ภาพโดยผู้เขียน
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีตั้งค่าและใช้ OpenAI API สำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ บทช่วยสอนนี้ได้รับการออกแบบมาให้ง่ายต่อการปฏิบัติตาม แม้สำหรับผู้ที่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม Python อย่างจำกัดก็ตาม เราจะสำรวจว่าทุกคนสามารถสร้างคำตอบและเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่คุณภาพสูงได้อย่างไร
พื้นที่ เปิด AI API ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดล AI ที่หลากหลายที่พัฒนาโดย OpenAI ได้อย่างง่ายดาย มีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมคุณลักษณะอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล OpenAI ที่ล้ำสมัยเข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้ API สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ รวมถึงการสร้างข้อความ การแชทแบบหลายรอบ การฝัง การถอดเสียง การแปล การแปลงข้อความเป็นคำพูด การทำความเข้าใจรูปภาพ และการสร้างรูปภาพ นอกจากนี้ API ยังเข้ากันได้กับ curl, Python และ Node.js
หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน OpenAI API คุณต้องสร้างบัญชีบน openai.com ก่อน ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้ทุกคนจะได้รับเครดิตฟรี แต่ตอนนี้ผู้ใช้ใหม่จำเป็นต้องซื้อเครดิต
หากต้องการซื้อเครดิต ให้ไปที่ "การตั้งค่า" จากนั้นเลือก "การเรียกเก็บเงิน" และสุดท้าย "เพิ่มรายละเอียดการชำระเงิน" ป้อนข้อมูลบัตรเดบิตหรือบัตรเครดิตของคุณ และอย่าลืมปิดใช้งานการเติมเงินอัตโนมัติ เมื่อคุณโหลด 10 USD แล้ว คุณจะสามารถใช้งานได้เป็นเวลาหนึ่งปี
มาสร้างคีย์ API กันโดยไปที่ "คีย์ API" และเลือก "สร้างคีย์ลับใหม่" ตั้งชื่อและคลิกที่ "สร้างรหัสลับ"
คัดลอก API และสร้างตัวแปรสภาพแวดล้อมที่เครื่องท้องถิ่น
ฉันใช้ Deepnote เป็น IDE ของฉัน การสร้างตัวแปรสภาพแวดล้อมเป็นเรื่องง่าย เพียงไปที่ “การบูรณาการ” เลือก “สร้างตัวแปรสภาพแวดล้อม” ระบุชื่อและค่าสำหรับคีย์ และสร้างการบูรณาการ
ต่อไป เราจะติดตั้งแพ็คเกจ OpenAI Python โดยใช้ pip
%pip install --upgrade openai
ตอนนี้เราจะสร้างไคลเอนต์ที่สามารถเข้าถึงโมเดลประเภทต่างๆ ทั่วโลก
หากคุณได้ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมด้วยชื่อ “OPENAI_API_KEY” คุณไม่จำเป็นต้องจัดเตรียมคีย์ API ให้กับไคลเอ็นต์ OpenAI
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
โปรดทราบว่าคุณควรระบุคีย์ API หากชื่อของตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณแตกต่างจากชื่อเริ่มต้นเท่านั้น
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ.get("SECRET_KEY"),
)
เราจะใช้ฟังก์ชันดั้งเดิมเพื่อสร้างการตอบสนอง ฟังก์ชันการทำให้เสร็จสมบูรณ์จำเป็นต้องมีชื่อโมเดล พรอมต์ และอาร์กิวเมนต์อื่นๆ เพื่อสร้างการตอบกลับ
completion = client.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-instruct",
prompt="Write a short story about Elon Musk being the biggest troll.",
max_tokens=300,
temperature=0.7,
)
print(completion.choices[0].text)
โมเดล GPT3.5 ได้สร้างเรื่องราวที่น่าทึ่งเกี่ยวกับ Elon Musk
นอกจากนี้เรายังสามารถสตรีมการตอบกลับของเราได้โดยระบุอาร์กิวเมนต์เพิ่มเติมว่า "สตรีม"
แทนที่จะรอการตอบสนองที่สมบูรณ์ คุณลักษณะสตรีมช่วยให้สามารถประมวลผลเอาต์พุตได้ทันทีที่สร้างขึ้น วิธีการนี้จะช่วยลดเวลาแฝงในการรับรู้โดยการส่งคืนเอาต์พุตของโทเค็นโมเดลภาษาทีละโทเค็น แทนที่จะส่งคืนทั้งหมดในครั้งเดียว
stream = client.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-instruct",
prompt="Write a Python code for accessing the REST API securely.",
max_tokens=300,
temperature=0.7,
stream = True
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].text, end="")
โมเดลนี้ใช้การแชทผ่าน API ก่อนที่จะสร้างการตอบกลับ มาสำรวจโมเดลที่มีอยู่กันก่อน
คุณสามารถดูรายการทุกรุ่นที่มีหรืออ่านได้ที่ Models หน้าเอกสารราชการ
print(client.models.list())
เราจะใช้ GPT-3.5 เวอร์ชันล่าสุดและจัดเตรียมรายการพจนานุกรมสำหรับข้อความแจ้งของระบบและข้อความของผู้ใช้ อย่าลืมทำตามรูปแบบข้อความเดียวกัน
