ChatGPT và cuộc cách mạng dự báo đầu tiên bằng AI

ChatGPT và cuộc cách mạng dự báo đầu tiên bằng AI

Nút nguồn: 2978565

Tháng Mười Một 20, 2023

Trong một thế giới đặc trưng bởi sự biến động và khó đoán của thị trường, các doanh nghiệp liên tục ứng phó với sự gián đoạn của chuỗi cung ứng, mô hình nhu cầu thất thường và những rủi ro không mong muốn. Mặc dù các phương pháp dự báo truyền thống đã phục vụ tốt cho chúng ta nhưng chúng thường thất bại khi giải quyết những thách thức ngày càng gia tăng trong bối cảnh kinh doanh năng động ngày nay.

Nhập Trí tuệ nhân tạo (AI) - một từ thông dụng không chỉ là sự cường điệu, như đã nói trong một cuộc khảo sát của Accenture, 86% giám đốc điều hành đang tích cực đầu tư vào đó. Trong thế giới AI rộng lớn này, các mô hình AI sáng tạo như ChatGPT đang cách mạng hóa khả năng tiếp nhận và xác định lại khả năng của người dùng.

Điều gì xảy ra khi chúng ta kết hợp Generative AI với học máy trong lập kế hoạch chuỗi cung ứng? Chúng tôi nhận được sự thay đổi mang tính biến đổi cho phép các công ty lập kế hoạch về nhu cầu và hàng tồn kho với tốc độ chóng mặt của thị trường. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá sự kết hợp giữa dự báo ưu tiên AI với các mô hình truyền thống và giá trị to lớn của nó đối với chuỗi cung ứng.

AI-Lập kế hoạch nhu cầu đầu tiên

Làm thế nào sự cộng tác giữa con người và máy móc có thể cắt giảm chi phí, lỗi và thời gian triển khai? Tìm hiểu trong cuốn sách điện tử này


Nhận sách điện tử miễn phí

Khám phá sức mạnh của AI sáng tạo trong chuỗi cung ứng

AI sáng tạo nổi bật ở khả năng tạo ra thứ gì đó hoàn toàn mới, vượt ra ngoài dữ liệu có cấu trúc và đi sâu vào kho dữ liệu phi cấu trúc rộng lớn được tạo ra mọi lúc trong thế giới kỹ thuật số của chúng ta. Điều này đặc biệt có giá trị đối với các nhà hoạch định chuỗi cung ứng, cho phép họ rút ra những hiểu biết toàn diện trong toàn tổ chức và dân chủ hóa quyền truy cập vào những thông tin quan trọng.

Trong quy hoạch chuỗi cung ứng, điều này có nghĩa là một sự thay đổi mang tính chuyển đổi. Các công ty hiện được trang bị để lập kế hoạch nhu cầu và hàng tồn kho với tốc độ chưa từng có, điều chỉnh chiến lược của họ chặt chẽ hơn với nhu cầu thị trường theo thời gian thực. AI sáng tạo và học máy đang kết hợp với nhau để mang đến sự kết hợp giữa cũ và mới, tích hợp tính năng dự báo ưu tiên AI với các mô hình truyền thống để mở ra giá trị to lớn cho chuỗi cung ứng.

AI truyền thống và AI sáng tạo

Trong khi AI nói chung đề cập đến những cỗ máy bắt chước trí thông minh của con người và học máy là một chuyên ngành trong AI bao gồm các hệ thống có thể học từ dữ liệu, thì AI tổng quát là một tập hợp con độc đáo tập trung vào việc tạo ra nội dung mới, từ văn bản, âm nhạc đến nghệ thuật thị giác. Đối với các chuyên gia chuỗi cung ứng, sự khác biệt này rất quan trọng. Nó tiết lộ cơ hội khai thác dữ liệu phi cấu trúc, cung cấp thông tin chi tiết phong phú hơn và cho phép đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

AI đang hoạt động: Lập kế hoạch chuỗi cung ứng hiện đại

Các công ty có tư duy tiến bộ đã bắt đầu tận dụng tiềm năng của AI trong việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng của họ.

Ví dụ, một doanh nghiệp vận tải toàn cầu khai thác sức mạnh của AI để tinh chỉnh hệ thống vận chuyển hàng hóa trên toàn thế giới. Xem xét các yếu tố như khối lượng vận chuyển, sức chứa tàu và giới hạn cảng, mô hình học máy tiên tiến sẽ tạo ra lộ trình vận chuyển tốt nhất, giảm 20% thời gian vận chuyển và giảm 15% mức sử dụng nhiên liệu.

Sự chuyển đổi sang dự báo ưu tiên AI

Thoát khỏi bản chất phản ứng của thống kê truyền thống dự báo nhu cầu mô hình, dự báo ưu tiên AI mang lại cách tiếp cận chủ động và toàn diện hơn. Nó không chỉ xem xét dữ liệu lịch sử mà còn xem xét cả dữ liệu đầu vào theo thời gian thực, động lực thị trường và cảm tính của khách hàng, từ đó đưa ra các dự báo linh hoạt, chính xác và phù hợp với điều kiện thị trường hiện tại. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các công ty không chỉ phản ứng với những thay đổi mà còn tích cực dự đoán và lập chiến lược cho chúng.

