25 безкоштовних курсів для оволодіння наукою про дані, розробкою даних, машинним навчанням, MLOps і генеративним штучним інтелектом – KDnuggets

Зображення автора
 

У сучасному технологічному середовищі, що швидко розвивається, надзвичайно важливо оволодіти навичками в галузі науки про дані, машинного навчання та ШІ. Незалежно від того, чи бажаєте ви розпочати нову кар’єру чи підвищити свій досвід, у вас є безліч онлайн-ресурсів, і багато з них безкоштовні! Ми зібрали найпопулярніші публікації про безкоштовні курси (які вам подобаються) від KDnuggets і склали їх, щоб надати вам колекцію чудових курсів. Додайте цю сторінку в закладки для подальшого використання, оскільки ви, ймовірно, повернетеся до неї, щоб отримати нові навички або спробувати нові курси.

1. Python для всіх Проф. Чарльз Северанс: Вичерпний вступ до програмування на Python, ідеальний для початківців.
2. Аналіз даних за допомогою Python від Jovian: Пориньте в методи аналізу даних за допомогою Python.
3. Бази даних і SQL від freeCodeCamp: Дізнайтеся, як керувати базами даних за допомогою SQL.
4. Вступ до статистики висновку від Udacity: Отримайте знання про те, як робити прогнози на основі статистичних знань.
5. Машинне навчання Zoomcamp від DataTalks.Club: Практичний (на основі проекту) підхід до навчання машинного навчання.

Дізнайтеся більше про індивідуальний курс, прочитавши 5 безкоштовних курсів для оволодіння наукою про дані

1. Інженерія даних від IBM на edX: Зрозумійте основи інженерії даних.
2. Шлях навчання інженера даних від Google: Покроковий шлях для початківців інженерів обробки даних.
3. Професійний сертифікат інженера баз даних від Meta: Отримайте сертифікат з розробки баз даних.
4. Спеціалізація Big Data від UC San Diego: Дізнайтеся про технології та програми великих даних.
5. Zoomcamp з розробки даних від DataTalks.Club: Практичний (на основі проекту) курс інженерії даних.

Дізнайтеся більше про індивідуальний курс, прочитавши 5 безкоштовних курсів для оволодіння інженерією даних

1. Введення в машинне навчання від Kaggle: Введення в машинне навчання для початківців.
2. Машинне навчання для всіх від Кайлі Ін: Доступний підхід до концепцій машинного навчання.
3. Машинне навчання на Python за допомогою Scikit-Learn від FUN MOOC: Зосередьтеся на машинному навчанні за допомогою Python і Scikit-Learn. 
4. Курс машинного навчання Crash від Google: Швидкий, але глибокий вступ до машинного навчання.
5. CS229: Машинне навчання Стенфордським університетом: Більш просунутий курс для тих, хто хоче поглибити свої знання.

Дізнайтеся більше про індивідуальний курс, прочитавши 5 безкоштовних курсів для опанування машинного навчання

1. Основи Python для MLOps Університетом Дьюка: Важливий курс для ентузіастів MLOps.
2. MLO для початківців від Udemy: Чудова відправна точка для новачків MLOps.
3. Спеціалізація машинного навчання для виробництва (MLOps). від DeepLearning.AI: Пориньте глибоко у світ MLOps. Звичайно, це колекція.
4. Спеціалізація операцій машинного навчання Університетом Дьюка: Зосередьтеся на операційних аспектах машинного навчання.
5. Зроблено за допомогою ML від Гоку Мохандаса: Унікальний курс, який поєднує машинне навчання з практичними застосуваннями. Досить популярний на GitHub.

Дізнайтеся більше про індивідуальний курс, прочитавши 5 безкоштовних курсів для оволодіння MLO

1. Генеративний ШІ для початківців від Microsoft: 12 уроків зі створення додатків Generative AI.
2. Основи генеративного ШІ від DataBricks: Дослідіть основи Generative AI.
3. Вступ до Generative AI Learning Path від Google: Від вивчення основ великих мовних моделей до розуміння принципів відповідального ШІ.
4. Генеративний ШІ з моделями великих мов від AWS і DeepLearning.AI: Отримайте практичний досвід роботи зі штучним інтелектом разом із експертами AWS, які створюють і розгортають штучний інтелект у бізнес-випадках.
5. Генеративний ШІ для всіх від DeepLearning.AI: Що це таке, як це працює, типові випадки використання та обмеження GenAI.

Дізнайтеся більше про індивідуальний курс, прочитавши 5 безкоштовних курсів для оволодіння генеративним ШІ

У цьому блозі ми охопили 25 безкоштовних онлайн-курсів, які можуть допомогти вам побудувати міцну основу науки про дані та пов’язаних із нею підгалузей. Удосконалюйте свої навички за допомогою більш просунутих курсів на такі теми, як машинне навчання, MLOps і Generative AI. Незалежно від того, де ви перебуваєте на своїй подорожі вивчення даних, ці безкоштовні курси роблять якісну освіту доступною для всіх. Вони пропонують гнучке навчання, яке вписується навіть у найнапруженіший графік. Щасливого навчання!
 
 

Абід Алі Аван (@1abidaliawan) є сертифікованим фахівцем із дослідження даних, який любить створювати моделі машинного навчання. Зараз він зосереджується на створенні контенту та написанні технічних блогів про технології машинного навчання та науки про дані. Абід має ступінь магістра з управління технологіями та ступінь бакалавра в галузі телекомунікаційної інженерії. Його бачення полягає в тому, щоб створити продукт AI з використанням нейронної мережі графа для студентів, які борються з психічними захворюваннями.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai