50 câu hỏi phỏng vấn Power BI để thúc đẩy hành trình kinh doanh thông minh của bạn

50 câu hỏi phỏng vấn Power BI để thúc đẩy hành trình kinh doanh thông minh của bạn

Dấu thời gian: ngày 18 tháng 2024 năm 6 19:XNUMX sáng
Nút nguồn: 3068073

Giới thiệu

Chào mừng những người đam mê dữ liệu và các chuyên gia Power BI đầy tham vọng! Nếu bạn đang chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn Power BI, bạn có thể nhận thức được tính chất năng động của thế giới kinh doanh thông minh. Để giúp bạn vượt qua cuộc phỏng vấn của mình, chúng tôi đã biên soạn hướng dẫn toàn diện về các câu hỏi phỏng vấn Power BI bao gồm các khái niệm từ cơ bản đến nâng cao.

Power BI là một công cụ phân tích kinh doanh mạnh mẽ được phát triển bởi Microsoft. Nó cung cấp khả năng trực quan hóa tương tác và kinh doanh thông minh với giao diện dễ sử dụng để tạo báo cáo và bảng chỉ số. Khi nhu cầu về các chuyên gia Power BI ngày càng tăng, điều quan trọng là phải chuẩn bị tốt cho các cuộc phỏng vấn Power BI. Đọc tiếp để giải quyết cuộc phỏng vấn Power BI với 50 câu hỏi phỏng vấn Power BI.

Câu hỏi phỏng vấn Power BI

50 câu hỏi phỏng vấn Power BI

Dưới đây là 50 câu hỏi phỏng vấn Power BI:

Lưu ý: Các câu hỏi phỏng vấn Power BI bên dưới là sự kết hợp của các cấp độ cơ bản, trung cấp và nâng cao.

1. Quá trình hoạt động của Power BI có những giai đoạn nào?

Power BI hoạt động ở ba giai đoạn chính: Tích hợp dữ liệu, Xử lý dữ liệu và Trình bày dữ liệu. Ở giai đoạn Tích hợp dữ liệu, công cụ kết nối với nguồn dữ liệu, trích xuất dữ liệu cần thiết. Xử lý dữ liệu bao gồm việc diễn giải và lọc dữ liệu thô để xử lý lỗi hoặc giá trị bị thiếu. Cuối cùng, trong giai đoạn Trình bày dữ liệu, Power BI phân tích và thể hiện trực quan thông tin chi tiết thông qua biểu đồ và bảng chỉ số.

Giải thích

Hoạt động của Power BI bao gồm nhiều giai đoạn. Đầu tiên, dữ liệu được nhập từ nhiều nguồn khác nhau. Sau đó, dữ liệu được chuyển đổi và làm sạch bằng Power Query. Tiếp theo, lập mô hình dữ liệu sử dụng Power Pivot, nơi thiết lập mối quan hệ giữa các dữ liệu. Sau đó, dữ liệu được trực quan hóa bằng Power View và Power Map. Cuối cùng, các báo cáo và trang tổng quan được tạo và chia sẻ với người khác.

2. Bạn có thể kể tên các loại Định dạng Power BI không?

Power BI hỗ trợ nhiều định dạng, bao gồm tệp Power BI Desktop (.pbix), tệp Mẫu Power BI (.pbit), tệp Máy chủ báo cáo Power BI (.pbix) và Power BI Dataflow (.json).

Hoặc bạn có thể nói

Power BI có sẵn ở ba định dạng: Power BI Desktop, Power BI Service (dành cho dịch vụ trực tuyến) và Ứng dụng Power BI Mobile (tương thích với thiết bị iOS và Android).

3. Gấp truy vấn trong Power BI là gì?

Sắp xếp truy vấn trong Power BI là một tính năng trong đó các bước được xác định trong Trình soạn thảo truy vấn được dịch sang SQL và được cơ sở dữ liệu nguồn thực thi, nâng cao khả năng mở rộng và hiệu quả xử lý.

