Tự động phát hiện lỗ hổng: Giảm thiểu gian lận và tăng cường phòng thủ an ninh mạng của bạn – DATAVERSITY

Các cuộc tấn công mạng hiện là mối đe dọa nghiêm trọng đối với các tổ chức tận dụng công nghệ tiên tiến trong thế giới ưu tiên kỹ thuật số. Dù là tấn công lừa đảo hay phần mềm độc hại, tội phạm mạng ngày càng khai thác thông tin doanh nghiệp nhạy cảm và danh tính khách hàng. Và điều đáng lo ngại hơn là kiến ​​trúc an ninh mạng thông thường dường như bất lực trước các cuộc tấn công nâng cao, vì những kẻ tấn công là tìm ra những cách mới để vi phạm một mạng. Do đó, có một nhu cầu ngay lập tức về một kiến ​​trúc bảo mật mạnh mẽ có thể phát hiện trước lỗ hổng và giảm thiểu rủi ro. Đây là lúc vai trò quan trọng của tính năng phát hiện lỗ hổng tự động phát huy tác dụng! 

Tính năng phát hiện lỗ hổng tự động sử dụng phần mềm để quét các ứng dụng và hệ thống của bạn, dù là nội bộ hay triển khai đám mây, cho các lỗ hổng tiềm ẩn. Hệ thống này giúp doanh nghiệp xác định trước các mối đe dọa để người đứng đầu CNTT có thể thực hiện các bước cần thiết nhằm ngăn chặn vi phạm và tránh những tổn thất đáng kể hơn. 

Hãy xem qua cách phát hiện lỗ hổng tự động củng cố khả năng phòng thủ an ninh mạng của bạn và ngăn chặn gian lận.

Phát hiện lỗ hổng tự động là gì và tại sao nó lại quan trọng?

Phát hiện lỗ hổng tự động đề cập đến các hệ thống an ninh mạng tiên tiến có khả năng phát hiện sớm các mối đe dọa có thể dẫn đến vi phạm dữ liệu và đánh cắp danh tính khách hàng. Hãy xem qua cách phát hiện lỗ hổng tự động củng cố khả năng phòng thủ an ninh mạng của bạn và ngăn chặn gian lận. 

Những lỗ hổng này có thể gây thiệt hại nghiêm trọng cho các hệ thống cũ hoặc ứng dụng mới, dẫn đến tổn thất tài chính đáng kể và thiệt hại về uy tín. 

Do đó, các máy quét trong hệ thống phát hiện lỗ hổng được thiết kế để xác định bất kỳ hoạt động bất thường nào bằng cách tận dụng học máy và trí tuệ nhân tạo. Điều này đảm bảo rằng mọi mối đe dọa mới nổi đều được phát hiện và ngăn chặn sớm. 

Nhưng câu hỏi đặt ra là – tại sao việc phát hiện lỗ hổng tự động lại quan trọng hơn bao giờ hết? 

Vì hầu hết các doanh nghiệp tận dụng đám mây nên không thể bỏ qua các rủi ro liên quan đến việc triển khai đám mây, chủ yếu nếu doanh nghiệp dựa vào kiến ​​trúc an ninh mạng thông thường. 

Hơn nữa, nhiều doanh nghiệp đang sử dụng cơ sở hạ tầng đám mây dùng chung. Cơ sở hạ tầng này, nếu không được triển khai phù hợp, có thể để lại sơ hở cho tội phạm mạng. 

Do đó, các doanh nghiệp phải dựa vào hệ thống phát hiện lỗ hổng tự động để củng cố bảo mật khi triển khai đám mây và ngăn chặn vi phạm dữ liệu. 

Hệ thống phát hiện lỗ hổng tự động để quản lý tuân thủ

Sản phẩm số vụ tấn công mạng toàn cầu đang tăng lên từng ngày. Tội phạm mạng đang ngày càng nhắm mục tiêu vào các doanh nghiệp và người dùng của họ vì lợi ích tài chính. 

Ngoài ra, nhiều doanh nghiệp cũng có thể trở thành nạn nhân của một số cuộc tấn công do tội phạm mạng thực hiện vì các lợi ích khác, bao gồm tổn hại danh tiếng và ransomware, do đó dẫn đến thiệt hại trị giá hàng triệu đô la. 

Mặt khác, các doanh nghiệp không sử dụng các công nghệ an ninh mạng cập nhật sẽ làm tổn hại thông tin nhạy cảm của họ hoặc thậm chí đánh mất lòng tin của khách hàng nếu bất kỳ dữ liệu nào của người dùng bị khai thác. 

Và hầu hết các quốc gia hiện nay đều lo lắng về tính bảo mật của thông tin cá nhân của công dân họ. Họ đã đặt ra các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cụ thể để các doanh nghiệp tuân theo. 

Chẳng hạn, GDPR của EU là một trong những luật bảo mật và quyền riêng tư mạnh nhất thế giới. Nó yêu cầu các tổ chức tuân theo các nguyên tắc nghiêm ngặt về bảo mật và quyền riêng tư trước khi phục vụ các công dân của EU. 

Việc không tuân thủ các quy định này có thể khiến doanh nghiệp bị phạt nặng và các thương hiệu thậm chí có thể mất uy tín trên thị trường toàn cầu. 

