5 khóa học đại học miễn phí để phỏng vấn viết mã thành thạo – KDnuggets

Hình ảnh được tạo bằng mẫu Segmind SSD-1B
 

Với mức độ cạnh tranh của thị trường việc làm công nghệ hiện nay, bạn nên liên tục nâng cao và cải thiện kỹ thuật của mình. Đối với bất kỳ vai trò nào trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu và phần mềm, quá trình phỏng vấn thường bắt đầu bằng một hoặc hai vòng phỏng vấn viết mã. 

Mặc dù các dự án và chuyên môn kỹ thuật sẽ giúp ích cho bạn trong những vòng phỏng vấn sau, nhưng các cuộc phỏng vấn viết mã thường khó thành công—đặc biệt nếu bạn chưa luyện tập một thời gian. Và việc có một nền tảng vững chắc về cấu trúc dữ liệu và thuật toán là cần thiết.

Ngay cả khi bạn không có bằng CS, việc tham gia các khóa học cấp đại học về lập trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán sẽ giúp bạn chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn viết mã. Bởi vì việc học các nguyên tắc cơ bản sau đó vài tuần thực hành có chủ đích đều cần thiết cho việc thực hiện các cuộc phỏng vấn viết mã. 

Chúng tôi đã biên soạn danh sách các khóa học đại học miễn phí để giúp bạn tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Vì vậy, chúng ta hãy đi qua chúng.

Lập trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán bằng Python do Giáo sư Madhavan Mukund giảng dạy tại Viện Toán học Chennai là khóa học đầu tiên tuyệt vời về cấu trúc dữ liệu và thuật toán sử dụng Python.

Khi chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn viết mã, bạn thường phải hiểu các khái niệm nâng cao. Và bạn có thể thấy một số khóa học đại học khó theo dõi. Vì vậy, đây là khóa học đầu tiên tốt nếu trước đây bạn chưa tham gia khóa học về cấu trúc dữ liệu trong thuật toán.

Tôi đã tham gia khóa học này trong những ngày còn học đại học và thấy nó cực kỳ hữu ích. Tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này trước khi tiếp tục các khóa học khác. 

Khóa học này có khoảng 8 tuần nội dung. Dưới đây là tổng quan về những gì khóa học bao gồm:

• Giới thiệu về lập trình 
• Kiến thức cơ bản về Python 
• Thuật toán tìm kiếm 
• Các thuật toán sắp xếp 
• Cấu trúc dữ liệu tích hợp trong Python 
• Xử lý ngoại lệ, I/O tệp và xử lý chuỗi 
• Quay lui 
• Các cấu trúc dữ liệu như ngăn xếp, hàng đợi và đống 
• Các lớp, đối tượng và kiểu dữ liệu do người dùng định nghĩa
• Lập trình năng động

Liên kết khóa học: Lập trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán bằng Python

Hộp công cụ thuật toán từ UC San Diego là một khóa học tuyệt vời để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật giải quyết vấn đề sẽ giúp bạn giải quyết các cuộc phỏng vấn viết mã.  

Trước tiên, bạn sẽ học cách viết mã cho một giải pháp mạnh mẽ hoạt động, dần dần chuyển sang các giải pháp tối ưu hơn trong khi học các kỹ thuật như lập trình động. Bạn có thể kiểm tra khóa học miễn phí trên Coursera và sử dụng ngôn ngữ mà bạn cảm thấy thoải mái khi lập trình. 

Bạn sẽ mất vài tuần để học hết khóa học này. Nếu quan tâm, bạn cũng có thể kiểm tra toàn bộ Chuyên ngành Cấu trúc dữ liệu và thuật toán để có lộ trình học tập hoàn thiện hơn.

Nội dung khóa học bao gồm:

• Thử thách lập trình 
• Thuật toán tìm kiếm và sắp xếp
• Thuật toán tham lam 
• Phân chia và chinh phục
• Lập trình năng động

Liên kết khóa học: Hộp công cụ thuật toán

Giới thiệu về các thuật toán từ MIT là một trong những khóa học thuật toán được đánh giá cao và phổ biến nhất.

