4 loại tháp kiểm soát chuỗi cung ứng

Bài đăng này đã được đọc 210 lần!

Mỗi loại tháp điều khiển có thể và không thể làm gì

Thuật ngữ “tháp điều khiển” đã được sử dụng quá mức trong lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng trong những năm qua và ngày nay được sử dụng để mô tả thực tế mọi thứ, từ khả năng hiển thị cơ bản đến các giải pháp tự trị hoàn toàn trên toàn mạng. Điều này khiến bất kỳ ai đang tìm kiếm một giải pháp khả thi gần như không thể so sánh hiệu quả các tùy chọn cạnh nhau.

Trong bài đăng này, tôi sẽ chia nhỏ bốn loại tháp kiểm soát chuỗi cung ứng chính, từ những loại cung cấp khả năng hiển thị và phân tích cơ bản, đến những loại cho phép bạn hành động theo các trường hợp ngoại lệ trong thời gian thực và thậm chí tiến xa hơn là thực thi tự động.

Tháp kiểm soát chuỗi cung ứng thậm chí là gì?

Các tháp kiểm soát chuỗi cung ứng ban đầu được hình dung như một trung tâm chỉ huy hoặc “phòng chiến tranh”, một địa điểm thực tế tập hợp các nhà phân tích và dữ liệu từ các hệ thống và đối tác thương mại khác nhau. Chúng là một nỗ lực để tập hợp dữ liệu và thông tin tình báo từ khắp chuỗi cung ứng thông qua các giải pháp điểm, tích hợp dữ liệu và quy trình ghế xoay.

4 Loại Tháp Kiểm soát Chuỗi Cung ứng – điểm mạnh và điểm yếu của tháp kiểm soát mà những người thực hành chuỗi cung ứng cần biết… Click To Tweet

Kết quả là, nhóm vận hành chuỗi cung ứng đã đạt được tầm nhìn rất lớn, so với các phương pháp trước đó, nơi các nhóm hoạt động gần như cô lập; và thông tin quan trọng đã được thu thập để hỗ trợ việc ra quyết định và điều phối chuỗi cung ứng.

Tương đương với tháp điều khiển thời hiện đại là một hệ thống quản lý chuỗi cung ứng được tích hợp đầy đủ, cung cấp khả năng hiển thị từ đầu đến cuối, hỗ trợ ra quyết định và khả năng thực thi hoàn toàn tự động. Nó cho phép tất cả những người tham gia hệ sinh thái chuỗi cung ứng cộng tác trên cùng một bộ dữ liệu và cung cấp các chế độ xem cũng như hành động đối với các đơn đặt hàng và lô hàng cho từng mặt hàng.

Giải pháp tháp điều khiển im lặng so với đầu cuối

Trước khi đi sâu vào định nghĩa của các loại tháp điều khiển khác nhau, điều quan trọng cần lưu ý là có những khoảng cách đáng kể về chức năng giữa các tháp điều khiển hiện có trên thị trường. Người mua nên biết rằng các giải pháp khác nhau về khả năng hiển thị và kiểm soát của chúng trải rộng trên toàn bộ chuỗi cung ứng hay chỉ tập trung vào một chức năng cụ thể như Quản lý vận tải, Lập kế hoạch nhu cầu hoặc cung ứng hoặc Quản lý kho hàng.

Như đã giải thích trong báo cáo của Nucleus Research, Ma trận giá trị tháp kiểm soát chuỗi cung ứng 2022: “Với các Tháp Điều khiển im lặng, các nhà lập kế hoạch và phân tích giao thông thường thấy mình bị sa lầy với các hoạt động trên ghế xoay đòi hỏi phải có email và các cuộc họp vào phút cuối. Phương pháp này tỏ ra quá chậm để điều chỉnh khối lượng lớn các trường hợp ngoại lệ trong chuỗi cung ứng khi các nhà lập kế hoạch thiếu tin tưởng vào hiệu quả của các kế hoạch của họ từ góc độ hậu cần và người sử dụng phương tiện vận tải không thấy được tác động của các điều chỉnh của họ đối với hàng tồn kho và năng lực.”