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an experienced data scientist, adept at presenting complex data concepts with creativity.",
},
{
"role": "user",
"content": "What is Feature Engineering, and what are some common methods?",
},
],
)
print(completion.choices[0].message.content)
ดังที่เราเห็น เราได้สร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับ API เดิม เหตุใดจึงต้องใช้ API นี้ ต่อไป เราจะเรียนรู้ว่าเหตุใด API การจบการแชทจึงมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่ายกว่า
Feature engineering is the process of selecting, creating, or transforming features (variables) in a dataset to improve the performance of machine learning models. It involves identifying the most relevant and informative features and preparing them for model training. Effective feature engineering can significantly enhance the predictive power of a model and its ability to generalize to new data.
Some common methods of feature engineering include:
1. Imputation: Handling missing values in features by filling them in with meaningful values such as the mean, median, or mode of the feature.
2. One-Hot Encoding: Converting categorical variables into binary vectors to represent different categories as individual features.
3. Normalization/Standardization: Scaling numerical features to bring t.........
ตอนนี้เราจะได้เรียนรู้วิธีการสนทนาแบบหลายรอบกับโมเดล AI ของเรา ในการดำเนินการนี้ เราจะเพิ่มการตอบกลับของผู้ช่วยในการสนทนาก่อนหน้า และยังรวมข้อความแจ้งใหม่ในรูปแบบข้อความเดียวกันด้วย หลังจากนั้น เราจะจัดเตรียมรายการพจนานุกรมสำหรับฟังก์ชันการแชทให้สมบูรณ์
chat=[
{"role": "system", "content": "You are an experienced data scientist, adept at presenting complex data concepts with creativity."},
{"role": "user", "content": "What is Feature Engineering, and what are some common methods?"}
]
chat.append({"role": "assistant", "content": str(completion.choices[0].message.content)})
chat.append({"role": "user", "content": "Can you summarize it, please?"})
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106",
messages=chat
)
print(completion.choices[0].message.content)
โมเดลเข้าใจบริบทและสรุปวิศวกรรมฟีเจอร์ให้เราแล้ว
Feature engineering involves selecting, creating, or transforming features in a dataset to enhance the performance of machine learning models. Common methods include handling missing values, converting categorical variables, scaling numerical features, creating new features using interactions and polynomials, selecting important features, extracting time-series and textual features, aggregating information, and reducing feature dimensionality. These techniques aim to improve the model's predictive power by refining and enriching the input features.
เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันขั้นสูง เราจำเป็นต้องแปลงข้อความเป็นการฝัง การฝังเหล่านี้ใช้สำหรับการค้นหาความคล้ายคลึง การค้นหาความหมาย และกลไกการแนะนำ เราสามารถสร้างการฝังได้โดยระบุข้อความ API และชื่อรุ่น มันง่ายมาก
text = "Data Engineering is a rapidly growing field that focuses on the collection, storage, processing, and analysis of large volumes of structured and unstructured data. It involves various tasks such as data extraction, transformation, loading (ETL), data modeling, database design, and optimization to ensure that data is accessible, accurate, and relevant for decision-making purposes."
DE_embeddings = client.embeddings.create(input=text, model="text-embedding-3-small")
print(chat_embeddings.data[0].embedding)
[0.0016297283582389355, 0.0013418874004855752, 0.04802832752466202, -0.041273657232522964, 0.02150309458374977, 0.004967313259840012,.......]
