Vào năm 2024, các tổ chức phải áp dụng Chiến lược dữ liệu tốt, một tiêu chuẩn đáng tin cậy do tổ chức tạo ra cho các doanh nhân trong nỗ lực liên quan đến dữ liệu của họ và hỗ trợ sự phát triển của nó. Các nhà điều hành phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để nhanh chóng thích ứng với thị trường năng động và chứng minh những tác động hữu hình của việc lập kế hoạch dữ liệu của họ. Đặc biệt, các bên liên quan trong kinh doanh muốn thấy giá trị từ các sáng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) của họ.
Trong khi đó, các nhà lãnh đạo phải đối mặt với sự mất kết nối cơ bản về độ chín của dữ liệu, trong đó 94% cho rằng công ty của họ ngang bằng với tiêu chuẩn ngành hoặc tốt nhất trong ngành. Tuy nhiên, bằng chứng thực nghiệm lại kể một câu chuyện khác.
Độ phân giải cho từng sự cố dữ liệu tăng lên trước 15 giờ từ năm 2022 đến năm 2023. Hơn nữa, 92% giám đốc điều hành kỹ thuật nhấn mạnh rằng hơn bao giờ hết cần có dữ liệu đáng tin cậy, nhấn mạnh lời kêu gọi khẩn cấp để cải thiện Chất lượng dữ liệu.
Để đạt được Chất lượng Dữ liệu đầy đủ đòi hỏi phải có tư duy mới về chiến lược dữ liệu. JPMorgan Chase đã chủ động áp dụng phương pháp tiếp cận đất đai này 1.5 tỷ USD về giá trị kinh doanh từ các chương trình AI và máy học (ML). Hơn nữa, các doanh nghiệp khác cũng đang có những bước nhảy vọt với kết quả thành công, một phần nhờ vào Chiến lược dữ liệu tốt.
Các công ty phải thay đổi đáng kể việc Quản lý dữ liệu của mình để duy trì tính cạnh tranh, đòi hỏi phải có các chiến lược cập nhật để được hướng dẫn. May mắn thay, xu hướng Chiến lược dữ liệu năm 2024 hứa hẹn rằng việc thu thập dữ liệu được lập chiến lược cẩn thận, MQuản lý siêu dữ liệu, hướng dẫn về vai trò và trách nhiệm dữ liệu, sự liên kết chiến thuật và tư duy thích ứng sẽ mang lại cho các công ty những lợi ích của AI và phân tích.
Lập chiến lược thu thập dữ liệu
Việc lưu trữ và quản lý nhiều dữ liệu kinh doanh dưới dạng hoạt động của một công ty sẽ làm tăng chi phí và rủi ro, bao gồm việc sử dụng thêm đám mây, các lỗ hổng bảo mật và việc tuân thủ các quy định ngày càng mở rộng. dữ liệu và AI quy định. Do đó, các nhà quản lý cấp cao sẽ quyết định một cách chiến lược về lượng dữ liệu họ muốn quản lý, những gì cần thuê ngoài và tại sao.
Lãnh đạo sẽ chọn mức độ ưu tiên tối ưu hóa kinh doanh nâng cao hiệu quả và tăng trưởng doanh thu so với chuyển đổi kinh doanh, phát triển dữ liệu như một sản phẩm có thể bán được. Ưu tiên cao hơn cho việc tối ưu hóa kinh doanh có nghĩa là khám phá Dữ liệu dưới dạng Dịch vụ (DaaS) để tiếp cận các lợi ích của dữ liệu lớn mà không phải tốn kém chi phí xây dựng bộ sưu tập dữ liệu mở rộng để hỗ trợ các dự án AI.
Đã gần như rồi 40% chuyên gia CNTT sử dụng nền tảng dưới dạng dịch vụ để lưu trữ và sao lưu dữ liệu của họ. Xu hướng điện toán đám mây này dự kiến sẽ tiếp tục với việc triển khai Chiến lược dữ liệu, vì nền tảng đám mây dọc đưa ra các giải pháp dành riêng cho ngành. Các khả năng kinh doanh này có thể sẽ mở rộng để bao gồm DaaS, có khả năng nâng cao và củng cố các bộ dữ liệu hiện có.
