Giá trị của dữ liệu nhạy cảm với thời gian. Quá trình xử lý theo thời gian thực giúp các quyết định dựa trên dữ liệu trở nên chính xác và có thể thực hiện được sau vài giây hoặc vài phút thay vì hàng giờ hoặc hàng ngày. Thu thập dữ liệu thay đổi (CDC) đề cập đến quá trình xác định và nắm bắt các thay đổi được thực hiện đối với dữ liệu trong cơ sở dữ liệu, sau đó phân phối những thay đổi đó theo thời gian thực cho hệ thống xuôi dòng. Nắm bắt mọi thay đổi từ các giao dịch trong cơ sở dữ liệu nguồn và di chuyển chúng đến mục tiêu trong thời gian thực giúp hệ thống được đồng bộ hóa và trợ giúp với các trường hợp sử dụng phân tích thời gian thực và di chuyển cơ sở dữ liệu không có thời gian ngừng hoạt động. Sau đây là một vài lợi ích của CDC:
- Nó loại bỏ nhu cầu cập nhật tải hàng loạt và các cửa sổ hàng loạt bất tiện bằng cách cho phép tải tăng dần hoặc truyền trực tuyến các thay đổi dữ liệu theo thời gian thực vào kho lưu trữ đích của bạn.
- Nó đảm bảo rằng dữ liệu trong nhiều hệ thống luôn đồng bộ. Điều này đặc biệt quan trọng nếu bạn đang đưa ra quyết định nhạy cảm về thời gian trong môi trường dữ liệu tốc độ cao.
Kết nối Kafka là một thành phần nguồn mở của Apache Kafka hoạt động như một trung tâm dữ liệu tập trung để tích hợp dữ liệu đơn giản giữa các cơ sở dữ liệu, kho lưu trữ khóa-giá trị, chỉ mục tìm kiếm và hệ thống tệp. Các Đăng ký lược đồ keo AWS cho phép bạn khám phá, kiểm soát và phát triển các lược đồ luồng dữ liệu một cách tập trung. Kafka Connect và Schema Registry tích hợp để nắm bắt thông tin lược đồ từ các trình kết nối. Kafka Connect cung cấp một cơ chế để chuyển đổi dữ liệu từ các loại dữ liệu nội bộ được sử dụng bởi Kafka Connect sang các loại dữ liệu được biểu diễn dưới dạng Lược đồ Avro, Protobuf hoặc JSON. AvroConverter, ProtobufConverter và JsonSchemaConverter tự động đăng ký các lược đồ được tạo bởi trình kết nối Kafka (nguồn) để tạo dữ liệu cho Kafka. Trình kết nối (sink) tiêu thụ dữ liệu từ Kafka nhận thông tin lược đồ ngoài dữ liệu cho mỗi thông báo. Điều này cho phép các trình kết nối chìm biết cấu trúc của dữ liệu để cung cấp các khả năng như duy trì lược đồ bảng cơ sở dữ liệu trong danh mục dữ liệu.
Bài đăng trình bày cách xây dựng CDC từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng Kết nối Amazon MSK, một dịch vụ do AWS quản lý để triển khai và chạy các ứng dụng Kafka Connect cũng như Sổ đăng ký lược đồ AWS Glue, cho phép bạn khám phá, kiểm soát và phát triển các lược đồ luồng dữ liệu một cách tập trung.
Tổng quan về giải pháp
Về phía nhà sản xuất, trong ví dụ này, chúng tôi chọn phiên bản tương thích với MySQL Amazon cực quang cơ sở dữ liệu làm nguồn dữ liệu và chúng tôi có một Debezi Trình kết nối MySQL để thực hiện CDC. Trình kết nối Debezium liên tục giám sát cơ sở dữ liệu và đẩy các thay đổi ở cấp hàng sang một chủ đề Kafka. Trình kết nối tìm nạp lược đồ từ cơ sở dữ liệu để tuần tự hóa các bản ghi thành dạng nhị phân. Nếu lược đồ chưa tồn tại trong sổ đăng ký, lược đồ sẽ được đăng ký. Nếu lược đồ tồn tại nhưng bộ nối tiếp đang sử dụng phiên bản mới, cơ quan đăng ký lược đồ sẽ kiểm tra chế độ tương thích của lược đồ trước khi cập nhật lược đồ. Trong giải pháp này, chúng tôi sử dụng chế độ tương thích ngược. Cơ quan đăng ký lược đồ trả về lỗi nếu phiên bản mới của lược đồ không tương thích ngược và chúng ta có thể định cấu hình Kafka Connect để gửi các thông báo không tương thích đến hàng đợi thư chết.
