Tổng kết
Trong mẫu mã này, hãy hiểu rõ hơn và có thể giải thích được bằng cách học cách sử dụng Bộ công cụ giải thích AI 360 để làm sáng tỏ các quyết định do mô hình máy học đưa ra. Điều này không chỉ giúp các nhà hoạch định chính sách và nhà khoa học dữ liệu phát triển các ứng dụng AI có thể giải thích được đáng tin cậy mà còn giúp minh bạch cho mọi người. Để chứng minh việc sử dụng Bộ công cụ AI Giải thích 360, chúng tôi sử dụng mẫu mã phát hiện gian lận giải thích các thuật toán AIX360.
Mô tả
Hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó bạn đến một ngân hàng nơi bạn muốn vay một khoản vay 1 triệu đô la. Nhân viên cho vay sử dụng một hệ thống do AI cung cấp để dự đoán hoặc đề xuất xem bạn có đủ điều kiện vay hay không và khoản vay đó có thể là bao nhiêu. Trong ví dụ này, hệ thống AI khuyến cáo bạn không đủ điều kiện vay. Vì vậy, bạn có thể có một vài câu hỏi sau đó bạn cần suy nghĩ về:
- Bạn là một khách hàng sẽ hài lòng với dịch vụ?
- Bạn có muốn biện minh cho quyết định của hệ thống AI không?
- Nhân viên cho vay có nên kiểm tra lại quyết định do hệ thống AI đưa ra không và bạn có muốn họ biết cơ chế cơ bản của mô hình AI không?
- Ngân hàng có nên hoàn toàn tin tưởng và tin tưởng vào hệ thống do AI cung cấp?
Bạn có thể đồng ý rằng chỉ đưa ra dự đoán thôi là chưa đủ. Đôi khi, bạn phải hiểu sâu sắc về lý do tại sao quyết định được đưa ra. Có nhiều lý do tại sao bạn cần hiểu cơ chế cơ bản của các mô hình học máy. Bao gồm các:
- khả năng đọc của con người
- giảm thiểu thiên vị
- sự chính đáng
- Giải thích
- Nuôi dưỡng niềm tin và sự tự tin trong các hệ thống AI
Trong mẫu mã này, chúng tôi trình bày cách thức hoạt động của ba thuật toán giải thích:
- Thuật toán Phương pháp giải thích tương phản (CEM) có sẵn trong Bộ công cụ AI có thể giải thích 360 độ.
- Khả năng giải thích AI 360—ProtoDash hoạt động với mô hình dự đoán hiện có để cho biết khách hàng so sánh như thế nào với những người khác có hồ sơ tương tự và có hồ sơ trả nợ tương tự với dự đoán của mô hình cho khách hàng hiện tại. Điều này giúp đánh giá và dự đoán rủi ro của người nộp đơn. Dựa trên dự đoán của mô hình và giải thích về cách thức đưa ra khuyến nghị đó, nhân viên cho vay có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
- Thuật toán Mô hình quy tắc tuyến tính tổng quát (GLRM) trong Bộ công cụ AI có thể giải thích 360 cung cấp mức độ giải thích nâng cao cho nhà khoa học dữ liệu liệu mô hình có thể được triển khai hay không.
Dòng chảy
- Đăng nhập vào IBM Watson® Studio do Spark cung cấp, khởi tạo Bộ lưu trữ đối tượng đám mây của IBM và tạo một dự án.
- Tải tệp dữ liệu .csv lên IBM Cloud Object Storage.
- Tải tệp dữ liệu vào sổ ghi chép Watson Studio.
- Cài đặt Bộ công cụ giải thích AI 360 và Hộp công cụ mạnh mẽ đối thủ trong sổ ghi chép Watson Studio.
- Nhận trực quan về khả năng giải thích và khả năng diễn giải của mô hình AI cho ba loại người dùng khác nhau.
Hướng Dẫn
Tìm các bước chi tiết trong README tập tin. Các bước đó giải thích cách:
- Tạo tài khoản với IBM Cloud.
- Tạo một dự án Watson Studio mới.
- Thêm dữ liệu.
- Tạo sổ ghi chép.
- Chèn dữ liệu dưới dạng DataFrame.
- Chạy sổ ghi chép.
- Phân tích kết quả.
Mẫu mã này là một phần của Bộ công cụ AI 360: Giải thích các mô hình AI chuỗi trường hợp sử dụng, giúp các bên liên quan và nhà phát triển hiểu hoàn toàn vòng đời của mô hình AI và giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt.
Nguồn: https://developer.ibm.com/patterns/analyzing-fraud-prediction-ai-models/- Tài khoản
- AI
- thuật toán
- thuật toán
- các ứng dụng
- kiến trúc
- Ngân hàng
- thân hình
- đám mây
- mã
- sự tự tin
- nội dung
- Current
- dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- Phát hiện
- phát triển
- phát triển
- Giải thích
- AI có thể giải thích
- dòng chảy
- gian lận
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- IBM
- Đám mây của IBM
- những hiểu biết
- IT
- học tập
- Cấp
- cho vay
- học máy
- kiểu mẫu
- Lưu trữ đối tượng
- Nhân viên văn phòng
- Khác
- Họa tiết
- dự đoán
- Dự đoán
- Profiles
- dự án
- lý do
- hồ sơ
- Kết quả
- Nguy cơ
- các nhà khoa học
- Loạt Sách
- So
- là gắn
- hệ thống
- Minh bạch
- NIỀM TIN
- Người sử dụng
- hình dung
- Watson
- Phòng thu Watson
- CHÚNG TÔI LÀ
- Công việc
- công trinh