10 cách AI được sử dụng trong thương mại điện tử! - Công cụ thay đổi trò chơi chuỗi cung ứng™

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Nếu bạn chưa sống dưới một tảng đá trong thập kỷ qua, bạn chắc chắn đã nghe nói về tác động và cách thức mà AI đã tác động đến thế giới kinh doanh. Hôm nay, chúng ta sẽ xem xét tác động của nó đối với Thương mại điện tử.

AI đang dần dần tích hợp vào mọi cuộc sống hàng ngày của chúng ta, cho dù đó là mua sắm trên Amazon hay dựa vào an ninh sân bay để giữ an toàn cho chúng ta. Những gã khổng lồ công nghệ như Google và Microsoft cũng đã đầu tư rất nhiều vào nó.

Nhiều doanh nghiệp thương mại điện tử đã bắt đầu sử dụng AI vì một số lý do. Ngoài việc thu hút được nhiều lưu lượng truy cập hơn ngay từ đầu, AI còn tiến thêm một bước nữa bằng cách giúp các doanh nghiệp hiểu được những khách hàng mới này. Điều này dẫn đến sự gia tăng sự hài lòng của khách hàng và sau đó là giữ chân.

Vì vậy ngày càng có nhiều công ty bắt đầu đầu tư vào dịch vụ học máy. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 10 tính năng mạnh mẽ cách AI được sử dụng trong thế giới thương mại điện tử.

1. Tiếp thị dự đoán

Bạn đã bao giờ dự định mua một thứ gì đó nhưng ngày hôm sau lại nhìn thấy quảng cáo về nó chưa? Đây là một ví dụ về tiếp thị dự đoán. AI sử dụng dữ liệu khách hàng để xác định những gì họ có thể muốn mua tiếp theo.

Dựa trên dữ liệu này, nó sẽ chạy quảng cáo nhắm mục tiêu đến nhóm khách hàng đó. Ngược lại, điều này sẽ dẫn đến doanh số bán hàng cao hơn vì khách hàng của bạn đang nhìn thấy những gì họ thực sự cần và muốn mua.

Hơn nữa, điều này có thể được áp dụng cho các chiến dịch quảng cáo nói chung. AI sẽ ghi lại cách người dùng từ một vị trí nhất định phản hồi các nỗ lực tiếp thị của bạn, cũng như ghi lại thời điểm họ trực tuyến thường xuyên nhất. Điều này có thể giúp bạn đưa ra quảng cáo vào giờ hoạt động cao điểm. AI phân tích cách khách hàng tương tác với quảng cáo của bạn và bạn có thể thay đổi chiến lược tiếp thị của mình cho phù hợp.

2. ChatBot

Một loạt các doanh nghiệp thương mại điện tử đã bắt đầu tích hợp chatbot vào trang web của họ. Những AI này sẽ liên lạc với khách hàng của bạn 24/7, cung cấp hỗ trợ khách hàng tuyệt vời. Hôm nay, hơn 85% tương tác của khách hàng được xử lý như thế này.

Chúng giảm bớt gánh nặng cho nhân viên hỗ trợ khách hàng của bạn, những người giờ đây có thể ủy thác nhiều thời gian hơn cho các khía cạnh khác của doanh nghiệp. Hầu hết mọi trang web thương mại điện tử phổ biến đều sẽ có một chatbot tích hợp cung cấp dịch vụ cho khách hàng ngay khi họ vào trang web.

Chatbot đủ thông minh để nhận ra các câu hỏi phổ biến của khách hàng và có thể trả lời các truy vấn của họ hiệu quả hơn nhiều so với con người. Hơn nữa, họ có thể cung cấp cho bạn dữ liệu có giá trị từ bản ghi cuộc trò chuyện.

3. An ninh mạng

Với việc ngày càng có nhiều doanh nghiệp chuyển sản phẩm và dịch vụ của họ trực tuyến, nguy cơ bị tấn công mạng ngày càng tăng.

Rất may, AI có thể giúp bảo vệ doanh nghiệp của bạn khỏi tin tặc và những thứ tương tự. Do số lượng giao dịch mà một doanh nghiệp Thương mại điện tử điển hình thực hiện, bọn tội phạm đã có thể truy cập trái phép vào tài khoản khách hàng hoặc thậm chí là tài khoản công ty. Điều này có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu và trộm cắp.

Các thuật toán học máy bổ sung thêm các lớp bảo mật cho doanh nghiệp trực tuyến, thường ngăn chặn các cuộc tấn công này khi chúng xảy ra. Họ cũng có khả năng giảm thiểu các hoạt động gian lận xảy ra ngay từ đầu.

4. Nỗ lực nhắm mục tiêu lại

Hơn 33% số lượng khách hàng tiềm năng được tạo ra cuối cùng lại không được đội ngũ bán hàng theo dõi. Điều này có nghĩa là về cơ bản bạn đang mất đi 33% khách hàng quan tâm do lỗi đơn giản của con người. AI có thể cải thiện điều này và hơn thế nữa.

Ví dụ: các doanh nghiệp thực tế đang sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để phát hiện nơi khách hàng dành thời gian trong cửa hàng của họ.

Trong môi trường thương mại điện tử, phân tích hành vi khách hàng này cũng đang được AI ghi lại. Nếu AI thấy ai đó dành nhiều thời gian để xem điện thoại thông minh Samsung, trong lần truy cập tiếp theo, AI có thể đề xuất cho họ mẫu điện thoại mới nhất. Điều này có thể đặc biệt hữu ích cho các doanh nghiệp có sự hiện diện thực tế và thương mại điện tử, vì AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách giữa hai lĩnh vực này.

5. Tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói

Ngày nay, gần 50% tổng số tìm kiếm được thực hiện thông qua Alexa, Siri hoặc công nghệ tương tự. Điều này có nghĩa là nếu bạn không xuất hiện đầu tiên khi tìm kiếm bằng giọng nói, bạn sẽ mất đi một phần giá trị trong số những người mua tiềm năng của mình.

Trợ lý giọng nói đã có mặt ở nhiều gia đình cũng như hầu hết các điện thoại thông minh. Vì điều này, bạn muốn luôn đi đầu trong việc tối ưu hóa giọng nói. Đây là tương lai tất yếu của việc tìm kiếm, và bạn nhảy lên thuyền càng sớm thì càng tốt. Rất may, AI có thể giúp theo dõi những tìm kiếm nào được thực hiện như thế này để bạn có thể tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị của mình đối với nó.

6. Cá nhân hóa tiếp thị

Bằng cách sử dụng khối lượng lớn dữ liệu khách hàng, AI có thể giúp tùy chỉnh nội dung và giao diện mà họ tương tác. Tùy chỉnh có mục tiêu không còn chỉ đơn giản là thêm tên khách hàng vào đầu email nữa mà ngày nay nó còn đi sâu hơn nhiều.

Bởi vì cá nhân hóa làm tăng tỷ lệ tương tác theo khoảng 74% chuyên gia tiếp thị nên AI đã nhanh chóng thích ứng với điều này. Nó sẽ cá nhân hóa theo vị trí của khách hàng, thời gian họ trực tuyến thường xuyên nhất, cũng như nhiều yếu tố khác mà nhà tiếp thị con người không có cơ hội theo dõi.

7. Loại bỏ các đánh giá giả mạo

Ngày nay, hơn 88% mọi người tin tưởng các đánh giá trực tuyến ngang bằng với lời giới thiệu cá nhân. Điều này có nghĩa là một sản phẩm tốt sẽ nhanh chóng nổi bật nhờ những đánh giá xuất sắc. Tuy nhiên, điều này có một nhược điểm vì nó cũng có nghĩa là việc lừa khách hàng bằng hàng giả sẽ dễ dàng hơn nhiều. Các thương hiệu đối thủ thường để lại những đánh giá giả mạo trên trang sản phẩm với hy vọng nâng cao giá trị của chính họ.

AI có thể phân tích các đánh giá và nhanh chóng phân biệt hàng giả với hàng thật. Ngược lại, điều này giúp khách hàng đưa ra quyết định sáng suốt hơn mà không bị che khuất tầm nhìn bởi những đánh giá 1 sao xuất hiện từ đâu đó.

8. Quản lý hàng tồn kho

Quản lý hàng tồn kho có thể là một trong những nhiệm vụ khó khăn hơn trong một doanh nghiệp. Việc theo dõi số lượng hàng tồn kho, số lượng hàng đến và số lượng bạn cần có thể gây ra sự chậm trễ đáng kể nếu việc đó được thực hiện bởi con người.

Với hàng nghìn danh mục trải rộng khắp thế giới Thương mại điện tử, việc theo dõi tất cả hàng tồn kho của bạn chỉ thông qua nhân lực là gần như không thể. Đây là lúc AI xuất hiện. Nó có thể phân tích dữ liệu mà con người có thể mất một tuần chỉ trong vài phút, giúp các hoạt động trôi chảy hơn.

Hơn nữa, như học máy Các thuật toán tìm hiểu thêm về hàng tồn kho của bạn, chúng có thể đưa ra ước tính sơ bộ về nhu cầu hiện tại và tương lai, giúp bạn dự trữ hàng sớm hơn thay vì muộn hơn.

9. Tìm kiếm thông minh hơn

Trong một thế giới hoàn hảo, khách hàng của bạn sẽ biết chính xác những gì họ muốn và cách tìm kiếm nó. Thật không may, trường hợp đó không xảy ra vì các tìm kiếm có thể mơ hồ và không xác định.

AI có thể giúp tối ưu hóa những điều này vì chúng sẽ theo dõi các kiểu tìm kiếm của khách hàng cũng như các tìm kiếm trước đây để tìm chính xác những gì họ đang tìm kiếm. Điều này được nâng cao hơn nữa với chatbot, có thể sử dụng dữ liệu cuộc trò chuyện trong quá khứ để dự đoán các tìm kiếm.

10. Viết quảng cáo

Một số thuật toán học máy tiên tiến đến mức chúng thậm chí có thể viết quảng cáo cho bạn. Ví dụ: JPMorgan Chase thử nghiệm với điều này bằng cách đưa ra hai tiêu đề:

Truy cập tiền mặt từ vốn chủ sở hữu trong nhà của bạn. Hãy nhìn xem.
Đó là sự thật –Bạn có thể mở khóa tiền mặt từ vốn sở hữu trong nhà của mình. Nhấn vào đây để áp dụng.

Cái thứ 2 thu được số lần nhấp gần như gấp đôi và được viết bởi AI. Sử dụng AI để viết nội dung tiếp thị không chỉ giúp bạn giảm chi phí mà còn thường mang lại hiệu quả tiếp thị tốt hơn.

Nó thực hiện điều này bằng cách phân tích cách người tiêu dùng phản ứng với các tiêu đề khác nhau. Thay vì thực hiện nó với những hướng dẫn cố định như con người, AI có thể dễ dàng thích ứng với các xu hướng hiện tại và có thể nắm bắt được những khuôn mẫu mà chúng ta không thể.