ตอนนี้ เราสามารถแปลงข้อความเป็นคำพูด คำพูดเป็นข้อความ และยังแปลโดยใช้ API เสียงได้อีกด้วย
ตรวจทาน
เราจะใช้ Wi-Fi 7 จะเปลี่ยนทุกสิ่ง วิดีโอ YouTube และแปลงเป็น MP3 หลังจากนั้น เราจะเปิดไฟล์และมอบให้กับ API การถอดเสียง
audio_file= open("Data/techlinked.mp3", "rb")
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=audio_file
)
print(transcript.text)
รุ่น Whisper นั้นน่าทึ่งมาก มีการถอดเสียงที่สมบูรณ์แบบ
The Consumer Electronics Show has officially begun in Las Vegas and we'll be bringing you all the highlights from right here in our regular studio where it's safe and clean and not a desert. I hate sand. The Wi-Fi Alliance announced that they have officially confirmed the Wi-Fi 7 standard and they've already started to certify devices to ensure they work together. Unlike me and Selena, that was never gonna last. The new standard will have twice the channel bandwidth of Wi-Fi 5, 6, and 6E, making it better for, surprise,......
การแปลภาษา
นอกจากนี้เรายังสามารถถอดเสียงภาษาอังกฤษเป็นภาษาอื่นได้อีกด้วย ในกรณีของเรา เราจะแปลงเป็นภาษาอูรดู เราจะเพิ่มอาร์กิวเมนต์ `ภาษา` อีกอัน และระบุรหัสภาษา ISO "ur" ให้กับอาร์กิวเมนต์นั้น
translations = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
response_format="text",
language="ur",
file=audio_file,
)
print(translations)
การแปลภาษาที่ไม่ใช่ภาษาลาตินนั้นไม่สมบูรณ์ แต่สามารถใช้งานได้กับผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำ
کنسومر ایلیکٹرانک شاہی نے لاس بیگیس میں شامل شروع کیا ہے اور ہم آپ کو جمہوری بہترین چیزیں اپنے ریگلر سٹوڈیو میں یہاں جارہے ہیں جہاں یہ آمید ہے اور خوبصورت ہے اور دنیا نہیں ہے مجھے سانڈ بھولتا ہے وائ فائی آلائنٹس نے اعلان کیا کہ انہوں نے وائ فائی سیبن سٹانڈرڈ کو شامل شروع کیا اور انہوں ن........
ข้อความที่จะพูด
ในการแปลงข้อความของคุณให้เป็นเสียงที่เป็นธรรมชาติ เราจะใช้ API คำพูดและระบุชื่อรุ่น ชื่อนักพากย์ และข้อความที่ป้อน ต่อไปเราจะบันทึกไฟล์เสียงลงในโฟลเดอร์ "ข้อมูล" ของเรา
response = client.audio.speech.create(
model="tts-1",
voice="alloy",
input= '''I see skies of blue and clouds of white
The bright blessed days, the dark sacred nights
And I think to myself
What a wonderful world
'''
)
response.stream_to_file("Data/song.mp3")
หากต้องการฟังไฟล์เสียงภายใน Deepnote Notebook เราจะใช้ฟังก์ชัน IPython Audio
from IPython.display import Audio
Audio("Data/song.mp3")
OpenAI API ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดลหลายรูปแบบผ่านฟังก์ชันการแชทให้เสร็จสิ้น เพื่อทำความเข้าใจภาพ เราสามารถใช้โมเดลการมองเห็น GPT-4 ล่าสุดได้
ในอาร์กิวเมนต์ข้อความ เราได้จัดเตรียมพร้อมต์สำหรับการถามคำถามเกี่ยวกับรูปภาพและ URL ของรูปภาพ ภาพมีที่มาจาก Pixabay. โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้รูปแบบข้อความเดียวกันเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4-vision-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Could you please identify this image's contents and provide its location?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://images.pexels.com/photos/235731/pexels-photo-235731.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1260&h=750&dpr=2",
},
},
],
}
],
max_tokens=300,
)
print(response.choices[0].message.content)
ผลลัพธ์ที่ได้อธิบายภาพได้อย่างสมบูรณ์แบบ
This is an image of a person carrying a large number of rice seedlings on a carrying pole. The individual is wearing a conical hat, commonly used in many parts of Asia as protection from the sun and rain, and is walking through what appears to be a flooded field or a wet area with lush vegetation in the background. The sunlight filtering through the trees creates a serene and somewhat ethereal atmosphere.