Giải thích

Gấp truy vấn trong Power BI là khả năng Power Query tạo ra một câu lệnh truy vấn duy nhất để truy xuất và chuyển đổi dữ liệu từ nguồn thay vì thực hiện các thao tác này một cách riêng biệt. Điều này cải thiện hiệu suất và hiệu quả.

4. Bạn có thể giải thích “ngôn ngữ M” được sử dụng trong Power BI không?

“Ngôn ngữ M” trong Power BI là ngôn ngữ chức năng, phân biệt chữ hoa chữ thường tương tự như các ngôn ngữ lập trình khác. Nó được sử dụng trong Power Query như một công cụ thao tác và chuyển đổi dữ liệu. Ngôn ngữ được thể hiện bằng các công thức để định hình và làm sạch dữ liệu trong quá trình tải dữ liệu.

5. Vai trò của Power BI Desktop trong việc trực quan hóa dữ liệu là gì?

Power BI Desktop là một ứng dụng nguồn mở được Microsoft thiết kế để trực quan hóa dữ liệu. Nó là một ứng dụng Windows để tạo các báo cáo và bảng chỉ số tương tác. Nó cung cấp một bộ công cụ trực quan hóa dữ liệu phong phú và cho phép người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, chuyển đổi và định hình dữ liệu cũng như tạo trực quan hóa.

6. Bạn có thể giải thích khái niệm DAX trong Power BI không?

DAX (Biểu thức phân tích dữ liệu) là ngôn ngữ công thức được sử dụng trong Power BI để tạo các phép tính tùy chỉnh trên mô hình dữ liệu. Ngoài ra, nó là tập hợp các hàm, toán tử và hằng số được sử dụng trong các công thức để tính toán và trả về giá trị. Nó cho phép người dùng thêm các thước đo hoặc cột mới vào dữ liệu của họ và thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao.

7. Bạn có thể liệt kê một số lợi ích của việc sử dụng Power BI không?

Power BI cung cấp các lợi thế như trực quan hóa dữ liệu tương tác, chuyển đổi dữ liệu dễ dàng, kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, giải pháp nhanh chóng và chính xác, hỗ trợ cho các chuyên gia và người mới bắt đầu cũng như khả năng chia sẻ thông tin chi tiết với người khác.

8. Cần có thông tin gì để tạo bản đồ trong Power Map?

Để tạo bản đồ trong Power Map, bạn cần có dữ liệu địa lý như quốc gia, tiểu bang, thành phố hoặc tọa độ kinh độ và vĩ độ. Bạn cũng cần một thước đo hoặc giá trị để vẽ trên bản đồ.

9. Bạn có thể phân biệt giữa Power Query và Power Pivot không?

Power Query được sử dụng để trích xuất và chuyển đổi dữ liệu, trong khi Power Pivot được sử dụng để lập mô hình dữ liệu. Nó cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu cũng như làm sạch và chuyển đổi dữ liệu. Power Pivot cho phép bạn tạo mối quan hệ giữa dữ liệu cũng như tạo các cột và thước đo được tính toán.

10. Bạn có thể định nghĩa lọc chéo hai chiều trong Power BI không?

Lọc chéo hai chiều trong Power BI cho phép người lập mô hình dữ liệu kiểm soát luồng bộ lọc giữa các bảng, cho phép truyền ngữ cảnh bộ lọc đến các bảng liên quan ở cả hai phía của mối quan hệ bảng nhất định. Điều này giúp đơn giản hóa mối quan hệ nhiều-nhiều mà không cần các công thức DAX phức tạp.

11. Tính năng Làm mới lịch trình hoạt động như thế nào trong Power BI?

Tính năng Làm mới lịch trình trong Power BI cho phép người dùng thiết lập làm mới dữ liệu tự động dựa trên yêu cầu hàng ngày hoặc hàng tuần. Nó cho phép người dùng lên lịch làm mới một lần mỗi ngày và những lần làm mới thường xuyên hơn sẽ yêu cầu Power BI Pro. Tính năng này đồng bộ hóa dữ liệu giữa tệp Power BI Desktop hoặc Excel và dịch vụ Power BI hoặc SharePoint Online.