Nếu bạn có một số kinh nghiệm lập trình và đã quen thuộc với kiến ​​thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu và thuật toán thì khóa học này sẽ giúp bạn nâng cao trình độ. Và tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về các thuật toán cấu trúc dữ liệu phổ biến và mô hình thuật toán.

Bạn có thể truy cập miễn phí các tài liệu khóa học: ghi chú bài giảng, bộ vấn đề và giải pháp trên trang web của khóa học. Dưới đây là tổng quan về những gì khóa học bao gồm:

• Độ phức tạp tính toán của thuật toán 
• Tìm kiếm và sắp xếp 
• Thuật toán đồ thị 
• Lập trình năng động

Liên kết khóa học: Giới thiệu về các thuật toán 

Được suy nghĩ bởi Giáo sư Tim Roughgarden trong thời gian làm việc tại trường đại học Stanford, Các khóa học Thiết kế và Phân tích Thuật toán (phần này và phần tiếp theo) sẽ giúp bạn nỗ lực hết mình để cải thiện tư duy thuật toán và kỹ năng giải quyết vấn đề.

Nếu bạn có thời gian trong quá trình chuẩn bị phỏng vấn, tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học này và khóa học tiếp theo. Sẽ rất hữu ích nếu bạn có nền tảng vững chắc từ một hoặc nhiều khóa học trước đó trước khi bạn đi sâu vào khóa học thuật toán này.

Trong phần 1 của khóa học này về thiết kế và phân tích thuật toán, bạn sẽ học:

• Ký hiệu Big-O 
• Tìm kiếm và sắp xếp 
• Phân chia và chinh phục 
• Thuật toán ngẫu nhiên 
• Cấu trúc dữ liệu như bảng băm và bộ lọc Bloom 
• Thuật toán trên đồ thị 

Liên kết khóa học: Thuật toán: Thiết kế và phân tích, Phần 1

Với phần 2 của khóa học Thiết kế và phân tích thuật toán, bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm nâng cao hơn bao gồm:

• Thuật toán tham lam 
• Lập trình năng động 
• NP đầy đủ 
• Phân tích heuristic 
• Tìm kiếm địa phương

Bạn có thể xem các bài giảng trên YouTube hoặc xem khóa học miễn phí trên edX. Các khóa học này cũng có sẵn dưới dạng chuyên ngành gồm 5 khóa học trên Coursera. Vì vậy, nếu bạn thích phiên bản này, bạn có thể kiểm tra Chuyên ngành thuật toán này miễn phí trên Coursera.

Liên kết khóa học: Thuật toán: Thiết kế và phân tích, Phần 2

Tôi hy vọng bạn đã tìm thấy những tài nguyên hữu ích để trợ giúp trong quá trình chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn viết mã của mình. 

Tuy nhiên, trước khi bắt đầu chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn viết mã, bạn nên làm mới các khái niệm lập trình và tập trung làm quen với các tính năng của ngôn ngữ cụ thể. Điều này sẽ giúp bạn chọn cấu trúc dữ liệu tích hợp phù hợp để thiết kế các thuật toán với độ phức tạp về không gian và thời gian chạy tối ưu.

Chúc may mắn vượt qua các cuộc phỏng vấn mã hóa và đạt được vai trò mơ ước của bạn! Nếu bạn đang tìm kiếm một số mẹo hữu ích để tìm việc làm khoa học dữ liệu, hãy xem 7 lý do khiến bạn gặp khó khăn khi tìm được công việc khoa học dữ liệu.
 
 

Bala Priya C là một nhà phát triển và nhà văn kỹ thuật đến từ Ấn Độ. Cô ấy thích làm việc ở nơi giao thoa giữa toán học, lập trình, khoa học dữ liệu và sáng tạo nội dung. Các lĩnh vực chuyên môn và sở thích của cô bao gồm DevOps, khoa học dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cô ấy thích đọc, viết, mã hóa và cà phê! Hiện tại, cô ấy đang nỗ lực học hỏi và chia sẻ kiến ​​thức của mình với cộng đồng nhà phát triển bằng cách viết các hướng dẫn, hướng dẫn cách thực hiện, các ý kiến, v.v.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-to-ace-coding-interviews?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-to-ace-coding-interviews