Phân tích dữ liệu Đảm bảo Đảm bảo Chất lượng với Gia công phần mềm Phát triển

Ngành công nghiệp phát triển phần mềm đang phát triển với tốc độ lành mạnh. Nó được ước tính là trị giá 429.6 tỷ đô la trong năm nay. Con số này dự kiến ​​sẽ tăng hơn 11% một năm và sẽ đạt giá trị hơn 911 tỷ USD vào năm 2028.

Rất nhiều yếu tố khác nhau đang góp phần vào những thay đổi đang được quan sát trong thị trường phát triển phần mềm. Những tiến bộ mới trong phân tích dữ liệu và vô số cơ hội thuê ngoài đã góp phần.

Các nhà phát triển phần mềm sắc sảo đang tìm cách tích hợp công nghệ phân tích dữ liệu vào chiến lược gia công của họ. Điều này có thể giúp họ phát triển các ứng dụng phần mềm mới hiệu quả hơn nhiều và với cấu trúc chi phí thấp hơn.

Dưới đây là một số cách sáng tạo để đưa phân tích dữ liệu vào phương pháp gia công phát triển phần mềm. Họ sẽ giúp bạn tận dụng tối đa công ty phát triển ứng dụng web.

Sử dụng phân tích dữ liệu để cải thiện quản lý Agile

Quản lý nhanh là một khía cạnh rất quan trọng của phát triển web hiện đại. Khoảng 71% các tổ chức đã nói rằng họ sử dụng Agile để quản lý dự án của họ. Họ nhận thấy rằng nó giúp đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm và giảm thiểu chi phí phát triển.

Các phương pháp Agile rất hữu ích cho dù bạn đang phát triển các ứng dụng phần mềm trong nhà hay thuê ngoài các quy trình. Tuy nhiên, việc sử dụng các quy trình Agile phù hợp sẽ khó hơn khi bạn thuê ngoài các hoạt động phát triển của mình.

Tin tốt là có những cách để sử dụng Agile hiệu quả hơn với bạn là đội ngũ phát triển thuê ngoài bằng cách sử dụng dữ liệu lớn. Một trong những điều quan trọng nhất mà bạn cần làm là đảm bảo rằng bạn có một tài liệu dự án đáng tin cậy. Dữ liệu lớn có thể đóng một vai trò quan trọng đáng ngạc nhiên đối với quan niệm về tài liệu của bạn.

Công nghệ phân tích dữ liệu có thể giúp bạn tạo khung tài liệu phù hợp. Bạn có thể sử dụng các công cụ khai thác dữ liệu để kiểm tra kho lưu trữ tài liệu Agile nguồn mở từ các nhà phát triển khác. Bạn cũng có thể đánh giá hiệu suất của các bước khác nhau trong dự án của mình và điều chỉnh tài liệu của bạn theo kết quả. Điều này có thể đặc biệt hữu ích nếu bạn đang sử dụng Agile để tạo các ứng dụng IoT.

Sử dụng Công nghệ AI để đánh giá hiệu suất của các thành viên trong nhóm ảo

Giám sát hiệu suất của các thành viên trong nhóm là rất quan trọng đối với các công ty phát triển phần mềm. Nó cũng trở nên khó khăn hơn khi các thành viên trong nhóm trở nên chuyên biệt hơn và phân tán về mặt địa lý.

May mắn thay, công nghệ phù hợp có thể là vô giá khi nói đến việc theo dõi hiệu suất của các chuyên gia phát triển phần mềm. Có rất nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo giúp theo dõi hoạt động của các đội từ xa.

Những công cụ này dựa trên nhiều chỉ số quan trọng, chẳng hạn như:

• Số giờ mà các thành viên trong nhóm đăng nhập vào giao diện nhóm
• Số lỗi mà một thành viên trong nhóm mắc phải
• Thời gian trung bình mà mỗi nhân viên cần để hoàn thành một nhiệm vụ nhất định
• Số lượng khiếu nại mà các thành viên trong nhóm đã nhận được từ đồng nghiệp của họ
• Phản hồi chung mà khách hàng đã cung cấp về các dự án mà các thành viên khác nhau trong nhóm đã thực hiện
• Tỷ lệ thành công chung của các dự án khác nhau mà một cá nhân đã đóng góp

Các công cụ giám sát nhân viên của AI có thể sử dụng tất cả dữ liệu này để đánh giá hiệu suất của từng thành viên trong nhóm. Các ứng dụng này không chỉ theo dõi hiệu suất tổng thể của một thành viên trong nhóm. Họ cũng có thể đưa ra những hiểu biết sâu sắc về điểm mạnh và điểm yếu của họ. Các thuật toán AI này có thể tìm ra loại dự án nào mà các thành viên trong nhóm có thể xử lý tốt nhất.

Họ có thể sử dụng các thuật toán phân tích dự đoán phức tạp để dự đoán khả năng thành công của một thành viên trong nhóm khi làm việc trên một dự án phần mềm cụ thể trong tương lai. Khi các thuật toán AI ngày càng trở nên tinh vi hơn, chúng sẽ có thể quan sát tốt hơn nữa về sự đóng góp của các thành viên trong nhóm.

Tìm mã nguồn mở mới để hợp lý hóa sự phát triển

Mã nguồn mở rất quan trọng để phát triển các ứng dụng phần mềm. Một số công cụ khai thác dữ liệu mới đã giúp việc khám phá loại mã này trên các trang web như GitHub trở nên dễ dàng hơn.

Bạn nên đảm bảo rằng các công cụ khai thác dữ liệu này có sẵn cho các nhóm phát triển thuê ngoài. Bạn sẽ không có nhiều quyền kiểm soát đối với các hoạt động phát triển của họ, vì vậy, bạn nên đảm bảo rằng họ có tất cả các công cụ cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ hiệu quả hơn và cải thiện chất lượng hoạt động của họ.

Nguồn: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/