AI đáp ứng BI: Các khả năng chính cần tìm kiếm trong nền tảng BI hiện đại

Nút nguồn: 1570087

AI đáp ứng BI: Các khả năng chính cần tìm kiếm trong nền tảng BI hiện đại

Lấy khách hàng làm trọng tâm, các nền tảng BI tăng cường hiện đại không còn yêu cầu kỹ năng viết kịch bản/mã hóa hoặc kiến ​​thức để xây dựng các mô hình dữ liệu phụ trợ, trao quyền cho cả những người không chuyên khai thác sức mạnh của dữ liệu thô. Là người dùng, đây là những khả năng AI hàng đầu mà bạn cần tìm kiếm trong phần mềm BI.


Tài trợ bài.

Hình ảnh

Các doanh nghiệp trên toàn cầu từ lâu đã dựa vào bảng tính để phân tích và quản lý dữ liệu của họ. Sau đó, cuộc cách mạng công nghệ đã đưa các công cụ kinh doanh thông minh vào lĩnh vực dữ liệu. Mặc dù nó đã thay đổi cách xử lý dữ liệu, nhưng nó vẫn dành riêng cho các nhà phân tích dữ liệu, lập trình viên, nhà phát triển và kỹ sư có bí quyết kỹ thuật.

Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ AI tinh vi, điều này sẽ thay đổi. Một thời đại mới của nền tảng BI tự phục vụ đã xuất hiện và dân chủ hóa phân tích dữ liệu cho tất cả mọi người. Lấy khách hàng làm trọng tâm, các nền tảng BI tăng cường hiện đại không còn yêu cầu kỹ năng viết kịch bản/mã hóa hoặc kiến ​​thức để xây dựng các mô hình dữ liệu phụ trợ, trao quyền cho cả những người không chuyên khai thác sức mạnh của dữ liệu thô. Là người dùng, đây là những khả năng AI hàng đầu mà bạn cần tìm kiếm trong phần mềm BI.

Chuẩn bị dữ liệu tăng cường: Các nghiên cứu chỉ ra rằng 80% thời gian phân tích dữ liệu được dành để chuẩn bị dữ liệu trước khi phân tích. Bảng tính chỉ làm tăng thêm độ phức tạp và chi phí cho quá trình này, với sự trùng lặp tệp, nhiều phiên bản và lao động thủ công dễ mắc lỗi. Do đó, điều quan trọng là phải có một công cụ thông minh, được điều khiển bởi AI, có thể kết nối, lập mô hình, làm sạch, chuyển đổi, làm phong phú và lập danh mục dữ liệu của bạn.

Đặt câu hỏi, nhận thông tin chi tiết: Với khả năng nhận thức, truy vấn ngôn ngữ tự nhiên (NLQ) thích ứng với nhu cầu của người dùng và đưa sức mạnh của AI vào tầm tay khách hàng. Không cần phải hiểu SQL hoặc các mô hình và mối quan hệ dữ liệu khó, người dùng có thể trò chuyện với nền tảng, đặt câu hỏi phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận thông tin chi tiết dưới dạng câu trả lời mọi lúc, mọi nơi chỉ trong vài giây.

Phân tích dự đoán: Các công nghệ ML nâng cao hiện có thể hiểu dữ liệu của bạn, áp dụng các mô hình dự báo theo ngữ cảnh và dự đoán các xu hướng trong tương lai. là nó dự trữ khoảng không quảng cáo của bạn, lập kế hoạch bán hàng theo mùa, hoặc chứng minh tương lai của bạn tài chính, nó thậm chí còn cho phép bạn mô phỏng các tình huống và chạy phân tích giả định để dự đoán kết quả kinh doanh.

Phân tích tự động, thống nhất: Đã qua rồi cái thời người dùng phải tích hợp dữ liệu rải rác theo cách thủ công, tạo báo cáo, diễn giải chúng và trực quan hóa chúng vào bảng điều khiển. Các nền tảng BI hiện đại cung cấp các phân tích tự động, từ đầu đến cuối, tự động pha trộn và thống nhất dữ liệu có liên quan trên các ứng dụng ngành nghề kinh doanh và tạo các báo cáo và bảng điều khiển phù hợp cho ROI ngay lập tức, cho phép người dùng có được thông tin chi tiết chỉ bằng một cú nhấp chuột.

AI đã làm cho những hiểu biết sâu sắc trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Với tất cả những khả năng này và hơn thế nữa, một nền tảng BI hiện đại mạnh mẽ như Phân tích Zoho trao quyền cho người dùng bằng câu trả lời, làm cho dữ liệu của họ trở nên đáng tin cậy và quá trình ra quyết định của họ hiệu quả hơn.

Đăng ký miễn phí và bắt đầu trực quan hóa dữ liệu của bạn.

Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2021/11/zoho-ai-meets-bi-key-capabilities-platform.html

Dấu thời gian:

Thêm từ Xe đẩy