ตรวจสอบการฝัง Drift สำหรับ LLM ที่ใช้งานจาก Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 3093650ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 2, 2024
OpenAI API สำหรับผู้เริ่มต้น: คู่มือเริ่มต้นที่ง่ายต่อการปฏิบัติตาม – KDnuggets คลัสเตอร์ต้นทาง: KD นักเก็ต โหนดต้นทาง: 3093507ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 2, 2024
การแปลง JSON เป็น Pandas DataFrames: แยกวิเคราะห์ด้วยวิธีที่ถูกต้อง – KDnuggets คลัสเตอร์ต้นทาง: KD นักเก็ต โหนดต้นทาง: 3093512ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 2, 2024
ปรับแต่งโมเดลลามะจิ๋วด้วย Unsloth คลัสเตอร์ต้นทาง: การวิเคราะห์ วิทยา โหนดต้นทาง: 3093066ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 2, 2024
ประมวลผลล่วงหน้าและปรับแต่ง LLM อย่างรวดเร็วและคุ้มค่าโดยใช้ Amazon EMR Serverless และ Amazon SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS ข้อมูลขนาดใหญ่ โหนดต้นทาง: 3093108ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 1, 2024
พบกับ Graveyard Girls บน Xbox, PlayStation และ Switch | เดอะเอ็กซ์บ็อกซ์ฮับ คลัสเตอร์ต้นทาง: เอกซ์บอกซ์ฮับ โหนดต้นทาง: 3091522ประทับเวลา: ม.ค. 31, 2024
การเรียนรู้การเปลี่ยนแปลงของตลาด: การแปลงการวิเคราะห์ต้นทุนธุรกรรมด้วยประวัติ Tick ที่แม่นยำเป็นพิเศษ – PCAP และ Amazon Athena สำหรับ Apache Spark | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS ข้อมูลขนาดใหญ่ โหนดต้นทาง: 3091357ประทับเวลา: ม.ค. 31, 2024
ฝึกอบรมและโฮสต์โมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการตรวจจับการปลอมแปลงบน Amazon SageMaker: ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 3091550ประทับเวลา: ม.ค. 31, 2024
เหตุใด LLM ที่ใช้เพียงลำพังจึงไม่สามารถตอบสนองความต้องการเชิงคาดการณ์ของบริษัทของคุณได้ – KDnuggets คลัสเตอร์ต้นทาง: KD นักเก็ต โหนดต้นทาง: 3089436ประทับเวลา: ม.ค. 30, 2024
พูดคุยกับชุดสไลด์ของคุณโดยใช้โมเดลพื้นฐานหลายรูปแบบที่โฮสต์บน Amazon Bedrock และ Amazon SageMaker – ตอนที่ 1 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 3093092ประทับเวลา: ม.ค. 30, 2024
การสร้างตัวแทน AI ที่ทำงานร่วมกันด้วย CrewAI คลัสเตอร์ต้นทาง: การวิเคราะห์ วิทยา โหนดต้นทาง: 3089434ประทับเวลา: ม.ค. 30, 2024
ใช้ Amazon Athena กับ Spark SQL สำหรับรูปแบบตารางธุรกรรมโอเพ่นซอร์สของคุณ | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS ข้อมูลขนาดใหญ่ โหนดต้นทาง: 3083821ประทับเวลา: ม.ค. 24, 2024
สร้างโซลูชัน AI เจนเนอเรชั่นที่พร้อมใช้งานระดับองค์กรด้วยโมเดลรากฐาน Cohere ในฐานข้อมูลเวกเตอร์ Amazon Bedrock และ Weaviate บน AWS Marketplace | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 3083588ประทับเวลา: ม.ค. 24, 2024
นักเรียนของฉันไม่สามารถเป็นไปตามมาตรฐานทางวิชาการได้ เนื่องจากรูปแบบโรงเรียนไม่เหมาะกับพวกเขาอีกต่อไป – EdSurge News คลัสเตอร์ต้นทาง: เอ็ด เซิร์จ โหนดต้นทาง: 3083088ประทับเวลา: ม.ค. 24, 2024
เพิ่มพลังด้วย Predictive GenAI – KDnuggets คลัสเตอร์ต้นทาง: KD นักเก็ต โหนดต้นทาง: 3081715ประทับเวลา: ม.ค. 23, 2024
PO แบบครอบคลุมคืออะไร คลัสเตอร์ต้นทาง: AI และการเรียนรู้ของเครื่อง โหนดต้นทาง: 3081452ประทับเวลา: ม.ค. 21, 2024
ลดเวลาการอนุมานสำหรับโมเดล BERT โดยใช้การค้นหาสถาปัตยกรรมประสาทและการปรับแต่งโมเดลอัตโนมัติของ SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 3072469ประทับเวลา: ม.ค. 19, 2024
บังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงอย่างละเอียดในรูปแบบ Open Table ผ่าน Amazon EMR ที่ผสานรวมกับ AWS Lake Formation | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS ข้อมูลขนาดใหญ่ โหนดต้นทาง: 3068089ประทับเวลา: ม.ค. 17, 2024
ปรับแต่งและปรับใช้โมเดล Llama 2 อย่างคุ้มค่าใน Amazon SageMaker JumpStart ด้วย AWS Inferentia และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 3067921ประทับเวลา: ม.ค. 17, 2024
ใช้ข้อมูลการเคลื่อนที่เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกโดยใช้ความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 3067923ประทับเวลา: ม.ค. 17, 2024