Thế giới của chúng ta ngày càng trở nên dựa trên dữ liệu. Các tổ chức thuộc mọi quy mô đang sử dụng lượng dữ liệu ngày càng tăng mỗi ngày và điều quan trọng là phải tận dụng tối đa dữ liệu đó để mở khóa các khả năng mới.
Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi dữ liệu không đơn giản do lượng dữ liệu thô rất lớn. Bạn có thể ngạc nhiên khi biết rằng mỗi ngày có khoảng 2.5 triệu byte dữ liệu được tạo ra trên toàn thế giới. Một vấn đề khác là hầu hết dữ liệu thô không liên quan đến doanh nghiệp của bạn.
Chuyển đổi dữ liệu là gì?
Nói chung, chuyển đổi dữ liệu là một quá trình mà dữ liệu thô được chuyển đổi thành định dạng được tối ưu hóa cho các mục tiêu kinh doanh cụ thể của bạn, do đó làm cho dữ liệu đó có thể sử dụng được cho doanh nghiệp của bạn.
Dữ liệu thô về doanh nghiệp của bạn có thể cung cấp cho bạn nhiều thông tin chi tiết về doanh nghiệp, khách hàng và đối thủ cạnh tranh của bạn, điều cần thiết để doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt. Tuy nhiên, khi dữ liệu được trình bày ở dạng thô, nó không thể tin cậy được. Dữ liệu chứa trong đó đồng thời không liên quan và có liên quan. Ngoài ra, có thể có lỗi hoặc thiếu giá trị trong dữ liệu. Dữ liệu trùng lặp đôi khi có thể được tìm thấy.
Trong quá trình chuyển đổi dữ liệu, dữ liệu thô được trích xuất, làm sạch và chuyển đổi thành định dạng phù hợp để tích hợp, phân tích, lưu trữ và nhiều quy trình khác.
Chuyển đổi dữ liệu có thể được thực hiện thủ công hoặc tự động bằng cách sử dụng công cụ chuyển đổi dữ liệu và có thể thay đổi định dạng, cấu trúc, nội dung hoặc ngữ cảnh của dữ liệu để làm cho dữ liệu trở nên hữu ích hơn.
“Trong quá trình chuyển đổi dữ liệu, dữ liệu thô được trích xuất, làm sạch và chuyển đổi thành định dạng phù hợp để tích hợp, phân tích, lưu trữ và nhiều quy trình khác.”
-Neeraj Agarwal
Tại sao chuyển đổi dữ liệu cần thiết cho doanh nghiệp của tôi?
Các doanh nghiệp cần chuyển đổi dữ liệu vì hai lý do: thứ nhất, để biến dữ liệu đó thành thông tin hữu ích và thứ hai, biến dữ liệu đó thành thông tin có thể thực hiện được.
Dữ liệu thô không cung cấp nhiều giá trị. Chỉ riêng dữ liệu thô cũng gây khó khăn cho việc đưa ra quyết định hoặc hành động. Con người hoặc máy móc có thể sử dụng dữ liệu khi nó được chuyển đổi thành định dạng mà nó có thể hiểu được. Trong quá trình này, các thuật toán và quy tắc được áp dụng cho dữ liệu để rút ra những hiểu biết sâu sắc và các mẫu có thể được sử dụng.
Theo nghiên cứu của Gartner, các công ty đã bị thiệt hại tổng cộng gần 15 tỷ USD mỗi năm do chất lượng dữ liệu kém. Các vấn đề về chất lượng dữ liệu chắc chắn sẽ trở nên tồi tệ hơn đối với các công ty có nhiều bộ phận kinh doanh và hoạt động trên một khu vực địa lý rộng, cũng như nhiều nhân viên, khách hàng, nhà cung cấp và sản phẩm cần được quản lý.