Về phía người tiêu dùng, chúng tôi sử dụng một Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) trình kết nối chìm để giải tuần tự hóa bản ghi và lưu trữ các thay đổi đối với Amazon S3. Chúng tôi xây dựng và triển khai trình kết nối Debezium và phần chìm Amazon S3 bằng MSK Connect.
lược đồ ví dụ
Đối với bài đăng này, chúng tôi sử dụng lược đồ sau làm phiên bản đầu tiên của bảng:
Điều kiện tiên quyết
Trước khi định cấu hình trình kết nối người tiêu dùng và nhà sản xuất MSK, trước tiên chúng ta cần thiết lập nguồn dữ liệu, cụm MSK và sổ đăng ký lược đồ mới. chúng tôi cung cấp một Hình thành đám mây AWS mẫu để tạo các tài nguyên hỗ trợ cần thiết cho giải pháp:
- Cơ sở dữ liệu Aurora tương thích với MySQL làm nguồn dữ liệu. Để thực hiện CDC, chúng tôi bật ghi nhật ký nhị phân trong Nhóm tham số cụm DB.
- Một cụm MSK. Để đơn giản hóa kết nối mạng, chúng tôi sử dụng cùng một VPC cho cơ sở dữ liệu Aurora và cụm MSK.
- Hai cơ quan đăng ký lược đồ để xử lý các lược đồ cho khóa thông báo và giá trị thông báo.
- Một bộ chứa S3 làm bộ chứa dữ liệu.
- Các plugin MSK Connect và cấu hình worker cần thiết cho bản trình diễn này.
- Một Đám mây điện toán đàn hồi Amazon (Amazon EC2) để chạy các lệnh cơ sở dữ liệu.
Để thiết lập tài nguyên trong tài khoản AWS của bạn, hãy hoàn thành các bước sau trong Khu vực AWS hỗ trợ Amazon MSK, MSK Connect và AWS Glue Schema Registry:
- Chọn Khởi chạy Stack:
- Chọn Sau.
- Trong Tên ngăn xếp, nhập tên phù hợp.
- Trong Mật khẩu cơ sở dữ liệu, hãy nhập mật khẩu bạn muốn cho người dùng cơ sở dữ liệu.
- Giữ các giá trị khác như mặc định.
- Chọn Sau.
- Trên trang tiếp theo, hãy chọn Sau.
- Xem lại chi tiết trên trang cuối cùng và chọn Tôi xác nhận rằng AWS CloudFormation có thể tạo tài nguyên IAM.
- Chọn Tạo ngăn xếp.
Plugin tùy chỉnh cho trình kết nối nguồn và đích
Plugin tùy chỉnh là một tập hợp các tệp JAR chứa việc triển khai một hoặc nhiều trình kết nối, biến đổi hoặc trình chuyển đổi. Amazon MSK sẽ cài đặt plugin trên các công nhân của cụm MSK Connect nơi trình kết nối đang chạy. Là một phần của bản trình diễn này, đối với trình kết nối nguồn, chúng tôi sử dụng mã nguồn mở JAR trình kết nối Debezium MySQLvà đối với trình kết nối đích, chúng tôi sử dụng cộng đồng Confluent được cấp phép JAR đầu nối chìm Amazon S3. Cả hai plugin cũng được thêm vào với các thư viện cho Bộ nối tiếp và bộ giải mã Avro của AWS Glue Schema Registry. Các plugin tùy chỉnh này đã được tạo như một phần của mẫu CloudFormation được triển khai ở bước trước.
Sử dụng AWS Glue Schema Registry với trình kết nối Debezium trên MSK Connect với tư cách là nhà sản xuất MSK
Trước tiên, chúng tôi triển khai trình kết nối nguồn bằng plugin Debezium MySQL để truyền dữ liệu từ một Phiên bản tương thích với Amazon Aurora MySQL cơ sở dữ liệu lên Amazon MSK. Hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Amazon MSK, trong ngăn điều hướng, bên dưới Kết nối MSK, chọn Kết nối.
- Chọn Tạo trình kết nối.