Việc làm rõ những dữ liệu nào cần thu thập và quản lý sẽ chứng tỏ tầm quan trọng đối với các nhà lãnh đạo cấp cao trong việc phân bổ nguồn lực tốt hơn xung quanh Chất lượng dữ liệu thay vì số lượng dữ liệu. Cách tiếp cận này đảm bảo khi các tổ chức thu thập dữ liệu thông qua khảo sát hoặc các nguồn khác, họ đã tối ưu hóa quy trình kinh doanh của mình hoặc có sản phẩm dữ liệu tốt hơn để bán thông qua chuyển đổi kinh doanh.
Chú ý đến quản lý siêu dữ liệu
Khi các doanh nhân nghĩ về Chiến lược dữ liệu vào năm 2024, họ sẽ cần xem xét cách quản lý siêu dữ liệu, việc gắn thẻ cung cấp bối cảnh xung quanh tập dữ liệu của họ và thông tin bổ sung. Siêu dữ liệu không còn có thể bị bỏ qua khi thực hiện bất kỳ Chiến lược dữ liệu nào.
Tính đến năm 2022, gần như 50% nhà bán lẻ và nhà bán buôn đã sử dụng dữ liệu vị trí để cung cấp bối cảnh có giá trị về khách hàng và khoảng cách của họ với các cửa hàng thực tế. LLCBuddy cho thấy rằng ít nhất 83% trong số các nhà tiếp thị khẳng định rằng việc biết rõ vùng lân cận cho phép họ thực hiện các chiến dịch hiệu quả hơn và hoạt động tiếp thị dựa trên vị trí dự kiến sẽ mở rộng thêm 14%.
Trong nghiên cứu của mình, Gartner nhận thấy rằng 65% số quyết định được thực hiện phức tạp hơn hai năm trước. Vì vậy, chính xác và liên tục bối cảnh thông qua siêu dữ liệu sẽ rất cần thiết vào năm 2024 để các tổ chức điều chỉnh lại những gì cần thiết cho doanh nghiệp.
AI có thể giúp đạt được những yêu cầu này bằng cách phát hiện các mẫu và đưa ra đề xuất nhanh hơn. Tuy nhiên, ngay cả AI cũng cần Chất lượng dữ liệu, bao gồm siêu dữ liệu chính xác và phù hợp để đưa ra đề xuất. Do đó, mong đợi các chiến lược dữ liệu sẽ kết hợp hướng dẫn về quản lý siêu dữ liệu.
Vai trò và trách nhiệm dữ liệu hướng dẫn
Lãnh đạo cấp cao phải làm rõ vai trò và trách nhiệm cần thiết để hỗ trợ chiến lược dữ liệu vào năm 2024, bao gồm các chỉ thị về thu thập dữ liệu và quản lý siêu dữ liệu. Khi các tổ chức phải đối mặt hạn chế về nguồn lực, các nhà lãnh đạo phải đầu tư thông minh vào hiệu quả hoạt động, ưu tiên các quy trình dữ liệu tự động và khả năng thuê ngoài dữ liệu. Trông chờ thảo luận về hậu cần kinh doanh đan xen với các cuộc trò chuyện về chiến lược, nhấn mạnh đến tiến độ đạt được mục tiêu được đo lường.
Vào năm 2024, các tập đoàn sẽ cố gắng cung cấp giá trị kinh doanh từ việc đầu tư dữ liệu của họ. Là một bước đi theo hướng này, 48.1% tổ chức đã coi Chiến lược dữ liệu của công ty là nhiệm vụ chính của giám đốc dữ liệu (CDO) hoặc giám đốc phân tích dữ liệu (CDAO). Mặc dù khoản phí này là một khởi đầu tích cực, nhưng việc triển khai Chiến lược dữ liệu có giá trị như vậy trong toàn tổ chức một cách hiệu quả sẽ đòi hỏi người điều hành phải có kỹ năng giao tiếp và xã hội vững vàng.
