Xây dựng chiến lược phân tích dữ liệu để hiểu chuỗi cung ứng của bạn

Tất cả chúng ta đều đã nghe và thấy thực tế về việc tăng giá vận chuyển. Năm 2021, giá cước vận chuyển nội địa vận chuyển hàng hóa bằng đường bộ và đường sắt ở Mỹ tăng 23% từ năm 2020. Tuy nhiên, vấn đề thực sự là ngay cả khi bạn có đủ khả năng chi trả cho mức tăng đó thì sản phẩm và công suất vẫn có thể không có sẵn. Nhu cầu rõ ràng là có, nhưng nguồn cung từ phía vận tải có thể không đáp ứng được nhu cầu đó. Do sự gia tăng cả về chi phí và nhu cầu, chưa bao giờ là thời điểm quan trọng hơn để xây dựng chiến lược phân tích dữ liệu giúp bạn tìm cách biết được thời điểm sản phẩm của bạn sẽ đến nơi – và chi phí thực sự của việc không biết.

Bắt đầu bằng cách hiểu bức tranh lớn

Câu nói “Thông tin là sức mạnh” chưa bao giờ đúng hơn thế. Liên quan đến tính sẵn có của sản phẩm, điều này có nghĩa là có chi tiết thời gian thực trên toàn bộ chuỗi cung ứng cho phép điều chỉnh nhanh chóng có tác động có ý nghĩa đến cả doanh thu và tỷ suất lợi nhuận. Chi phí vận chuyển là một phần ngày càng tăng của câu đố về lợi nhuận.

Mặt khác của đồng tiền là doanh thu. Hiện tại, bạn cũng đang mất doanh thu do không thể nhận được sản phẩm đúng hạn – hay hoàn toàn không? Hoặc bạn có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh vì bạn có sẵn sản phẩm không? Khách hàng của bạn vẫn đang đặt hàng, nhưng nếu bạn không thể thực hiện những đơn hàng đó, thì tác động thực sự của vấn đề đó đối với doanh nghiệp của bạn là gì?

Mọi người (khách hàng của bạn) sẽ tìm cách khác để đáp ứng nhu cầu của họ và đó là những khách hàng mà bạn có thể không bao giờ lấy lại được. Bước đầu tiên là coi vấn đề này không phải là một thách thức “điều này sẽ vượt qua” mà là một mối đe dọa nghiêm trọng đối với doanh nghiệp của bạn. Việc tiếp theo là xây dựng chiến lược phân tích dữ liệu để giải quyết những vấn đề này và làm cho dữ liệu của bạn có thể áp dụng được.

Xác định mô hình dự báo nhu cầu

Khi doanh nghiệp của bạn tập trung vào việc nhập nguyên liệu thô hoặc sản phẩm rồi vận chuyển sản phẩm trở lại, điều đó sẽ trở thành một thách thức thực sự khi bạn không biết liệu/khi nào một lô hàng cụ thể sẽ đến nơi. Những điều chưa biết này có thể trở thành lý do khiến sản phẩm bị chậm trễ và mất khách hàng – nhưng thực tế không nhất thiết phải như vậy.

Chi phí và tốc độ tạo phân tích tiên đoán và nền tảng dữ liệu đám mây đã giảm đáng kể trong 18 tháng qua. Các công ty không còn phải bỏ ra một số tiền nhỏ để nhận ra giá trị từ dữ liệu của họ nữa. đi một chặng đường dài. Bằng cách hiểu những yếu tố nào là quan trọng – mọi thứ từ mô hình tài chính kinh tế, đến tính chu kỳ, sự di chuyển của con người về mặt địa lý, đến những gì độc đáo trong ngành của bạn, bạn có thể xây dựng mô hình nhu cầu để biết bạn cần lập kế hoạch gì trong ba năm tới. sáu tháng. Thông tin đó, khi kết hợp với thời gian giao nguyên liệu thô, thời gian sản xuất và thời gian vận chuyển, có thể trở thành xương sống trong chiến lược hậu cần của bạn về những gì cần đặt hàng – và khi nào.

Biết tác động thực tế lên số tiền ký quỹ của bạn

Chúng ta thường gọi đây là “lợi nhuận phân bổ ký quỹ.” Nếu không thể hiểu được điều gì đang góp phần tạo ra chi phí thì gần như không thể thực hiện thay đổi. Phân tích về chi tiêu vận chuyển của bạn có xu hướng tiết lộ những hiểu biết quan trọng và nhu cầu tối ưu hóa chi tiêu đó. Bạn có đang sử dụng đúng nhà cung cấp cho đúng lô hàng không? Tuyến vận chuyển, địa điểm xuất phát hoặc điểm đến, khách hàng hoặc loại sản phẩm có gây ra tác động tiêu cực hoặc tích cực một cách không cân đối đến lợi nhuận không? Các đặc điểm của sản phẩm, chẳng hạn như trọng lượng, trọng lượng kích thước SLA và khoảng cách từ trung tâm phân phối đến tên chỉ là một số ít, có ảnh hưởng không?

Những hiểu biết này và những hiểu biết khác có thể có tác động rất lớn đến cách nhà cung cấp định giá lô hàng. Việc đưa ra quyết định sai lầm liên quan đến việc giao hàng có thể ảnh hưởng lớn đến lợi nhuận tổng thể của bạn. Chúng tôi đã có những khách hàng có khả năng tiết kiệm tới 20% chi phí chỉ nhờ chọn sai nhà cung cấp. Bằng cách hiểu chi phí vận chuyển – và chi phí ẩn ở đâu – bạn có thể xác định nên sử dụng nhà cung cấp nào, cho sản phẩm nào và cho khách hàng nào. 

Khi tìm cách kiểm soát các yếu tố chưa xác định, mục tiêu không phải là đạt đến trạng thái lý tưởng. Thay vào đó, đó là sự cải tiến liên tục và hướng tới mục tiêu đó. Kết quả trước mắt là tăng doanh thu và giảm chi phí. Kết quả chiến lược là khi bạn xây dựng chiến lược phân tích dữ liệu và có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng, bạn sẽ có lợi thế cạnh tranh rất lớn so với những người khác trong ngành của mình. 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/building-a-data-analytics-strategy-to-understand-your-supply-chain/