- Chọn Sử dụng plugin tùy chỉnh hiện có và sau đó chọn plugin tùy chỉnh có tên bắt đầu
msk-blog-debezium-source-plugin
. - Chọn Sau.
- Nhập một tên thích hợp như
debezium-mysql-connector
và một mô tả tùy chọn. - Trong Cụm Apache Kafka, chọn cụm MSK và chọn cụm được tạo bởi mẫu CloudFormation.
- In Cấu hình trình kết nối, hãy xóa các giá trị mặc định và sử dụng các cặp khóa-giá trị cấu hình sau đây cùng với các giá trị phù hợp:
- tên – Tên được sử dụng cho trình kết nối.
- cơ sở dữ liệu.hostsname – Đầu ra CloudFormation cho Điểm cuối cơ sở dữ liệu.
- cơ sở dữ liệu.user và cơ sở dữ liệu.password – Các tham số được truyền trong mẫu CloudFormation.
- cơ sở dữ liệu.history.kafka.bootstrap.servers – Đầu ra CloudFormation cho Bootstrap Kafka.
- key.converter.region và value.converter.region - Khu vực của bạn.
Một số cài đặt này là chung và phải được chỉ định cho bất kỳ trình kết nối nào. Ví dụ:
- connector.class là lớp Java của trình kết nối
- task.max là số lượng tác vụ tối đa sẽ được tạo cho trình kết nối này
Một số cài đặt (database.*
, transforms.*
) dành riêng cho trình kết nối Debezium MySQL. tham khảo Thuộc tính cấu hình trình kết nối nguồn MySQL của Debezium để biết thêm thông tin chi tiết.
Một số cài đặt (key.converter.*
và value.converter.*
) dành riêng cho Schema Registry. chúng tôi sử dụng AWSKafkaAvroConverter
từ Thư viện đăng ký lược đồ AWS Glue như một công cụ chuyển đổi định dạng. Để cấu hình AWSKafkaAvroConverter
, chúng tôi sử dụng giá trị của các thuộc tính hằng chuỗi trong AWSSchemaRegistryHằng số lớp học:
key.converter
vàvalue.converter
kiểm soát định dạng của dữ liệu sẽ được ghi vào Kafka cho các trình kết nối nguồn hoặc đọc từ Kafka cho các trình kết nối chìm. Chúng tôi sử dụngAWSKafkaAvroConverter
cho định dạng Avro.key.converter.registry.name
vàvalue.converter.registry.name
xác định sổ đăng ký lược đồ nào sẽ sử dụng.key.converter.compatibility
vàvalue.converter.compatibility
xác định mô hình tương thích.
Tham khảo Sử dụng Kafka Connect với AWS Glue Schema Registry để biết thêm thông tin chi tiết.
- Tiếp theo, chúng tôi cấu hình Dung lượng đầu nối. chúng ta có thể chọn được cung cấp và để các thuộc tính khác như mặc định
- Trong cấu hình công nhân, chọn cấu hình worker tùy chỉnh với tên bắt đầu
msk-gsr-blog
được tạo như một phần của mẫu CloudFormation. - Trong Quyền truy cập, sử dụng Quản lý truy cập và nhận dạng AWS (IAM) vai trò được tạo bởi mẫu CloudFormation
MSKConnectRole
. - Chọn Sau.
- Trong Bảo mật , chọn giá trị mặc định.
- Chọn Sau.
- Trong Nhật ký giao hàng, lựa chọn Cung cấp cho Amazon CloudWatch Logs và duyệt tìm nhóm nhật ký được tạo bởi mẫu CloudFormation (
msk-connector-logs
). - Chọn Sau.
- Xem lại cài đặt và chọn Tạo trình kết nối.
Sau một vài phút, trình kết nối sẽ chuyển sang trạng thái đang chạy.
Sử dụng AWS Glue Schema Registry với đầu nối chìm Confluent S3 chạy trên MSK Connect với tư cách là người tiêu dùng MSK
Chúng tôi triển khai trình kết nối chìm bằng plugin chìm Confluent S3 để truyền dữ liệu từ Amazon MSK sang Amazon S3. Hoàn thành các bước sau:
-
- Trên bảng điều khiển Amazon MSK, trong ngăn điều hướng, bên dưới Kết nối MSK, chọn Kết nối.
- Chọn Tạo trình kết nối.