It's difficult to determine the exact location from the image alone, but this type of scene is typically found in rural areas of Southeast Asian countries like Vietnam, Thailand, Cambodia, or the Philippines, where rice farming is a crucial part of the agricultural industry and landscape.
แทนที่จะระบุ URL รูปภาพ เรายังสามารถโหลดไฟล์รูปภาพในเครื่องและมอบให้กับ API การแชทเสร็จสิ้นได้ ในการดำเนินการนี้ เราต้องดาวน์โหลดรูปภาพก่อน มันจีต ซิงห์ ยาดาฟ จาก pexels.com
!curl -o /work/Data/indian.jpg "https://images.pexels.com/photos/1162983/pexels-photo-1162983.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1260&h=750&dpr=2"
จากนั้นเราจะโหลดรูปภาพและเข้ารหัสในรูปแบบ base64
import base64
def encode_image(image_path):
with open(image_path, "rb") as image_file:
return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
image_path = "Data/indian.jpg"
# generating the base64 string
base64_image = encode_image(image_path)
แทนที่จะระบุ URL ของรูปภาพ เราจะให้ข้อมูลเมตาและสตริง base64 ของรูปภาพ
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4-vision-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Could you please identify this image's contents.",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}"
},
},
],
}
],
max_tokens=100,
)
print(response.choices[0].message.content)
แบบจำลองวิเคราะห์ภาพได้สำเร็จและได้ให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับภาพนั้น
The image shows a woman dressed in traditional Indian attire, specifically a classical Indian saree with gold and white colors, which is commonly associated with the Indian state of Kerala, known as the Kasavu saree. She is adorned with various pieces of traditional Indian jewelry including a maang tikka (a piece of jewelry on her forehead), earrings, nose ring, a choker, and other necklaces, as well as bangles on her wrists.
The woman's hairstyle features jasmine flowers arranged in
เรายังสามารถสร้างภาพโดยใช้โมเดล DLALLE-3 ได้อีกด้วย เราเพียงแค่ต้องระบุชื่อรุ่น ข้อความแจ้ง ขนาด คุณภาพ และจำนวนรูปภาพให้กับ API ของรูปภาพ
response = client.images.generate(
model="dall-e-3",
prompt="a young woman sitting on the edge of a mountain",
size="1024x1024",
quality="standard",
n=1,
)
image_url = response.data[0].url
รูปภาพที่สร้างขึ้นจะถูกบันทึกออนไลน์ และคุณสามารถดาวน์โหลดเพื่อดูในเครื่องได้ ในการดำเนินการนี้ เราจะดาวน์โหลดรูปภาพด้วยฟังก์ชัน 'คำขอ' โดยระบุ URL ของรูปภาพและไดเร็กทอรีในเครื่องที่คุณต้องการบันทึก หลังจากนั้นเราจะใช้ฟังก์ชัน Image ของไลบรารี Pillow เพื่อเปิดและแสดงรูปภาพ
import urllib.request
from PIL import Image
urllib.request.urlretrieve(image_url, '/work/Data/woman.jpg')
img = Image.open('/work/Data/woman.jpg')
img.show()
เราได้รับภาพที่สร้างขึ้นคุณภาพสูง มันน่าทึ่งมาก!
หากคุณกำลังประสบปัญหาในการใช้งาน OpenAI Python API ใดๆ โปรดลองดูโปรเจ็กต์ของฉันได้เลย บันทึกลึก.
