Нова мова MIT для великих "розріджених" даних, дебюту самообслуговування Uber та іншого - цього тижня в галузі штучного інтелекту 09-16-16

1–10 стартапів пізнішої стадії приєднуються до Сіетлського прискорювача машинного навчання та науки про дані

Microsoft запустила свій четвертий прискорювач машинного навчання з 10 стартапами на пізній стадії в Сіетлі. Вибрані стартапи, які охоплюють сфери виробництва й соціальні медіа, отримали в середньому 5.3 мільйона доларів фінансування з 3 мільйонами доларів середньорічного регулярного доходу. Стартапи отримають доступ до низки семінарів і тренерів, а також до зв’язків з бізнесом і клієнтами завдяки партнерству з Sprosty Network і їх програмою RetailXelerator. Вибрані стартапи включають: Cycle Computing; DataRPM; Даометрія; KenSci; LoginRadius; Metric Insights'; піметрика; Shareablee; Бачення Insights; і Versium.

(Повний прес-реліз у блозі Microsoft Accelerator видалено після оновлення цієї публікації у вересні 2017 р.)

2 – Швидше паралельне обчислення

Дослідники з Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту (CSAIL) створили нову мову програмування під назвою Milk, яка ефективніше працює з програмами для великих даних. Під час початкових тестів кількох добре відомих алгоритмів програми, написані за допомогою Milk, були в чотири рази швидшими за ті, що були створені за допомогою більш традиційних мов. Великі набори даних часто включають розріджені дані, для яких сучасні мікросхеми комп’ютерної пам’яті не оптимізовані. Замість того, щоб отримувати окремі фрагменти даних, комп’ютерні процесори зазвичай захоплюють цілі «блоки» даних відповідно до принципу, відомого як локальність (також отримує стільки суміжних блоків інформації, скільки може вмістити). Це погано працює, якщо алгоритм хоче вибрати лише 20 конкретних книг із бази даних онлайн-продавця, що містить 2 мільйони книг. Milk працює таким чином, що коли запитується фрагмент даних, він переходить лише до тих елементів даних, які йому потрібні. Дослідницька група представила свою нову мову цього тижня на Міжнародній конференції з паралельних архітектур і методів компіляції.

(Читайте повну статтю на Новини MIT)

3 – Пітсбург, ваш безпілотний Uber зараз прибуває

У середу Uber відправив свою першу партію безпілотних автомобілів до Піттсбурга (хоча не без «безпечних» водіїв на випадок, якщо щось піде не так). У своєму прес-релізі Uber назвав нещодавнє придбання компанії Otto, яка створює обладнання та програмне забезпечення для безпілотних вантажівок для транспортування та доставки, як зміцнення своєї інженерної групи безпілотних автомобілів як однієї з найсильніших у світі. Один із авторів Engadget опублікував статтю з подробицями своєї досвід їзди на одному з безпілотних автомобілів Uber вчора, зазначивши, що хоча він робив більшість рухів автономно під час 30-хвилинної їзди, були деякі ситуації, в яких йому було більше труднощів (наприклад, мати справу з людською помилкою на чотиристоронніх перехрестях). Поки немає повідомлень про тривалість випробування або про те, де Uber з безпілотним керуванням може з’явитися наступним часом.

(Читайте повну статтю на Новини UBER)

4 – Технологія Brain-Sensing дозволяє друкувати зі швидкістю 12 слів за хвилину

Стенфордські вчені розробили технологію, яка безпосередньо зчитує мозкові хвилі та керує курсором по клавіатурі зі швидкістю 12 слів на хвилину – за допомогою мавп. Хоча існують повільніші версії цієї технології, ці нові вдосконалення стосуються базових алгоритмів, які перетворюють сигнали очей у введені клавіатурні літери. Використовуючи мавп, навчених транскрибувати текст на екрані комп’ютера (тексти включали статті з The New York Times і розділи Гамлета), ці останні випробування показали значне покращення як швидкості (до трьох разів швидше), так і точності. Крішна Шеной, професор електротехніки Стенфордського університету, і докторант Пол Нуюджукян, який розробив технологію, є частиною ініціативи Brain-Machine Interface Стенфордського інституту нейронаук. Є надія, що цей новий інтерфейс, який включає використання багатоелектродної матриці, зрештою можна буде перевірити та використовувати з людьми з паралічем.

(Читайте повну статтю на Стенфордські новини)

5 -NVIDIA представляє енергоефективний комп’ютер зі штучним інтелектом розміром з долоню для безпілотних автомобілів

NVIDIA представила свою останню технологію на основі штучного інтелекту, комп’ютер розміром з долоню, призначений для встановлення автономних транспортних засобів для навігації та інших систем автокруїзу. Обчислювальна платформа NVIDIA® DRIVE™ PX 2 AI заснована на процесорі Drive PX від NVIDIA, який зараз використовується 80 автовиробниками, постачальниками першого рівня, дослідниками та стартапами. Ця новітня технологія слугуватиме механізмом ШІ для безпілотного автомобіля Baidu; Минулого тижня на виставці Baidu World у Пекіні було оголошено про партнерство між двома компаніями. DRIVE PX 1 буде доступний для інших виробничих партнерів у четвертому кварталі 2 року.

(Повну статтю читайте за посиланням Новини NVIDIA)

Кредит зображення: MIT Research News