Các trường hợp kinh doanh yêu cầu chuyển đổi dữ liệu
Để bất kỳ doanh nghiệp nào thành công, việc chuyển đổi dữ liệu phải được thực hiện bất kể quy mô và lĩnh vực mà họ hoạt động. Tuy nhiên, chúng tôi đã phác thảo một số ví dụ về ứng dụng chuyển đổi dữ liệu có thể mang lại lợi ích lớn nhất cho doanh nghiệp:
Thương mại điện tử
Doanh nghiệp thương mại điện tử tạo ra rất nhiều dữ liệu mỗi ngày và sự thành công của doanh nghiệp phụ thuộc rất nhiều vào cách doanh nghiệp thu thập những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu đó. Do đó, tầm quan trọng của việc chuyển đổi dữ liệu là không thể tránh khỏi đối với các doanh nghiệp Thương mại điện tử.
Ngân hàng
Ngành ngân hàng cũng phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu. Bắt đầu từ thông tin khách hàng để tạo ưu đãi được cá nhân hóa cho khách hàng, các ngân hàng đã sử dụng một lượng lớn dữ liệu. Chuyển đổi dữ liệu có thể giúp các tổ chức ngân hàng tạo ra những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu thô.
Chăm sóc sức khỏe
Trong số tất cả các ngành đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, chăm sóc sức khỏe luôn đi đầu. Hàng nghìn bệnh viện và cơ sở y tế thông minh đang kết hợp trí tuệ nhân tạo vào cách họ xác định các bệnh có thể xảy ra và vận hành.
Tài chính
Các tổ chức tài chính nhận thông tin về khách hàng của họ từ nhiều nguồn khác nhau. Thông tin khách hàng này không thể được sử dụng trực tiếp để mang lại doanh nghiệp. Do đó, việc chuyển đổi dữ liệu là bắt buộc để chuyển đổi dữ liệu từ định dạng thô sang thông tin có ý nghĩa.
Việc chuyển đổi dữ liệu sẽ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của tôi như thế nào?
Một giải pháp phân tích dữ liệu sẽ không hoàn chỉnh nếu không có chuyển đổi dữ liệu. Chất lượng dữ liệu kém không chỉ tốn kém mà còn có thể vô ích. Một doanh nghiệp cần có khả năng trích xuất và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích để có thể duy trì sự nhanh nhẹn và khả năng thích ứng.
Dưới đây, chúng tôi đã phác thảo một số lợi ích của dịch vụ chuyển đổi dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn.
Chất lượng dữ liệu được cải thiện
Một số vấn đề có thể phát sinh do dữ liệu xấu. Khi bạn chuyển đổi dữ liệu của mình, bạn có thể cung cấp cho tổ chức của mình cơ hội để loại bỏ các vấn đề về chất lượng và giảm khả năng diễn giải sai để đảm bảo hoạt động kinh doanh của bạn diễn ra suôn sẻ.
Giảm rủi ro
Khi sử dụng dữ liệu không nhất quán, không nhất quán, bạn sẽ gặp rủi ro về lợi ích tài chính và uy tín của mình. Tiêu chuẩn hóa và chất lượng dữ liệu là rất quan trọng để giảm thiểu những rủi ro này.
Có sẵn nhiều thông tin kinh doanh và dữ liệu phân tích hơn
Phần lớn các công ty không phân tích dữ liệu của họ để có được thông tin kinh doanh cho doanh nghiệp của họ. Các công cụ chuyển đổi dữ liệu có hiệu quả cao trong việc cải thiện khả năng truy cập dữ liệu của công ty bạn, chuẩn hóa dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó trong bối cảnh thông minh.
Quản lý dữ liệu hiệu quả
Khi dữ liệu được tích hợp từ nhiều nguồn khác nhau, thách thức ngày càng tăng về tính nhất quán của siêu dữ liệu. Việc chuyển đổi dữ liệu sẽ hỗ trợ bạn cải thiện siêu dữ liệu của mình cũng như hiểu tập dữ liệu chính xác hơn.
Data Visualization
Trong số các bước khác nhau có liên quan đến quá trình chuyển đổi dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu là một trong những điều quan trọng nhất. Việc phân tích dữ liệu một cách chính xác và sâu sắc trở nên dễ dàng hơn khi giảm nhiễu và cấu trúc dữ liệu được cải thiện.
Các bước liên quan đến quá trình chuyển đổi dữ liệu là gì?
Có một số bước liên quan đến quá trình chuyển đổi dữ liệu như được đề cập dưới đây:
Khám phá dữ liệu
Để chuyển đổi dữ liệu, trước tiên chúng ta phải xác định và hiểu thông tin chứa trong các tệp nguồn. Phân tích dữ liệu nguồn yêu cầu xem xét chất lượng dữ liệu, thuộc tính chất lượng và cấu trúc của dữ liệu nguồn. Sử dụng phương pháp này, có thể thực hiện phân tích dữ liệu tốt hơn và có thể tạo ra thông tin kinh doanh có giá trị.
Lập bản đồ dữ liệu
Là một phần của quy trình này, các nhà phân tích xác định tiêu chí nào cần thiết để sửa đổi, so khớp, lọc, nối và tổng hợp các trường riêng lẻ trong tập hợp nguồn dữ liệu. Lập bản đồ liên quan đến việc trích xuất giá trị kinh doanh từ nhiều nguồn bên ngoài và bên trong, thống nhất và sau đó chuyển đổi dữ liệu thành định dạng phân tích và vận hành.
Khai thác dữ liệu
Một bước của quy trình di chuyển bao gồm việc di chuyển dữ liệu từ hệ thống nguồn sang hệ thống đích. Dữ liệu có thể được truy xuất từ nguồn có cấu trúc (ví dụ: cơ sở dữ liệu) hoặc nguồn phi cấu trúc (ví dụ: luồng sự kiện, tệp nhật ký) của dữ liệu.
Chuyển đổi dữ liệu
Đây là bước cuối cùng trong quá trình chuyển đổi dữ liệu. Có nhiều nguồn dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc được thu thập và chuyển đổi thành định dạng mà các doanh nghiệp có thể sử dụng để quản lý dữ liệu của họ một cách hiệu quả.
Đánh giá dữ liệu
Khi dữ liệu đã được chuyển đổi, bạn sẽ cần kiểm tra lại dữ liệu để đảm bảo rằng việc chuyển đổi đã chính xác. Quá trình rà soát có thể được ví như quá trình đảm bảo chất lượng.
Các phương pháp chuyển đổi dữ liệu khác nhau là gì?
Có một số phương pháp chuyển đổi dữ liệu có sẵn để thu được thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu:
Chuyển đổi dữ liệu thủ công
Bước tiếp theo liên quan đến việc viết một đoạn mã nhỏ theo cách thủ công để thực hiện việc chuyển đổi dữ liệu. R, Python và SQL là một số ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất có thể được sử dụng để thực hiện chuyển đổi dữ liệu thủ công.
Các phương pháp chuyển đổi dữ liệu thủ công tốn thời gian và công sức để chuyển đổi dữ liệu theo cách thủ công. Ngoài ra, quá trình này yêu cầu một lượng thời gian đáng kể để chuyển đổi mã theo cách thủ công, kiểm tra chuyển đổi và duy trì mã chuyển đổi.
Chuyển đổi dữ liệu với các công cụ ETL tại chỗ
ETL đề cập đến việc trích xuất, chuyển đổi và tải. Nó chủ yếu liên quan đến việc trích xuất dữ liệu từ một hoặc nhiều nguồn, chuyển đổi dữ liệu đó thành một định dạng nhất quán, sau đó tải dữ liệu đó đến đích mong muốn.
Chuyển đổi dữ liệu có thể rất tốn kém khi sử dụng các công cụ ETL tại chỗ và do đó, các công ty hiện đang chuyển sang các phương pháp ETL dựa trên đám mây để thực hiện chuyển đổi dữ liệu của họ.
Chuyển đổi dữ liệu với các công cụ ETL dựa trên đám mây
Một phương pháp chuyển đổi dữ liệu hiệu quả cao khác là các công cụ ETL dựa trên đám mây. Với sự trợ giúp của các công cụ này, các tổ chức có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách hiệu quả và kịp thời.
Cái tên ngụ ý rằng các công cụ này hoạt động thông qua các máy chủ đám mây, có nghĩa là chúng tiết kiệm chi phí hơn so với các phương pháp ETL tại chỗ.
Công cụ chuyển đổi dữ liệu tốt nhất giúp hành trình của bạn dễ dàng
Có hai loại công cụ chuyển đổi dữ liệu có sẵn trên thị trường để giúp doanh nghiệp của bạn tìm hiểu sâu về dữ liệu và trích xuất thông tin có giá trị từ đó.
Công cụ viết kịch bản
Đây là những loại công cụ chuyển đổi dữ liệu phổ biến hoạt động bằng các ngôn ngữ lập trình như SQL hoặc Python. Loại chuyển đổi này thường được thực hiện trong một kho lưu trữ và được thực hiện bởi một hệ thống sắp xếp tất cả các chuyển đổi để hoàn thành chúng.
Những công cụ này yêu cầu chuyên môn kỹ thuật về SQL và Python để tận dụng tối đa dữ liệu kinh doanh.
Công cụ mã thấp/không có mã
Đây là những loại công cụ chuyển đổi dữ liệu đơn giản nhất. Với công cụ này, doanh nghiệp có thể tải dữ liệu vào kho dữ liệu từ nhiều nguồn bằng giao diện đơn giản và trực quan giúp quản lý dữ liệu dễ dàng.
Có một lợi ích to lớn đối với các công cụ này là chúng không yêu cầu bất kỳ chuyên môn kỹ thuật nào để chứng minh khả năng tạo ra những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :là
- 1
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- khả năng tiếp cận
- chính xác
- chính xác
- ngang qua
- Hoạt động
- Ngoài ra
- Lợi thế
- nhanh nhẹn
- thuật toán
- Tất cả
- cô đơn
- số lượng
- số lượng
- phân tích
- Các nhà phân tích
- Phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- Một
- các ứng dụng
- áp dụng
- khoảng
- LÀ
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- AS
- hỗ trợ
- đảm bảo
- At
- thuộc tính
- tự động
- có sẵn
- Bad
- dữ liệu xấu
- Ngân hàng
- khu vực ngân hàng
- Ngân hàng
- BE
- trở nên
- trở thành
- được
- phía dưới
- hưởng lợi
- Lợi ích
- BEST
- Hơn
- Tỷ
- ràng buộc
- mang lại
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- các doanh nghiệp
- by
- CAN
- không thể
- có khả năng
- trường hợp
- thách thức
- thay đổi
- kiểm tra
- đám mây
- mã
- Chung
- Các công ty
- Của công ty
- đối thủ cạnh tranh
- hoàn thành
- xem xét
- thích hợp
- ăn
- nội dung
- bối cảnh
- chuyển đổi
- chuyển đổi
- chi phí-hiệu quả
- có thể
- Tạo
- tiêu chuẩn
- quan trọng
- khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu
- phân tích dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- chất lượng dữ liệu
- tập dữ liệu
- kho dữ liệu
- hướng dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- ngày
- quyết định
- sâu
- chứng minh
- phụ thuộc
- điểm đến
- khác nhau
- khó khăn
- ĐÀO
- kỹ thuật số
- chuyển đổi kỹ thuật số
- trực tiếp
- làm
- dont
- suốt trong
- e
- dễ dàng hơn
- dễ nhất
- thương mại điện tử
- Hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- hay
- loại bỏ
- nhân viên
- đảm bảo
- lỗi
- Sự kiện
- Mỗi
- mỗi ngày
- ví dụ
- đắt tiền
- trải qua
- chuyên môn
- ngoài
- trích xuất
- khai thác
- cơ sở
- vài
- Lĩnh vực
- Các tập tin
- lọc
- tài chính
- Tên
- Trong
- đi đầu
- hình thức
- định dạng
- tìm thấy
- từ
