Уряд ФРС виступає за HAV, розумніші чати Google Allo та інше - цього тижня в галузі штучного інтелекту 9-23-16

1 – Самокеровані автомобілі: Федери оприлюднили довгоочікувані правила

У вівторок федеральний уряд оприлюднив свої довгоочікувані нові правила щодо самокерованих автомобілів. У прес-релізі міністр транспорту США Ентоні Фокс заявив,

«Автоматичні транспортні засоби мають потенціал врятувати тисячі життів, здійснюючи найбільший стрибок у безпеці дорожнього руху, який коли-небудь здійснювала наша країна».

Настанови є гнучкими та мають розвиватися в міру розвитку технологій, що стоять за автономними автомобілями. У той час як запропонована структура буде асимілюватися з державними правилами щодо регулювання водіїв, реєстрації, правил дорожнього руху та забезпечення їх виконання, страхування та відповідальності, федеральний уряд передбачає, що Національна адміністрація безпеки дорожнього руху буде зберігати контроль за регулюванням транспортних засобів та обладнання, що означає заохочувати інновації, але також встановлювати планку для стандартів безпеки. Нова 103-сторінкова політика включає 15-пунктовий стандарт безпеки для виробників «високоавтоматизованих транспортних засобів» (HAV).

(Читайте повну статтю на SiliconBeat і отримати доступ до політики на Transportation.gov)

2 – Привіт Google Allo: розумніший додаток для обміну повідомленнями

У вівторок цього тижня компанія Google представила свій новий, розумніший додаток для обміну повідомленнями – Google Allo. На додаток до розумніших функцій чату, користувачі отримають початковий смак Google Assistant, інтегрованого вплатформа. Функція Smart Reply Allo пропонує прості відповіді на коментарі та фотографії, які з часом мають більше відповідати вашій особистості, оскільки Allo вивчає типові відповіді.

Користувачі можуть підтягнути Google Assistant у чаті (на відміну від того, щоб вийти та відкрити окреме вікно Siri або браузера), який надасть ресурси на основі ваших запитів (скажімо, знайти посібник із приготування суші). Google Allo також має технологію наскрізного шифрування, що дозволяє користувачам ініціювати чат «інкогніто» з «неприємними» сповіщеннями та функціями закінчення терміну дії повідомлення.

(Читайте повну статтю на Блог Google)

3 – Як комп’ютерні вчені та дослідники Microsoft працюють над «вирішенням» раку

Різні команди дослідників, інженерів і програмістів Microsoft у лабораторіях по всьому світу використовують різні, але взаємодоповнюючі підходи до вирішення проблеми раку. Загальна філософія Microsoft, як описана віце-президентом Корпорації Жанетт Вінг, включає два підходи: перший полягає в тому, що рак (і всі біологічні процеси) — це системи обробки інформації, які можна імітувати, а потенційні рішення випробовувати на моделях; другий керується даними і передбачає застосування методів машинного навчання для припливу даних, які стають доступними від хворих на рак і лікування.

«Ми можемо використовувати методи, які ми розробили для програмування комп’ютерів, для програмування біології, а потім розблокувати ще більше додатків і ще кращі методи лікування»,

сказав Ендрю Філліпс, керівник дослідницької групи біологічних обчислень у Кембриджській лабораторії Microsoft у Великобританії. Приклади поточних зусиль включають використання машинного навчання та обробки природної мови, щоб допомогти онкологам створювати індивідуальні методи лікування раку; створення алгоритмів, щоб допомогти вченим зрозуміти, як розвивається рак і які методи лікування можуть працювати; та інженерні нові способи – одного дня – запровадити клітини-програми для боротьби з хворобами, такими як рак.

(Читайте повну статтю на Microsoft Новини)

4 – Elastic набуває лідера поведінкової аналітики Prelert

Компанія Elastic з Маунтін-В’ю та Амстердама, одна з найбільших постачальників продуктів з відкритим кодом для пошуку та аналітики (за допомогою інструментів Elasticsearch та Elastic Stack), оголосила про придбання Prelert, лідера в аналітиці поведінки. Заснована в 2008 році, Prelert надає підприємствам технологію, яка допомагає їм автоматизувати виявлення аномалій у великих базах даних і прогнозує наступні кроки та потенційні сценарії. Elastic планує інтегрувати технологію Prelert в Elastic Stack до 2017 року, що дозволить клієнтам Elastic створювати рішення для проблем, пов’язаних із кібербезпекою, виявленням шахрайства, аналітикою ІТ-операцій та іншими складними рішеннями. Ціна придбання не вказана.

(Читайте повний прес-реліз далі еластичний)

5 – Salesforce представляє Salesforce Einstein — штучний інтелект для всіх

У понеділок Salesforce представила свою нову CRM-платформу Einstein на базі ШІ. Функції штучного інтелекту Salesforce Einstein будуть розгорнуті на кількох хмарних платформах, включаючи продажі, обслуговування, маркетинг, комерцію, спільноту, аналітику та Інтернет речей. Технологія, яка використовує «передове машинне навчання, глибоке навчання, прогнозну аналітику, обробку природної мови та інтелектуальне виявлення даних», створює індивідуальні моделі прогнозування та самонавчання для кожного клієнта, допомагаючи їм прийняти рішення про наступні дії та автоматизуючи необхідні кроки вперед. Технологія спирається на масивну базу даних, яка включає дані клієнтів; дані електронної пошти та електронної комерції; потоки соціальних даних; і сигнали IoT для навчання цих моделей. У тому ж прес-релізі Salesforce також оголосила про створення нової дослідницької групи Salesforce під керівництвом Річарда Сочера, яка зосередиться на передових дослідженнях штучного інтелекту щодо глибокого навчання, обробки природної мови та комп’ютерного зору для своїх продуктів.

(Читайте повний прес-реліз далі Новини Salesforce)

Джерело: https://emerj.com/fed-gov-speaks-havs-googles-allo-chats-smarter-week-artificial-intelligence-9-23-16/