Google Translate стає нейронним, Intel оптимізує для штучного інтелекту та багато іншого - цього тижня в галузі штучного інтелекту 11-18-16

1 - Знайдено в перекладі: більш точні, плавні речення в Google Translate

У вівторок Google випустив останню технологію перекладу – Neural Machine Translation. На відміну від перекладу речень по частинах, ця нова система перекладає речення як цілісну одиницю, значною мірою залежно від контексту, щоб визначити найбільш відповідний переклад. Neural Machine Translation — це наскрізна система навчання, тобто вона створена для навчання та вдосконалення свого навчання з часом. Наразі система сумісна з вісьмома мовними парами з англійської на французьку, німецьку, іспанську, португальську, китайську, японську, корейську та турецьку, охоплюючи понад 35 відсотків усіх запитів Google Translate. Мета Google полягає в тому, щоб запровадити систему з усіма 103 мовами, які зараз доступні через Google Translate.

(Читайте повний прес-реліз за посиланням Новини Google)

2 – Intel оприлюднює стратегію для найсучаснішого штучного інтелекту

У четвер генеральний директор Intel Браян Крзаніч оголосив про низку нових продуктів і платформ, призначених для прискорення глибокого навчання та технологій, керованих штучним інтелектом. Плани включають потужне портфоліо штучного інтелекту – платформу Intel® Nervana™ – яка висвітлює інтегровану технологію нещодавнього придбання Nervana компанією Intel. У рамках випуску свого продукту Intel випробує перший кремній («Knights Crest»), який поєднує процесори Intel Xeon із технологіями Nervana та розроблений із передовими нейронними мережами для обчислень із глибоким навчанням. Intel планує, щоб ці та інші портфоліо рішень стали новим галузевим стандартом і були відкритими для професіоналів із обробки даних, які вирішують найскладніші виклики сучасності у сфері ШІ. Intel також оголосила про стратегічне партнерство з Google, щоб допомогти розробити інноваційну мультихмарну інфраструктуру для компаній, що займаються роботами, і Coursera, яка забезпечить серію онлайн-курсів зі штучного інтелекту для вчених і допоможе демократизувати знання та навички.

(Прочитайте повний прес-реліз на Новина Intel)

3 – Google очолює нову команду обробки даних зі штучного інтелекту

Цього тижня Google оголосив про додавання двох високопоставлених дослідників ШІ до своєї нової команди машинного навчання. Підрозділ машинного навчання є частиною бізнесу Google Cloud, і його нові співробітники включають Фей-Фей Лі, директора лабораторії штучного інтелекту Стенфордського університету, і Цзя Лі, керівника досліджень для Snap (материнської компанії Snapchat). Обидва вважаються експертами в області комп'ютерного зору. На прес-конференції в Сан-Франциско керівник Cloud Даян Грін описала ці доповнення як частину бачення Google формалізувати штучний інтелект у своєму бізнесі, який включає пропонування компаніям продуктів Google Cloud на основі машинного навчання. Грін звернув увагу на той факт, що обидва наймані працівники – жінки, що є значним визнанням у сфері, яку протягом тривалого часу критикували за те, що вона складається переважно з чоловіків.

(Повну статтю читайте за посиланням стан)

4 - Алгоритм машинного навчання може показати, чи належним чином засекречені державні таємниці

Дослідник бразильського аналітичного центру Fundação Getulio Vargas та його колеги з Колумбійського університету оприлюднили деякі дивовижні результати алгоритму машинного навчання, який вони використали для вивчення понад мільйона розсекречених телеграм Держдепартаменту 1970-х років. Алгоритм розкриває розуміння того, як люди застосовували правила до офіційної таємної кореспонденції, як помилки вплинули на прозорість, а також розкриває деякі закономірності того, як зникають кабелі. Ренато Роча Соуза та його колеги дослідили, як такі фактори, як дата, відправник і одержувач, тема та вміст повідомлення, корелюють із заданою міткою класифікації. Незважаючи на випадки хибно-позитивних і хибно-негативних результатів серед деяких кореляцій, алгоритм зміг успішно ідентифікувати 90 відсотків кабелів, які були класифіковані, з хибно-позитивним відсотком 11 відсотків. Поточна робота може виявитися важливою для розуміння узгодженості класифікації, а також того, як багато цей тип алгоритму може розкрити – коли саме навчання ґрунтується на цілісності того, як інформація оброблялася Державним департаментом у минулому.

(Повну статтю читайте за посиланням Новини MIT)

5 – General Electric купує стартап Wise.io зі штучним інтелектом на базі Берклі, продовжуючи розгул витрат

Під час щорічної конференції Mind + Machines у Сан-Франциско компанія General Electric оголосила про нові придбання своєї річної цифрової компанії GE Digital. Покупки включають стартапи Wise.io та Bit Stew, обидва спеціалізуються на аналізі даних. GE працює над укріпленням свого бачення «промислового Інтернету», домену, що охоплює підключені до Інтернету машини в авіації, енергетиці, транспорті та інших сферах. Ядром цієї платформи є програмне забезпечення Predix від GE, а нещодавні придбання технології штучного інтелекту підуть на зміцнення платформи та забезпечення майбутнього підключених до Інтернету машин.

(Повну статтю читайте за посиланням San Francisco Business Times)

Автор зображення: Новини Google

Джерело: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/