- Full
- Thu được
- Gartner
- tạo ra
- tạo ra
- địa lý
- được
- Cho
- tuyệt vời
- lớn nhất
- rất nhiều
- hướng dẫn
- Có
- chăm sóc sức khỏe
- giúp đỡ
- cao
- bệnh viện
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTTPS
- Nhân loại
- xác định
- thực hiện
- tầm quan trọng
- quan trọng
- cải thiện
- cải thiện
- in
- kết hợp
- tăng
- lên
- hệ thống riêng biệt,
- các ngành công nghiệp
- chắc chắn xảy ra
- thông tin
- thông báo
- cái nhìn sâu sắc
- những hiểu biết
- tổ chức
- cụ
- tích hợp
- hội nhập
- Sự thông minh
- lợi ích
- Giao thức
- nội bộ
- trực quan
- tham gia
- iốt
- các vấn đề
- IT
- ITS
- tham gia
- jpg
- Ngôn ngữ
- lớn
- Họ
- LEARN
- tải
- tải
- thiệt hại
- Rất nhiều
- máy
- duy trì
- Đa số
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- cách thức
- nhãn hiệu
- thủ công
- nhiều
- lập bản đồ
- thị trường
- Trận đấu
- max-width
- có ý nghĩa
- có nghĩa
- y khoa
- đề cập
- Siêu dữ liệu
- phương pháp
- phương pháp
- Might
- di cư
- mất tích
- sửa đổi
- chi tiết
- hầu hết
- Phổ biến nhất
- di chuyển
- di chuyển
- nhiều
- tên
- gần
- cần thiết
- Cần
- cần thiết
- nhu cầu
- Mới
- tiếp theo
- Tiếng ồn
- con số
- mục tiêu
- of
- cung cấp
- on
- ONE
- hoạt động
- hoạt động
- Hoạt động
- Cơ hội
- tối ưu hóa
- gọi món
- cơ quan
- tổ chức
- Nền tảng khác
- nêu
- một phần
- mô hình
- thực hiện
- Cá nhân
- mảnh
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- người nghèo
- Phổ biến
- khả năng
- khả năng
- có thể
- trình bày
- chủ yếu
- Vấn đề
- vấn đề
- quá trình
- Quy trình
- Sản phẩm
- Lập trình
- ngôn ngữ lập trình
- cho
- đặt
- Python
- chất lượng
- dữ liệu chất lượng
- Nhanh chóng
- Nghìn tỷ
- Nguyên
- dữ liệu thô
- lý do
- nhận
- giảm
- Giảm
- giảm
- đề cập
- Bất kể
- khu
- có liên quan
- vẫn
- kho
- yêu cầu
- đòi hỏi
- nghiên cứu
- kết quả
- xem xét
- Nguy cơ
- rủi ro
- quy tắc
- tương tự
- Thứ hai
- ngành
- DỊCH VỤ
- định
- một số
- có ý nghĩa
- Đơn giản
- Kích thước máy
- kích thước
- nhỏ
- thông minh
- thông suốt
- So
- giải pháp
- một số
- nguồn
- nguồn
- nói
- riêng
- SQL
- tiêu chuẩn hóa
- Bắt đầu
- Bước
- Các bước
- là gắn
- dòng
- cấu trúc
- cấu trúc
- thành công
- thành công
- như vậy
- phù hợp
- nhà cung cấp
- bất ngờ
- hệ thống
- Hãy
- Mục tiêu
- Kỹ thuật
- về
- thử nghiệm
- việc này
- Sản phẩm
- thông tin
- Nguồn
- cung cấp their dịch
- Them
- vì thế
- trong đó
- Kia là
- hàng ngàn
- Thông qua
- thời gian
- đến
- công cụ
- công cụ
- Chuyển đổi
- Chuyển đổi
- biến đổi
- chuyển đổi
- biến đổi
- đáng tin cậy
- XOAY
- loại
- hiểu
- sự hiểu biết
- mở khóa
- sử dụng
- thường
- tận dụng
- Quý báu
- Thông tin có giá trị
- giá trị
- Các giá trị
- nhiều
- khác nhau
- Lớn
- quan trọng
- khối lượng
- Kho
- Đường..
- TỐT
- Điều gì
- cái nào
- rộng
- sẽ
- với
- ở trong
- không có
- Công việc
- thế giới
- khắp thế giới
- viết
- năm
- trên màn hình
- zephyrnet