Tăng cường cơ hội để bạn có được công việc với tư cách là nhà khoa học dữ liệu

Bạn có quan tâm đến việc nhận một công việc như một nhà khoa học dữ liệu? Đây là một lĩnh vực đang phát triển rất nhanh. Cục Thống kê Lao động ước tính rằng có 113,300 nhà khoa học dữ liệu ở Mỹ. Số lượng công việc khoa học dữ liệu dự kiến ​​sẽ tăng 36% từ năm 2021 đến năm 2031.

Thật không may, có được một công việc như một nhà khoa học dữ liệu nói thì dễ hơn làm. Bạn sẽ cần hiểu các lựa chọn nghề nghiệp của mình và lập kế hoạch phù hợp nếu bạn muốn có một công việc trong lĩnh vực đang phát triển này.

Những điều bạn cần biết khi tìm việc làm nhà khoa học dữ liệu

Khi chúng ta tiến xa hơn vào Thời đại Kỹ thuật số, ngành CNTT tiếp tục là một trong những ngành phát triển nhanh nhất trên thế giới. Các ngành nghề chuyên biệt hơn, chẳng hạn như khoa học dữ liệu có xu hướng trả lương cao hơn những ngành chung chung như lập trình máy tính. Dựa theo Thật, một lập trình viên máy tính ở Hoa Kỳ có thu nhập trung bình là 73,473 USD mỗi năm. Mặt khác, các nhà khoa học dữ liệu có thể kiếm được mức lương trung bình là 100,910 đô la một năm.

Sự đánh đổi với mức lương cao hơn là công việc khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh hơn so với công việc lập trình máy tính. Do đó, việc bắt đầu sự nghiệp với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu có thể khó khăn hơn. Những công việc được trả lương cao này, nhiều công việc có thể được thực hiện từ xa tại nhà riêng của người lao động, đang có nhu cầu cao. Do số lượng ứng viên cao hơn, những người lao động mới có thể khó thâm nhập vào ngành.

Tuy nhiên, bằng cách làm theo một số mẹo đơn giản, các nhà khoa học dữ liệu mới tiềm năng có thể tăng cơ hội nhận được một trong những vị trí đáng mơ ước này. Có thể mất một thời gian để thăng tiến lên vị trí mong muốn như trưởng dự án hoặc nhà khoa học dữ liệu trưởng hoặc kiến ​​trúc sư máy học. Tuy nhiên, bước đầu tiên, như họ nói, là đặt chân vào cửa và thông qua thời gian và sự chăm chỉ, công việc mơ ước đó có thể là của bạn.

Tham gia các lớp học để lấy chứng chỉ

Bước đầu tiên đối với hầu hết các vị trí là đảm bảo bạn có chứng nhận hoặc bằng tốt nghiệp từ một chương trình cho thấy bạn hiểu cách thực hiện công việc. Ví dụ, một công ty đang tìm cách thuê ai đó để thiết lập và duy trì mạng vật lý xung quanh văn phòng của họ sẽ quan tâm nhiều hơn đến việc thuê ai đó có chứng chỉ Cấp độ đầu vào của Cisco. Điều tương tự cũng xảy ra với các nhà khoa học dữ liệu. Bạn sẽ muốn nhận được các chứng chỉ cho thấy rằng bạn có các kỹ năng cần thiết để trở nên xuất sắc ở vị trí khoa học dữ liệu.

Có nhiều con đường giáo dục mà bạn có thể thực hiện để trở thành một nhà khoa học dữ liệu thành công. Khoa học dữ liệu 365 báo cáo rằng 18.3% nhà khoa học dữ liệu có bằng khoa học máy tính. Tuy nhiên, một số trường đại học có bằng cấp chuyên sâu hơn về khoa học dữ liệu. Bạn có cơ hội tìm được việc làm có bằng khoa học dữ liệu tốt hơn so với công việc ít liên quan đến công việc tương lai của bạn.

Bạn cũng có thể muốn xem xét việc lấy chứng chỉ cho thấy bạn có chuyên môn về khoa học dữ liệu. Một số chương trình chứng chỉ hàng đầu bao gồm Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate và SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Vẻ đẹp của những chứng chỉ này là chúng có thể được thực hiện ở bất cứ đâu trên thế giới. Vượt qua một khóa học khoa học dữ liệu ở Bangalore có thể dẫn đến một công việc học máy ở Ấn Độ, Mỹ hoặc bất kỳ quốc gia nào khác vì kiến ​​thức là phổ quát.

Hãy chuẩn bị để chứng minh kiến ​​thức của bạn

Chứng chỉ là một cách tuyệt vời để có được công việc với tư cách là nhà khoa học dữ liệu và sẽ giúp bạn tiến xa nhưng nếu bạn không thể chứng minh với người phỏng vấn rằng bạn thực sự có thể làm được công việc đó, thì tất cả các chương trình bạn đã vượt qua để đến đây sẽ không thành công. thực sự quan trọng. Bạn có thể có Chứng chỉ Cisco Cấp độ Chuyên gia nhưng nếu mạng của bạn không cung cấp bất kỳ kết nối nào, bạn có thể sẽ không được tuyển dụng. Một lần nữa, vấn đề tương tự sẽ áp dụng cho các nhà khoa học dữ liệu.