12. Bạn có thể giải thích khái niệm Hình ảnh tùy chỉnh trong Power BI không?

Hình ảnh tùy chỉnh trong Power BI là các hình ảnh trực quan được tạo bằng SDK tùy chỉnh, thường sử dụng các ngôn ngữ như JQuery và JavaScript. Chúng cung cấp các tùy chọn trực quan bổ sung ngoài hình ảnh tích hợp, cho phép người dùng tạo các hình ảnh trực quan độc đáo và phù hợp.

13. Mục đích của Power Query trong Power BI là gì?

Power Query trong Power BI là một công cụ nghiệp vụ thông minh được Microsoft thiết kế để phân tích dữ liệu trong Excel. Nó cho phép người dùng nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách rõ ràng, chuyển đổi và định hình lại dữ liệu theo yêu cầu. Power Query hỗ trợ ghi truy vấn, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu với các tùy chọn làm mới đơn giản.

14. Gói nội dung trong Power BI là gì?

Gói nội dung trong Power BI là một tập hợp các hình ảnh trực quan được tạo sẵn và các báo cáo Power BI được điều chỉnh cho phù hợp với một dịch vụ hoặc nhà cung cấp cụ thể. Nó đơn giản hóa việc tạo báo cáo bằng cách cung cấp các bộ hình ảnh và thông tin chi tiết được đóng gói sẵn.

15. Bạn có thể giải thích tại sao Power BI lại cần thiết trong phân tích dữ liệu không?

Power BI rất cần thiết trong phân tích dữ liệu vì nó cung cấp nền tảng trực quan và mạnh mẽ để biến nhiều nguồn dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị. Nó tạo điều kiện dễ dàng kết nối, chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh thô, cho phép người dùng, kể cả những người không rành về kỹ thuật, đưa ra quyết định sáng suốt.

16. Bạn có thể giải thích hàm CALCULATE trong DAX được không?

Hàm CALCULATE trong DAX đánh giá tổng của một cột được chỉ định, thường là trong bảng Doanh số, trong ngữ cảnh bộ lọc đã sửa đổi. Đây là chức năng duy nhất cho phép người dùng sửa đổi bối cảnh lọc của các thước đo hoặc bảng, mang lại sự linh hoạt trong tính toán.

17. Khái niệm bảo mật cấp hàng trong Power BI là gì?

Bảo mật cấp hàng trong Power BI giới hạn dữ liệu mà người dùng có thể xem và truy cập dựa trên các quy tắc và vai trò đã xác định. Người dùng có thể định cấu hình các quy tắc này để đảm bảo rằng mỗi người dùng chỉ nhìn thấy dữ liệu liên quan đến vai trò của họ, tăng cường tính bảo mật và bảo mật.

18. Bạn có thể phân loại các loại dữ liệu trong Power BI không?

Các loại dữ liệu trong Power BI bao gồm Văn bản, Số nguyên, Số thập phân, Ngày/Giờ, Đúng/Sai, Tiền tệ, Tỷ lệ phần trăm, v.v. Mỗi loại dữ liệu phục vụ các mục đích cụ thể và xác định cách xử lý và hiển thị dữ liệu.

Câu hỏi phỏng vấn Power BI

19. Bạn định nghĩa BI tự phục vụ như thế nào?

BI tự phục vụ đề cập đến hoạt động cho phép người dùng cuối tạo báo cáo và thực hiện phân tích mà không phụ thuộc vào chuyên gia CNTT hoặc dữ liệu. Nó trao quyền cho các cá nhân trong tổ chức khám phá và trực quan hóa dữ liệu một cách độc lập, thúc đẩy quá trình ra quyết định nhanh nhẹn và phản ứng nhanh hơn.

Bạn cũng có thể đọc: Power BI là gì? Kiến trúc, tính năng và thành phần.

20. Bạn có thể kể tên các chế độ kết nối khác nhau có sẵn trong Power BI không?

Power BI cung cấp nhiều chế độ kết nối khác nhau: Nhập, DirectQuery, Kết nối trực tiếp và Luồng dữ liệu Power BI. Mỗi chế độ phục vụ các mục đích khác nhau, giải quyết nhu cầu kết nối trực tiếp hoặc nhập vào các nguồn dữ liệu.

21. Vai trò của Bộ lọc trong Power BI là gì?

Bộ lọc trong Power BI cho phép người dùng tập trung vào các tập hợp con dữ liệu cụ thể, tinh chỉnh trực quan hóa dựa trên các tiêu chí như thời gian, danh mục hoặc giá trị. Bộ lọc tác động đến dữ liệu trực quan, cung cấp trải nghiệm người dùng phù hợp và tương tác.

22. Bạn có thể giải thích cách xác định các mối quan hệ trong Power BI Desktop không?

Các mối quan hệ trong Power BI Desktop được xác định bằng cách tạo liên kết giữa hai bảng dựa trên một cột chung. Điều này cho phép bạn kết hợp dữ liệu từ các bảng khác nhau để phân tích.

23. Bạn có thể giải thích chức năng của Power Pivot không?

Power Pivot là thành phần lập mô hình dữ liệu trong bộ nhớ được tích hợp với Microsoft Excel và Power BI. Nó cho phép người dùng tạo các mô hình dữ liệu phức tạp, thực hiện các phép tính phức tạp bằng DAX và nâng cao khả năng phân tích của Excel để có các giải pháp kinh doanh thông minh mạnh mẽ hơn.

24. Có bất kỳ hạn chế hoặc nhược điểm nào khi sử dụng Power BI không?

Mặc dù Power BI cung cấp các tính năng mạnh mẽ nhưng nó cũng có những hạn chế, chẳng hạn như những thách thức tiềm ẩn trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn, các tùy chọn chuyển đổi dữ liệu hạn chế và sự phụ thuộc vào kết nối Internet ổn định cho các dịch vụ dựa trên đám mây. Người dùng nên nhận thức được những hạn chế này trong các tình huống cụ thể.

25. Chức năng của GetData trong Power BI là gì?

GetData trong Power BI cho phép người dùng nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Đây là một bước quan trọng trong quy trình phân tích dữ liệu, cho phép người dùng kết nối với cơ sở dữ liệu, tệp, dịch vụ trực tuyến, v.v.

26. Bạn có thể giải thích khái niệm về bộ cắt đáp ứng trong Power BI không?

Bộ cắt đáp ứng trong Power BI điều chỉnh linh hoạt dựa trên dữ liệu, thích ứng với các điều kiện thay đổi và cung cấp cho người dùng cách tương tác để lọc và phân tích dữ liệu trong báo cáo.

27. Bạn có thể liệt kê các kỹ thuật phổ biến nhất để định hình dữ liệu trong Power BI không?

Các kỹ thuật định hình dữ liệu phổ biến trong Power BI bao gồm chuyển đổi dữ liệu bằng Trình soạn thảo truy vấn, hợp nhất hoặc nối thêm các truy vấn, lọc và sắp xếp dữ liệu cũng như tạo các cột hoặc thước đo được tính toán bằng hàm DAX.

28. Các khối xây dựng của Microsoft Power BI là gì?

Các khối xây dựng của Microsoft Power BI bao gồm Power BI Desktop, Power BI Service và Power BI Mobile. Power BI Desktop được sử dụng để tạo báo cáo, Power BI Service dùng để chia sẻ và cộng tác trên các báo cáo trực tuyến và Power BI Mobile cho phép người dùng truy cập báo cáo trên thiết bị di động.

29. Bảng thông tin trong Power BI là gì?

Trong Power BI, bảng thông tin là tập hợp các hình ảnh và báo cáo cung cấp cái nhìn tổng hợp về các số liệu và thông tin chi tiết chính. Nó cho phép người dùng theo dõi và phân tích xu hướng dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt trong nháy mắt.