Và khi nói đến các hệ thống phát hiện lỗ hổng tự động, nó giúp các doanh nghiệp đáp ứng các quy định toàn cầu về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư của khách hàng. Điều này có nghĩa là một thương hiệu có thể phục vụ công dân của bất kỳ quốc gia hoặc tiểu bang nào bất kể các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của họ. 

Tóm lại, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng họ tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu khác nhau và quản lý quyền riêng tư đầy đủ bằng cách kết hợp các hệ thống phát hiện lỗ hổng nâng cao vào việc triển khai đám mây của họ. 

Đứng trước các mối đe dọa mới nổi 

Ngày nay, một trong những thách thức quan trọng nhất của bất kỳ doanh nghiệp nào là ngăn chặn một cuộc tấn công mạng. Và điều gì khác có thể hiệu quả hơn một hệ thống tiên tiến có khả năng phân tích toàn bộ mạng và hệ thống của bạn để tìm các lỗ hổng có thể xảy ra? 

Hầu hết các doanh nghiệp ủng hộ việc ngăn chặn vi phạm dữ liệu nhưng không chắc họ cần triển khai những gì để có được thông tin chi tiết có giá trị về tình hình an ninh mạng tổng thể của tổ chức. 

Đây là lúc hệ thống phát hiện và giảm thiểu lỗ hổng tự động ra tay giải cứu! Hệ thống này có thể phân tích mọi hoạt động bất thường bằng trí tuệ nhân tạo và máy học. 

Hệ thống phát hiện lỗ hổng có thể phát hiện lỗ hổng phần mềm hoặc điểm yếu trong thiết kế tổng thể. Chúng có thể dễ dàng nhìn thấy thông qua ứng dụng, cơ sở dữ liệu và quét dựa trên máy chủ. 

Phát hiện lỗ hổng tự động hoạt động như thế nào?

Phát hiện lỗ hổng tự động sử dụng các công cụ và công nghệ phần mềm tiên tiến để quét mạng, ứng dụng và hệ thống của bạn để tìm các lỗ hổng tiềm ẩn. 

Tuy nhiên, các công cụ được sử dụng trong phát hiện lỗ hổng tự động có thể khác nhau tùy thuộc vào mức độ phức tạp cần thiết để xác định và giải quyết các lỗ hổng cụ thể trong mạng/hệ thống của bạn. 

Một số công cụ sử dụng các kỹ thuật quét đơn giản để kiểm tra các lỗ hổng đã biết. Ngược lại, những người khác sử dụng các kỹ thuật tiên tiến như trí tuệ nhân tạo và thuật toán học máy để phân tích dữ liệu khổng lồ và xác định các mối đe dọa mới nổi.

Quá trình phát hiện lỗ hổng tự động bao gồm: 

1. Khám phá: Phần mềm quét mạng, ứng dụng và hệ thống của bạn để xác định tất cả các thiết bị và thành phần phần mềm đã triển khai.
2. Liệt kê: Phần mềm này xác định các lỗ hổng cụ thể trong từng thành phần hệ thống/thiết bị và phần mềm, sử dụng cơ sở dữ liệu về các lỗ hổng đã biết và các thuật toán học máy và trí tuệ nhân tạo để xác định các mối đe dọa mới và đang nổi lên.
3. Ưu tiên: Phần mềm ưu tiên các lỗ hổng dựa trên mức độ nghiêm trọng của chúng, khả năng khai thác và tác động tiềm ẩn đối với doanh nghiệp của bạn.
4. Biện pháp khắc phục hậu quả: Phần mềm khuyến nghị giải quyết từng lỗ hổng, bao gồm các bản vá, cập nhật và thay đổi cấu hình.
5. Báo cáo: Phần mềm tạo báo cáo tóm tắt các lỗ hổng được phát hiện, các hành động được thực hiện để khắc phục chúng và bất kỳ đề xuất bổ sung nào để cải thiện tình hình an ninh mạng của bạn.

Kết luận

Bối cảnh mối đe dọa an ninh mạng ngày càng tăng đòi hỏi các doanh nghiệp phải kết hợp các hệ thống bảo mật mạnh mẽ có khả năng ngăn chặn vi phạm dữ liệu. 

Tuy nhiên, hầu hết các doanh nghiệp không biết rằng cuối cùng họ có thể ngăn chặn vi phạm và bảo mật thông tin nhạy cảm cũng như thông tin chi tiết về khách hàng bằng cách sử dụng hệ thống phát hiện lỗ hổng tiên tiến. 

Cho dù bạn có hệ thống kế thừa hay triển khai trên đám mây, thì việc phát hiện sớm mối đe dọa thông qua một hệ thống lỗ hổng sáng tạo là cần thiết cho bối cảnh kinh doanh hiện đại ngày nay. 

Khi bạn đã kết hợp hệ thống phát hiện và giảm thiểu mối đe dọa nâng cao, bạn có thể đảm bảo rằng thông tin doanh nghiệp của mình được bảo mật và quyền riêng tư của khách hàng được bảo vệ. 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
• Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/automated-vulnerability-detection-mitigate-fraud-and-strengthen-your-cybersecurity-defense/