Інструменти Data Fabric: переваги та функції – DATAVERSITY

Термін «матеріал даних» відноситься до повної архітектури, яка поєднує фізичні апаратні рівні, системні процеси та віртуальні рівні, щоб забезпечити доступ до даних у різних системах, керування та аналіз в одному місці. В основі інструментів структури даних лежить концепція віртуального рівня, який розташований поверх існуючої інфраструктури даних, такої як бази даних, файлові системи та хмарне сховище. Цей віртуальний рівень діє як рівень абстракції, створюючи єдиний інтерфейс для доступу та керування даними незалежно від розташування чи формату.

Інструменти Data Fabric розроблені, щоб забезпечити a діапазон можливостей наприклад, інтеграція різних джерел даних, створення робочих процесів аналітики в реальному часі, автоматизація повторюваних завдань і надання можливостей самообслуговування аналітики. Інструменти структури даних дозволяють організаціям розбивати розрив між різними відділами або групами всередині організації. Створюючи єдине джерело правди для всіх зацікавлених сторін, ці інструменти забезпечують кращу співпрацю та спілкування між командами.

Переваги використання інструментів Data Fabric у 2023 році

Перше і головне користь Інструментів обробки даних полягає в тому, що користувачі можуть легко отримати доступ до всієї необхідної їм інформації в одному місці – без необхідності переглядати кілька систем або програм. Це допомагає заощадити час і зменшити ризик помилок через дублювання або невідповідність. 

Інструменти структури даних автоматизують переміщення даних між різними системами. Це означає, що компанії можуть легко передавати дані між локальною інфраструктурою та хмарними платформами, не турбуючись про проблеми сумісності чи складну інтеграцію. 

Інструменти допомагають оптимізувати керування наборами даних у системах, таким чином зменшуючи операційні витрати та підвищуючи ефективність. 

Інструменти Data Fabric також автоматизують багато повторюваних завдань, що містять інтенсивні дані, звільняючи ресурси для інших критично важливих бізнес-функцій. Вони також забезпечують обробку та аналіз у реальному часі великих даних. Інструменти допомагають організаціям робити швидкі практичні висновки для швидкого прийняття рішень у щоденному бізнесі.

Інструменти Data Fabric забезпечують повний захист конфіденційної інформації даних від ненавмисного доступу або порушень. Завдяки розширеним можливостям шифрування ці інструменти забезпечують спокій, знаючи, що ваша конфіденційна інформація завжди в безпеці. 

Ці інструменти також допомагають забезпечити дотримання вимог нормативні вимоги за допомогою безпечних механізмів контролю доступу та можливостей аудиту. 

By автоматизація Багато рутинних завдань, пов’язаних із керуванням великими наборами даних у кількох системах, організації можуть зосередитися на отриманні інформації зі своїх даних, а не турбуватися про проблеми інфраструктури.

Ключові особливості в інструментах Data Fabric

Очікується, що цей рік принесе значні досягнення в інструментах обробки даних. Оскільки кількість даних, що генеруються, експоненціально зростає, компаніям потрібен спосіб керування цими даними, їх аналізу та отримання розуміння. The ключові особливості цього року включають:

• Масштабованість: Оскільки обсяг даних, які генерують компанії, продовжує швидко зростати, масштабованість стає все більш важливою. 

• Простота використання: Для ефективної роботи інструменти Data Fabric не повинні вимагати великих технічних навичок або знань. Вони мають бути зручними та інтуїтивно зрозумілими, щоб нетехнічні користувачі могли зрозуміти їхні дані. 

• Інтеграція: Інструменти об’єднують різні джерела даних, такі як бази даних, хмарне сховище та API. Це дозволяє підприємствам отримувати доступ до всіх своїх даних з єдиного інтерфейсу. 
• Управління даними: Має бути функціональність для керування великими обсягами даних, включаючи індексування, пошук і запити. 
• Автоматизація: Ці можливості можуть допомогти компаніям оптимізувати робочі процеси та зменшити кількість ручної праці, необхідної для керування даними.
• Безпека: Конфіденційність даних і безпека є основними проблемами для будь-якого бізнесу, який має справу з конфіденційною інформацією. Інструменти Data Fabric забезпечують надійні заходи безпеки для забезпечення захисту конфіденційної інформації від несанкціонованого доступу. 

• Керування даними: Оскільки правила щодо конфіденційності та безпеки даних стають суворішими, організаціям необхідно переконатися, що їхні дані добре керуються та відповідають цим нормам. Повний набір Управління даними Функції стануть обов’язковими для будь-якого сучасного інструменту обробки даних.

• Аналітика в реальному часі: Розширені можливості аналітики в реальному часі, які дозволяють компаніям швидко, точно та легше отримувати статистичні дані зі своїх даних. 

• Можливості машинного навчання: Можливості машинного навчання ставатимуть все більш важливими в інструментах обробки даних у 2023 році, щоб отримати розуміння з величезної кількості структурованих і неструктурованих наборів даних. 

Як вибрати правильний інструмент 

Інструменти Data Fabric продовжують розвиватися та досягають значних успіхів у світі Управління даними. Ці інструменти дозволяють підприємствам легко інтегрувати, керувати та аналізувати свої дані з різних джерел. Вибір правильних інструментів для потреб бізнесу може бути складним, враховуючи таку кількість доступних рішень на ринку. 

