Інструктори поспішають зробити «перетворення завдань», щоб відповідати ChatGPT - Новини EdSurge

Інструктори поспішають робити «перетворення завдань», щоб відповідати на ChatGPT – Новини EdSurge

Вихідний вузол: 2791028

Після випуску ChatGPT трохи більше шести місяців тому студенти швидко розібрався як змусити безкоштовний чат-бот штучного інтелекту виконувати домашнє завдання за них. Це викликало сплеск активності вчителів у школах і коледжах, щоб змінити свої завдання, щоб зробити їх важчими для гри з цією новою технологією — і, сподіваємось, більш людяними в цьому процесі.

Але виконати ці «переробки завдань», як їх називають деякі інструктори, виявляється складно, і те, що працює, суттєво відрізняється залежно від теми та типу завдання.

EdSurge поспілкувався з професорами з різних дисциплін, щоб дізнатися, що вони намагаються викладати на літніх курсах або готуватися до осені. Гонка, щоб перехитрити штучний інтелект, триває, оскільки викладачі намагаються не допустити, щоб майбутній семестр перетворився на, як сказав один професор, «домашнє завдання апокаліпсис».

Велика кількість викладачів K-12 і викладачів коледжів вирішила просто заборонити використання ChatGPT та інших нових чат-ботів AI під час виконання завдань. Деякі з цих інструкторів використовують інструменти, які намагаються виявити текст, написаний ботами, наприклад GPTZero та новий інструмент Turnitin. Але навіть виробники цих засобів виявлення визнають це не завжди працюють, і навіть можуть неправдиво звинувачувати в написаних людьми завданнях як створені ШІ. І деякі школи намагалися це зробити блокувати чат-боти AI зі своїх шкільних мереж і пристроїв, але експерти кажуть, що зробити це практично неможливо, оскільки учні можуть легко отримати доступ до технологій зі своїх смартфонів або за допомогою багатьох служб, які мають інтегрований штучний інтелект, але яких немає в списках заборонених інструментів.

Але багато викладачів прагнуть спробувати працювати з ШІ, а не просто бажають, щоб його не існувало. Недавнє опитування 1,000 викладачів K-12 показало, що 61 відсоток передбачав, що ChatGPT матиме «законне освітнє використання, яке ми не можемо ігнорувати».

Додавання автентичності

Бонні Стаховяк, декан відділу викладання та навчання Університету Авангард Південної Каліфорнії, стверджував, що деякі експерти в галузі викладання бачать у ШІ іскру, яка спонукає викладачів робити завдання цікавішими та більш «автентичними». нещодавній подкаст EdSurge.

Однак, коли Тім Байкевич почув це, він сказав, що відчуває несправедливу критику — тому що для нього цю пораду важче дотримуватися, ніж багато хто може уявити. По-перше, Байкевич, який є професором тележурналістики в Університеті Співдружності Вірджинії, викладає понад 200 студентів у класі. І він викладає ці курси онлайн і асинхронно, тобто студенти вивчають матеріал у своєму власному темпі, а не зустрічаються в той самий час і в одному місці. Іншими словами, немає навіть класу Zoom, де вони збираються.

Усе це ускладнює для нього знайомство зі студентами так, якби він навчав, скажімо, 20 студентів одночасно особисто. І він не може просто перетворити завдання на особисте обговорення зі студентами, щоб побачити, чи вони встигають за матеріалом, або навіть запропонувати студентам писати в класі, а він може спостерігати за їх роботою.

Байкевич каже, що витрачає час на те, щоб адаптувати свої завдання для вступного курсу масової комунікації, який він викладає, оскільки він вважає, що деякі його студенти вже використовують ChatGPT, щоб не виконувати роботу самостійно.

Наприклад, під час останнього завдання деякі домашні завдання не звучали як типові студентські роботи, до яких він звик. Тож він перевірив ці завдання через інструмент виявлення штучного інтелекту, який визначив, що вони, ймовірно, були написані ботом.

«Змусити студентів щось написати завжди було такою надійною формою оцінювання — ймовірно, одним із важливих інструментів, які ми маємо в нашому наборі інструментів», — каже він. «Тепер ми повинні серйозно запитати себе, коли є сенс, щоб студенти писали?»

