Và người chiến thắng là: Xilinx công bố người chiến thắng trong Cuộc thi dành cho nhà phát triển thử thách máy tính thích ứng đầu tiên

Vào mùa hè năm 2020, chúng tôi công bố Thử thách Điện toán Thích ứng Xilinx lần đầu tiên có! Chúng tôi đã hợp tác với hackster.io thách thức các nhà phát triển độc lập tạo ra các ứng dụng mới thú vị bằng cách sử dụng Nền tảng phần mềm hợp nhất Vitis và Vitis AI trên một số nền tảng phần cứng Xilinx. Các thí sinh đã được thử thách để giải quyết các vấn đề từ thực tế theo những cách mới và sáng tạo. Những người tham gia trên toàn thế giới của chúng tôi đã cạnh tranh trong ba hạng mục: Phân tích video thông minh bằng cách sử dụng Bộ công cụ đánh giá ZCU104, Tăng tốc Máy tính Thích ứng tận dụng Thẻ tăng tốc Alveo U50và Trí thông minh thích ứng của mọi thứ bằng cách sử dụng Ban phát triển Avnet Ultra96-V2.

Chúng tôi đã nhận được hơn 70 bản đệ trình dự án toàn cầu duy nhất. Mỗi người tham gia đều thể hiện kiến ​​thức chuyên môn của mình thông qua các giải pháp thiết kế sáng tạo. Từ việc tăng tốc mạng nơ-ron nhị phân để giải quyết các thách thức học tập củng cố đến hệ thống dựa trên FPGA giám sát việc sử dụng khẩu trang thông qua AI và hệ thống cảnh báo và phát hiện ngã tự động cho người lớn tuổi, quá trình sáng tạo và suy nghĩ dành riêng cho thử thách đã thực sự được thể hiện trong mỗi giải pháp thiết kế sáng tạo.

Mặc dù có nhiều dự án đặc biệt xuất sắc, ban giám khảo của chúng tôi đã chọn ra ba dự án chiến thắng hàng đầu trong mỗi hạng mục, những người đã nhận được giải thưởng lên đến 10,000 đô la Mỹ (USD). Từ tất cả chúng tôi tại Xilinx, xin chúc mừng những điều sau người chiến thắng! 

Hạng mục 1: Tăng tốc máy tính thích ứng

1. Tăng tốc mạng nơ-ron nhị phân bằng Xilinx FPGA của Raul Valencia: Khai thác phần cứng của Xilinx FPGA để đào tạo mạng nơ-ron nhị phân phát triển thần kinh, sau đó giải quyết các vấn đề về Học tăng cường.
2. Covid4HPC - Một giải pháp nhanh chóng và chính xác để phát hiện Covid bởi Dimitrios Danopoulos: Phát hiện Covid-19 từ hình ảnh X-Ray bằng CNN trên FPGA đám mây.
3. ThunderGP: Khung xử lý đồ thị dựa trên HLS trên FPGA của Xinyu Chen: ThunderGP cho phép các nhà khoa học dữ liệu tận hưởng hiệu suất xử lý đồ thị dựa trên FPGA mà không ảnh hưởng đến khả năng lập trình.

Loại 2: Phân tích video thông minh

1. Facemask Detector của Victor Altamirano: Hệ thống dựa trên FPGA giám sát việc sử dụng khẩu trang thông qua trí tuệ nhân tạo, bao gồm nhiệt kế và dụng cụ phân phối khẩu trang.
2. Tự động phát hiện ngã cho người cao tuổi của Jinin K Jose, Nevil Shah và Rohin Kumar: Ngã người là nguyên nhân chính dẫn đến tử vong ở người cao tuổi. Nó có thể được ngăn chặn bằng hệ thống cảnh báo và phát hiện rơi tự động.
3. Thanh toán thật dễ dàng - Hệ thống bán lẻ thông minh theo thời gian thực cho FPGA của Nhóm MAAX: Triển khai mô hình phát hiện đối tượng trên DPU để xây dựng một hệ thống có thể hiển thị hàng hóa được phát hiện trong video hoặc hình ảnh được giải mã VCU từ camera.

Loại 3: Trí thông minh thích ứng của vạn vật

1. Quad96 của Ussama Zahid: Điều khiển Quadcopter và cân bằng cực bằng Học tăng cường sâu và Cử chỉ tay trên Ultra96
2. Nhận thức trong thời gian thực được tăng tốc phần cứng trong 3D (HARP-3D) của Sambit Mohapatra: Trình diễn đầu cuối về phát hiện đối tượng 3D trong đám mây điểm LiDAR bằng cách sử dụng mạng nơ-ron sâu chạy trên ULTRA96V2.
3. LAMP-FPGA: Dự đoán tương tự về chuỗi thời gian tăng tốc của Amin Kalantar và Philip Brisk: Dự đoán các mẫu tương tự trong dữ liệu chuỗi thời gian trên bo mạch Ultra96-V2 FPGA

Tìm hiểu thêm về những người chiến thắng và dự án của họ tại Thử thách Điện toán Thích ứng trang trên trang mới được sửa sang lại của chúng tôi Nhà phát triển Xilinx trang web.

Chúng tôi cũng vui mừng thông báo rằng trang web Nhà phát triển được cập nhật sẽ kết hợp một tính năng mới cho cộng đồng nhà phát triển, Chương trình nhà phát triển Xilinx. Chương trình miễn phí cung cấp các tài nguyên cần thiết cho các nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng thành công trên mọi nền tảng Xilinx. Thành viên có quyền truy cập vào các công cụ phát triển Xilinx mới nhất, hướng dẫn độc quyền, đào tạo, khả năng chia sẻ những hiểu biết và dự án kỹ thuật cá nhân cũng như nhiều lợi ích chính khác.

Chúng tôi hoan nghênh bạn tham gia cộng đồng chương trình nhà phát triển đang phát triển của chúng tôi và hãy theo dõi các chương trình sắp tới của chúng tôi Cuộc thi khởi nghiệp Thử thách máy tính thích ứng bắt đầu vào mùa hè năm 2021!