Ласкаво просимо до моєї наступної публікації в блозі! Я розповім вам про свою тримісячну дисертацію на 80 кредитів, яка є заключною частиною Обчислювальні та програмні методи в інженерії (CSTE) MSc.
Дисертація, або індивідуальний дослідницький проект, є найбільшим модулем магістерської програми, що становить 40% від загальної кількості 200 кредитів. Тому дуже важливо переконатися, що ви вибираєте те, за що вам буде приємно братися, і ви отримаєте з цього щось корисне.
Усім студентам надається вибір: виконати дослідницький проект або стажуватися в компанії як дипломну роботу. Якщо ви бажаєте виконати дослідницький проект в університеті, є можливість або вибрати тему зі списку тез, запропонованих викладачами, або запропонувати власну тему та знайти відповідного наукового керівника для дисертації. Крім того, ви можете вибрати роботу в компанії як частину вашої дипломної роботи.
Цього року ми познайомилися з двома компаніями із затвердженими стажуваннями, першою з яких є Прибуття і другий HP. Ви не обмежені проходженням стажування лише в компаніях, запропонованих університетом. Однак будь-яке стажування, яке ви забезпечуєте, має бути схвалено. Будь-яке стажування має відповідати певним критеріям, щоб вважатися дійсною тезою, тому рекомендується отримати схвалення, як тільки ви його отримаєте.
Ми всі отримали список доступних проектів досить на початку року, можливо, приблизно в січні 2021 року. У лютому також відбулася сесія, на якій усі керівники представили свої теми та дали студентам можливість уточнити будь-які запитання щодо проектів. . Це дало нам достатньо часу, щоб прийняти рішення та викласти три теми, які нам найбільше віддається перевага. Незважаючи на те, що команда курсу завжди намагається якнайкраще призначити перший вибір усім студентам, може бути кілька випадків, коли вони можуть виділити ваш другий або навіть третій вибір.
Я вирішила подати заявку на стажування, але було ще кілька дослідницьких проектів, які мене дуже зацікавили. На жаль, моя заявка на стажування була невдалою. Проте мені вдалося зробити свій перший вибір із дипломних проектів.
Проект, який мені доручили, мав назву «Стохастичне прогнозування транспортування та долі розливів нафти за допомогою методів наближення або машинного навчання», а директор курсу CSTE, Доктор Ірен Мулітсас, був моїм керівником. Проект вимагав від мене вивчення найсучасніших методів машинного навчання, щоб допомогти передбачити переміщення розливів нафти в океані, щоб їх можна було якомога швидше відстежити та ліквідувати.
Усі проекти були призначені студентам протягом перших двох тижнів квітня, і ми почали працювати над ними після завершення групового проекту наприкінці квітня. Важливо почати контакт зі своїм керівником, щоб ви могли зустрітися та обговорити масштаби проекту. Незважаючи на те, що проекти пропонуються самими супервайзерами, у вас є велика гнучкість у визначенні напрямку, у якому ви хочете рухати проект.
Я вперше зустрівся зі своїм керівником на початку травня. Також під час цієї першої зустрічі ми планували, як часто ми будемо зустрічатися та які результати я буду представляти на кожній зустрічі. Кожен керівник матиме різні переваги в цьому відношенні; деякі хотіли б зустрічатися щотижня, тоді як інші, можливо, воліють зустрічатися рідше. Спосіб зустрічі також може відрізнятися залежно від проекту та керівника. Декілька студентів змогли виконати свої дипломні роботи дистанційно. Однак я поставив собі за мету організовувати всі мої щотижневі зустрічі з доктором Мулітсасом, щоб вони були віч-на-віч. Оскільки мій проект був продовженням роботи, виконаної студентами в попередні роки, доктор Мулітсас надав мені весь код і звіти від попередніх студентів у перший тиждень, а також допоміг мені зв’язатися з ними, якщо мені потрібні були додаткові роз’яснення.
Мені дуже сподобався практичний підхід доктора Муліцаса, коли вона вимагала від мене почати писати дисертацію з першого дня. Вона запропонувала писати всю дисертацію невеликими частинами протягом трьох місяців, замість того, щоб приділяти два тижні в кінці лише написанню, і це зробило її набагато легшою. Це спонукало мене постійно робити нотатки та записувати все, що я робив щотижня, і переглядати це під час наших щотижневих зустрічей.
На початку, коли у мене виникли деякі проблеми з налаштуванням необхідного програмного забезпечення, я мав доступ до всіх моїх нотаток і всіх різних методів, що дозволило мені легко передати свої труднощі. Я почав із написання огляду літератури, продовжуючи знаходити відповідні джерела для своєї роботи. Я пішов за цим, почавши розробляти початкову методологію на основі ідей, на які я натрапив, і згодом додавав попередні результати, коли вони були згенеровані. Такий структурований підхід також полегшив виконання всіх завдань, які входили до дипломної роботи.