Cấp độ 1: Khả năng hiển thị mà không có khả năng hành động thì không phải là kiểm soát

Tiền đề cơ bản của bất kỳ tháp điều khiển nào là bạn có khả năng hiển thị tất cả các giao dịch, sự kiện và sự kiện quan trọng mà bạn muốn theo dõi. Tập hợp dữ liệu có liên quan từ tất cả các bên, cơ sở vật chất, hàng tồn kho và vận chuyển vào một chế độ xem duy nhất cung cấp khả năng hiển thị tất cả các sự kiện và sự kiện quan trọng của chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải hiểu và nhớ rằng một số nhà cung cấp công nghệ coi hệ thống phân tích của họ là tháp kiểm soát, mặc dù họ thiếu quyền kiểm soát. Mặc dù các hệ thống này biên dịch và trình bày lượng dữ liệu phong phú từ nhiều nguồn dữ liệu và đối tác khác nhau, nhưng người dùng không thể hành động theo những gì họ nhìn thấy. Mặc dù khả năng hiển thị và phân tích là thuận lợi, nhưng một tháp điều khiển thực sự cuối cùng phải cho phép bạn hành động dựa trên dữ liệu mà nó cung cấp.

Cấp độ 2: Khả năng hành động và hợp tác

Để được coi là một tháp điều khiển thực sự, ở mức tối thiểu, nó phải cung cấp cho người dùng cả khả năng hiển thị và khả năng hành động. Ngoài khả năng cơ bản để nhận biết và phân tích các sự kiện, nó cũng phải cho phép người dùng thực hiện các giải pháp mà không cần ngắt kết nối các hệ thống như điện thoại hoặc email.

Để giải quyết thành công những khó khăn phát sinh trong suốt quá trình thực hiện, thường cần có một số đối tác, đó là lý do tại sao thường cần có một bộ công cụ quản lý trường hợp và cộng tác toàn diện.

Các hệ thống quản lý vận tải và chuỗi cung ứng truyền thống, mặc dù có khả năng nhìn thấy và giải quyết các vấn đề, nhưng thường không đáp ứng được các khả năng của tháp điều khiển hỗ trợ mạng. Các đối tác của hệ sinh thái phải có khả năng cộng tác trong thời gian thực về các vấn đề nhạy cảm với thời gian dựa trên một phiên bản duy nhất của sự thật.

Cấp độ 3: Hỗ trợ ra quyết định và phân tích kịch bản

Khả năng quan sát và hành động nhanh chóng không tự động mang lại giải pháp tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn. Việc xúc tiến một lô hàng để tránh hết hàng dự kiến ​​sẽ không hiệu quả nếu các sản phẩm được xúc tiến sẽ không đến trước lô hàng thông thường tiếp theo.

Với việc AI và máy học ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào các hệ thống phần mềm khác nhau, một số tháp điều khiển cũng cung cấp cho người dùng hỗ trợ ra quyết định dựa trên các xu hướng trong dữ liệu lịch sử. Điều này cho phép người dùng mô phỏng các kịch bản trước khi triển khai giải pháp. Tuy nhiên, nếu các thuật toán bị giới hạn hoạt động hoàn toàn trên dữ liệu cũ hoặc đưa ra các giả định về thời gian giao hàng, chẳng hạn như thời gian giao hàng, thì giải pháp được đề xuất khó có thể đặc biệt chính xác.

Cấp độ 4: Thực thi tự chủ và tương tác

Các tháp điều khiển tinh vi nhất cung cấp nhiều hơn là khả năng hiển thị cơ bản, khả năng hành động và hỗ trợ quyết định. Được hỗ trợ bởi dữ liệu toàn mạng theo thời gian thực, chúng vốn hỗ trợ sự phức tạp của việc theo dõi hàng hóa trên các chuỗi cung ứng toàn cầu và thường bị phân mảnh.

Bằng cách hợp nhất cả dữ liệu chuỗi cung ứng bên trong và bên ngoài, họ có thể tính toán tác động lan truyền của bất kỳ thay đổi nào trong quá trình thực hiện chuỗi cung ứng. Bằng cách sử dụng các phân tích theo quy định và dự đoán, họ có thể giải quyết các vấn đề phức tạp và tối ưu hóa toàn bộ mạng lưới cung ứng.

Tháp điều khiển cấp 4 sử dụng các phân tích dự đoán và theo quy định để tự giải quyết các vấn đề phức tạp và tối ưu hóa toàn bộ mạng lưới cung cấp. Đọc thêm: 4 loại tháp kiểm soát chuỗi cung ứng Click To Tweet

Khi một vấn đề về chuỗi cung ứng được phát hiện, các thuật toán AI nhúng sẽ tận dụng dữ liệu trên toàn mạng để xác định cách giải quyết vấn đề một cách tối ưu và sau đó thực hiện việc giải quyết một cách tự động. Đường ray bảo vệ dựa trên KPI mục tiêu cho phép khả năng AI tự động giải quyết các sự cố trên quy mô toàn mạng. Nếu độ phân giải lý tưởng nằm ngoài phạm vi bảo vệ do người dùng xác định, người dùng sẽ được cung cấp "đơn thuốc thông minh" và được yêu cầu thực hiện độ phân giải. Sau đó, tháp điều khiển sẽ đo lường và cung cấp các phân tích về mọi thứ đã xảy ra và học hỏi từ đó.

