Nền tảng dễ sử dụng là cánh cổng dẫn tới AI trong kính hiển vi

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Trang Chủ > Ấn Bản > Nền tảng dễ sử dụng là một cổng vào AI trong kính hiển vi

Ví dụ minh họa cách AI thông qua ZeroCostDL4Mic có thể được sử dụng để phát hiện hạt nhân của tế bào ung thư từ hình ảnh hiển vi. Hình trên: Hình ảnh hiển vi gốc. Hình dưới: Hình ảnh mà mỗi tế bào ung thư được phát hiện có một màu khác nhau. Hình: Guillaume Jacquemet.

Tóm tắt:
Phần mềm sử dụng trí thông minh nhân tạo, AI, đang cách mạng hóa cách phân tích hình ảnh hiển vi. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để phát hiện các đặc điểm trong hình ảnh (tức là khối u trong mẫu sinh thiết) hoặc cải thiện chất lượng hình ảnh bằng cách loại bỏ nhiễu không mong muốn. Tuy nhiên, những người không phải là chuyên gia tiếp tục nhận thấy các công nghệ AI khó sử dụng.

Một nền tảng dễ sử dụng là một cổng vào AI trong kính hiển vi

Turku, Phần Lan | Đăng vào ngày 23 tháng 2021 năm XNUMX

Trong bài viết “Dân chủ hóa việc học sâu cho kính hiển vi với ZeroCostDL4Mic”, đăng trên tạp chí Nature Communications vào ngày 15 tháng 2021 năm 4, các nhà nghiên cứu mô tả một nền tảng có tên ZeroCostDLXNUMXMic, giúp mọi người có thể tiếp cận những công nghệ AI này.

“Điểm mới lạ chính là ZeroCostDL4Mic chạy miễn phí trên đám mây và không yêu cầu người dùng phải có bất kỳ kinh nghiệm mã hóa hoặc kỹ năng tính toán nâng cao nào. Guillaume Jacquemet, Nhà nghiên cứu cấp cao về Sinh học tế bào tại Đại học Åbo Akademi, cho biết một cách hiệu quả, nó chạy trên bất kỳ máy tính nào có trình duyệt web.

Trong hơn 400 năm qua, kính hiển vi đã cho phép nhân loại quan sát những vật thể quá nhỏ để có thể nhìn thấy bằng mắt thường. Ngày nay, kính hiển vi là một công nghệ hàng đầu được sử dụng trên toàn thế giới để thực hiện không chỉ nghiên cứu mà còn cả chẩn đoán.

Kính hiển vi hiện đại được kết nối trực tiếp với máy ảnh kỹ thuật số, dẫn đến việc thu được hàng trăm đến hàng nghìn hình ảnh trên mỗi mẫu. Những hình ảnh này cần được xử lý trên máy tính để thu được dữ liệu có ý nghĩa, đây là một công việc rất lớn.

Để giúp tạo ra số lượng hình ảnh, Jacquemet và các đồng nghiệp của ông đã sử dụng AI để huấn luyện một cỗ máy thực hiện công việc. Trên thực tế, ZeroCostDL4Mic là một tập hợp các sổ ghi chép tự giải thích cho Google Colab, có giao diện người dùng đồ họa dễ sử dụng.

Jacquemet cho biết: “Chúng tôi tin rằng ZeroCostDL4Mic sẽ hoạt động như 'một loại thuốc cửa ngõ' cho AI, thu hút người dùng khám phá những công nghệ mới này sẽ thay đổi nghiên cứu và chẩn đoán y sinh trong những thập kỷ tới”.

# # #

Việc phát triển nền tảng ZeroCostDL4Mic được điều phối bởi phòng thí nghiệm của Guillaume Jacquemet (Đại học Åbo Akademi, Turku, Phần Lan) và Ricardo Henriques (Instituto Gulbenkian de Ciência, Oeiras, Bồ Đào Nha). Nó có sự tham gia của một tập đoàn quốc tế lớn bao gồm 12 phòng thí nghiệm, trải rộng khắp XNUMX quốc gia và XNUMX lục địa.

####

Để biết thêm thông tin, xin vui lòng bấm vào tại đây

Liên hệ:
Guillaume Jacquemet
358-503-235-606

@aboakademi

Nếu bạn có một bình luận, xin vui lòng Liên hệ chúng tôi.

Các tổ chức phát hành tin tức, không phải 7th Wave, Inc. hay Nanotech Now, chỉ chịu trách nhiệm về tính chính xác của nội dung.

Bookmark: