Семантична технологія та інтеграція 101: що це таке і чому це важливо

Семантична технологія та інтеграція 101: що це таке і чому це важливо

Мітка часу: 5 травня 2023 3:35
Вихідний вузол: 2630080

Нові технології, такі як ChatGPT, у моді, оскільки вони спрямовані на те, щоб відповідати на запитання та надавати інформацію, яка полегшує наше життя. Проте достовірність отриманих результатів перевіряється, і, як наслідок, велика увага приділяється тому, як організації можуть отримати відповідні та надійні дані в руки користувачів. Навіть з величезним обсягом доступної інформації отримати розуміння є складним завданням, якщо використовувані платформи не можуть зрозуміти запит, зрозуміти висновок із запитання, визначити, де зберігається інформація, і надати дані, необхідні для відповіді на запитання.

Дані тканини, які Gartner визначає як новий дизайн керування даними для досягнення гнучкості, багаторазового використання та розширеної інтеграції конвеєрів даних, служб і семантики, допомагають забезпечити доступність даних як для бізнес-користувачів, так і для технологічних користувачів. Підприємства застосовують структури даних для підтримки як операційних, так і аналітичних сценаріїв використання на багатьох платформах і процесах розгортання та оркестровки, але для ефективності їм потрібні різноманітні технології та концепції дизайну. Вони вимагають поєднання активні метадані, графи знань, семантика та машинне навчання для покращення дизайну та доставки інтеграції даних. З них прийняття та встановлення семантики та встановлення семантичних стандартів, які створюють контекст і значення (через впровадження графів знань), є одними з найбільш важливих і заплутаних частин головоломки та заслуговують на деяке пояснення.

Визначено семантичну технологію

Використовується семантична технологія формальна семантика щоб надати значення розрізненим і необробленим даним, які нас оточують. Семантична технологія разом із технологією зв’язаних даних – як це було передбачено винахідником всесвітньої павутини сером Тімом Бернерсом-Лі – створює зв’язки між даними в різних форматах і джерелах, від одного рядка до іншого, допомагаючи будувати контекст і створювати зв’язки з ці відносини. При використанні з формальною семантикою, яка вивчає логічні аспекти значення, такі як сенс, посилання, імплікація та логічна форма, технологія допомагає системам ШІ розуміти мову та обробляти інформацію так, як це роблять люди, що дозволяє їм зберігати, керувати та отримувати інформацію на основі значення та логічних зв’язків.

Семантична технологія визначає та пов’язує дані в Інтернеті чи на підприємстві шляхом розробки мов для вираження насичених взаємозв’язків даних із самоописом у формі, яку можуть обробити машини. У результаті ці машини можуть обробляти довгі рядки символів та індексувати тонни даних, а потім зберігати, керувати та отримувати інформацію на основі значення та логічних зв’язків. Що ще важливіше, це допомагає показувати пов’язані факти, а не просто зіставляти слова, що допомагає підприємствам виводити зв’язки для виявлення розумніших даних і отримувати знання з величезних наборів необроблених даних у різних форматах і з різних джерел.

Це особливо важливо, оскільки, згідно з ще один звіт Gartnerзростаючий обсяг даних і їх розповсюдження ускладнюють організаціям ефективне та результативне використання своїх ресурсів даних. Керівники відділів даних і аналітики повинні розглянути семантичний підхід до своїх корпоративних даних; інакше вони зіткнуться з нескінченною боротьбою з накопичувачами даних. Основна відмінність семантичної технології від інших технологій даних, таких як реляційна база даних, полягає в тому, що вона має справу зі значенням, а не зі структурою даних. Консорціум World Wide Web (W3C). Ініціатива Semantic Web стверджує, що метою цієї технології в контексті семантичної мережі є створення «універсального середовища для обміну даними» шляхом плавного поєднання глобального обміну будь-якими видами особистих, комерційних, наукових і культурних даних. 

W3C розробив відкриті специфікації для семантичної технології для розробників і визначив через розробку з відкритим кодом інфраструктуру, необхідну для масштабування в Інтернеті та інших місцях, яка включає:

  • Структура опису ресурсу (RDF): Формат семантичної технології, який використовується для зберігання даних у семантичній мережі або в базі даних семантичного графа. 
  • SPARQL (протокол SPARQL і мова запитів RDF): Мова семантичних запитів, спеціально розроблена для запиту даних у різних системах і базах даних, а також для отримання та обробки даних, що зберігаються у форматі RDF.
  • Мова веб-онтології (OWL): Мова на основі обчислювальної логіки, яка використовується додатково, призначена для відображення схеми даних і представляє багаті та складні знання про ієрархії речей і зв’язки між ними. Він доповнює RDF і дозволяє формалізувати схему/онтологію даних у заданому домені окремо від даних. 

Простіше кажучи, формалізуючи значення незалежно від даних, семантична технологія дозволяє машинам «розуміти», ділитися даними та міркувати з ними, щоб створити більше цінності для людей. Семантична технологія допомагає підприємствам виявляти розумніші дані, виводити зв’язки та отримувати знання з величезних наборів необроблених даних у різних форматах і з різних джерел. Бази даних із семантичними графами, які базуються на баченні семантичної мережі, спрощують інтеграцію, обробку та отримання даних машинами. 

Це, у свою чергу, дає змогу організаціям отримати швидший і економічніший доступ до значущих і точних даних, проаналізувати ці дані та перетворити їх на знання, які дозволять їм отримати бізнес-аналіз, застосовувати прогнозні моделі та приймати рішення на основі даних. Ще в 2007 році сер Бернерс-Лі сказав Bloomberg: «Семантична технологія за своєю суттю не є складною. Мова семантичної технології, у своїй основі, дуже, дуже проста. Це просто стосунки між речами. Швидше за все, «зв’язки між речами» допоможуть організаціям ефективніше керувати даними».

Визначено семантичну інтеграцію даних

Семантична інтеграція даних — це процес об’єднання даних з різних джерел і консолідації їх у значущу та цінну інформацію за допомогою семантичної технології. Зі збільшенням розміру організацій зростають і їхні дані. Без правильної стратегії управління даними швидко виникають внутрішньовідомчі та/або специфічні додатки дані, які перешкоджають продуктивності та співпраці. Семантична інтеграція даних пропонує рішення, яке виходить за рамки стандартних рішень для інтеграції корпоративних додатків, використовуючи орієнтовану на дані архітектуру, побудовану на основі стандартизованої моделі публікації та обміну даними, а саме RDF. 

У цій системі всі різнорідні дані організації – структуровані, напівструктуровані та/або неструктуровані – виражаються, зберігаються та доступні до них однаково. Оскільки структура даних виражається через зв’язки в самих даних, вона не обмежена структурою, нав’язаною базою даних, і не застаріває з еволюцією даних. Коли відбуваються зміни в структурі даних, вони відображаються в базі даних через зміни зв’язків усередині даних. Крім того, як основа семантичної технології, RDF дозволяє виводити нові факти з існуючих даних, а також збагачувати наявні знання за допомогою доступу до ресурсів зв’язаних відкритих даних (LOD).

Семантичні дані в дії: досягнення 360-градусного огляду 

У світі, де повна видимість, точний аналіз і вирішення проблем зі складністю даних домінують у бізнес-ландшафті, інтеграція різнорідних даних у синхронізовану 360-градусну перспективу має першочергове значення. Подібно до ChatGPT, сьогодні організації шукають рішення, які дозволять їм керувати всіма своїми даними та зробити їх придатними для прийняття рішень і різноманітних бізнес-випадків використання. 

Компанії потребують повного набору інструментів інтеграції даних, які можуть виконувати складні завдання та прості у використанні, незалежно від того, чи працює їхня база даних автономно чи інтегрована у більшу корпоративну екосистему, як-от структура даних. Здатність легко імпортувати та перетворювати неоднорідні дані з багатьох джерел, інтегрувати та взаємозв’язувати дані у вигляді операторів RDF та об’єднувати дві або більше баз даних графів — все це важливі функції, які підтримують семантичні рішення світового рівня.

Часова мітка:

Більше від ПЕРЕДАЧА