Баланс ШІ: роби добро й уникай шкоди - IBM Blog

Баланс ШІ: роби добро й уникай шкоди – IBM Blog

Вихідний вузол: 3084303


Баланс ШІ: роби добро й уникай шкоди – IBM Blog




У дитинстві мій батько завжди казав: «Роби добро». У дитинстві я вважав, що це погана граматика, і я виправляв би його, наполягаючи на тому, що це має бути «добре». Навіть мої діти дражнять мене, коли чують його пораду «роби добре», і я зізнаюся, що я дозволив йому мати пас на фронті граматики.

У випадку відповідального штучного інтелекту (ШІ) організації повинні віддавати пріоритет здатності уникати шкоди як головну увагу. Деякі організації також можуть прагнути використовувати ШІ для «роблення добра». Однак інколи ШІ вимагає чітких огорож, перш ніж можна погодитися з «добре».

Прочитайте документ «Presidio AI Framework», щоб дізнатися, як усунути генеративні ризики штучного інтелекту за допомогою огороджень протягом розширеного життєвого циклу штучного інтелекту.

As генеративний ШІ продовжує переходити на мейнстрим, організації в захваті від потенціалу трансформації процесів, зниження витрат і підвищення цінності бізнесу. Керівники підприємств прагнуть переробити свої бізнес-стратегії, щоб краще обслуговувати клієнтів, пацієнтів, співробітників, партнерів або громадян і покращити загальний досвід. Generative AI відкриває двері та створює нові можливості та ризики для організацій у всьому світі, причому керівництво відділу людських ресурсів (HR) відіграє ключову роль у врегулюванні цих проблем.

Адаптація до наслідків збільшення впровадження ШІ може включати дотримання складних нормативних вимог, таких як NIST, Закон ЄС про ШІ, NYC 144, EEOC США та Команда Білий дім AI Act, які безпосередньо впливають на кадрову та організаційну політику, а також на соціальні трудові договори, трудові угоди та колективні договори. Запровадження відповідального штучного інтелекту вимагає стратегії з багатьма зацікавленими сторонами, як підтверджено провідними міжнародними ресурсами, включаючи NIST, ОЕСР, Відповідальний Інститут штучного інтелекту, Альянс даних і довіри та IEEE.

Це не просто ІТ-роль; HR відіграє ключову роль

Керівники відділу кадрів тепер консультують компанії щодо навичок, необхідних для сьогоднішньої роботи, а також майбутніх навичок, враховуючи штучний інтелект та інші технології. Згідно з даними WEF, роботодавці оцінюють, що 44% навичок працівників будуть втрачені протягом наступних 5 років. Фахівці з управління персоналом все більше досліджують свій потенціал для підвищення продуктивності шляхом збільшення роботи співробітників і надання їм можливості зосередитися на роботі вищого рівня. У міру розширення можливостей штучного інтелекту виникають етичні проблеми та питання, які кожен бізнес-керівник повинен враховувати, щоб використання ШІ не відбувалося за рахунок працівників, партнерів або клієнтів.

Дізнайтеся про принципи довіри та прозорості, рекомендовані IBM для організацій, щоб відповідально інтегрувати штучний інтелект у свою діяльність.

Навчання працівників і управління знаннями тепер тісно скоординовані як стратегія багатьох зацікавлених сторін з ІТ, юридичними, комплаєнс-операторами та бізнес-операторами як постійний процес, на відміну від прапорця, який ставиться раз на рік. Таким чином, керівники відділу кадрів повинні брати участь у розробці програм для створення політики та підвищення кваліфікації співробітників у сфері штучного інтелекту, визначення того, де застосувати можливості штучного інтелекту, створення відповідальної стратегії управління ШІ та за допомогою таких інструментів, як ШІ та автоматизація щоб допомогти забезпечити продуманість і повагу до співробітників через надійне та прозоре впровадження ШІ. 

Проблеми та рішення щодо впровадження етики ШІ в організаціях

Незважаючи на те, що випадки впровадження та використання штучного інтелекту продовжують розширюватися, організації можуть бути не повністю готові до багатьох міркувань і наслідків впровадження можливостей штучного інтелекту в свої процеси та системи. У той час як 79% опитаних керівників підкреслюють важливість етики штучного інтелекту в підході до штучного інтелекту в масштабах підприємства, менше 25% впровадили загальні принципи етики штучного інтелекту. згідно з дослідженням IBM Institute for Business Value.