Các nhà điều hành phải xem lại hướng dẫn Chiến lược dữ liệu của họ xung quanh Quản trị dữ liệu lập kế hoạch và hoạt động để nhận được phản hồi hiệu quả trên toàn tổ chức và duy trì uy tín trong việc giải quyết các thách thức trong hoạt động. Sự hỗ trợ này phải linh hoạt, có thể mở rộng và có khả năng phản hồi cao trước sự biến động của thị trường.
Ngoài ra, các chiến lược dữ liệu và hướng dẫn của họ về Quản trị dữ liệu phải phù hợp với sở tài chính và các hoạt động của họ. Nhóm dữ liệu hoạt động như một đơn vị kinh doanh với lợi nhuận và thua lỗ trách nhiệm. Vì vậy, chiến lược dữ liệu, cùng với lộ trình, hướng dẫn từng bước của chiến lược, sẽ cần phải đồng bộ với trách nhiệm của CFO.
Căn chỉnh các chiến thuật và hoạt động dữ liệu
Ngoài giá trị kinh doanh và Quản trị dữ liệu, các chiến lược dữ liệu và lộ trình của chúng rất quan trọng trong việc chỉ đạo các chiến thuật dữ liệu, chẳng hạn như mô hình dữ liệu, hướng tới sự thống nhất giữa các tập đoàn. Với việc thực thi các quy định và hạn chế về dữ liệu xung quanh việc sử dụng AI, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải hiểu ý nghĩa chiến lược dữ liệu từ đầu đến cuối trong toàn công ty. Những yếu tố này sẽ tác động đến cách các nhà điều hành phát triển chiến lược dữ liệu của họ.
Sự liên kết tổ chức thành công thông qua các chiến lược dữ liệu sẽ dựa vào các nhà quản lý cấp cao, những người xác định rõ ràng cơ cấu tổ chức và thể hiện sự tích hợp giữa các vai trò, trách nhiệm, quy trình và công nghệ. Chiến lược dữ liệu sẽ đóng vai trò như một tầm nhìn toàn diện từ những kết quả này với sự hiểu biết chung giữa các đơn vị kinh doanh khác nhau.
Tuy nhiên, việc đạt được sự đồng bộ hóa này mà không làm gián đoạn hoặc can thiệp vào quy trình của các đơn vị kinh doanh sẽ vẫn là một vấn đề khó khăn. thách thức đáng kể. Do đó, việc điều phối các chiến thuật và hoạt động dữ liệu giữa các nhóm nội bộ sẽ yêu cầu các nhà lãnh đạo đảm bảo chiến lược dữ liệu và lộ trình của họ phù hợp với mọi chiến lược kinh doanh đã triển khai và kế hoạch quản lý thay đổi.
May mắn thay, các kết quả đã được chứng minh từ việc triển khai chính sách dữ liệu rộng rãi, thông qua các số liệu và phản hồi chủ quan, sẽ khuyến khích các doanh nhân nhận thấy lợi ích của việc liên kết tổ chức xung quanh dữ liệu. Việc sử dụng ngày càng tăng khả năng quan sát dữ liệu, một phương pháp theo dõi và phân tích tình trạng dữ liệu và hệ thống dữ liệu của công ty, sẽ cho biết chiến lược dữ liệu và lộ trình của họ đồng bộ hóa dữ liệu tốt như thế nào để phục vụ toàn bộ doanh nghiệp.
Chiến lược phát triển cho khách hàng sử dụng máy dịch vụ và các hoạt động phát triển khác
Ngoài việc đồng bộ hóa các chiến thuật, các chiến lược dữ liệu và lộ trình của chúng sẽ cần phải thích ứng để theo kịp những đổi mới kỹ thuật đang phát triển nhanh chóng. Ví dụ, Gartner đã xác định một xu hướng mới trong đó máy móc, như Internet of Things (IoT), sẽ đóng vai trò là khách hàng hoặc người giám sát, trở thành người tham gia tích cực trong các giao dịch.