- Chọn Sử dụng plugin tùy chỉnh hiện có và chọn plugin tùy chỉnh có tên bắt đầu
msk-blog-S3sink-plugin
. - Chọn Sau.
- Nhập một tên thích hợp như
s3-sink-connector
và một mô tả tùy chọn. - Trong Cụm Apache Kafka, chọn cụm MSK và chọn cụm được tạo bởi mẫu CloudFormation.
- In Cấu hình trình kết nối, hãy xóa các giá trị mặc định được cung cấp và sử dụng các cặp khóa-giá trị cấu hình sau với các giá trị thích hợp:
-
- tên – Tên tương tự được sử dụng cho trình kết nối.
- s3.bucket.name – Đầu ra CloudFormation cho Tên nhóm.
- s3.region, key.converter.region và value.converter.region - Khu vực của bạn.
-
- Tiếp theo, chúng tôi cấu hình Dung lượng đầu nối. chúng ta có thể chọn được cung cấp và để các thuộc tính khác như mặc định
- Trong cấu hình công nhân, chọn cấu hình worker tùy chỉnh với tên bắt đầu
msk-gsr-blog
được tạo như một phần của mẫu CloudFormation. - Trong Quyền truy cập, hãy sử dụng vai trò IAM do mẫu CloudFormation tạo
MSKConnectRole
. - Chọn Sau.
- Trong Bảo mật , chọn giá trị mặc định.
- Chọn Sau.
- Trong Nhật ký giao hàng, lựa chọn Cung cấp cho Amazon CloudWatch Logs và duyệt tìm nhóm nhật ký được tạo bởi mẫu CloudFormation
msk-connector-logs
. - Chọn Sau.
- Xem lại cài đặt và chọn Tạo trình kết nối.
Sau một vài phút, trình kết nối đang chạy.
Kiểm tra luồng nhật ký CDC từ đầu đến cuối
Bây giờ cả hai đầu nối chìm Debezium và S3 đều được thiết lập và chạy, hãy hoàn thành các bước sau để kiểm tra CDC từ đầu đến cuối:
- Trên bảng điều khiển Amazon EC2, điều hướng đến Nhóm bảo mật .
- Chọn nhóm bảo mật
ClientInstanceSecurityGroup
Và chọn Chỉnh sửa các quy tắc đến. - Thêm quy tắc gửi đến cho phép kết nối SSH từ mạng cục bộ của bạn.
- trên trường trang, chọn phiên bản
ClientInstance
Và chọn Kết nối. - trên Kết nối phiên bản EC2 tab, chọn Kết nối.
- Đảm bảo thư mục làm việc hiện tại của bạn là
/home/ec2-user
và nó có các tập tincreate_table.sql
,alter_table.sql
,initial_insert.sql
vàinsert_data_with_new_column.sql
. - Tạo bảng trong cơ sở dữ liệu MySQL của bạn bằng cách chạy lệnh sau (cung cấp tên máy chủ cơ sở dữ liệu từ đầu ra của mẫu CloudFormation):
- Khi được nhắc nhập mật khẩu, hãy nhập mật khẩu từ các tham số mẫu CloudFormation.
- Chèn một số dữ liệu mẫu vào bảng bằng lệnh sau:
- Khi được nhắc nhập mật khẩu, hãy nhập mật khẩu từ các tham số mẫu CloudFormation.
- Trên bảng điều khiển AWS Glue, hãy chọn Đăng ký lược đồ trong ngăn điều hướng, sau đó chọn Lược đồ.
- Hướng đến
db1.sampledatabase.movies
phiên bản 1 để kiểm tra lược đồ mới được tạo cho bảng phim:
Một thư mục S3 riêng biệt được tạo cho mỗi phân vùng của chủ đề Kafka và dữ liệu cho chủ đề được ghi trong thư mục đó.
- Trên bảng điều khiển Amazon S3, hãy kiểm tra dữ liệu được ghi ở định dạng Parquet trong thư mục dành cho chủ đề Kafka của bạn.