Ця розбіжність існує тому, що сама по собі політика не може усунути поширеність і дедалі більше використання цифрових інструментів. Збільшення використання працівниками інтелектуальних пристроїв і додатків, таких як ChatGPT або інших загальнодоступних моделей чорної скриньки, без належного схвалення стало постійною проблемою та не включає правильне керування змінами для інформування працівників про пов’язані з цим ризики. 

Наприклад, працівники можуть використовувати ці інструменти для написання електронних листів клієнтам, використовуючи конфіденційні дані клієнтів, або менеджери можуть використовувати їх для написання оглядів ефективності, які розкривають особисті дані співробітників. 

Щоб зменшити ці ризики, може бути корисно вбудувати відповідальних координаторів практики штучного інтелекту або адвокатів у кожному відділі, бізнес-підрозділі та функціональному рівні. Цей приклад може стати можливістю для відділу кадрів спрямувати зусилля, спрямовані на запобігання потенційним етичним викликам і операційним ризикам.

Зрештою, створення a відповідальний ШІ стратегія із загальними цінностями та принципами, які узгоджуються з ширшими цінностями та бізнес-стратегією компанії та доводяться до відома всіх працівників, є обов’язковим. Ця стратегія має захищати інтереси працівників і визначати можливості для організацій використовувати ШІ та інновації, які просувають бізнес-цілі. Він також має допомогти співробітникам отримати освіту, щоб захистити від шкідливих наслідків штучного інтелекту, боротися з дезінформацією та упередженістю та сприяти відповідальному штучному інтелекту як усередині компанії, так і в суспільстві.

3 головних міркування для впровадження відповідального ШІ

3 головні міркування, які керівники бізнесу та відділу кадрів повинні мати на увазі під час розробки відповідальної стратегії ШІ:

Зробіть людей центральними у своїй стратегії

Інакше кажучи, визначте пріоритети своїх людей під час розробки стратегії передових технологій. Це означає визначити, як штучний інтелект працює з вашими співробітниками, повідомити цим співробітникам, як штучний інтелект може допомогти їм досягти успіху в їхніх ролях, і переосмислити способи роботи. Без освіти співробітники можуть бути надмірно стурбовані тим, що штучний інтелект буде розгорнутий замість них або ліквідує робочу силу. Чесно спілкуйтеся безпосередньо зі співробітниками про те, як побудовані ці моделі. Керівники відділу кадрів повинні звернути увагу на можливі зміни роботи, а також реалії нових категорій і робочих місць, створених за допомогою ШІ та інших технологій.

Забезпечте управління, яке враховує як прийняті технології, так і підприємство

ШІ не є монолітом. Організації можуть розгортати його багатьма способами, тому вони повинні чітко визначити, що для них означає відповідальний ШІ, як вони планують його використовувати та як утримуватимуться від його використання. Такі принципи, як прозорість, довіра, справедливість, справедливість, надійність і використання різноманітних команд, відповідно до рекомендацій OECD або RAII, слід враховувати та розробляти в кожному варіанті використання ШІ, незалежно від того, передбачає він генеративний ШІ чи ні. Крім того, для кожної моделі слід проводити рутинні перевірки дрейфу моделі та заходів конфіденційності, а також конкретних показників різноманітності, справедливості та включення для пом’якшення упередженості.

Визначте та узгодьте правильні навички та інструменти, необхідні для роботи

Реальність така, що деякі працівники вже експериментують із генеративними інструментами ШІ, які допомагають їм виконувати такі завдання, як відповіді на запитання, написання електронних листів та виконання інших рутинних завдань. Тому організації повинні діяти негайно, щоб повідомити про свої плани щодо використання цих інструментів, встановити очікування для співробітників, які їх використовують, і допомогти переконатися, що використання цих інструментів узгоджується з цінностями та етикою організації. Крім того, організації повинні пропонувати можливості розвитку навичок, щоб допомогти співробітникам підвищити кваліфікацію своїх знань ШІ та зрозуміти потенційні шляхи кар’єрного зростання.

