AI може стати рецептом для швидшого, менш руйнівного видобутку корисних копалин | Грінбіз

AI може стати рецептом для швидшого, менш руйнівного видобутку корисних копалин | Грінбіз

Вихідний вузол: 2772984

Більше, більше, більше видобутку металів — один із найбільших мемів чистої енергії 2023 року.

Легко зрозуміти чому. The потреба в критичних мінералах стимулювання економічного переходу від викопного палива вибуху. Ось дані, які мене вразили: за останні п’ять років попит на літій, який має вирішальне значення для акумуляторів, що живлять електромобілі, не кажучи вже про компоненти накопичувачів для вітрових і сонячних електростанцій, зріс утричі. звіт минулого тижня Міжнародним енергетичним агентством. Тим часом апетит до кобальту та нікелю також зростає на двозначні відсотки.

Це змушує людей злякатися через потенціал "необачний” розвідка та розробка гірничодобувними компаніями — особливо на територіях корінного населення та незайманому глибоководному дні. 

Тільки минулого тижня представник Ед Кейс (D-Гаваї) представив два заходи Конгресу це захистить американські води від глибоководного видобутку корисних копалин, доки ми не зможемо глибоко дослідити потенційні наслідки зіткнення з переважно недослідженими екосистемами.

Законопроекти також заборонятимуть американським компаніям займатися такою діяльністю у відкритому морі та вимагатимуть від США підтримки мораторіїв у міжнародних водах до тих пір, поки Міжнародний орган морського дна, який відповідає за регулювання цих морських пейзажів, може зібратися і прийняти деякі правила, що регулюють ці зусилля.

Спойлер: організація зірвала дедлайни. Це мало хвилює деякі видобувні компанії бажаючи йти, за відсутності будь-яких правил. Для мене це звучить як піратство нового часу, і шкода може бути руйнівною для екосистеми, яка може прийняти до 10 мільйонів морських видів.

«Видобуток морського дна може мати низку руйнівних форм, у тому числі методи, які б відрізали підводні гори на дні океану, що є функціональним еквівалентом смугового видобутку», — сказав Кейс, оголошуючи закон. 

У будь-якому випадку, як ми можемо задовольнити апетит компаній, що прагнуть корисних копалин, електромобілів, розробників вітрової та сонячної енергетики, одночасно захищаючи морські екосистеми та уникаючи деградації, пов’язаної з традиційними методами видобутку? 

ШІ на допомогу?

ШІ-іфікація всього може бути частиною рецепту. У цьому випадку штучний інтелект міг би допомогти людям знайти нові джерела таких речовин, як літій, кобальт, мідь і нікель, швидше і, теоретично, з меншим погіршенням навколишнього середовища, ніж попередні методи.

Це повідомлення від тріо стартапів, яким нещодавно вдалося завершити вражаючі венчурні раунди, незважаючи на більш прохолодний клімат для фінансування кліматичних технологій. Найбільше вливання пішло на Метали KoBold Берклі, штат Каліфорнія, яка наприкінці червня оприлюднила 195 мільйонів доларів підтримки на чолі з Т. Роу Прайсом, включаючи Breakthrough Energy Ventures і венчурні підрозділи гірничодобувного гіганта BHP і конгломерату Mitsubishi. 

Дві інші компанії є підприємствами на ранній стадії. GeologicAI Калгарі, Альберта, також є інвестицією Breakthrough Energy; це розкрито раунд серії A на 20 мільйонів доларів наприкінці червня. Розкрито VerAI Discoveries, що базується в Бостоні його вливання Серії А 12 мільйонів доларів ще на початку березня. Він також враховує Т. Роу Прайса як інвестора разом з Orion Resource Partners, Chrysalix Venture Capital і Blumberg Capital.   

Яке відношення до цього має ШІ?

Кожен стартап використовує штучний інтелект для розвідки, щоб допомогти видобувним компаніям знайти приховані родовища корисних копалин. Але всі вони пропонують унікальний поворот.

За словами генерального директора та співзасновника Яїра Фрастая, модель VerAI пов’язана з аналітикою, «пошуком у просторі даних, а не у фізичному просторі». «Коли справа доходить до видобутку корисних копалин, більше не буває «легких» відкриттів, оскільки переважна більшість залишків рудних родовищ прихована під швидкою вкритою місцевістю», — сказав він у заяві. «Історично склалося так, що закрита місцевість викликає труднощі з технікою дослідження людиною, а це означає, що втрачається величезна кількість можливостей».

Компанія використовує штучний інтелект для виявлення місць, де існують корисні копалини — вона зосереджена на літії, кобальті, нікелі, міді, цинку, золоті, сріблі та молібдені. Потім він знаходить партнерів для розвідки, відкриття та видобутку. Наразі він зосереджений на можливих активах в Арізоні, Чилі, Неваді, Онтаріо та Перу.

«Ми можемо забезпечити відповідальне дослідження з набагато кращим рівнем успіху», — сказав Фрастай. Він стверджує, що VerAI може скоротити вікно дослідження з трьох-чотирьох років до двох місяців, одночасно скорочуючи витрати з 3 до 5 мільйонів доларів проти 250,000 XNUMX доларів.

KoBold також є переважно аналітичною компанією, яка використовує машинне навчання та наукові дані для звуження перспектив дослідження. Її технологія використовується лише для проектів, де вона має інтерес. Компанія активно працює в Замбії, в районі Чилілабомбве, де компанія нещодавно придбала ліцензію на багате родовище Мінгомба.

Дані свідчать про те, що сайт містить високий вміст міді — 3.64 відсотка проти середнього рівня 0.39 відсотка, що розробляється у всьому світі. Чим вищий сорт, тим менше породи потрібно видобути в процесі. 

Наразі KoBold працює над 50 дослідницькими «властивостями», пов’язаними з міддю, кобальтом, літієм та нікелем. За оцінками компанії, щоб перетворити місце розташування Мінгомба на «діючу шахту», знадобиться щонайменше вісім років. Але це може бути величезним благом для регіону: допомога країні вирости з виробництва приблизно 850,000 3 метричних тонн на рік до понад XNUMX мільйонів метричних тонн протягом десяти років, згідно з даними Прес-реліз KoBold.

Підхід GeologicAI поєднує ШІ з «роботами-геологами», які використовують гіперспектральні дані, датчики, зображення високої роздільної здатності та рентгенівську флуоресценцію для дослідження зразків гірських порід — по суті створюючи цифрового «двійника» родовища за допомогою зразків. Місія полягає в тому, щоб допомогти геологам-людинам швидше збирати дані з кернів, пробурених на місці, ніж це можливо за допомогою ручних методів.

Кармайкл Робертс з Breakthrough Energy, бізнес-керівник інвестиційного комітету, сказав, що критична потреба у збільшенні кількості мінералів, таких як мідь, нікель, кобальт і літій, спонукала фірму зацікавитися ШІ для сталого видобутку. «Мультисенсорні скануючі роботи GeologicAI і аналіз за допомогою штучного інтелекту є потужною комбінацією, і ми віримо, що їх технологія значно прискорить відкриття та видобуток ключових корисних копалин», — сказав він.

Які великі гірничодобувні компанії копають штучний інтелект як засіб переходу до більш стійкого видобутку? Надсилайте потенційні тематичні дослідження, поради та ідеї для дослідження на адресу .

[Хочете отримати більше інформації про технології та тенденції, що прискорюють чисту економіку? Підписуватися на наш безкоштовний інформаційний бюлетень Climate Tech Rundown. ]

Часова мітка:

Більше від Грінбіз