Xu hướng Điện toán Đám mây năm 2024 – DỮ LIỆU

Vào năm 2024, xu hướng điện toán đám mây sẽ bị ảnh hưởng bởi việc tăng chi phí đám mây và việc mở rộng sử dụng AI tiên tiến (chẳng hạn như ChatGPT). Các doanh nghiệp tiếp tục chuyển hoạt động của mình lên đám mây với mục tiêu trở nên hiệu quả hơn và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Các tổ chức sẽ tiếp tục sử dụng dịch vụ đám mây như một cách để tiếp cận các công nghệ mới và nâng cao hiệu quả hoạt động của chính họ.

Điện toán đám mây giúp các công nghệ mới có thể tiếp cận được bằng cách loại bỏ nhu cầu xây dựng hoặc mua cơ sở hạ tầng đắt tiền cần thiết để hỗ trợ các ứng dụng điện toán chuyên sâu này.

Điện toán đám mây mang lại cho các tổ chức một số lợi ích, chẳng hạn như sao lưu và phục hồi dữ liệu, bảo mật và giải pháp phần mềm. Nó cũng hỗ trợ các tài nguyên như bộ lưu trữ, máy chủ và cơ sở dữ liệu có thể mở rộng thông qua internet. Điều này cho phép người dùng truy cập các tài nguyên này từ xa bằng một thiết bị thích hợp và kết nối internet. 

Hầu hết tất cả các doanh nghiệp hiện đang sử dụng Internet và nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu làm việc với đám mây. Sid Nag, phó chủ tịch phân tích của Gartner, nói, 

“Áp lực lạm phát hiện tại và các điều kiện kinh tế vĩ mô đang có tác động đẩy và kéo đối với chi tiêu trên nền tảng đám mây. Điện toán đám mây sẽ tiếp tục là pháo đài của sự an toàn và đổi mới, hỗ trợ tăng trưởng trong những thời điểm không chắc chắn nhờ tính chất linh hoạt, linh hoạt và có thể mở rộng của nó.”

Tối ưu hóa việc sử dụng đám mây kết hợp và nhiều đám mây

Khi chi phí sử dụng tài nguyên đám mây tăng lên, ngày càng có nhiều doanh nghiệp phát triển chiến lược giúp giảm thiểu việc sử dụng lãng phí đám mây, từ đó tiết kiệm tiền. Các chiến lược tiết kiệm chi phí có thể bao gồm việc sử dụng các đám mây lai và nhiều đám mây. Đám mây lai liên quan đến việc sử dụng kết hợp máy tính tại chỗ và đám mây. Nhiều đám mây liên quan đến việc sử dụng kết hợp nhiều đám mây khác nhau.

Việc sử dụng lai và nhiều đám mây là một xu hướng trong điện toán đám mây sẽ tiếp tục trong suốt năm 2024 và hơn thế nữa.    

Chiến lược đám mây lai thường hỗ trợ làm việc trên các dự án và quy trình kinh doanh mà hệ thống máy tính tại chỗ không thể xử lý được. Ban đầu, nhiều doanh nghiệp đã chuyển tất cả bộ nhớ của họ sang đám mây vì đám mây cung cấp dung lượng lưu trữ vô hạn, rẻ tiền và có thể bảo mật tốt hơn. 

Nhưng thời thế thay đổi. Giá lưu trữ đã tăng lên. Đồng thời, nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng khiến các nhà quản lý phải đánh giá lại chiến lược điện toán đám mây của mình. Ví dụ, việc lưu trữ chiến lược của dữ liệu quan trọng có thể là một yếu tố tiết kiệm chi phí. Nếu khả năng bảo mật cho máy tính tại chỗ của bạn khá tốt thì nơi lưu trữ máy tính của bạn ở đâu hiệu quả nhất về mặt chi phí? dữ liệu chủ? 

Một số tổ chức đã phát triển chiến lược nhiều đám mây vì nó mang lại sự linh hoạt khi sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Ví dụ: một tổ chức có thể sử dụng một đám mây chuyên cung cấp dịch vụ cho Internet vạn vật và một đám mây khác để thiết kế ứng dụng và phần mềm của riêng họ. 

Việc sử dụng đám mây lai và nhiều đám mây có thể mang lại lợi ích về tính linh hoạt và khả năng truy cập ngắn hạn vào các công cụ vốn quá đắt để mua và cài đặt trong hệ thống máy tính tại chỗ. Hệ thống kết hợp và nhiều đám mây cung cấp các giải pháp tiên tiến sẽ tiếp tục phát triển phổ biến.

