ thuật
- kiểm tra
- Sản phẩm
- thông tin
- cung cấp their dịch
- Thông qua
- thời gian
- đến
- công cụ
- công cụ
- đối với
- hiểu
- sự hiểu biết
- đơn vị
- sử dụng
- Chất thải
- Điều gì
- liệu
- rộng
- ở trong
- không có
- sẽ
- năm
- trên màn hình
- zephyrnet