30. Tại sao việc áp dụng định dạng chung cho dữ liệu Power BI lại quan trọng?

Áp dụng định dạng chung cho Power BI dữ liệu là điều cần thiết để tăng cường sự rõ ràng trực quan và cải thiện sự hiểu biết của người dùng. Nó bao gồm việc điều chỉnh phông chữ, màu sắc và kiểu dáng để trình bày dữ liệu theo cách hấp dẫn trực quan và dễ hiểu.

31. Một bảng trong mô hình có thể tồn tại mà không có bất kỳ mối quan hệ nào với các bảng khác không?

Có, một bảng trong mô hình có thể tồn tại mà không có bất kỳ mối quan hệ nào với các bảng khác. Tuy nhiên, mối quan hệ giữa các bảng thường tạo điều kiện cho việc phân tích sâu sắc và mạnh mẽ hơn, đặc biệt khi xử lý nhiều bộ dữ liệu.

32. Ba khái niệm cơ bản của DAX là gì?

Ba khái niệm cơ bản của DAX là Ngữ cảnh bộ lọc, Ngữ cảnh hàng và Ngữ cảnh đánh giá. Hiểu các khái niệm này là rất quan trọng để viết các công thức và thước đo DAX hiệu quả trong Power BI.

33. Có những cách nào để nhập dữ liệu vào Power BI? So sánh chế độ DirectQuery và Import.

Trong Power BI, dữ liệu có thể được nhập thông qua hai phương thức chính: Nhập và DirectQuery. Chế độ Nhập liên quan đến việc tải dữ liệu vào mô hình nội bộ của Power BI, cung cấp khả năng hiển thị nhanh hơn nhưng yêu cầu làm mới dữ liệu thường xuyên. Mặt khác, DirectQuery thiết lập kết nối trực tiếp với nguồn dữ liệu, loại bỏ nhu cầu sao chép dữ liệu nhưng có khả năng ảnh hưởng đến hiệu suất. Nhập phù hợp với các tập dữ liệu tĩnh hoặc được cập nhật định kỳ, trong khi DirectQuery được ưu tiên cho các tập dữ liệu thời gian thực hoặc quy mô lớn, nơi kết nối trực tiếp là rất quan trọng. Việc lựa chọn giữa chúng phụ thuộc vào các yếu tố như kích thước dữ liệu, tần suất cập nhật và yêu cầu về hiệu suất trong một dự án Power BI nhất định.

34. Power BI có thể kết nối với những nguồn dữ liệu nào?

Power BI có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu như SQL Server, Cơ sở dữ liệu SQL Azure, các dịch vụ trực tuyến như Azure Blob Storage và Salesforce cũng như các định dạng tệp như Excel, CSV và XML.

35. Bạn có thể giải thích cách xác định các mối quan hệ trong Power BI Desktop không?

Trong Power BI Desktop, các mối quan hệ được xác định bằng cách chỉ định các cột thiết lập kết nối giữa các bảng. Những mối quan hệ này cho phép tạo ra các mô hình dữ liệu thống nhất nhằm nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

36. Các thành phần quan trọng của bộ công cụ Power BI là gì?

Các thành phần quan trọng của bộ công cụ Power BI bao gồm Power BI Desktop để tạo báo cáo, Power BI Service để chia sẻ và cộng tác, Power BI Mobile để truy cập báo cáo trên thiết bị di động và các công cụ bổ sung như Power Query và Power Pivot.

37. Một số tác vụ thường được sử dụng trong Trình soạn thảo truy vấn trong Power BI là gì?

Các tác vụ phổ biến trong Trình soạn thảo truy vấn bao gồm kết nối nguồn dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, lọc, sắp xếp, loại bỏ trùng lặp và tạo cột tùy chỉnh. Trình soạn thảo truy vấn là một công cụ mạnh mẽ để định hình và làm sạch dữ liệu trước khi phân tích.