Sự kết hợp của cả độ phân giải tự động và độ phân giải tương tác cung cấp cho các tổ chức quyền truy cập vào bản chất hộp đen của các giải pháp dựa trên AI/ML ngày nay. Trang tổng quan cung cấp khả năng ra quyết định tương tác thông qua các quy định khi các nhà lập kế hoạch tin tưởng vào các quyết định do AI đưa ra. Theo thời gian, những người lập kế hoạch thiết lập các mức độ ra quyết định tự chủ dựa trên KPI ngày càng tăng, đồng thời định tuyến các đơn thuốc được hỗ trợ bởi AI cho các quyết định cần xem xét thêm đối với bàn làm việc.

Bằng cách tự động hóa việc giải quyết các công việc điển hình, trên quy mô lớn, các tổ chức giải phóng các chuyên gia của họ để tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn. Các tháp kiểm soát nối mạng có thể được sử dụng bởi mọi đối tác thương mại trong chuỗi cung ứng, cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ về chuỗi hành trình sản phẩm cho tất cả các bên và dễ dàng theo dõi những thứ như lượng khí thải carbon. Chúng cũng hỗ trợ việc lập sê-ri hàng loạt và theo dõi lô, để giúp các tổ chức tuân thủ các quy định toàn cầu như Hoa Kỳ Đạo luật An ninh Chuỗi Cung ứng Thuốc (DSCSA), và Đạo luật hiện đại hóa an toàn thực phẩm (FSMA).

Tháp điều khiển “Kết nối một lần”

Các công ty có chuỗi cung ứng toàn cầu rộng lớn, nhiều tầng nhà cung cấp và vô số kênh nhu cầu có thể hưởng lợi rất nhiều từ tháp điều khiển. Nhưng điều quan trọng cần lưu ý là không phải tất cả các “tháp điều khiển” đều thực sự điều khiển tháp. Và, nếu bạn muốn tận dụng tối đa hiệu quả và năng suất đạt được từ AI và ML, thì cần phải có một tháp điều khiển dựa trên mạng tận dụng tất cả dữ liệu chuỗi cung ứng, hợp nhất thành một mô hình dữ liệu chung, duy nhất.

Điều này sẽ cho phép tháp điều khiển của bạn truyền bá ý nghĩa của các sự kiện tới các bên khác nhau trong mạng. Nó sẽ hoạt động với các hệ thống hiện có của bạn, các đối tác bên ngoài của bạn và với nỗ lực CNTT tối thiểu trong khi vẫn đảm bảo mọi người đang làm việc từ một phiên bản sự thật duy nhất theo thời gian thực.

Ngoài ra, mọi đối tác thương mại chỉ cần kết nối một lần với mạng, sau đó họ có thể làm việc với nhà cung cấp, khách hàng của họ và bất kỳ đối tác nào khác trên mạng. Tính dễ triển khai này và thực tế là mọi đối tác đều có thể hưởng lợi từ hệ thống, là điều thúc đẩy việc áp dụng tháp điều khiển.

Và hãy để chúng tôi đối mặt với nó, nếu không có ai khác tích hợp vào hệ thống của bạn, thì đó không phải là một tháp điều khiển.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm, tôi khuyên bạn nên xem video: AI trong Tháp kiểm soát chuỗi cung ứng đa bên để lặn sâu hơn.

Đề xuất bài viết

Peter Nilsson là Giám đốc Tiếp thị tại One Network Enterprises. Peter là người thúc đẩy và tạo ra các sáng kiến ​​thương hiệu đổi mới với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Phần mềm như một Dịch vụ và Chuỗi cung ứng tại các công ty lớn như IBX, Capgemini, Infor Nexus và LevaData. Ông có một thành tích đã được chứng minh về sự thành công trong việc tạo điều kiện cho các doanh nghiệp toàn cầu và theo sứ mệnh mở rộng sự hiện diện trên thị trường của họ. Peter đã lãnh đạo các nhóm đa chức năng quốc tế trong các chiến lược bán hàng và nội dung tiên tiến nhằm thúc đẩy khả năng lãnh đạo tư tưởng được nhắm mục tiêu đến các nhà ra quyết định điều hành.

Bài viết mới nhất của Peter Nilsson (xem tất cả)

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://supplychainbeyond.com/4-types-of-supply-chain-control-tower/