Завантажте документ «Відкриття цінності генеративного штучного інтелекту», щоб дізнатися більше про те, як ваша організація може відповідально застосувати штучний інтелект

Практика та інтеграція відповідального ШІ у вашу організацію має важливе значення для успішного впровадження. IBM зробила відповідальний штучний інтелект центральним у своєму підході до штучного інтелекту з клієнтами та партнерами. У 2018 році IBM заснувала Раду з етики штучного інтелекту як центральний міждисциплінарний орган для підтримки культури етичного, відповідального та надійного ШІ. Він складається з керівників вищої ланки з різних відділів, таких як дослідження, бізнес-підрозділи, кадри, різноманіття та інклюзивність, юридичні, державні та регуляторні питання, закупівлі та комунікації. Правління керує ініціативами та рішеннями, пов’язаними зі штучним інтелектом, і забезпечує їх виконання. IBM серйозно ставиться до переваг і викликів ШІ, вкладаючи відповідальність у все, що ми робимо.

Я дозволю своєму батькові це єдине порушене граматичне правило. ШІ може «робити добро», якщо ним правильно керувати, залучаючи багато людей, огорожі, нагляд, управління та систему етики ШІ. 

Перегляньте вебінар про те, як підготувати свій бізнес до відповідального впровадження ШІ

Дізнайтеся, як IBM допомагає клієнтам на шляху трансформації талантів

Чи була ця стаття корисною?

ТакНемає


Більше від Штучний інтелект




Важливість різноманітності в штучному інтелекті – це не думка, а математика

5 хв читання - Ми всі хочемо, щоб наші ідеальні людські цінності відображалися в наших технологіях. Ми очікуємо, що такі технології, як штучний інтелект (ШІ), не обманюють нас, не дискримінують і будуть безпечними для нас і наших дітей. Тим не менш, багато розробників штучного інтелекту зараз стикаються з негативною реакцією через упередження, неточності та проблематичну практику обробки даних, які виявляються в їхніх моделях. Ці проблеми потребують не тільки технічного, алгоритмічного або штучного інтелекту. Насправді потрібен цілісний, соціально-технічний підхід.…




Як страхові компанії співпрацюють з IBM для впровадження генеративних рішень на основі ШІ

7 хв читання - IBM працює з нашими страховими клієнтами на різних фронтах, і дані IBM Institute for Business Value (IBV) визначили три ключові імперативи, якими керуються управлінські рішення страховика: запровадити цифрову трансформацію, щоб страховики могли надавати нові продукти, стимулювати зростання доходів і покращувати клієнтів. досвід. Підвищення основної продуктивності (бізнесу та ІТ) при зниженні витрат. Використовуйте поступову модернізацію програм і даних за допомогою безпечної гібридної хмари та ШІ. Страховики повинні відповідати наступним ключовим вимогам, щоб сприяти трансформації своїх…




Розкриття потужності чат-ботів: основні переваги для компаній і клієнтів

6 хв читання - Чат-боти можуть допомогти вашим клієнтам і потенційним клієнтам швидко знайти або ввести інформацію, миттєво відповідаючи на запити, які використовують аудіо-введення, введення тексту або їх поєднання, усуваючи потребу в втручанні людини чи ручному дослідженні. Чат-боти є всюди, надаючи підтримку клієнтам і допомагаючи співробітникам, які використовують розумні колонки вдома, SMS, WhatsApp, Facebook Messenger, Slack і багато інших програм. Новітні чат-боти зі штучним інтелектом (AI), також відомі як розумні віртуальні помічники або віртуальні агенти, не тільки...




Приєднуйтесь до нас на передньому краї ШІ для бізнесу: Think 2024

<1 хв читання - Ви хочете використовувати штучний інтелект для підвищення продуктивності та інновацій у своєму бізнесі. Вам потрібно перейти від експериментів до масштабу. Ви повинні рухатися швидко. Приєднуйтесь до нас у Бостоні на Think 2024, унікальному та захоплюючому досвіді, який допоможе вам у вашій бізнес-мандрівці зі штучним інтелектом, де б ви не були. Від створення готовності до штучного інтелекту за допомогою продуманого підходу до гібридної хмари до масштабування штучного інтелекту для основних бізнес-функцій і галузевих потреб до вбудовування штучного інтелекту в…

Інформаційні бюлетені IBM

Отримуйте наші інформаційні бюлетені та оновлення тем, які містять найновіші думки про лідерство та ідеї щодо нових тенденцій.

Підпишись зараз

Більше бюлетенів

Часова мітка:

Більше від IBM IoT