​​Sử dụng đám mây để vận hành theo thời gian thực

Một số nền tảng hỗ trợ đám mây (phần mềm thu thập và xử lý dữ liệu cho một mục đích cụ thể) sử dụng dữ liệu thời gian thực, cho phép các nhà nghiên cứu và AI phát triển những hiểu biết chính xác. Nền tảng phân tích đám mây và nền tảng dữ liệu khách hàng là hai ví dụ. 

Nền tảng phân tích đám mây phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin kinh doanh theo thời gian thực. Chúng cực kỳ linh hoạt và nhanh chóng, điều này cần thiết cho việc sử dụng phân tích thời gian thực. Nền tảng phân tích đám mây cho phép doanh nghiệp phản ứng với những thay đổi đột ngột gần như ngay lập tức. Nó cũng cải thiện chất lượng của việc ra quyết định bằng cách cung cấp thông tin cập nhật. 

Nền tảng dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp cải thiện kinh nghiệm khach hang với việc sử dụng dữ liệu thời gian thực. Nhiều tổ chức đã chuyển hoặc sẽ chuyển sang nền tảng dữ liệu khách hàng. Họ hoạt động bằng cách hợp nhất hồ sơ khách hàng cá nhân, kết nối các hành vi được ghi lại với khách hàng và hỗ trợ cá nhân hóa quảng cáo cũng như trải nghiệm tổng thể của khách hàng.

ChatGPT và đám mây

Mặc dù ChatGPT không liên quan trực tiếp đến điện toán đám mây nhưng nó có thể hoạt động với các công nghệ đám mây để cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau. ChatGPT có thể giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách cung cấp các cuộc trò chuyện giống con người. 

OpenAI, tổ chức phát triển ChatGPT, đã cung cấp Đám mây Microsoft Azure cho mục đích này (Dịch vụ Azure OpenAI). ChatGPT có thể được sử dụng bên trong đám mây để hỗ trợ một số tác vụ và quy trình. Một số được liệt kê dưới đây:

• Cải thiện tương tác AI/con người
• Tạo mã
• Phân tích số lượng lớn văn bản và cung cấp một bản tóm tắt

Chuỗi khối và bảo mật

Blockchain đã trở thành một thành phần cốt lõi của bảo mật đám mây. Đó là một cơ sở dữ liệu phi tập trung cho phép người dùng xác thực các giao dịch và chia sẻ thông tin an toàn giữa các bên khác nhau. Cơ sở dữ liệu tập trung lưu trữ tất cả dữ liệu ở một vị trí, điều này khiến dữ liệu dễ bị hack. 

Blockchain hỗ trợ một danh sách các bản ghi, được gọi là các khối, được liên kết với nhau bằng mật mã. 

Thông qua việc sử dụng blockchain, mỗi người dùng đám mây có quyền kiểm soát duy nhất đối với dữ liệu của họ.

Trong blockchain, không có điểm thất bại trung tâm. Điều này là do dữ liệu đã được phân phối trên một mạng lưới các nút (mạng lưới các máy tính, mỗi máy tính hoạt động như một nút). Điều này khiến hacker rất khó truy cập và làm hỏng dữ liệu.

Sử dụng đám mây để thúc đẩy chuyển đổi và đổi mới

Bằng cách tránh các khoản đầu tư tốn kém vào kiến ​​trúc và cơ sở hạ tầng của tổ chức, doanh nghiệp có thể sử dụng đám mây để triển khai các sáng kiến ​​một cách nhanh chóng bằng các công cụ từ đám mây.

Công nghệ đám mây đã đóng vai trò là chất xúc tác cho nhiều công nghệ biến đổi. Những công nghệ mới này được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng, tự động hóa các công việc thường ngày và cung cấp những hiểu biết có giá trị. Việc tiếp cận công nghệ đám mây có thể mở ra cánh cửa cho nhiều công nghệ mang tính biến đổi, bao gồm:

• IoT (Internet vạn vật) 
• Chuỗi khối 
• Phát triển ứng dụng
• Công nghệ DNA 
• Tự động hóa
• Trí tuệ nhân tạo 

Đám mây và các công cụ của nó cũng đang được sử dụng để đổi mới. sự đổi mới, quá trình hình thành và phát triển ý tưởng mới, có thể được sử dụng để tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ mới. 

Các công cụ dựa trên đám mây, chẳng hạn như Microsoft 365 hoặc Google Workspace, có thể giúp nhân viên lên ý tưởng và sắp xếp ý tưởng với các thành viên khác trong nhóm hoặc thậm chí là cộng tác viên bên ngoài. Bức tranh tường và Miro rất hữu ích trong việc tạo bản đồ trực quan có thể cấu trúc suy nghĩ của một nhóm và tạo ra những hiểu biết sâu sắc. 

Đào tạo nhân viên cho đám mây

Việc chuyển từ hệ thống máy tính tại chỗ sang hệ thống kết hợp/đa đám mây đòi hỏi phải nâng cao kỹ năng cho các thành viên chủ chốt của nhân viên (và có thể thuê cả nhân viên mới). Việc chuyển đổi sang hệ thống kết hợp/nhiều đám mây cũng yêu cầu nhóm tại chỗ học cách quản lý khối lượng công việc mới đến từ đám mây.

Đào tạo để làm việc trong đám mây có sẵn từ nhiều nguồn khác nhau. AWS và Google đưa ra các chương trình đào tạo riêng của họ. Các Học viện đám mây cung cấp đào tạo thực hành trong môi trường đám mây trực tiếp. Đơn giản, Tính đa dạngvà LinkedIn cũng cung cấp đào tạo về điện toán đám mây.   

Điện toán biên và đám mây

Việc phát triển và sử dụng các bộ xử lý và thuật toán nhỏ hơn, hiệu quả hơn cũng như việc sử dụng mạng 5G tiên tiến đã góp phần tạo ra tính toán cạnh một ngành đang phát triển, một xu hướng sẽ tiếp tục sau năm 2024.

Điện toán biên là một triết lý thúc đẩy việc xử lý dữ liệu càng gần nơi nó được thu thập càng tốt. Ví dụ: máy theo dõi tim theo thời gian thực, được thiết kế để phát hiện chứng rối loạn nhịp tim, có thể gửi tất cả dữ liệu đã thu thập mà không phát hiện thấy chứng loạn nhịp tim nào qua Internet tới đám mây chăm sóc sức khỏe, sau đó quay lại màn hình. Điều này gây lãng phí băng thông và thời gian. Tuy nhiên, nếu màn hình tự hoạt động như máy chủ biên và phân tích dữ liệu thì sẽ không lãng phí băng thông và người đeo sẽ được thông báo ngay lập tức về sự cố. 

Trong nhà máy, máy chủ biên có thể được đặt gần đó để giám sát đầu ra sản phẩm và thiết bị.  

Điện toán đám mây trở nên đơn giản hóa

Đơn giản hóa đám mây cho những người không rành về kỹ thuật và làm cho nó thân thiện hơn với người dùng đã trở thành một xu hướng. Các công cụ không cần mã và ít mã đang cho phép những người không rành về kỹ thuật phát triển các ứng dụng mà trước đây cần phải có kỹ sư phần mềm được đào tạo.

Ngoài ra, nhiều nhà cung cấp đám mây đang cung cấp các tính năng kéo và thả và các công cụ ngôn ngữ tự nhiên nhằm giảm thiểu hoặc loại bỏ nhu cầu về kỹ năng kỹ thuật. Xu hướng này “dân chủ hóa” việc sử dụng các công cụ và dịch vụ đám mây.

Kết luận

Điện toán đám mây đã cách mạng hóa cách các doanh nghiệp và cá nhân thực hiện nghiên cứu và kinh doanh. Đám mây đã giúp các doanh nghiệp tăng hiệu quả và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Điện toán đám mây đã trở thành tài sản quan trọng của doanh nghiệp, cung cấp phương thức lưu trữ và chia sẻ thông tin thuận tiện, đồng thời sử dụng blockchain để nâng cao tính bảo mật.

Việc tăng cường đào tạo và đơn giản hóa các công cụ được sử dụng cho đám mây đang nhanh chóng khiến điện toán đám mây trở nên phổ biến. Với việc bổ sung các thuật toán giống ChatGPT, chúng ta có thể sớm mong đợi các đám mây sẽ giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên với người dùng, nhận đơn đặt hàng và đặt câu hỏi. 

Điện toán đám mây dự kiến ​​sẽ tiếp tục phát triển và hứa hẹn tăng hiệu quả đồng thời trở nên dễ sử dụng hơn.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/cloud-computing-trends-in-2024/