AI nên được phân cấp, nhưng bằng cách nào?

Kiến thức kỹ thuật số xứng đáng được phân cấp trên tất cả các khía cạnh của nó: dữ liệu, điện toán, xác thực, tối ưu hóa, thực thi. Không có thực thể tập trung nào xứng đáng có nhiều quyền lực như vậy đối với tương lai của trí thông minh. Trường hợp của AI phi tập trung là rõ ràng, nhưng những thách thức kỹ thuật là rất lớn. Việc phân cấp AI sẽ đòi hỏi nhiều hơn một bước đột phá về mặt kỹ thuật, nhưng mục tiêu chắc chắn là có thể đạt được. Trong thời đại của các mô hình nền tảng, AI phi tập trung là cách tiếp cận AI đúng đắn.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/09/22/ai-should-be-decentralized-but-how/?utm_medium=referral&utm_source=rss&utm_campaign=headlines