Trong loạt bài đăng trên blog này, chúng ta đã nói về Jane, người giữ vai trò là người lập kế hoạch tồn kho tại công ty của cô ấy. Kate, một nhà tư vấn, đã giúp Jane về các khái niệm về cổ phiếu an toàn.
Theo dõi 9 phần đầu tiên của bộ truyện: phần 1, phần 2, phần 3, phần 4, phần 5, phần 6, phần 7, phần 8 và phần 9.
Kate nói: “Bây giờ bạn đã xem ví dụ về việc sử dụng sự thay đổi về nhu cầu và thời gian giao hàng để tính toán lượng tồn kho an toàn, chúng ta hãy xem xét một loại biến động khác, loại liên quan đến lượng cung.
“Ý bạn là thế nào?” Jane hỏi.
Kate: Chà, khi bạn đặt hàng sản phẩm từ nhà cung cấp, bạn có luôn nhận được số lượng bạn đặt hàng không?
Jane: À, đôi khi chúng hơi ngắn một chút. Thỉnh thoảng, một số nhà cung cấp sẽ giao hàng nhiều hơn số lượng đã đặt hàng nhưng điều đó rất hiếm.
Kate: Điều đó có thể hiểu được. Làm thế nào về chất lượng? Bạn có thực hiện kiểm tra chất lượng khi lô hàng đến từ nhà cung cấp và bạn có phát hiện bất kỳ vấn đề nào về chất lượng không?
Jane: Có, chúng tôi dự kiến cung cấp ít nhất 98% sản phẩm chất lượng tốt. Đôi khi nguồn cung vượt quá mục tiêu chất lượng đó và đôi khi chúng tôi thiếu mục tiêu đó.
Kate: Còn về sản xuất thì sao: Bạn có thể thu được chính xác những gì bạn cần từ nhà máy không?
Jane: Chà, chúng tôi giả định rằng các nhà máy của chúng tôi sẽ có sản lượng nhất định, thường là ở mức 95%. Nhưng đôi khi, chúng lại chạy cao hơn hoặc thấp hơn thế.
Kate: Vì vậy, trong tất cả những tình huống này, số lượng cung cấp mà bạn mong đợi nhận được có thể khác với số lượng bạn thực sự nhận được, đúng không? Hay bạn sẽ đồng ý với điều đó?
Jane: Không, những gì chúng tôi nhận được đôi khi có thể cao hơn và đôi khi thấp hơn những gì chúng tôi đặt hàng. Tôi đồng ý với điều đó.
Kate: Vì vậy, tương tự như thời gian giao hàng, điều này tạo ra sự thay đổi trong nguồn cung của bạn. Tùy thuộc vào mức độ tồi tệ của điều này, người ta sẽ tính đến sự thay đổi này trong cách tính lượng dự trữ an toàn.
Kate tiếp tục: Bạn có nhớ rằng phương sai của các đại lượng độc lập có thể được cộng vào. Vâng, sự thay đổi về số lượng cung cấp này không phụ thuộc vào sự thay đổi về nhu cầu và thời gian giao hàng. Vì vậy, nó có thể cộng vào phương sai của hai đại lượng đó.
Jane nói: Đúng, nhưng đơn vị cũng phải khớp nhau phải không?
“Ký ức rất tốt, Jane,” Kate mỉm cười nói. “Được rồi, vậy chúng ta hãy xem cái này. Số lượng bạn đặt mua cho sản phẩm mà chúng tôi đang xem là bao nhiêu?”
Jane trả lời: “Chúng tôi luôn đặt hàng 100,000 chiếc sản phẩm đó”.
Kate gật đầu và nói: “Giả sử bạn luôn đặt hàng 100,000 đơn vị sản phẩm nhưng nhận được số tiền khác nhau đối với mỗi đơn hàng từ nhà cung cấp. Chúng ta hãy tạo ra một số con số để phản ánh điều này.
Kate mở một bảng tính trên máy và gõ một số con số:
“Bây giờ, với dữ liệu này, chúng ta có thể tính delta giữa hai đại lượng và tính phương sai của delta này, phải không?”, Kate hỏi.
Sau đó cô ấy tiếp tục tính toán khi Jane gật đầu.
“Vì vậy, sự khác biệt này dành cho từng đơn hàng và áp dụng riêng cho từng đơn hàng. Bây giờ, chúng ta sẽ có bao nhiêu đơn đặt hàng trong thời gian giao hàng? Kate cho biết số tiền đó sẽ bằng Nhu cầu trong thời gian giao hàng (DDLT) chia cho số lượng đặt hàng trung bình, trong ví dụ của chúng tôi là 100,000”.
“Và DDLT bằng Nhu cầu trung bình hàng ngày * Thời gian thực hiện trung bình?”, Jane hỏi.
Kate nói: “Tốt lắm. Bạn có nhớ giá trị chúng tôi đã tính toán trước đó không?
Jane nói, “Vâng. Nhu cầu trung bình hàng ngày là 17,767 và thời gian giao hàng trung bình là khoảng 12. Chính xác là 11.73. Vì vậy, điều đó mang lại cho chúng ta DDLT = 17,767*11.73 = 208,415. Và số lượng đơn đặt hàng trong thời gian giao hàng = 208,415/100,000 = 2.08.”
Kate hỏi: Đây có phải là con số hợp lý không? Bạn có đặt hàng khoảng hai lần mỗi 12 ngày không?
Jane trả lời: Tôi đoán là mỗi tuần một lần, vậy là gần đúng rồi.
Kate nói: “Tuyệt vời. Vì vậy, sự khác biệt này áp dụng độc lập cho tất cả các đơn đặt hàng trong thời gian thực hiện. Vì trung bình có 2.08 đơn hàng trong thời gian thực hiện nên tổng phương sai sẽ là 2.08*188,138,889 = 392,109,429.