Перше завдання являло собою коротку чернетку огляду літератури, і його потрібно було виконати в середині травня. Це було єдине завдання без оцінювання, але все одно було обов’язковим для всіх студентів. Насамперед це було засобом для керівників, щоб надати зворотний зв’язок і переконатися, що студенти добре почали, маючи необхідні ресурси та інструменти для завершення своєї дипломної роботи.
Після першої подачі у мене було багато часу – а точніше два місяці – для виконання самостійної роботи. Це включало набагато детальніший огляд літератури разом із кількома ітераціями моєї методології. Весь цей час було важливо мати структуру свого дня, оскільки в мене не було обов’язкових занять, і я був єдиним відповідальним за організацію свого часу. Я розподілив свій робочий час між роботою вдома та роботою в університеті, оскільки це запобігло мені надто нудьгувати від постійної роботи лише з одного місця. Я також поставив собі за мету зосередитися на фізичних навантаженнях, щоб зберегти свідомість, і почав досить часто їздити на велосипеді.
Усі технічні презентації відбулися в середині липня та були розподілені на два дні, коли всі студенти CSTE MSc представили свою роботу. До моменту технічної презентації я виконав майже 70% усієї роботи, яку виконував під час дисертації, і мав представити свої висновки на цьому етапі разом із планом на решту п’яти тижнів.
Усі презентації оцінюються 10% від загальної оцінки дисертації та оцінюються нашим науковим керівником та другим експертом з відділу. Наприкінці року було чудово бачити, як наполеглива праця кожного окупається, і це була нагода попрощатися з багатьма студентами та викладачами.
Через три місяці, 156 сторінок і понад 30,000 19 слів, я подав свій остаточний звіт XNUMXth Серпень 2021. Це було відчуття великого полегшення, радості та гордості після багатьох злетів і низьких падінь. За три місяці я отримав стільки технічних навичок, що зазвичай зайняло б утричі більше часу.
Я почав вільно користуватися Linux, коли мені довелося запускати частину програмного забезпечення у віртуальних машинах, і я став набагато впевненішим у використанні TensorFlow після того, як прочитав кілька сторінок документації, щоб краще зрозуміти, як працюють бібліотеки Python. Нарешті я відчуваю, що набагато краще розумію, як працюють нейронні мережі.
Завдяки всій співпраці між доктором Муліцасом, Саймоном Асартом (студентом, який працював над проектом минулого року) і мною, тепер ми маємо можливість опублікувати результати цієї дисертації в науковому журналі.
Моє остаточне рішення дисертації передбачало використання певного типу нейронних мереж, відомих як довготривала короткочасна пам’ять (LSTM), для прогнозування траєкторії центру мас (CoM) розливу нафти. Результати були підтверджені комерційним програмним забезпеченням під назвою MEDSLIK для реального розливу нафти, який стався біля узбережжя Алжиру в 2006 році.
Незабаром я опублікую останню главу в цій серії блогів, яка включатиме огляд усього року, який я провів у Кренфілді. Я спробую озирнутися на те, які цілі я поставив перед собою на початку року, і подивитися, як вони досяглися. Нарешті я розповім про те, що мене чекає попереду, і як мій рік у Кренфілді допоможе мені в майбутньому!
- 000
- 2021
- 9
- доступ
- діяльності
- Додатковий
- AI
- ВСІ
- додаток
- квітня
- навколо
- Серпня
- КРАЩЕ
- Блог
- блоги
- проведення
- випадків
- код
- співробітництво
- комерційний
- Компанії
- компанія
- Пара
- кредит
- кредити
- день
- DID
- Директор
- Рано
- Машинобудування
- досвід
- в кінці кінців
- Перший
- Гнучкість
- Сфокусувати
- свіжий
- Цілі
- добре
- великий
- Group
- Головна
- Як
- HP
- HTTPS
- залучений
- питання
- IT
- липень
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- Linux
- список
- літератури
- розташування
- Довго
- навчання за допомогою машини
- Техніка машинного навчання
- Машинки для перманенту
- позначити
- зустрічі
- модель
- місяців
- мережу
- мереж
- Нейронний
- нейронної мережі
- нейронні мережі
- океан
- океани
- Нафта
- Можливість
- варіант
- інші
- Платити
- фізичний
- прогноз
- представити
- Presentations
- проект
- проектів
- публікувати
- Python
- Реальний світ
- допомога
- звітом
- Звіти
- дослідження
- ресурси
- результати
- огляд
- прогін
- економія
- Серія
- комплект
- установка
- Короткий
- навички
- невеликий
- So
- Софтвер
- поширення
- Стажування
- старт
- почалася
- студент
- представлений
- технічний
- тензорний потік
- Проекти
- час
- теми
- перевезення
- університет
- us
- Віртуальний
- week
- тижні
- ВООЗ
- в
- слова
- Work
- світ
- вартість
- лист
- рік
- років