Потенціал ШІ зачаровує експертів у всіх галузях. Для спеціалістів із підтримки клієнтів генеративні рішення штучного інтелекту підвищили продуктивність до 35%. Для розробників програмного забезпечення штучний інтелект може виконувати такі повсякденні завдання, як повторюване кодування та автоматичне розгортання, дозволяючи інженерам зосередитися на основних оновленнях якості коду. Для транспортних послуг прогнозна аналітика на основі штучного інтелекту може змінити маршрут на основі попиту мандрівників, підвищуючи навички розподілу ресурсів організації.
Варіанти використання тривають до нудоти.
Маючи таку кількість прикладів успішного впровадження штучного інтелекту, деякі лідери хвилюються, що вони вже пропустили шлях до розгортання штучного інтелекту та машинного навчання (ML). Я тут, щоб розвіяти вас у цьому помилковому переконанні – насправді, зараз ідеальний час, щоб почати планувати та впроваджувати AI для підприємства.
У лідерів є час, щоб розпочати роботу зі ШІ
Всупереч поширеній думці, лише 35% організацій мають почав пілотувати Варіанти використання штучного інтелекту, за даними Altair, 42% зараз переглядають свої варіанти штучного інтелекту. Отже, ще є час, щоб реалізувати штучний інтелект змістовним чином. Але часу все менше: більше половини організацій (59%) прагнуть запровадити ШІ для масштабних проектів протягом наступних 12 місяців.
Навіщо чекати цілий рік? Оскільки планування, впровадження та дозрівання штучного інтелекту є різними, але однаково тривалими процесами. Лідери, які поспішають із розгортанням, можуть відштовхнути свою робочу силу або запросити неправильні результати ШІ.
Згідно з галузевими дослідженнями, лише 14% співробітників, які працюють на першому місці, працюють у Організації з підтримкою ШІ вважають, що вони пройшли відповідну підготовку. Можливо, це ще більше занепокоєння, цитують 63% усиновлювачів неточності змісту як серйозну проблему під час спільної роботи зі ШІ, але вони продовжують використовувати ці інструменти. Постійна залежність від передбачувано неточної інтеграції штучного інтелекту збільшує ймовірність помилок, знижуючи цінність інструменту та потенційно шкодячи репутації бренду.
Лідери можуть уникнути цих тривожних побічних ефектів ШІ, прийнявши добре підготовлену та ретельну стратегію розгортання вже сьогодні.
Це марафон, а не забіг
Керівники, які ще не впровадили штучний інтелект і машинне навчання, повинні знайти час у новому році, щоб розробити стратегію щодо застосовності штучного інтелекту, навчити свою робочу силу та підготувати організаційні дані.
- Стратегувати: Перш ніж поспішати з розгортанням, лідери повинні зрозуміти, яку користь ШІ принесе їхній організації. Почніть цей процес із визначення сильних і слабких сторін вашої організації, а потім розробіть стратегію відповідних рішень ШІ. Наприклад, якщо ваші операційні витрати скорочуються до маржі, застосування аналітичних рішень, які пропонують аналіз ефективності, може бути вигідним.
Витратьте цей час, щоб також розглянути ризики, пов’язані з впровадженням штучного інтелекту, включаючи неточність, кібербезпеку, порушення інтелектуальної власності, відповідність нормативним вимогам і пояснення. За даними McKinsey, лише 16.5% організацій активно працюють над зменшити ризики та виклики пов’язаний зі штучним інтелектом – суттєва помилка, що робить організації відкритими для регуляторних штрафів. На цьому етапі важливо залучити зацікавлених сторін, щоб включити різноманітні погляди з усіх відділів. Це гарантує, що всі відповідні співробітники розуміють далекосяжні наслідки використання ШІ.
Нарешті, розробіть дорожню карту штучного інтелекту. На цьому етапі повідомте співробітникам про очікування щодо часових рамок і включіть освіту як один із багатьох кроків у вашій дорожній карті успіху ШІ.
- Виховувати: Співробітники, які розуміють корисність штучного інтелекту, швидше за все, приймуть ці інструменти, що призведе до більш плавної інтеграції та кращих результатів. Крім того, співробітники повинні розуміти, як використовувати – і не використовувати – ШІ. Інакше вони можуть порушити правила та вимоги відповідності.
Також важливо навчати співробітників важливості перенавчання ШІ. Експерти прогнозують, що генеративний ШІ поглинатиме 30% робочих годин людини по 2030. Це багато нового часу, який потрібно враховувати. Щоб залишатися продуктивними, співробітники повинні набути нових навичок і застосувати інноваційні робочі процеси, які забезпечують ширший спектр і вищу якість результатів.
