Quản trị dữ liệu, kiến ​​thức dữ liệu và quản lý dữ liệu 

Tải các slide tại đây >>

Giới thiệu về Hội thảo trên web

Đối với nhiều tổ chức, luồng dữ liệu là dòng máu duy trì hoạt động. Thành công phụ thuộc vào việc có các quy trình chính xác, hiệu quả, kịp thời và nhất quán chi phối việc tạo, di chuyển và tiêu hóa dữ liệu. Mỗi bước là rất quan trọng. 

Hầu như mọi nhân viên đều chạm vào (và tác động) đến dữ liệu tại một số điểm trong quỹ đạo của nó. Tuy nhiên, thông thường, bất kỳ quyết định hoặc hành động nào liên quan đến dữ liệu đều được coi là trách nhiệm của những người trong bộ phận phân tích.  

Các cuộc gọi về kiến ​​thức dữ liệu trong toàn công ty thường xuất phát từ việc nhận ra rằng chất lượng dữ liệu đang bị tổn hại hoặc đầu ra đang bị người dùng bên ngoài bộ phận “dữ liệu” hiểu sai. Tổ chức bắt đầu nhận ra rằng hầu hết mọi người đều có trách nhiệm về dữ liệu. 

Trong phiên này, chúng tôi khám phá các yếu tố phụ thuộc đòi hỏi trình độ hiểu biết của những người lao động “không có dữ liệu”. 

Giới thiệu về diễn giả

Tiến sĩ Wendy D. Lynch

Nhà sáng lập Analytic-Translastor.com và Lynch Consulting

Trong hơn 35 năm, Tiến sĩ Wendy Lynch đã chuyển đổi các phân tích phức tạp thành giá trị kinh doanh. Trong thâm tâm, cô ấy là một người tạo cảm giác và dịch giả. Là nhà tư vấn cho nhiều công ty trong danh sách Fortune 100, công việc hiện tại của cô tập trung vào việc áp dụng các giải pháp Dữ liệu lớn trong Quản lý Nguồn nhân lực.

Năm 2022, cô được trao Giải thưởng Lãnh đạo Bill Whitmer vì những đóng góp bền vững của cô cho khoa học về sức khỏe doanh nghiệp.

Là một nhà khoa học nghiên cứu làm việc trong thế giới kinh doanh, Tiến sĩ Wendy Lynch đã học cách sắp xếp các mục tiêu thương mại và học thuật, biến các kết quả phân tích thành thành công trên thị trường.

Thông qua các vai trò của mình trong các môi trường làm việc đa dạng—bao gồm các công ty khởi nghiệp kỹ thuật số, công ty bảo hiểm có tuổi đời hàng thế kỷ, trung tâm y tế học thuật, công ty tư vấn, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và phòng họp—cô ấy đã trở nên quen thuộc (và say mê) với ngôn ngữ độc đáo của mỗi người. Cô ấy cũng trở nên quen thuộc với động lực khó khăn thường tồn tại giữa các nhóm kinh doanh và phân tích—ngăn cản họ cộng tác hiệu quả.

Những kinh nghiệm đó đã dẫn đến niềm đam mê thực sự của cô ấy là thúc đẩy các cuộc trò chuyện rõ ràng và có ý nghĩa nhằm tạo ra sự hiểu biết và thành công lẫn nhau. Kết quả là cuốn sách mới của cô ấy Become a Analytic Translator và một khóa học trực tuyến.

Theo McKinsey, sẽ cần 2-4 triệu dịch giả phân tích trong thập kỷ tới. Tiến sĩ Lynch hy vọng sẽ đào tạo nhiều chuyên gia dữ liệu để lấp đầy những vị trí đó.

Hội thảo trên web này hợp tác với:

và

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
• Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/jun-1-eedl-webinar-data-governance-data-literacy-and-the-management-of-data/