38. Sự khác biệt chính giữa các bộ lọc cấp độ trực quan, cấp độ trang và cấp độ báo cáo trong Power BI là gì?

Bộ lọc cấp hình ảnh áp dụng cho từng hình ảnh, bộ lọc cấp trang ảnh hưởng đến tất cả hình ảnh trên một trang cụ thể và bộ lọc cấp báo cáo tác động đến toàn bộ báo cáo. Hiểu những điểm khác biệt này là rất quan trọng để kiểm soát và tinh chỉnh khả năng hiển thị dữ liệu trong báo cáo Power BI.

39. Bạn có thể kể đến những thành phần quan trọng của SSAS không?

Các thành phần quan trọng của Dịch vụ phân tích máy chủ SQL (SSAS), thường được sử dụng với Power BI, bao gồm Mô hình đa chiều, Mô hình dạng bảng, Nguồn dữ liệu, Chế độ xem nguồn dữ liệu và Khối. SSAS đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra và quản lý các giải pháp phân tích.

40. Thảo luận về vai trò của Power BI Mobile trong việc truy cập và tương tác với các báo cáo trên thiết bị di động.

Power BI Mobile cho phép người dùng truy cập và tương tác với các báo cáo Power BI khi đang di chuyển. Nó cung cấp giao diện đáp ứng và thân thiện với người dùng để xem bảng điều khiển, khám phá dữ liệu và chia sẻ thông tin chi tiết một cách liền mạch trên nhiều thiết bị di động khác nhau. Người dùng có thể duy trì kết nối, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và cộng tác hiệu quả trong khi vẫn duy trì trải nghiệm người dùng nhất quán.

41. Bạn sẽ sử dụng tệp hình ảnh tùy chỉnh trong Power BI như thế nào?

Để sử dụng tệp trực quan tùy chỉnh trong Power BI, người dùng có thể nhập tệp đó thông qua tùy chọn “Nhập từ tệp” trong ngăn trực quan hóa. Điều này thêm hình ảnh tùy chỉnh vào báo cáo, cung cấp các tùy chọn trực quan bổ sung ngoài hình ảnh tích hợp.

42. Làm cách nào để tối ưu hóa báo cáo Power BI để có hiệu suất tốt hơn?

Để tối ưu hóa báo cáo Power BI nhằm cải thiện hiệu suất, hãy cân nhắc giảm thiểu số lượng hình ảnh trên một trang, giảm các cột không cần thiết trong tập dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn DAX và sử dụng hình ảnh phù hợp cho khối lượng dữ liệu. Ngoài ra, nó tận dụng khả năng gấp truy vấn, tối ưu hóa các mối quan hệ và sử dụng các tính năng như tập hợp và mô hình tổng hợp. Thường xuyên xem xét và nâng cao mô hình dữ liệu, đồng thời sử dụng tính năng làm mới dữ liệu gia tăng để quản lý các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả.

43. Bạn có thể giải thích khái niệm nhóm trong Power BI không?

Việc nhóm trong Power BI liên quan đến việc tổ chức dữ liệu dựa trên các tiêu chí cụ thể và tạo các tập hợp con hoặc danh mục để phân tích. Nó rất hữu ích để tóm tắt dữ liệu và hiểu rõ hơn về các mô hình và xu hướng.

44. Bạn có thể phân biệt Power BI với Tableau không?

Power BI và Tableau là những công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ nhưng chúng khác nhau. Power BI thân thiện với người dùng hơn và tích hợp tốt hơn với các sản phẩm khác của Microsoft, trong khi Tableau linh hoạt hơn và có nhiều tính năng trực quan hóa nâng cao hơn.

45. Các dạng xem khác nhau có sẵn trong Power BI Desktop là gì?

Các chế độ xem khác nhau có sẵn trong Power BI Desktop bao gồm chế độ xem Báo cáo để tạo báo cáo, chế độ xem Dữ liệu để xem và định hình dữ liệu cũng như chế độ xem Mô hình để quản lý mối quan hệ giữa các bảng.

