Головні новини, 27 вересня – 3 жовтня: Шлях до Full Stack Data Science

Вихідний вузол: 1877186

Головні новини, 27 вересня – 3 жовтня: Шлях до Full Stack Data Science

Ключові слова:

Також: Як створити базу даних за допомогою Python; Перевищення трильйонів параметрів і GPT-3 з комутаційними трансформаторами – шлях до AGI?; Дев'ять інструментів, якими я хотів би оволодіти, перш ніж отримати докторську дисертацію з машинного навчання; 20 проектів машинного навчання, які допоможуть вам найняти



Найпопулярніший минулого тижня

  1. Шлях до повного стеку науки про даніШлях до повного стеку науки про дані, автор Джавад Сіддік
  2. Як створити базу даних за допомогою Python, Ірфан Алгані Халід
  3. Перевершення трильйонних параметрів і GPT-3 з комутаційними трансформаторами-шлях до AGI?, Кевін Ву
  4. Дев'ять інструментів, якими б я хотіла оволодіти до моєї кандидатської дисертації з машинного навчання, Олексій Михайлюк
  5. 20 проектів машинного навчання, які допоможуть вам прийняти роботу, від Кхушбу Шаха

Найпоширеніший минулого тижня

  1. Шлях до повного стеку науки про дані, автор Джавад Сіддік
  2. Навчання штучного інтелекту класифікувати шаблони часових рядів із синтетичними даними, Тіртаджіоті ​​Саркар
  3. Життєвий цикл процесу науки про дані, Ліліан Пірсон, PE
  4. Як створити базу даних за допомогою Python, Ірфан Алгані Халід
  5. Перевершення трильйонних параметрів і GPT-3 з комутаційними трансформаторами-шлях до AGI?, Кевін Ву

Найпопулярніші твіти минулого тижня

  1. Питання для співбесіди з прикладним науковцем Amazon і #datascientist – дуже корисний список
  2. 10 просунутих трюків #Python, щоб писати швидше та чистіший код
  3. Нова #книга: навчіться кодувати на #Python, вирішуючи задачі
  4. Як я заробив 6,000 доларів за 10 хвилин, використовуючи Pandas
  5. Як навчитися #MachineLearning з нуля

Найпопулярніші останні 30 днів

  1. Чи читаєте ви файли Excel за допомогою Python? Існує 1000x швидший шлях, Ніколя Вандепут
  2. Вчені з даних, які не мають навичок інженерії даних, зіткнуться з суворою правдою, автор Soner Yildirim
  3. Дев'ять інструментів, якими б я хотіла оволодіти до моєї кандидатської дисертації з машинного навчання, Олексій Михайлюк
  4. Портфоліо науки про дані, яке дасть вам роботу, Наташа Сельварай
  5. Як створити приголомшливі веб -програми для ваших проектів з наукових досліджень даних, автор Мураллі Туваракеш

Найпоширеніші останні 30 днів

  1. Відкрита книга «Збірник машин та глибокого навчання», Орі Коен
  2. Як знайти недоліки у своїх моделях машинного навчання, Майкл Берк
  3. Вчені з даних, які не мають навичок інженерії даних, зіткнуться з суворою правдою, автор Soner Yildirim
  4. Шлях до повного стеку науки про дані, автор Джавад Сіддік
  5. 8 ідей проекту глибокого навчання для початківців, автор Акса Зафар
Джерело: https://www.kdnuggets.com/2021/10/top-news-week-0927-1003.html

Часова мітка:

Більше від KDnuggets