Перш ніж запроваджувати штучний інтелект, лідери повинні запропонувати індивідуальні навчальні програми з інформацією, спеціально розробленою для різних ролей. Крім того, вони повинні заохочувати культуру безперервного навчання, щоб гарантувати, що співробітники залишатимуться оптимістично налаштованими щодо своїх колег зі штучним інтелектом, а не обережними.
- Підготуйте: ШІ вимагає високоякісних даних для ефективної роботи та надання правильних результатів. Генеративні інструменти штучного інтелекту генерують рішення з безпрецедентною швидкістю, але помилкова логіка системи може призвести до серйозних неточностей. І якщо керівники засновують організаційні рішення на цих неточностях, такі важливі KPI, як дохід і довіра, можуть постраждати.
Щоб боротися з цією можливістю, лідери повинні визначити пріоритет належного управління даними, включаючи відповідні протоколи зберігання, синтезу та аналізу. Почніть із встановлення чіткої політики щодо даних і визначення того, як дані мають збиратися, зберігатися та використовуватися. Подумайте про викорінення темні дані що може призвести до організаційного перевантаження або непотрібних витрат. Розвивайте культуру, орієнтовану на дані, яка заохочує співробітників розуміти важливість даних і їх роль в ефективності ШІ.
Можливо, найважливішим є те, що лідери повинні розглянути можливість інвестування в покращену інфраструктуру даних, таку як a Управління основними даними (MDM) рішення. Ці системи забезпечують згуртовану платформу для більш ефективного керування великими наборами даних. Коли одне центральне сховище зберігає та аналізує всі дані, впровадження штучного інтелекту стає набагато легшим, а прийняття рішень на основі даних стає нормою.
ШІ досягне нових висот у 2024 році
Неможливо уникнути галасу про генеративний ШІ і рішення великої мовної моделі (LLM). Однак замість того, щоб поспішати з впровадженням штучного інтелекту, мудрі керівники спочатку закладуть належну основу. Цей процес має включати визначення початкових випадків використання, пом’якшення ризиків, повідомлення про терміни та очікування, надання індивідуальних програм навчання, сприяння безперервному навчанню, впровадження найкращих практик управління даними та інвестиції в інфраструктуру даних.
Організації, які не планують належним чином, ризикують отримати неточні результати, відчуження робочої сили, проблеми з відповідністю та втрачені ринкові можливості. Однак ті, хто методично підходить до штучного інтелекту, отримають підвищення продуктивності, економію коштів, розширені пропозиції, чіткіше прийняття рішень і тривалі конкурентні переваги.
Злітно-посадкова смуга ще досить довга, але час ретельно підготуватися до штучного інтелекту вже настав.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/
- :є
- : ні
- 12
- 12 місяців
- 16
- 35%
- a
- МЕНЮ
- прискорювати
- За
- рахунки
- набувати
- через
- активно
- Ad
- Додатково
- адекватно
- прийняти
- усиновлювачів
- Прийняття
- Прийняття
- вигідний
- Переваги
- AI
- Прийняття ШІ
- Впровадження ШІ
- Інтеграція ШІ
- випадки використання ai
- ВСІ
- розподіл
- дозволяти
- вже
- Також
- an
- аналіз
- аналітика
- аналізи
- та
- підхід
- відповідний
- ЕСТЬ
- AS
- асоційований
- At
- Автоматизований
- уникнути
- база
- заснований
- БЦЖ
- BE
- оскільки
- стає
- перед тим
- віра
- Вірити
- користь
- КРАЩЕ
- передового досвіду
- Краще
- човен
- марка
- широта
- але
- by
- CAN
- випадків
- обережний
- центральний
- виклик
- ясно
- Коворкінг
- Кодування
- згуртований
- боротьби з
- спілкуватися
- спілкування
- конкурентоспроможний
- дотримання
- осягнути
- щодо
- Вважати
- продовжувати
- триває
- безперервний
- сприяти
- виправити
- Коштувати
- економія на витратах
- витрати
- культура
- В даний час
- клієнт
- підтримка клієнтів
- Вирізати
- Кібербезпека
- руйнівний
- дані
