Соціальна та м’яка робототехніка, розпізнавання мовлення надлюдиною, багато іншого - цього тижня в галузі штучного інтелекту 08-26-16

1 – Люди віддають перевагу експресивним, комунікабельним роботам, а не ефективним та результативним

Нещодавно опубліковане дослідження Брістольського університету та Університетського коледжу Лондона надає докази того, що люди можуть віддавати перевагу роботам, які здатні виявляти людські емоції, а не роботам, які швидше й ефективніше виконують завдання. Дослідники досліджували, як люди взаємодіяли з людиноподібним роботом-помічником Bert2 під час приготування омлету. Коли робот зробив помилку і показав сумне обличчя, користувачі добре відреагували на його вибачення. Коли Bert2 запитав, чи може він отримати роботу помічника на кухні, більшість учасників вагалися або показали дискомфорт, перш ніж відповісти, що дослідники передали як «попередню умову», щоб не викликати у робота почуття страждання. Аспірант і дослідник Адріана Хамахер сказала:

«Людські якості, такі як жаль, можуть бути потужним інструментом для заперечення невдоволення, але ми повинні ретельно визначити, на яких конкретних рисах ми хочемо зосередитися та відтворити. Якщо не буде основних правил, ми можемо отримати роботів з різними характерами, як і люди, які їх проектують».

Дослідження представлено на Міжнародному симпозіумі IEEE з інтерактивної комунікації роботів і людей (RO-MAN) з 26 по 31 серпня в Нью-Йорку.

(Читайте повну статтю на Новини Брістольського університету)

2 – Перший автономний, повністю м’який робот

Група дослідників з Гарварду створила першого автономного м’якого робота на прізвисько «Жовтень», використовуючи технології 3D-друку, машинобудування та мікрофлюїдики. Хоча робот не є повністю функціональним, виробництво прокладає шлях до більш складних робототехнічних конструкцій, сумісних як у корпусі, так і в компонентах джерела живлення, які досі були проблемою для програмної робототехніки. Замінивши жорсткі батареї та друковані плати, вчені використали мікрофлюїдну логічну схему (на основі перекису водню), щоб роздувати й живити руки ботів, схожі на восьминога. Октобот наступного покоління міг би повзати, плавати та взаємодіяти з навколишнім середовищем. Конструкція швидко виготовляється, і дослідницька група сподівається надихнути інші дослідницькі групи, які працюють над передовим робототехнічним виробництвом.

(Прочитайте повну статтю на Гарвардська газета та наукова робота на природа)

3 – Придбання корпорацією Майкрософт Genee для прискорення інтелектуального досвіду в Office 365

У понеділок Microsoft оголосила про свій намір придбати службу планування Genee на основі штучного інтелекту, створену в 2014 році співзасновниками Беном Ченгом і Чарльзом Лі. Ченг і Лі, які планують приєднатися до команди Microsoft, оголосили у своєму блозі (який, здається, було видалено у вересні 2017 року), що служба Genee буде закрита 1 вересня 2016 року, але вони з нетерпінням чекають продовження. щоб «створити дивовижні інтелектуальні можливості нового покоління» в Microsoft. Genee був розроблений як служба планування, яка використовує обробку природної мови та оптимізовані алгоритми прийняття рішень, забезпечуючи досвід взаємодії з особистим помічником, схожим на людину.

(Прочитайте повний прес-реліз на Блог Microsoft)

4 - nuTonomy запускає перше в світі публічне випробування Обслуговування безпілотних автомобілів і додаток для організації поїздок

Сінгапурська технологічна компанія nuTonomy, що розробляє передове програмне забезпечення для безпілотних транспортних засобів, у четвер провела перше в історії публічне випробування своїх безпілотних автомобілів у північному діловому районі Сінгапуру. Випробування триватимуть на постійній основі, оскільки інженери nuTonomy їздять на безпілотних таксі, щоб спостерігати за продуктивністю системи та приймати на себе керування, якщо це необхідно. Компанія nuTonomy, яку заснували випускники Массачусетського технологічного інституту Карл Ягнемма, доктор філософії, та Еміліо Фраццолі, доктор філософії, тестує свої автономні транспортні засоби з квітня цього року в Сінгапурі, Великобританії та Мічигані, у партнерстві з різними виробниками автомобілів (Jaguar Land Rover є один приклад). Мета компанії – випустити безпілотний парк до 2018 року.

(Повний прес-реліз про nuTonomy більше не доступний після оновлення цієї статті за вересень 2017 р.)

5 – Розпізнавання мовлення на смартфоні може писати текстові повідомлення втричі швидше, ніж набір тексту людиною

Нове дослідження Стенфордського університету, проведене у співпраці з Baidu Inc. та Університетом Вашингтона, показує, що технології розпізнавання мовлення тепер у середньому втричі швидші за людські — і точніші. Розпізнавання мовлення досягло значного прогресу за останні кілька років завдяки збільшенню використання глибокого навчання та навчання нейронних мереж на великих масивах даних. Для дослідження використовувалося хмарне програмне забезпечення розпізнавання мовлення Baidu Deep Speech 2, хоча команда припустила, що інші аналогічні алгоритми розпізнавання мовлення, ймовірно, працюватимуть на подібних рівнях. Джеймс Лендей, професор Стенфордського університету та співавтор, прокоментував:

«Ви можете уявити собі інтерфейс, у якому ви використовуєте мову для запуску, а потім він перемикається на графічний інтерфейс, до якого ви можете торкатися та керувати пальцем».

«Мовлення в 3 рази швидше, ніж набір тексту для введення тексту англійською та китайською мовами на мобільних пристроях» опубліковано на сайті arxiv.org.

(Читайте повну статтю на Новини Стенфордського університету)

Джерело: https://emerj.com/social-soft-robotics-super-human-speech-recognition-week-artificial-intelligence-08-26-16/