46. Bạn có thể giải thích chức năng của Power Pivot không?

Power Pivot là công cụ lập mô hình dữ liệu trong Power BI. Nó cho phép bạn tạo mối quan hệ giữa dữ liệu, thêm các cột và thước đo được tính toán cũng như tạo mô hình dữ liệu để phân tích.

47. Giải thích tầm quan trọng của việc truy sâu trong Power BI

Xem chi tiết cho phép người dùng tập trung vào các chi tiết cụ thể trong báo cáo, cung cấp cái nhìn chi tiết hơn về dữ liệu.

“Lược đồ hình sao” rất quan trọng vì tính đơn giản và hiệu quả của nó trong mô hình hóa dữ liệu Power BI. Nó có một bảng dữ kiện trung tâm được kết nối với các bảng thứ nguyên, tạo thành một cấu trúc giống như ngôi sao. Điều này nâng cao hiệu suất truy vấn, giảm thiểu số lượng kết nối cần thiết để phân tích. Trong Power BI, lược đồ hình sao tạo điều kiện cho cấu trúc rõ ràng và tối ưu hóa, cho phép truy xuất dữ liệu nhanh hơn và cải thiện khả năng phản hồi báo cáo.

49. Mục đích của API Power BI REST là gì và làm cách nào để tận dụng nó trong quá trình phát triển Power BI?

API Power BI REST là một dịch vụ web cho phép các nhà phát triển tương tác theo chương trình với các thành phần Power BI, chẳng hạn như bộ dữ liệu, báo cáo và bảng thông tin. Nó cho phép tự động hóa các tác vụ, tích hợp với các ứng dụng bên ngoài và tùy chỉnh chức năng Power BI. Nhà phát triển có thể tận dụng API để nhúng nội dung Power BI, quản lý bộ dữ liệu và thực hiện nhiều hành động khác nhau, nâng cao tính linh hoạt và khả năng mở rộng của các giải pháp Power BI.

50. Mô tả các bước tạo cột được tính toán trong Power BI.

Để tạo cột được tính toán trong Power BI, hãy mở Power BI Desktop, điều hướng đến chế độ xem Dữ liệu, chọn bảng, nhấp vào “Tạo mô hình” và chọn “Cột mới”. Đặt tên cho cột, sau đó viết công thức DAX xác định phép tính của nó. Xác thực và lưu công thức. Cột được tính toán hiện là một phần của bảng và có thể được sử dụng trong báo cáo và trực quan hóa.

Kết luận

Power BI là một công cụ linh hoạt ngày càng được các doanh nghiệp sử dụng để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Do đó, nhu cầu về các chuyên gia có kỹ năng về Power BI ngày càng tăng. 50 câu hỏi phỏng vấn Power BI này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn kỹ thuật và tăng cơ hội nhận được công việc. Hãy nhớ rằng, chìa khóa để thành công trong một cuộc phỏng vấn là biết câu trả lời và các khái niệm đằng sau chúng. Vì vậy, hãy dành thời gian để hiểu kỹ từng câu hỏi và câu trả lời của nó. Chúc may mắn với cuộc phỏng vấn của bạn!

Nếu bạn thấy các câu hỏi phỏng vấn Power BI nêu trên hữu ích, đừng quên bình luận bên dưới. Chúng tôi cảm kích sự phản hồi và ý kiến ​​của bạn.

Tại Analytics Vidhya, chúng tôi cung cấp hỗ trợ toàn diện, giải quyết tất cả các yêu cầu của bạn và cung cấp hướng dẫn chuyên môn để giúp bạn đạt được mục tiêu của mình. Chúng tôi được chế tạo tỉ mỉ Chương trình Blackbelt Plus AI & ML được chứng nhận được thiết kế như một giải pháp toàn diện, bao gồm hỗ trợ sắp xếp 100%, hơn 50 dự án trong thế giới thực và nhiều buổi cố vấn được cá nhân hóa. Hãy để chúng tôi hướng dẫn bạn hướng tới mục tiêu của mình hoặc giúp bạn tự tin tạo nên một con đường mới.

Dấu thời gian:

Thêm từ Phân tích Vidhya