У відповідь Байкевич надав студентам можливість здати завдання як аудіозапис за допомогою інструменту, на який у кампусу вже була ліцензія, сподіваючись, що це ускладнить гру та легше розпізнає, чи виконують студенти свою роботу.

Завдання полягало в тому, щоб дати короткий зміст і відповідь на фільм, який вони отримали, новаторський документальний фільм 1922 року «Nanook of the North». Але оскільки це класика, ChatGPT та інші інструменти містять багато інформації про нього, оскільки багато з цих інструментів навчалися на останніх даних Інтернету.

«Деякі з них звучали справді за сценарієм», — каже Байкевич про отримані аудіозавдання, і він цікавиться, чи деякі студенти просто запитували відповідь у чат-бота, який вони потім читали вголос. «Це було щось, що вийшло з ШІ? Я не знаю», – додає він.

Іншими словами, призначення, створене як більш автентичне, певним чином складніше перевірити за допомогою інструменту виявлення ШІ.

А як щодо уроків письма?

Багато занять у коледжі призначені для виконання вимог щодо письма, тобто вони мають на меті підготувати студентів викладати свої ідеї в письмовій формі, частково підготувати їх до спілкування на робочому місці.

Дерек Брафф, консультант і запрошений помічник директора Центру передового досвіду викладання та навчання в Університеті Міссісіпі, нещодавно опубліковано в блозі про його спроби оновити завдання для письменницького класу, щоб реагувати на присутність ChatGPT. (Можливо, Бруфф ввів термін «Перетворення завдань» у своїй серії дописів у блозі, натхненних переглядом телешоу «Екстремальний макіяж: Домашнє видання».)

Завдання, яке він переглянув, було з курсу, який він викладав у 2012 році про історію математики та криптографії, яке відповідало вимогам студентського письма. Для виконання завдання він попросив студентів написати про походження та вплив коду чи системи шифрування за їхнім вибором, щоб сформувати свою відповідь у вигляді публікації для академічного блогу Чудеса та чудеса, і відправити його в блог для можливої ​​публікації. У той час він сказав студентам: «Технічна сторона вашої посади — це найкраще, що ви підійдете до того, що пишуть математики, тож будьте ясними, точними та стислими».

Однак, дивлячись на завдання сьогодні, він розуміє, що технічний текст — це те, у чому ChatGPT та інші інструменти ШІ особливо вправні. І він зазначає, що студенти могли навіть удавати, що подають йому чернетки, як він вимагав, які були покращені не студентами, а інструментом, який підказував прояснити той чи інший момент.

Той факт, що учням надається вибір інструменту криптографії, про який вони хочуть писати, дає їм певну внутрішню мотивацію фактично виконувати завдання самостійно, стверджує він. «Але, — писав він, — для студентів, які хочуть легко виконати завдання, штучний інтелект, безсумнівно, надасть це».

У недавньому інтерв’ю EdSurge Бруфф виявив одну дивовижну річ, намагаючись змінити завдання та розмовляючи з колегами, що він доклав додаткових зусиль, даючи інструкції щодо завдання — пояснюючи, яку роботу йому потрібно отримати. хороша оцінка — може полегшити студентам шахрайство в цю епоху ChatGPT. Надання чітких рубрик і очікувань має на меті зробити оцінювання більш прозорим і справедливим, а також групи, включаючи Проект «Прозорість у навчанні та викладанні». виступати за поняття. Але, каже Брафф, «чим прозорішим я буду в описі завдання, тим легше буде вставити цей опис у ChatGPT, щоб він виконував роботу за вас. У цьому є глибока іронія».

Одна з можливих змін, каже він, полягає в тому, щоб попросити студентів скласти своє завдання в такому інструменті, як Google Docs, а потім поділитися документом із професором, щоб він чи вона могли переглянути історію редагувань, щоб побачити, чи було воно складено чи просто вставлено все відразу.

Але він каже, що такий підхід має свої компроміси, зокрема питання конфіденційності студентів. Крім того, він додає: «Якби я знав, що мій професор стояв у мене за плечем, коли я писав, я думаю, я міг би замерзнути».

Виклик навчання кодуванню

Мабуть, найскладніші перетворення завдань прийдуть на курси з комп’ютерного програмування.

Сем Лау, який цієї осені розпочинає роботу асистентом викладача з науки про дані в Університеті Каліфорнії в Сан-Дієго, у захваті від ШІ, але він визнає, що викладати його курс про початкові обчислення буде «досить важко».