Tuy nhiên, bản thân các chứng chỉ có thể không đủ, tùy thuộc vào công việc bạn đang tìm kiếm. Giả sử bạn đang tìm kiếm một công việc lập trình bằng Python, chẳng hạn như một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất mà các nhà khoa học dữ liệu sử dụng. Một người phỏng vấn có thể đặt bạn trước máy tính và nói, “hãy viết cho tôi một kịch bản 'Xin chào thế giới' bằng Python." Nếu bạn không thể làm điều đó trong vòng vài phút mà không tra cứu lệnh hoặc mã không hoạt động, có thể bạn sẽ không nhận được công việc đó. Họ sẽ không tưởng tượng rằng bạn sẽ có thể viết các chương trình khoa học dữ liệu phức tạp nếu bạn không thể tạo một tác vụ đơn giản như vậy.

Đừng ngại chấp nhận một vị trí thấp hơn

Trong hầu hết các trường hợp, việc có các chứng chỉ phù hợp và kiến ​​thức làm việc là đủ để giúp bạn có được một công việc. Nếu không, hãy cân nhắc đảm nhận một vị trí mới bắt đầu trong công ty và tiến lên. Giả sử bạn muốn làm việc cho một công ty cụ thể và chuyên môn của bạn với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu là học máy. Bạn có thể thiết lập một mạng phức hợp cho một công ty có 250 máy tính, tất cả đều yêu cầu kết nối có dây cứng để huấn luyện các ứng dụng mới và tạo các ứng dụng AI mạnh mẽ.

Tuy nhiên, có lẽ công ty không cần bất kỳ chuyên gia học máy nào ngay bây giờ. Tất cả các vị trí đều đã được lấp đầy và cho đến khi ai đó nghỉ hưu hoặc họ mở rộng quy mô, thì không cần thêm người nào nữa trong bộ phận đó. Tuy nhiên, nếu bạn chấp nhận một công việc tại Bộ phận trợ giúp, gần như chắc chắn họ sẽ tìm kiếm những ứng viên nội bộ muốn thuyên chuyển trước khi xem xét thuê người bên ngoài. Với khả năng của bạn, có lẽ bạn sẽ đứng đầu danh sách đó.

Bạn có thể cần bắt đầu với tư cách là một lập trình viên thông thường hoặc nhà khoa học dữ liệu với trọng tâm rộng hơn trước khi chuyển sang trở thành chuyên gia máy học. Bạn chỉ cần kiên nhẫn.

Mẹo linh tinh khác

Cuối cùng, nếu không có mẹo nào ở trên giúp ích cho bạn, hãy xem xét việc thành lập công ty của riêng bạn và cung cấp trực tiếp các dịch vụ khoa học dữ liệu cho khách hàng. Tìm một mẫu đề xuất kinh doanh trực tuyến, điền vào và gửi cho các doanh nghiệp khác có thể cần các nhà khoa học dữ liệu. Khách hàng cá nhân là tuyệt vời nhưng khách hàng doanh nghiệp có nghĩa là thu nhập bền vững. Nếu họ thích bạn và bạn làm tốt công việc, họ thậm chí có thể thuê bạn trực tiếp.

Nếu bạn vẫn không thể tìm được việc làm trong lĩnh vực CNTT và không muốn bắt đầu công việc kinh doanh nhỏ của riêng mình, hãy bắt đầu phân tích các cuộc phỏng vấn trước đó của bạn. Hãy suy nghĩ về lý do tại sao bạn không được tuyển dụng và làm thế nào bạn có thể khắc phục nó. Có phải quần jean màu xanh của bạn làm cho bạn trông không chuyên nghiệp? Có lỗi đánh máy rõ ràng nào trong sơ yếu lý lịch của bạn mà bạn đã bỏ qua không?

Đối với các lập trình viên, học một ngôn ngữ lập trình mới có thể giúp thêm vào danh mục đầu tư của bạn và tăng cơ hội nhận được việc làm. Theo công ty nghiên cứu Vương quốc Anh dấu gạch chéo, có 10.1 triệu nhà phát triển Python đang hoạt động trên toàn thế giới và chỉ có 1.8 triệu người dùng Ruby. Biết cả hai sẽ cung cấp cho bạn một lợi thế.

Có kế hoạch để có được một công việc như một nhà khoa học dữ liệu

Đây chỉ là một vài lời khuyên mà bạn có thể sử dụng để giúp có được công việc mơ ước của bạn với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu. Miễn là bạn có các kỹ năng cần thiết và không quan tâm đến vị trí mới bắt đầu, bạn sẽ không gặp khó khăn gì khi tìm việc trong lĩnh vực CNTT.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/