Đến năm 2030, các CEO tin rằng custobots sẽ chiếm từ 20% trở lên doanh thu của tổ chức họ. Nhìn xa hơn nữa, đến năm 2036, custobot dự kiến sẽ thanh toán hàng hóa như con người làm hôm nay. Nếu dự báo đó trở thành hiện thực, Chiến lược dữ liệu sẽ cần phải phát triển tương ứng.
Các chiến lược sẽ cần phải thừa nhận rằng khách hàng sử dụng máy móc có các kiểu tương tác dữ liệu khác biệt so với con người. Custobots chủ yếu tham gia thông qua giao diện lập trình ứng dụng API, có khả năng yêu cầu mặt tiền cửa hàng kỹ thuật số phải tân. Hơn nữa, việc sử dụng AI ngày càng tăng tạo ra nhiều hơn theo cấp số nhân thuật toán, đòi hỏi khả năng mở rộng.
Mặc dù tác động lâu dài của khách hàng sử dụng máy điều khiển bằng AI và các xu hướng mới hơn khác đối với các chiến lược dữ liệu cụ thể và lộ trình của chúng có thể không rõ ràng, nhưng các nhà chiến lược và giám đốc điều hành nên theo dõi chặt chẽ những phát triển công nghệ tiếp theo trong năm 2024 và hơn thế nữa. Các nhà lãnh đạo sẽ lắng nghe phản hồi của doanh nghiệp và kỹ thuật để xác định thời điểm cần cập nhật chiến lược dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của khách hàng về máy móc và những thay đổi liên quan. Ngoài ra, các nhà quản lý sẽ xem xét phát triển các chiến lược dữ liệu của mình để thích ứng với những chuyển đổi này một cách hiệu quả.
Kết luận
Các chiến lược dữ liệu và lộ trình của chúng sẽ trải qua những điều chỉnh đáng kể để đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan trong kinh doanh và bắt kịp với những đổi mới về dữ liệu. Để làm như vậy, các giám đốc điều hành và lãnh đạo sẽ phải tạo và thực hiện các chiến lược chu đáo xung quanh việc thu thập dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu, vai trò và trách nhiệm dữ liệu cũng như điều chỉnh các chiến thuật và hoạt động dữ liệu. Các tổ chức sẽ cần phải lường trước những gián đoạn đối với chiến lược của mình trong thập kỷ tới từ các công nghệ mới nổi như khách hàng sử dụng máy móc và lên kế hoạch phát triển chiến lược của mình cho phù hợp.
Các quyết định xung quanh việc tối ưu hóa và chuyển đổi kinh doanh sẽ cho biết cách cập nhật chiến lược dữ liệu. Mối liên hệ chặt chẽ hơn giữa dữ liệu với doanh thu và vị trí CFO sẽ tác động nhiều hơn đến cách triển khai chiến lược dữ liệu. Bằng cách nắm bắt những cân nhắc chiến lược này, các tổ chức có thể tận dụng dữ liệu tốt hơn để đạt được thành công trong kinh doanh vào năm 2024 và hơn thế nữa.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.dataversity.net/data-strategy-trends-in-2024/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 15%
- 2022
- 2023
- 2024
- 2030
- 224
- 300
- a
- Giới thiệu
- truy cập
- chứa
- cho phù hợp
- Tài khoản
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- công nhận
- mua lại
- ngang qua
- Hành động
- hoạt động
- hoạt động
- Ad
- thích ứng
- Chuyển thể
- thích nghi
- Ngoài ra
- thêm vào
- thông tin bổ sung
- Ngoài ra
- cách đây
- trước
- AI
- thuật toán
- sắp xếp
- sắp xếp
- liên kết
- chỉ định
- cho phép
- dọc theo
- Ngoài ra
- trong số
- an
- phân tích
- phân tích
- và
- dự đoán
- bất kì
- rõ ràng
- Các Ứng Dụng
- phương pháp tiếp cận