- інфраструктура даних
- управління даними
- набори даних
- ПЕРЕДАЧА
- Прийняття рішень
- рішення
- зменшується
- глибше
- визначаючи
- Попит
- відомства
- розгортання
- призначений
- розвивати
- розробників
- різний
- відмітний
- Різне
- різноманітні перспективи
- справи
- під час
- легше
- виховувати
- Освіта
- ефективність
- ефекти
- ефективність
- продуктивно
- обійняти
- співробітників
- дозволяє
- заохочує
- займатися
- Інженери
- підвищена
- досить
- забезпечувати
- гарантує
- підприємство
- однаково
- помилки
- істотний
- необхідності
- налагодження
- Ефір (ETH)
- Навіть
- Event
- приклад
- Приклади
- очікування
- experts
- Пояснюваність
- факт
- відсутності
- далекосяжний
- кінець
- Перший
- недоліки
- Сфокусувати
- для
- Сприяти
- від
- Крім того
- прибуток
- породжувати
- генеративний
- Генеративний ШІ
- отримати
- валовий
- основи
- Половина
- обробляти
- Мати
- висоти
- тут
- високоякісний
- вище
- ГОДИННИК
- Як
- How To
- Однак
- HTTPS
- людина
- обман
- ідентифікує
- if
- здійснювати
- реалізація
- реалізації
- наслідки
- значення
- важливо
- важливо
- неможливе
- поліпшений
- in
- неточні
- включати
- У тому числі
- Збільшує
- зростаючий
- промисловості
- промисловість
- Інфраструктура
- порушення
- початковий
- інноваційний
- розуміння
- інтеграція
- інтеграцій
- інтелектуальний
- інтелектуальна власність
- в
- інвестування
- запрошувати
- питання
- ЙОГО
- Кін
- мова
- великий
- масштабний
- міцний
- Пізно
- лежати
- вести
- Лідери
- провідний
- вивчення
- догляд
- Важіль
- як
- ймовірність
- Ймовірно
- логіка
- Довго
- серія
- LP
- машина
- навчання за допомогою машини
- основний
- управляти
- управління
- багато
- Марафон
- поля
- ринок
- ринкові можливості
- Може..
- McKinsey
- МДМ
- значущим
- пропущений
- пом’якшення
- зменшення ризиків
- ML
- модель
- місяців
- більше
- найбільш
- багато
- повинен
- Нові
- Новий рік
- наступний
- зараз
- of
- пропонувати
- пропонує
- Пропозиції
- on
- ONE
- тільки
- відкрити
- операційний
- Можливості
- Оптимістичний
- Опції
- or
- організація
- організаційної
- організації
- інакше
- Результати
- виходи
- над
- ідеальний
- може бути
- перспективи
- фаза
- план
- планування
- платформа
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- готовий
- Політика
- популярний
- можливість
- потенціал
- потенційно
- практики
- передбачати
- інтелектуального
- Прогностична аналітика
- підготовка
- Готувати
- Пріоритетність
- процес
- процеси
- продуктивний
- продуктивність
- програми
- проектів
- сприяти
- сприяння
- правильний
- власність
- протоколи
- забезпечувати
- забезпечення
- якість
- ставка
- швидше
- отримано
- правила
- регуляторні
- Відповідність нормативам
- доречний
- опора
- залишатися
- повторювані
- Сховище
- репутація
- Вимога
- Вимагається
- дослідження
- ресурс
- результати
- revenue
- рецензування
- Risk
- ризики
- Дорожня карта
- Роль
- ролі
- прогін
- злітно-посадкова смуга
- Економія
- Послуги
- Повинен
- сторона
- значний
- навички
- більш гладкий
- So
- Софтвер
- Розробники ПЗ
- рішення
- Рішення
- деякі
- Фахівці
- конкретно
- Стажування
- зацікавлених сторін
- старт
- почалася
- заходи
- Як і раніше
- зберігання
- зберігати
- магазинів
- Стратегія
- сильні сторони
- успіх
- успішний
- такі
- підтримка
- синтез
- система
- Systems
- з урахуванням
- Приймати
- завдання
- ніж
- Що
- Команда
- їх
- потім
- Ці
- вони
- це
- ті
- час
- Терміни
- терміни
- до
- сьогодні
- занадто
- інструменти
- Навчання
- транспорт
- транспортні послуги
- мандрівник
- тривожний
- Довіряйте
- розуміти
- відімкнути
- безпрецедентний
- Updates
- використання
- використовуваний
- утиліта
- значення
- переглянуті
- чекати
- шлях..
- недоліки
- коли
- який
- ВООЗ
- всі
- волі
- WISE
- з
- Work
- Робочі процеси
- Трудові ресурси
- робочий
- турбуватися
- рік
- ще
- ви
- вашу
- зефірнет