Загальна мета структури даних — забезпечити уніфіковане уявлення про дані в різних системах, полегшуючи організаціям доступ до своєї інформації, керування та аналіз її. Вибираючи правильний інструмент для свого бізнесу, варто звернути увагу на деякі переваги та недоліки:  

• Інтеграція даних: Одна з найбільших переваг інструменту обробки даних полягає в тому, що він може інтегрувати дані з багатьох джерел. Це може призвести до покращення аналітики та можливостей прийняття рішень.

• Доступ до даних у реальному часі: Завдяки інструменту обробки даних користувачі можуть доступ до даних у реальному часі з різних джерел, не переміщуючи чи копіюючи інформацію. Це може підвищити швидкість і точність аналізів.

• Масштабованість: Інструменти Data Fabric призначені для збільшення або зменшення масштабу залежно від зміни обсягів даних у бізнесі. Це робить структуру даних ідеальним рішенням для організацій із зростаючими наборами даних.

• Економічна ефективність: Забезпечуючи уніфікований перегляд даних у різних системах, інструмент структури даних допомагає стримувати витрати. 

• Складність: Залежно від архітектури структури даних можуть знадобитися спеціальні навички та ресурси.

• Ризики безпеки: Інтеграція кількох джерел конфіденційної інформації в одну систему підвищує ризик порушення безпеки або несанкціонованого доступу.

• Проблеми з продуктивністю: Якщо інструмент обробки даних не налаштований належним чином, він може сповільнити продуктивність через підвищену складність доступу до кількох джерел одночасно.

• Блокування постачальника: Вибір рішення одного постачальника може обмежити майбутню гнучкість інтеграції з іншими платформами чи постачальниками.

Загалом, незважаючи на деякі потенційні недоліки використання інструменту створення даних, його переваги з точки зору покращених аналітичних можливостей і масштабованості роблять їх привабливим варіантом для багатьох організацій, які прагнуть керувати своїми зростаючими наборами даних більш ефективно у 2023 році та далі.

Майбутні тенденції в інструментах Data Fabric 

Майбутні тенденції в інструментах обробки даних можуть включати повністю автоматизовані процеси, такі як прийом даних, інтеграція та очищення. Автоматизація дозволить організаціям оптимізувати ці процеси та зменшити ризик помилок. 

Ще одна важлива тенденція майбутнього — можливість самообслуговування. Зі збільшенням обсягу даних, що генерується щодня, ІТ-командам стає все важче впоратися з вимогами щодо доступу до даних. Можливості самообслуговування дозволять звичайним бізнес-користувачам отримувати доступ до необхідних даних, не покладаючись на підтримку ІТ.

Розширена потокова аналітика — ще одна тенденція, яка має сформувати майбутнє інструментів обробки даних. У міру того як підприємства все більше покладаються на сенсорні пристрої, зростатиме попит на інструменти, які можуть надати миттєвий доступ до важливої ​​інформації. 

Нарешті, безпека та відповідність залишатимуться ключовими напрямками для майбутніх поколінь функцій інструментів структури даних. Оскільки обсяг конфіденційної бізнес-інформації зростає, організації повинні гарантувати, що їхні системи керування даними є безпечними та відповідають вимогам щодо даних, що постійно зростають.

Підсумовуючи, майбутні тенденції для інструментів обробки даних зосереджені навколо більшої автоматизації, можливостей самообслуговування, потокової аналітики та передових заходів безпеки та відповідності. 

Порівняння функцій, переваг і обмежень трьох інструментів

У цьому розділі три відомі рішення для обробки даних швидко переглядаються:

• Озеро даних Microsoft Azure це хмарна служба, яка пропонує масштабоване сховище та аналітику для великих обсягів даних. Він інтегрується з іншими службами Microsoft, такими як Power BI та Excel, для легкого аналізу та візуалізації. Однак його ціну може бути складно зрозуміти.

• Amazon Web Services (AWS) Glue: AWS Glue — це повністю керована служба вилучення-перетворення-завантаження (ETL), яка полегшує переміщення даних між різними джерелами, такими як бази даних, програми SaaS або плоскі файли в середовищах AWS. Він пропонує автоматичне виявлення схеми, але має обмежену підтримку для локальних систем. 

• Тканина даних Talend: Talend Data Fabric — це інструмент корпоративного рівня, який надає можливості наскрізної інтеграції даних із такими функціями, як інтеграція потокового передавання в реальному часі, профілювання на основі машинного навчання та алгоритми відповідності та можливості розробки служб API; однак це може вимагати значного періоду навчання.

Підсумовуючи, кожен із цих інструментів обробки даних має власний унікальний набір функцій і сильних сторін, які роблять їх придатними для різних випадків використання залежно від потреб організації. Компанії повинні ретельно оцінити кожен варіант, перш ніж вирішити, який інструмент найкраще відповідає їхнім вимогам.

Зображення використовується за ліцензією Shutterstock.com

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://www.dataversity.net/data-fabric-tools-benefits-and-features/