- LÀ
- xung quanh
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- AS
- At
- sự chú ý
- Tự động
- Tự động
- trở lại
- BE
- trở thành
- trở thành
- Tin
- Lợi ích
- BEST
- Hơn
- giữa
- Ngoài
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- rộng
- Xây dựng
- kinh doanh
- Lãnh đạo doanh nghiệp
- quy trình kinh doanh
- Chuyển đổi kinh doanh
- by
- cuộc gọi
- Chiến dịch
- CAN
- khả năng
- cẩn thận
- CEO
- cfo
- thách thức
- thay đổi
- Những thay đổi
- phí
- đuổi theo
- chánh
- giám đốc dữ liệu
- Chọn
- CIO
- xin
- tốt nghiệp lớp XNUMX
- Rõ ràng
- chặt chẽ
- gần gũi hơn
- đám mây
- điện toán đám mây
- thu thập
- bộ sưu tập
- COM
- Giao tiếp
- Các công ty
- công ty
- Của công ty
- so
- cạnh tranh
- phức tạp
- tuân thủ
- máy tính
- Tiến hành
- Hãy xem xét
- sự cân nhắc
- khó khăn
- bối cảnh
- tiếp tục
- cuộc hội thoại
- điều phối
- Doanh nghiệp
- TẬP ĐOÀN
- Tổng công ty
- tạo
- tạo ra
- tin tưởng
- quan trọng
- khách hàng
- daas
- dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- chất lượng dữ liệu
- bộ dữ liệu
- chiến lược dữ liệu
- bộ dữ liệu
- PHỔ THÔNG DỮ LIỆU
- thập kỷ
- quyết định
- quyết định
- định nghĩa
- cung cấp
- yêu cầu
- nhu cầu
- chứng minh
- chứng minh
- phát triển
- phát triển
- phát triển
- khác nhau
- kỹ thuật số
- hướng
- chỉ thị
- sự gián đoạn
- khác biệt
- do
- năng động
- mỗi
- Hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- hay
- ôm hôn
- ôm
- ôm hôn
- mới nổi
- công nghệ mới nổi
- nhấn mạnh
- nhấn mạnh
- khuyến khích
- Cuối cùng đến cuối
- nỗ lực
- thực thi
- thuê
- tăng cường
- đảm bảo
- đảm bảo
- doanh nghiệp
- Toàn bộ
- thiết yếu
- Ether (ETH)
- Ngay cả
- Sự kiện
- BAO GIỜ
- bằng chứng
- sự tiến hóa
- phát triển
- phát triển
- ví dụ
- thi hành
- điều hành
- giám đốc điều hành
- hiện tại
- Mở rộng
- mong đợi
- dự kiến
- đắt tiền
- theo hàm mũ
- mở rộng
- Đối mặt
- các yếu tố
- di chuyển nhanh
- thông tin phản hồi
- linh hoạt
- Trong
- Forbes
- Dự báo
- May mắn thay
- tìm thấy
- tươi
- từ
- chức năng
- cơ bản
- xa hơn
- Hơn nữa
- Gartner
- thu thập
- được
- Các mục tiêu
- tốt
- hàng hóa
- quản trị
- Phát triển
- hướng dẫn
- Hướng dẫn
- có
- Xử lý
- Có
- cho sức khoẻ
- giúp đỡ
- Cao
- cao hơn
- cao
- toàn diện
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- Tuy nhiên
- HTML
- HTTPS
- Con người
- IBM
- IDC
- xác định
- xác định
- if
- Va chạm
- Tác động
- thực hiện
- thực hiện
- triển khai
- thực hiện
- thực hiện
- nâng cao
- in
- sự cố
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- kết hợp
- tăng
- ngành công nghiệp
- đặc thù của ngành
- báo
- thông tin
- khả năng phán đoán
- đổi mới
- thay vì
- hội nhập
- Sự thông minh
- tương tác
- giao thoa
- nội bộ
- đan xen
- Đầu Tư
- iốt
- IT
- Chuyên gia CNTT
- ITS
- JPMorgan
- JPMorgan Chase
- Giữ
- Biết
- các nhà lãnh đạo
- học tập
- Tỉ lệ đòn bẩy
- Lượt thích
- Có khả năng
- địa điểm thư viện nào
- Dựa trên địa điểm
- hậu cần
- lâu
- còn
- tìm kiếm
- rất nhiều
- máy
- học máy
- Máy móc
- thực hiện
- duy trì
- làm cho
- Làm
- quản lý
- quản lý
- Quản lý
- quản lý
- Nhiệm vụ
- nhà tiếp thị
- Marketing
- thị trường
- trưởng thành
- max-width
- Có thể..