Щоб допомогти йому підготуватися, він нещодавно написав у співавторстві a після для блогу O'Reilly's Radar про «викладання програмування в епоху ChatGPT». Для публікації він і його колега опитали 20 професорів комп’ютерної техніки, щоб дізнатися, як вони змінюють свої завдання.

Він каже, що знає, що програмісти все частіше використовують такі інструменти ШІ, як Копілот GitHub щоб бот писав код. Але він дивується, як учні вивчать основи програмування, якщо вони самі ніколи не навчаться програмувати?

Проте Лау налаштований оптимістично. Він каже, що його теорія полягає в тому, що навіть якщо учні використовують інструменти, які допомагають їм писати код, вони все одно вивчать основи, створюючи код для завдання та «продумуючи, що потрібно запрограмувати».

Тим не менш, він знає, що деякі викладачі комп’ютерних наук хочуть, щоб їхні вступні студенти навчилися кодувати без підтримки ШІ. Для них він рекомендує завдання, про яке він дізнався від Закарі Доддса, професора інформатики в коледжі Гарві Мадда.

У завданні студентам пропонується написати комп’ютерний код для випадкової «прогулянки» вздовж числової прямої. Потім студентів просять запрограмувати другого випадкового ходуна, який йде на курс зіткнення з першим. Частина завдання полягає в тому, щоб учні скласти історію про цих двох героїв і чому вони на шляху. Наприклад, учень може сказати, що вони — дві мурахи на колоді, і одна каже іншій, де є їжа, або що вони — двоє друзів, які намагаються піти в продуктовий магазин. Ідея полягає в тому, щоб додати елемент грайливості в інше буденне завдання кодування.

Чи можна використовувати штучний інтелект для створення і історії, і коду?

Ну, так, Лау визнає. «У якийсь момент як інструктор постає питання, як далеко студенти збираються зайти», щоб обманювати, каже він. «Якщо вони готові зайти так далеко, ми не вважаємо, що нам варто витрачати час на те, щоб змусити цих студентів виконувати свої завдання».

Акт балансування

Тож, мабуть, найкраще, що можуть зробити вчителі, — це зробити свої завдання настільки цікавими чи незвичайними, що навіть якщо учні можуть обманювати, для цього знадобиться більше зусиль. Зрештою, більшість замків у будинках можна було б зламати, але в якийсь момент ми приймаємо баланс між легкістю власника будинку дістатися до свого будинку та проблемою, з якою поганий актор міг би зламати.

Ітан Моллік, ад’юнкт-професор менеджменту Пенсільванського університету, ввів термін «апокаліпсис домашнього завдання». Одна з його головних рекомендацій: спробуйте a перевернутий клас, де студенти дивляться лекції на відео та проводять час заняття за активними навчальними вправами.

«Для освітян є світло в кінці тунелю штучного інтелекту, але для цього знадобляться експерименти та коригування», — пише він у своєму інформаційному бюлетені, Одна корисна річ. «Тим часом нам потрібно бути реалістичними щодо того, скільки речей зміниться в найближчому майбутньому, і почати планувати, що ми будемо робити у відповідь на апокаліпсис домашнього завдання».

Бруфф, педагогічний консультант, каже, що його порада будь-якому вчителю полягає в тому, щоб не мати ментальності «ми проти них» з учнями. Замість цього він пропонує викладачам визнати, що вони все ще з’ясовують стратегії та межі для нових інструментів штучного інтелекту, і повинні працювати зі студентами, щоб розробити основні правила щодо того, скільки чи мало таких інструментів, як ChatGPT, можна використовувати для виконання домашніх завдань.

Що думають студенти?

Джонні Чанг, майбутній аспірант Стенфордського університету, організовує майбутню онлайн-конференцію конференція з ШІ в освіті в надії залучити студентів до розмов про навчання та ШІ.

Він припускає, що б інструктори не робили зі своїми завданнями для адаптації до ChatGPT та інших інструментів, вони повинні просити учнів надати вхід — і бути готовими продовжувати переглядати свої завдання, тому що технологія дуже швидко розвивається.

«Те, що ви зараз розробляєте, може застаріти, як тільки студенти заскочать і знайдуть у цьому якусь лазівку», — каже він.

Часова мітка:

Більше від Ед Сердж