Lược đồ tiến hóa
Sau khi sơ đồ ban đầu được xác định, các ứng dụng có thể cần phát triển nó theo thời gian. Khi điều này xảy ra, điều quan trọng đối với người tiêu dùng cuối nguồn là có thể xử lý dữ liệu được mã hóa bằng cả lược đồ cũ và lược đồ mới một cách liền mạch. Các chế độ tương thích cho phép bạn kiểm soát cách các lược đồ có thể hoặc không thể phát triển theo thời gian. Các chế độ này tạo thành hợp đồng giữa các ứng dụng sản xuất và tiêu thụ dữ liệu. Để biết thông tin chi tiết về các chế độ tương thích khác nhau có trong AWS Glue Schema Registry, tham khảo Đăng ký lược đồ keo AWS. Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sử dụng khả năng kết hợp ngược để đảm bảo người tiêu dùng có thể đọc cả phiên bản lược đồ hiện tại và trước đó. Hoàn thành các bước sau:
- Thêm một cột mới vào bảng bằng cách chạy lệnh sau:
- Chèn dữ liệu mới vào bảng bằng cách chạy lệnh sau:
- Trên bảng điều khiển AWS Glue, hãy chọn Đăng ký lược đồ trong ngăn điều hướng, sau đó chọn Lược đồ.
- Điều hướng đến lược đồ
db1.sampledatabase.movies
phiên bản 2 để kiểm tra phiên bản mới của lược đồ được tạo cho bảng phim movies bao gồm cột quốc gia mà bạn đã thêm:
- Trên bảng điều khiển Amazon S3, hãy kiểm tra dữ liệu được ghi ở định dạng Parquet trong thư mục dành cho chủ đề Kafka.
Làm sạch
Để giúp ngăn chặn các khoản phí không mong muốn đối với tài khoản AWS của bạn, hãy xóa các tài nguyên AWS mà bạn đã sử dụng trong bài đăng này:
- Trên bảng điều khiển Amazon S3, điều hướng đến bộ chứa S3 được tạo bởi mẫu CloudFormation.
- Chọn tất cả các tệp và thư mục và chọn Xóa bỏ.
- Nhập xóa vĩnh viễn theo chỉ dẫn và chọn Xóa các đối tượng.
- Trên bảng điều khiển AWS CloudFormation, hãy xóa ngăn xếp mà bạn đã tạo.
- Đợi trạng thái ngăn xếp thay đổi thành DELETE_COMPLETE.
Kết luận
Bài đăng này trình bày cách sử dụng Amazon MSK, MSK Connect và AWS Glue Schema Registry để xây dựng luồng nhật ký CDC và phát triển các lược đồ cho luồng dữ liệu khi nhu cầu kinh doanh thay đổi. Bạn có thể áp dụng mẫu kiến trúc này cho các nguồn dữ liệu khác với các trình kết nối Kafka khác nhau. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Các ví dụ về Kết nối MSK.
Lưu ý
Kalyan Janaki là Chuyên gia phân tích và dữ liệu lớn cao cấp của Amazon Web Services. Anh ấy giúp khách hàng thiết kế kiến trúc và xây dựng các giải pháp dựa trên đám mây có khả năng mở rộng, hiệu quả và bảo mật cao trên AWS.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-an-end-to-end-change-data-capture-with-amazon-msk-connect-and-aws-glue-schema-registry/
- :là
- $ LÊN
- 1
- 10
- 11
- 7
- 8
- a
- Có khả năng
- Giới thiệu
- truy cập
- Tài khoản
- chính xác
- công nhận
- thêm
- Ngoài ra
- Tất cả
- Cho phép
- cho phép
- Đã
- đàn bà gan dạ
- Amazon EC2
- Amazon Web Services
- phân tích
- và
- Apache
- Kafka Apache
- các ứng dụng
- Đăng Nhập
- thích hợp
- kiến trúc
- LÀ
- AS
- Rạng đông
- tự động
- có sẵn
- AWS
- Hình thành đám mây AWS
- Keo AWS
- BE
- trước
- Lợi ích
- giữa
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- bootstrap
- xây dựng
- kinh doanh
- by
- CAN
- khả năng
- nắm bắt
- Chụp
- trường hợp
- Danh mục hàng
- CDC
- tập trung
- thay đổi
- Những thay đổi
- tải
- kiểm tra
- Séc
- Chọn
- tốt nghiệp lớp XNUMX
- cụm
- Cột
- cộng đồng
- khả năng tương thích
- tương thích
- hoàn thành
- thành phần
- Tính
- Cấu hình
- Ngã ba
- Kết nối
- liên quan
- An ủi
- không thay đổi
- ăn
- người tiêu dùng
- Người tiêu dùng
- liên tục
- hợp đồng
- điều khiển
- đất nước
- tạo
- tạo ra
- quan trọng
- Current
- khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu
- tích hợp dữ liệu
- hướng dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- Ngày
- quyết định
- Mặc định
- mặc định
- xác định
- phân phối
- Demo
- chứng minh
- chứng minh
- triển khai
- triển khai
- Mô tả
- điểm đến
- chi tiết
- chi tiết
- khác nhau
- khám phá
- Không
- Rơi
- mỗi
- loại trừ hết
- cho phép
- Cuối cùng đến cuối
- đảm bảo
- đảm bảo
- đăng ký hạng mục thi
- Môi trường
- lôi
- đặc biệt
- Ether (ETH)
- Mỗi
- phát triển
- ví dụ
- hiện tại
- tồn tại
- vài
- Lĩnh vực
- Tập tin
- Các tập tin
- cuối cùng
- Tên
- tiếp theo
- Trong
- hình thức
- định dạng
- từ
- tạo ra
- tạo ra
- Nhóm
- Các nhóm
- xử lý
- Xử lý
- xảy ra
- Có
- giúp đỡ
- giúp
- cao
- lịch sử
- chủ nhà
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- http
- HTTPS
- Hub
- IAM
- xác định
- Bản sắc
- thực hiện
- quan trọng
- in
- Bao gồm
- chỉ số
- thông tin
- ban đầu
- cài đặt, dựng lên
- ví dụ
- thay vì
- tích hợp
- hội nhập
- nội bộ
- IT
- Java
- jpg
- json
- Kafka
- Key
- Biết
- Rời bỏ
- thư viện
- Cấp phép
- Lượt thích
- tải
- tải
- địa phương
- dài
- thực hiện
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- chủ
- tối đa
- tối đa
- cơ chế
- tin nhắn
- tin nhắn
- Might
- phút
- kiểu mẫu
- chế độ
- màn hình
- chi tiết
- Phim Điện Ảnh
- di chuyển
- nhiều
- MySQL
- tên
- Điều hướng
- THÔNG TIN
- Cần
- cần thiết
- nhu cầu
- mạng
- Mới
- tiếp theo
- con số
- of
- Xưa
- on
- ONE
- mã nguồn mở
- Nền tảng khác
- đầu ra
- trang
- cặp
- cửa sổ
- tham số
- thông số
- một phần
- thông qua
- Mật khẩu
- Họa tiết
- thực hiện
- vĩnh viễn
- chọn
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Plugin
- bổ sung
- Bài đăng
- ngăn chặn
- trước
- quá trình
- xử lý
- sản xuất
- sản xuất
- tài sản
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- Đọc
- thực
- thời gian thực
- nhận
- ghi
- hồ sơ
- đề cập
- khu
- ghi danh
- đăng ký
- đăng ký
- kho
- đại diện
- Thông tin
- Trả về
- Vai trò
- Quy tắc
- chạy
- chạy
- tương tự
- khả năng mở rộng
- liền mạch
- Tìm kiếm
- giây
- an toàn
- an ninh
- cao cấp
- nhạy cảm
- riêng biệt
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- thiết lập
- nên
- Đơn giản
- đơn giản hóa
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- nguồn
- nguồn
- chuyên gia
- riêng
- quy định
- ngăn xếp
- Bắt đầu
- Trạng thái
- Bước
- Các bước
- là gắn
- hàng
- cửa hàng
- dòng
- trực tuyến
- dòng
- cấu trúc
- phù hợp
- Hỗ trợ
- Hỗ trợ
- đồng bộ hóa.
- hệ thống
- hệ thống
- bàn
- Mục tiêu
- nhiệm vụ
- mẫu
- thử nghiệm
- việc này
- Sản phẩm
- Nguồn
- Them
- Kia là
- thời gian
- thơi điểm nhạy cảm
- Yêu sách
- đến
- chủ đề
- Giao dịch
- XOAY
- loại
- Dưới
- không mong muốn
- cập nhật
- sử dụng
- người sử dang
- giá trị
- Các giá trị
- phiên bản
- web
- các dịch vụ web
- cái nào
- sẽ
- cửa sổ
- với
- công nhân
- công nhân
- đang làm việc
- công trinh
- viết
- trên màn hình
- zephyrnet