Йошуа Бенджо допомагає запустити AI Incubator, Stanford та USDE Ramp Up Smart Grid та інше - цього тижня в галузі штучного інтелекту - 10-28-16

1 – Ветерани машинного навчання запускають «ElementAI» – стартап-фабрику зі штучного інтелекту в Монреалі

ElementAI, інкубатор штучного інтелекту в Монреалі, співзасновником якого є доктор Йошуа Бенгіо, офіційно запущений у понеділок. Співзасновник і генеральний директор Жан-Франсуа Ганьє оголосив про місію компанії:

«Наша місія — об’єднати підприємців і науковців і допомогти їм розробити передові рішення AI-First».

До команди засновників також входять співзасновник Ніколас Шападос і Справжні підприємства, провідне джерело початкового капіталу в Канаді. ElementAI слугуватиме центром, де підприємці та академічні експерти збираються разом, щоб працювати над вирішенням проблем, які вимагають рішення «спочатку ШІ».

(Читайте повну статтю на Yahoo Finance)

2 – Програма штучного інтелекту, здатна передбачати судові процеси щодо прав людини з точністю 79 відсотків

Хоча штучний інтелект ще не скоро замінить суддів-людей, інформатики нещодавно випробували програму ШІ, яка змогла передбачити правильний результат справ про порушення прав людини в 79% випадків. Система була навчена на даних приблизно 600 справ, поданих до Європейського суду з прав людини (ЄСПЛ), і шукала шаблони в даних, які корелювали з остаточним рішенням судді. Дослідники виявили, що конкретні фактори у справі, такі як історія та деталі, мали більшу вагу в рішеннях судді, ніж юридичні аргументи. Намір цього дослідження, яке було опубліковано в JPeer CompSci, полягав не в пошуку шляхів заміни суддів-людей, а в тому, щоб допомогти оптимізувати справи, які фільтруються через судову систему. Як зазначив доктор Ніколаос Алетрас, науковець, який очолював дослідження, ця система штучного інтелекту може допомогти визначити більш термінові справи серед нагромадження справ, які потребують судового переслідування.

(Читайте повну статтю на Грань та опублікована стаття за адресою JPeer CompSci)

3 – Стартап у Кремнієвій долині отримує 33.5 мільйона доларів від Intel-Led Group

Paxata, що базується в Редвуд-Сіті, стартап, який працює над тим, щоб зробити бізнес-аналітику доступною для керівників компаній, оголосив цього тижня, що залучив 33.5 мільйона доларів США у вигляді фінансування від Intel Capital. Серед інших нових інвесторів – Microsoft Ventures, Cisco Investments і Deutsche Telekom Capital Partners. За словами генерального директора Prakasj Nanduri, кошти будуть спрямовані на розвиток технології машинного навчання, яка є основою її платформи керування візуальною інформацією. Цільовою аудиторією Paxata є 1 мільярд керівників і співробітників великих компаній, які знають Excel і хочуть використовувати відповідні дані для прийняття бізнес-рішень. Зібравши 61.5 мільйона доларів США, Paxata також планує вийти на Європу та інші ринки, що швидко зростають.

(Читайте повну статтю на Силіконова долина Бізнес журнал)

4 – Сканери тіла на основі штучного інтелекту незабаром можуть оглядати вас публічно

Згідно з документами, поданими до Федеральної комісії зі зв’язку США (FCC), бостонська компанія Evolv Technology готується (1 листопада) запровадити високошвидкісний сканер тіла на базі штучного інтелекту на станції Юніон у Вашингтоні, станції метро Лос-Анджелеса. , а також у міжнародному аеропорту Денвера. Система використовує ті самі сканери тіла, які є в аеропортах, але використовує комп’ютерне зір і машинне навчання, щоб завершити сканування за частки секунди (що дорівнює до 800 людей за одну годину). Потенційне впровадження може означати, що пасажири зможуть проходити через сканери замість того, щоб зупинятися на довгі періоди часу біля служби безпеки. Охоронці, які стояли поруч, володіли б планшетом, який давав би людям «все ясно» або висвітлював предмети підозри щодо особи. Початкові тести оцінять, наскільки точно можуть бути налаштовані сканери та типи зброї та вибухівки (або інших об’єктів), які вони виявляють.

(Читайте повну статтю на The Guardian)

5 – SLAC, Стенфорд запускає «Bits & Watts», перший у своєму роді цілісний підхід до створення електричної мережі 21-го століття

Стенфорд і Національна лабораторія прискорювачів SLAC Міністерства енергетики США об’єднали зусилля, щоб започаткувати «Bits & Watts», ініціативу, спрямовану на перехід суспільства, залежного від масивної та делікатної електромережі, до суспільства, яке включає більш стійкі джерела енергії. Стівен Чу, професор Стенфордського університету, лауреат Нобелівської премії та колишній міністр енергетики США та один із дослідників-засновників Bits & Watts, сказав:

«Ми повинні розробити відповідні технології, фінансові стимули та інвестиційну атмосферу, щоб повною мірою скористатися перевагами зниження вартості чистої енергії».

Хмарні лабораторії Стенфорда та SLAC працюватимуть разом, щоб розробити способи використання цифрових датчиків, машинного навчання та інших технологій для збору величезних обсягів даних із екологічно чистих джерел енергії, від вітрових електростанцій і сонячних панелей на дахах до побутової техніки та термостатів. Симуляції, які випробовують нове програмне та апаратне забезпечення як вдома, так і в комерційних приміщеннях, планується розпочати в 2017 році. Команда Bits & Watts також тісно співпрацюватиме з промисловістю та політиками, щоб планувати та брати участь у спільних дослідженнях і допомагати сприяти прийняттю нещодавно розробленого програмного забезпечення та пов’язаного з ним. технології.

(Читайте повний прес-реліз за посиланням Стенфордські новини)

Кредит зображення: Element AI