Jane nói: “Thú vị đấy. Vì vậy, bây giờ điều này có nên được thêm vào các phương sai được tính toán trước đó không?”.
Kate nói: “Thật vậy. Bạn sẽ làm vinh dự chứ?
Jane viết trên bảng trắng:
- Chênh lệch nhu cầu = 4,074,243,350
- Chênh lệch nhu cầu do chênh lệch thời gian giao hàng = 499,155,026
- Chênh lệch cầu do chênh lệch lượng cung = 392,109,429
- Tổng phương sai, σDDLT2 = 4,965,507,806.
Kate gật đầu đồng ý và nói: “Sao anh không tiếp tục tính toán độ lệch chuẩn so với giá trị này và kết quả tồn kho an toàn cho mức dịch vụ 95%. Bạn có nhớ hệ số z cho 95% không?”
Jane nói khi lật qua cuốn sổ của mình: “Tôi không nhớ nó, nhưng tôi chắc chắn có thể tra cứu nó từ ghi chú của mình”. Sau đó cô viết lên bảng trắng.
Độ lệch chuẩn = Căn bậc hai của Phương sai = Căn bậc hai của 4,965,507,806 = 70,466 = σDDLT.
Và tồn kho an toàn = z * σDDLT = 1.96 * 70,466 = 138,114.
Hoan hô! Kate kêu lên. “Có vẻ như bạn đã nắm vững công thức này và sẵn sàng tính toán lượng tồn kho an toàn cho doanh nghiệp của mình.”
Chúng tôi sẽ tiếp tục cuộc trò chuyện trong blog tiếp theo.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://blog.arkieva.com/a-journey-through-safety-stocks-part-10/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-journey-through-safety-stocks-part-10
- : có
- :là
- :không phải
- $ LÊN
- 000
- 08
- 1
- 10
- 100
- 11
- 114
- 12
- 17
- 300
- 600
- 70
- 73
- 95%
- a
- Có khả năng
- Giới thiệu
- Tài khoản
- Hoạt động
- thực sự
- thêm
- chống lại
- Hiệp định
- trước
- Tất cả
- Ngoài ra
- luôn luôn
- số lượng
- số lượng
- và
- Một
- bất kì
- áp dụng
- LÀ
- đến
- AS
- đảm đương
- At
- Trung bình cộng
- Bad
- BE
- bởi vì
- được
- giữa
- Blog
- Blog Posts
- Màu xanh da trời
- kinh doanh
- nhưng
- by
- tính toán
- tính
- phép tính
- cuộc gọi
- gọi hành động
- CAN
- nhất định
- Biểu đồ
- Séc
- Đóng
- công ty
- khái niệm
- chuyên gia tư vấn
- tiếp tục
- tiếp tục
- Conversation
- sửa chữa
- tạo ra
- tiền thưởng
- dữ liệu
- Ngày
- đồng bằng
- Nhu cầu
- Tùy
- sai lệch
- khác nhau
- Chia
- do
- dont
- suốt trong
- mỗi
- Sớm hơn
- như nhau
- Mỗi
- chính xác
- ví dụ
- vượt quá
- mong đợi
- nhà máy
- vài
- Tìm kiếm
- Tên
- Trong
- công thức
- từ
- được
- cho
- Go
- mục tiêu
- tốt
- đoán
- Có
- giúp đỡ
- cô
- Cao
- cao hơn
- Honors
- Độ đáng tin của
- HTTPS
- i
- in
- độc lập
- độc lập
- hàng tồn kho
- các vấn đề
- IT
- jane
- cuộc hành trình
- jpg
- Loại
- dẫn
- ít nhất
- cho phép
- Cấp
- Lượt thích
- Xem
- tìm kiếm
- thấp hơn
- máy
- làm cho
- nhiều
- Trận đấu
- max-width
- Có thể..
- nghĩa là
- Bộ nhớ
- mặt trăng
- chi tiết
- phải
- my
- Cần
- tiếp theo
- Không
- máy tính xách tay
- tại
- con số
- số
- of
- on
- hàng loạt
- ONE
- mở
- or
- gọi món
- đơn đặt hàng
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- một phần
- thực hiện
- kế hoạch
- cây
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- bài viết
- cần
- Sản phẩm
- Sản lượng
- Thúc đẩy
- chất lượng
- số lượng, lượng
- phạm vi
- HIẾM HOI
- sẵn sàng
- hợp lý
- nhận
- nhận
- phản ánh
- liên quan
- nhớ
- kết quả
- ngay
- Vai trò
- nguồn gốc
- khoảng
- chạy
- Sự An Toàn
- Nói
- đã xem
- Loạt Sách
- dịch vụ
- chị ấy
- tàu
- ngắn
- nên
- tương tự
- kể từ khi
- tình huống
- So
- một số
- đôi khi
- Bảng tính
- vuông
- Tiêu chuẩn
- cổ phần
- CỔ PHIẾU
- nhà cung cấp
- nhà cung cấp
- cung cấp
- chắc chắn
- nói
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- sau đó
- Đó
- vì thế
- Kia là
- họ
- điều này
- những
- Thông qua
- thời gian
- đến
- Tổng số:
- đúng
- Hai lần
- hai
- thường
- dễ hiểu
- các đơn vị
- trên
- us
- sử dụng
- giá trị
- là
- we
- webinar
- tuần
- TỐT
- Điều gì
- Là gì
- khi nào
- cái nào
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- với
- sẽ
- đã viết
- Vâng
- Năng suất
- bạn
- trên màn hình
- zephyrnet