KDnuggets™ News 21:n44, 17 листопада: не витрачайте час на створення мережі Data Science; 19 ідей проектів Data Science для початківців
Ключові слова: початківці, наука даних, ETL, машинне навчання, НЛП, Трубопровід, Проекти, Вбудовані слова
Не витрачайте час на створення мережі Data Science; 19 ідей для проектів Data Science для початківців; Як я переробив понад 100 ETL у конвеєри даних ELT; Анекдоти з 11 рольових моделей машинного навчання; Повний посібник із різних технік вбудовування слів у НЛП
Цього тижня на KDnuggets: не витрачайте час на створення мережі Data Science; 19 ідей для проектів Data Science для початківців; Як я переробив понад 100 ETL у конвеєри даних ELT; Анекдоти з 11 рольових моделей машинного навчання; Повний посібник із різних методів вбудовування слів у НЛП; і багато, багато іншого.
KDnuggets Програма винагород за найкращі блоги буде платити авторам провідних блогів щомісяця. Повторні публікації приймаються, але вихідні матеріали отримують 3-кратну частоту повторів. Читайте наші керівні вказівки і спочатку надішліть свій блог у KDnuggets!
риси
- Не витрачайте час на створення мережі Data Science, Куртис Пайкс
- 19 ідей проектів Data Science для початківців, Зулі Рейн
- Як я переробив понад 100 ETL в канали даних ELT, Ніколас Леонг
- Анекдоти з 11 ролевих моделей у машинному навчанні, Роберт Манро
- Повний посібник із різних технік вбудовування слів у НЛП, Нірадж Агарвал
Продукти, Послуги
- Відвідайте саміт Data Intelligence Summit, щоб отримати знання від лідерів Data Intelligence, від Caserta
- Вебінар AWS Data Exchange: підтримуйте конкурентну перевагу за допомогою даних сторонніх фінансових послуг, автором Roidna
- Як швидко відстежувати проекти машинного перекладу, за визначенням
Навчальні посібники, огляди
- 25 репозиторіїв Github, які повинен знати кожен розробник Python, автор Абхай Парашар
- Мрія збувається: створюйте веб-сайти, думаючи про них, від Ajay, Agarwal & Nema
- Глибоке навчання на вашому телефоні: PyTorch C++ API для використання на мобільних платформах, автор Дхрув Матані
- 10 ідей проектів штучного інтелекту в області комп'ютерного зору, Маніка Нагпал
- Що таке контейнери NVIDIA NGC і як почати їх використовувати, Кевін Ву
- Дві прості речі, які потрібно вкрасти у Agile для роботи з даними та аналітикою, Джон Лоєнс
- Поради щодо віртуальної презентації для дослідників даних, Майкл Берк
Думки
- 5 речей, які відрізняють Data Scientist від інших професій, Метью Майо
- Чого не вистачає в самообслуговуванні BI і що ми можемо з цим зробити, автор Бенн Стенсіл
Головні новини
- Головні історії жовтня: як я потроїв свій дохід за допомогою Data Science за 18 місяців; Що Google рекомендує вам зробити перед проходженням курсу ML або DS, KDnuggets
- Головні новини, 8–14 листопада: не витрачайте час на створення мережі Data Science, KDnuggets
- Нагороди KDnuggets Top Blogs Rewards за жовтень 2021 року, Григорій П’ятецький
Джобс
- Дивіться наші останні вакансії в галузі штучного інтелекту, аналітики, науки про дані, машинного навчання
- Ви можете опублікувати безкоштовний короткий запис на сторінці вакансії KDnuggets для галузевої чи академічної роботи, пов’язаної з AI, великими даними, наукою про дані або машинним навчанням, електронною поштою – дивіться деталі на kdnuggets.com/jobs
Образ тижня
- "
- &
- 100
- 11
- AI
- аналітика
- API
- authors
- автоматичний
- Великий даних
- Блог
- блоги
- border
- Створюємо
- кар'єра
- Контейнери
- дані
- наука про дані
- вчений даних
- Розробник
- край
- інженер
- обмін
- фінансовий
- фінансові послуги
- Перший
- Безкоштовна
- GitHub
- золото
- керівництво
- Як
- How To
- HTTPS
- Дохід
- промисловість
- Інтелект
- робота
- Джобс
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- навчання за допомогою машини
- машинний переклад
- ML
- Mobile
- місяців
- мережу
- новини
- nlp
- Nvidia
- Інше
- Платити
- проект
- Python
- піторх
- Нагороди
- РОБЕРТ
- наука
- Послуги
- комплект
- Короткий
- простий
- почалася
- історії
- Саміт
- методи
- Мислення
- час
- Поради
- топ
- Переклад
- webinar
- веб-сайти
- week
- X