Аналітика ланцюга поставок: концептуальне обговорення

Аналітика ланцюга поставок: концептуальне обговорення

Мітка часу: 1 липня 2023 р., 11:00
Вихідний вузол: 2875540

Дослідження підтримує концепцію культури аналітики, побудованої на передових процесах керування даними, технологіях і талантах. SCAG може зміцнити основні риси фірм, такі як вправність, адаптивність і швидкість, дозволяючи їм підвищити ефективність продажів, прибутку та рентабельності інвестицій. SCAC може підвищити продуктивність наскрізного ланцюжка поставок і усунути фрагментацію ринку. Дослідження виявило значний позитивний зв’язок між SCAC та ефективністю фірми з посередницьким впливом на гнучкість ланцюга поставок. Це може спрямувати менеджерів при інвестуванні в SCAC і розгляді додаткових активів, таких як гнучкість ланцюга поставок, щоб досягти постійної конкурентної переваги. SCAC може прискорити FPER, забезпечивши надійну гнучкість операцій.

Ключове слово: аналіз ланцюга поставок.

Аналітика ланцюга поставок стосується процесів, які організації використовують, щоб отримати розуміння та отримати цінність із великих обсягів даних, пов’язаних із закупівлею, обробкою та розподілом товарів. Аналітика ланцюга поставок є важливим елементом управління ланцюгом поставок (SCM). Кілька прикладів ланцюжка поставок включає аналітику планування попиту (використання історичних даних та інших факторів для прогнозування того, що замовлятимуть клієнти); планування продажів та операцій (виробництво та/або закупівля речей, необхідних організації для покриття прогнозованого попиту); та управління запасами тощо.

Аналіз даних
Аналіз даних

Можливість аналізу ланцюга поставок (SCAC)

Bowers та ін. (2017) представляють концептуальний випадок американського виробника та продавця базового одягу, який використовує SCAC для підвищення оперативності ланцюга поставок. Лейла та Річардсон (2015) стверджують, що SCAC може підвищити продуктивність наскрізного ланцюжка поставок, тоді як Оренштайн та ін. (2016) повідомили, що якщо потоки даних ланцюга постачання від кількох постачальників логістичних послуг будуть інтегровані, це могло б усунути поточну фрагментацію ринку, уможлививши нову потужну співпрацю та послуги.

Застосування моделі SCAC

Існує значний позитивний зв’язок між SCAC та ефективністю фірми, а також посередницький вплив гнучкості ланцюжка поставок на ці відносини. Ці висновки могли б керувати рішення менеджерів інвестувати в SCAC. Їм також слід подумати про інвестування в додаткові активи, такі як гнучкість ланцюга постачання, щоб досягти стійкої конкурентної переваги високого рівня. Крім того, фірми повинні інвестувати у відповідну бізнес-модель, яку підтримує SCAC.

SCAC є драйвером FPER

Важливість загального SCAC пов'язана з конструктивними та підконструктивними рівнями. Наприклад, роль можливостей управління ланцюгом поставок (SCMAC) визначається рівнем планування, інвестицій, координації та контролю. Подібним чином можна було б покращити технологію та потенціал таланту шляхом удосконалення їхніх підвимірів відповідно. Ці висновки мають прямий вплив на такі галузі, як роздрібна торгівля, виробництво та охорона здоров’я, які постійно борються за розвиток аналітичних можливостей. Наприклад, розвиваючи SCAC та гнучкість, менеджери ланцюгів постачання могли б підвищити продуктивність фірми та таким чином створити нові продукти та послуги (70%), збільшення продажів і доходів (76%) та вийти на нові ринки (72%) (Columbus 2014). Загалом результати дослідження свідчать про те, що SCAC є рушійною силою прискорення FPER (що пояснює 77% дисперсії) шляхом встановлення надійної гнучкості операцій (44% дисперсії). Загалом, емпіричні результати дослідження відповідають дослідженням і надають адекватні докази для концептуальної основи Кірона, Прентіса та ін. (2014, стор. 10), що аналітична культура будується на основі більш досконалих процесів управління даними, технологій і таланту.

SCAG має значний позитивний вплив на роботу фірми

Гнучкість ланцюга постачання може покращити ефективність фірми завдяки посередницькій ролі інших динамічних можливостей. SCAG залежить від SCAC для впровадження та використання підвимірів різних аналітичних можливостей. Фоссо Вамба та ін. (2017) підкреслив динамічну здатність SCAG відчувати, ловити та трансформувати процеси ланцюга постачання з метою синхронізації попиту та пропозиції. Згідно з існуючими дослідженнями з управління ланцюгом поставок, високий рівень SCAC може посилити основні характеристики фірм, такі як амбідекстрія, адаптивність і швидкість. Таким чином, фірми можуть покращити свою продуктивність з точки зору продажів, прибутку та рентабельності інвестицій, якщо їхні процеси в ланцюжку поставок надійні. Таким чином, ми припускаємо, що SCAG, як стратегічна динамічна здатність, буде опосередковувати відносини між SCAC і FPER.

Висновок

Щоб зрозуміти концепцію аналітики ланцюга поставок, нам потрібно розуміти SCAC, FPER, SCAC тощо, а також знати про її реалізацію. Аналітика ланцюга постачання може визначити відомі ризики та допомогти передбачити майбутні ризики шляхом їх виявлення конструкцій і тенденції в усьому ланцюжку постачання. Аналізуючи дані клієнтів, аналітика ланцюга постачання може допомогти бізнесу краще передбачити майбутній попит.

посилання

  1. Фоссо Вамба, Самуель і Актер, Шахріар: Розуміння аналітичних можливостей і гнучкості ланцюга поставок для середовищ, багатих на дані, 2019 р., 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  2. Бауерс, М. Р., А. Г. Петрі та М. С. Холкомб (2017). «Розкриття потенціалу аналізу ланцюга поставок». Огляд управління MIT Sloan 59(1): 14-16.
  3. Оренштайн, П., Д. Ладік і С. Рейнфорд (2016). «Які ключові чинники майбутніх ланцюгів поставок?» Журнал бухгалтерського обліку, бізнесу та менеджменту 23(1): 31-40.
  4. Росманн, Б., А. Канцаньєлло, Х. фон дер Грахт і Е. Хартманн (2017). «Майбутнє та соціальний вплив Big Data Analytics в управлінні ланцюгом поставок: результати дослідження Delphi». Технологічне прогнозування та соціальні зміни.
  5. Розуміння концепції аналізу ланцюга поставок
  6. Розкриття секретів аналітики ланцюга поставок

Часова мітка:

Більше від Ланцюг S 24