Thông tin chi tiết từ hội thảo trên web của chúng tôi nhấn mạnh lợi ích của việc sử dụng ChatGPT và dự báo ưu tiên AI, cho thấy xu hướng áp dụng AI; 33% người tham dự đã khám phá các ứng dụng AI cụ thể, trong khi 77% đáng kể đang trong quá trình tìm hiểu về tiềm năng của Generative AI. Điều này báo hiệu một sự thay đổi sắp xảy ra trong ngành, với ngày càng nhiều tổ chức chuyển từ giai đoạn giáo dục sang triển khai tích cực các giải pháp ưu tiên AI.

Hiện thực hóa giá trị với ChatGPT và Dự báo đầu tiên bằng AI

Xem cách các công ty sử dụng triển khai AI để giảm chi phí cụ thể, giảm thiểu lãng phí và cải thiện khả năng phục hồi tổng thể của chuỗi cung ứng trong phần hai của loạt bài gồm hai phần này.


Xem theo yêu cầu

AI cho sự xuất sắc của chuỗi cung ứng

AI không ở đây để thay thế vai trò của con người; nó ở đây để tăng cường chúng. Bằng cách cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn và cho phép xây dựng chiến lược chính xác hơn, các công cụ ưu tiên AI như ChatGPT trao quyền cho các giám đốc điều hành và người lập kế hoạch chuỗi cung ứng đưa ra quyết định nhanh hơn, sáng suốt hơn, thúc đẩy hiệu quả và lợi nhuận. Việc tích hợp AI trên hệ sinh thái chuỗi cung ứng sẽ thúc đẩy một môi trường kết nối và thông minh, đảm bảo rằng các doanh nghiệp được trang bị tốt để đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan khác nhau trong thời gian thực.

  • Đối với người điều hành: AI sáng tạo đóng vai trò là điểm tiếp xúc để hiểu rõ tình trạng toàn diện của doanh nghiệp mà không cần phải dựa vào người khác để chạy các truy vấn đối với dữ liệu. Ví dụ:
  • CSCO: Top 5 thương hiệu bán chạy nhất tháng XNUMX vừa qua là gì?
  • Gen AI: “Thương hiệu A với doanh số 122,345 chiếc, Thương hiệu B với doanh số 112,230 chiếc…”
  • Đối với Người lập kế hoạch: AI có thể đưa ra các đề xuất về mức độ dịch vụ tối ưu, đảm bảo rằng các nguồn lực được phân bổ hiệu quả.
  • Đối với hoạt động bán hàng và chăm sóc khách hàng: AI có thể cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực về trạng thái đơn hàng, đảm bảo các thắc mắc của khách hàng được trả lời kịp thời và chính xác.

Sức mạnh của AI sáng tạo trong quản lý chuỗi cung ứng

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi hoạt động quản lý chuỗi cung ứng, không chỉ cung cấp các phân tích mô tả mà còn cung cấp những hiểu biết mang tính dự đoán và mang tính quy định. Ví dụ: khi Giám đốc Chuỗi Cung ứng truy vấn về các vấn đề sản xuất, Generative AI sẽ nhanh chóng xác định tình trạng thiếu linh kiện từ một nhà cung cấp cụ thể, nêu chi tiết tác động của nó đối với hàng tồn kho và sự hài lòng của khách hàng.

Khi xảy ra tình trạng thiếu linh kiện, trợ lý AI không chỉ xác định vấn đề; nó cũng đề xuất các giải pháp, chẳng hạn như các nhà cung cấp thay thế và cung cấp thông tin chi tiết về thời gian giao hàng, chi phí đặt hàng nhanh và tác động tổng thể đến chuỗi cung ứng. Khả năng này đảm bảo rằng mọi người trong chuỗi cung ứng, từ giám đốc điều hành đến vận hành mặt đất, đều có các công cụ và hiểu biết cần thiết để ra quyết định tối ưu, nhanh nhẹn và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Nhìn về phía trước

Với mua lại Garvis và việc tạo ra DemandAI+ sau đó, Logility đang tích cực định hình lại tương lai của quy hoạch chuỗi cung ứng.

DemandAI+ giải đáp những thách thức và sự phức tạp của động lực thị trường ngày nay, chuyển chúng thành những dự báo chính xác và những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. Qua nhúng AI sáng tạo, các thuật toán điều khiển AI tiên tiếnvà học máy vào Nền tảng chuỗi cung ứng kỹ thuật số Logility®, chúng tôi cung cấp cách tiếp cận toàn diện, ưu tiên AI để dự báo nhu cầu.

Nhu cầuAI+ đã chứng minh khả năng mạnh mẽ của mình qua 70 lần triển khai, giúp giảm 70% thời gian lập kế hoạch hàng tuần và giảm 15-30% sai số dự báo. Khách hàng đang điều hướng một cách hiệu quả sự phức tạp của thị trường, đảm bảo quản lý hàng tồn kho chính xác và đưa ra quyết định nhanh chóng đối với ngay cả những danh mục sản phẩm thách thức nhất.

Logility đang thiết lập các tiêu chuẩn ngành mới, đảm bảo các doanh nghiệp được trang bị tốt để phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh thị trường năng động ngày nay với khả năng dự báo ưu tiên AI. Hãy liên hệ ngay hôm nay để tìm hiểu cách Tính logic có thể đưa kế hoạch chuỗi cung ứng của bạn lên tầm cao mới với AI.


Đề xuất

Dấu thời gian:

Thêm từ Tính logic