- McKinsey
- có nghĩa
- đo
- Gặp gỡ
- Siêu dữ liệu
- phương pháp
- Metrics
- Tư duy
- ML
- Màn Hình
- giám sát
- chi tiết
- Hơn thế nữa
- nhiều
- phải
- Thiên nhiên
- cần thiết
- Cần
- cần thiết
- nhu cầu
- Mới
- mới hơn
- tiếp theo
- Không
- Để ý..
- of
- cung cấp
- Nhân viên văn phòng
- on
- hoạt động
- hoạt động
- tối ưu hóa
- tối ưu hóa
- or
- cơ quan
- tổ chức
- tổ chức
- Orlando
- Nền tảng khác
- kết quả
- thuê ngoài
- Gia công phần mềm
- Hòa bình
- một phần
- tham gia
- đặc biệt
- mô hình
- Trả
- vật lý
- kế hoạch
- lập kế hoạch
- kế hoạch
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- điều luật
- vị trí
- tích cực
- có khả năng
- áp lực
- chủ yếu
- chính
- ưu tiên
- ưu tiên
- Quy trình
- Sản phẩm
- chuyên gia
- Lập trình
- Khóa Học
- Tiến độ
- dự án
- lời hứa
- Chứng minh
- cung cấp
- chất lượng
- số lượng, lượng
- nhanh hơn
- Thực tế
- khuyến nghị
- quy định
- liên quan
- có liên quan
- đáng tin cậy
- dựa
- vẫn
- yêu cầu
- Yêu cầu
- đòi hỏi
- nghiên cứu
- Độ phân giải
- Thông tin
- phản ứng
- trách nhiệm
- đáp ứng
- hạn chế
- Kết quả
- các nhà bán lẻ
- doanh thu
- rủi ro
- lộ trình
- vai trò
- khả năng mở rộng
- khả năng mở rộng
- an ninh
- xem
- bán
- cao cấp
- phục vụ
- dịch vụ
- bộ
- chia sẻ
- nên
- hiển thị
- Chương trình
- shutterstock
- có ý nghĩa
- đáng kể
- kỹ năng
- thông minh
- So
- Mạng xã hội
- Kỹ năng xã hội
- Giải pháp
- nguồn
- riêng
- đốm
- các bên liên quan
- các bên liên quan
- Tiêu chuẩn
- Bắt đầu
- chỉ đạo
- Bước
- hàng
- cửa hàng
- Câu chuyện
- Chiến lược
- Chiến lược
- chiến lược
- Chiến lược
- phấn đấu
- mạnh mẽ
- cấu trúc
- thành công
- thành công
- như vậy
- hỗ trợ
- nhanh chóng
- đồng bộ hóa
- hệ thống
- chiến thuật
- chiến thuật
- hữu hình
- đội
- Kỹ thuật
- công nghệ
- Công nghệ
- nói
- hơn
- cảm ơn
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- Them
- vì thế
- Kia là
- họ
- nghĩ
- Suy nghĩ
- điều này
- Thông qua
- TIE
- đến
- bây giờ
- đối với
- Giao dịch
- Chuyển đổi
- biến đổi
- khuynh hướng
- Xu hướng
- đáng tin cậy
- hai
- trải qua
- hiểu
- sự hiểu biết
- đơn vị
- các đơn vị
- Cập nhật
- cập nhật
- Cập nhật
- khẩn cấp
- Sử dụng
- sử dụng
- đã sử dụng
- Quý báu
- giá trị
- Đã xem
- tầm nhìn
- Biến động
- Lỗ hổng
- muốn
- TỐT
- Điều gì
- Là gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- tại sao
- sẽ
- với
- không có
- năm
- zephyrnet