ฉันทดลองใช้ OpenAPI มาระยะหนึ่งแล้ว และสุดท้ายเราก็ใช้เครดิตเพียง 0.22 ดอลลาร์ ซึ่งฉันพบว่ามีราคาไม่แพงนัก ด้วยคำแนะนำของฉัน แม้แต่ผู้เริ่มต้นก็สามารถเริ่มสร้างแอปพลิเคชัน AI ของตนเองได้ เป็นกระบวนการง่ายๆ คุณไม่จำเป็นต้องฝึกโมเดลของคุณเองหรือปรับใช้มัน คุณสามารถเข้าถึงโมเดลที่ล้ำสมัยได้โดยใช้ API ซึ่งมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการเปิดตัวใหม่แต่ละครั้ง
ในคู่มือนี้ เราจะกล่าวถึงวิธีตั้งค่า OpenAI Python API และสร้างการตอบกลับด้วยข้อความง่ายๆ นอกจากนี้เรายังเรียนรู้เกี่ยวกับ API ของการแชทหลายรอบ การฝัง การถอดเสียง การแปล การแปลงข้อความเป็นคำพูด การมองเห็น และการสร้างรูปภาพ
โปรดแจ้งให้เราทราบ หากคุณต้องการให้ฉันใช้ API เหล่านี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง
ขอบคุณสำหรับการอ่าน.
อาบิด อาลี อาวัน (@1อบีดาลิวัน) เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองมืออาชีพที่รักการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจุบันเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและการเขียนบล็อกทางเทคนิคเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล อาบิดสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการจัดการเทคโนโลยีและปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมโทรคมนาคม วิสัยทัศน์ของเขาคือการสร้างผลิตภัณฑ์ AI โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟสำหรับนักเรียนที่ป่วยเป็นโรคทางจิต
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.kdnuggets.com/openai-api-for-beginners-your-easy-to-follow-starter-guide?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=openai-api-for-beginners-your-easy-to-follow-starter-guide
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 1
- 10
- 12
- 13
- 14
- 16
- 17
- 19
- 2%
- 20
- 21
- 22
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เกี่ยวกับมัน
- เข้า
- สามารถเข้าถึงได้
- การเข้าถึง
- ลงชื่อเข้าใช้
- ถูกต้อง
- เพิ่ม
- นอกจากนี้
- เก่ง
- สูง
- ราคาไม่แพง
- หลังจาก
- การรวม
- การเกษตร
- AI
- โมเดล AI
- จุดมุ่งหมาย
- ทั้งหมด
- พันธมิตร
- ช่วยให้
- โลหะผสม
- คนเดียว
- แล้ว
- ด้วย
- น่าอัศจรรย์
- an
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- ประกาศ
- อื่น
- ใด
- ทุกคน
- API
- APIs
- ปรากฏ
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- เป็น
- AREA
- พื้นที่
- อาร์กิวเมนต์
- ข้อโต้แย้ง
- จัด
- AS
- เอเชีย
- เอเชีย
- ขอให้
- ผู้ช่วย
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- บรรยากาศ
- เสียง
- ใช้ได้
- หลีกเลี่ยง
- พื้นหลัง
- แบนด์วิดธ์
- BE
- รับ
- ก่อน
- เริ่มต้น
- เริ่ม
- กำลัง
- ดีกว่า
- ที่ใหญ่ที่สุด
- การเรียกเก็บเงิน
- ไบนารี
- ความสุข
- Blog
- สีน้ำเงิน
- สดใส
- นำมาซึ่ง
- การนำ
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- แต่
- by
- กัมพูชา
- CAN
- บัตร
- การปฏิบัติ
- กรณี
- กรณี
- หมวดหมู่
- มีมาตรฐาน
- รับรอง
- เปลี่ยนแปลง
- ช่อง
- พูดคุย
- ตรวจสอบ
- ปลาเดยส์
- คลิก
- ไคลเอนต์
- รหัส
- ชุด
- COM
- ร่วมกัน
- อย่างธรรมดา
- เข้ากันได้
- สมบูรณ์
- เสร็จสิ้น
- ซับซ้อน
- เข้าใจ
- แนวความคิด
- ยืนยัน
- ผู้บริโภค
- อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค
- เนื้อหา
- การสร้างเนื้อหา
- เนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- เรื่อย
- การสนทนา
- แปลง
- การแปลง
- ได้
- ประเทศ
- หน้าปก
- สร้าง
- สร้าง
- การสร้าง
- การสร้าง
- ความคิดสร้างสรรค์
- เครดิต
- บัตรเครดิต
- สำคัญมาก
- ขณะนี้
- มืด
- ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- วัน
- หักบัญชี
- การตัดสินใจ
- def
- ค่าเริ่มต้น
- องศา
- ปรับใช้
- ทะเลทราย
- ออกแบบ
- ได้รับการออกแบบ
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- กำหนด
- พัฒนา
- พัฒนา
- นักพัฒนา
- อุปกรณ์
- ต่าง
- ยาก
- แสดง
- do
- เอกสาร
- ดอลลาร์
- สวม
- ดาวน์โหลด
- แต่ละ
- ง่ายดาย
- อย่างง่ายดาย
- ง่าย
- ขอบ
- มีประสิทธิภาพ
- อิเล็กทรอนิกส์
- Elon
- Elon Musk
- การฝัง
- ช่วยให้
- การเข้ารหัส
- สิ้นสุดวันที่
- ชั้นเยี่ยม
- เครื่องยนต์
- ภาษาอังกฤษ
- เสริม
- เพิ่มคุณค่า
- ทำให้มั่นใจ
- เข้าสู่
- สิ่งแวดล้อม
- ข้อผิดพลาด
- อีเธอร์ (ETH)
- ไม่มีตัวตน
- แม้
- ทุกๆ
- แน่นอน
- มีประสบการณ์
- ทดลอง
- อธิบาย
- คำอธิบาย
- สำรวจ
- พิเศษ
- การสกัด
- การทำฟาร์ม
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- รู้สึก
- สนาม
- เนื้อไม่มีมัน
- การกรอก
- กรอง
- ในที่สุด
- หา
- ชื่อจริง
- มีความยืดหยุ่น
- ฟูม
- มุ่งเน้นไปที่
- โดยมุ่งเน้น
- ปฏิบัติตาม
- สำหรับ
- หน้าผาก
- รูป
- พบ
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชัน
- สร้าง
- สร้าง
- การสร้าง
- รุ่น
- ได้รับ
- GIF
- ให้
- กำหนด
- ทั่วโลก
- Go
- ทองคำ
- กราฟ
- กราฟโครงข่ายประสาท
- การเจริญเติบโต
- ให้คำแนะนำ
- การจัดการ
- หมวก
- เกลียด
- มี
- he
- จะช่วยให้
- เธอ
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- ที่มีคุณภาพสูง
- ไฮไลท์
- ของเขา
- ถือ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- i
- แยกแยะ
- ระบุ
- if
- การเจ็บป่วย
- ภาพ
- การสร้างภาพ
- ภาพ
- นำเข้า
- สำคัญ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- รวมทั้ง
- รวมเข้าด้วยกัน
- ชาวอินเดีย
- เป็นรายบุคคล
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- ให้ข้อมูล
- อินพุต
- ติดตั้ง
- บูรณาการ
- ฉลาด
- ปฏิสัมพันธ์
- อินเตอร์เฟซ
- เข้าไป
- ที่เกี่ยวข้องกับการ
- มาตรฐาน ISO
- IT
- ITS
- เครื่องเพชรพลอย
- jpg
- เพียงแค่
- KD นักเก็ต
- คีย์
- กุญแจ
- ทราบ
- ความรู้
- ที่รู้จักกัน
- ภูมิประเทศ
- ภาษา
- ภาษา
- ใหญ่
- LAS
- ลาสเวกัส
- ชื่อสกุล
- ความแอบแฝง
- ล่าสุด
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- มรดก
- ให้
- ห้องสมุด
- กดไลก์
- ถูก จำกัด
- รายการ
- ll
- โหลด
- โหลด
- ในประเทศ
- ในท้องถิ่น
- ที่ตั้ง
- รัก
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- การทำ
- การจัดการ
- หลาย
- เจ้านาย
- me
- หมายความ
- มีความหมาย
- จิต
- จิตเภท
- ข่าวสาร
- ข้อความ
- เมตาดาต้า
- วิธีการ
- ขั้นต่ำ
- ผลิตภัณฑ์ที่มีศักยภาพขั้นต่ำ
- หายไป
- โหมด
- แบบ
- การสร้างแบบจำลอง
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ภูเขา
- ชะมด
- my
- ตนเอง
- ชื่อ
- การนำทาง
- จำเป็นต้อง
- เครือข่าย
- ประสาท
- เครือข่ายประสาท
- ไม่เคย
- ใหม่
- คุณสมบัติใหม่
- ผู้ใช้ใหม่
- ถัดไป
- ปม
- Node.js
- จมูก
- หมายเหตุ
- สมุดบันทึก
- ตอนนี้
- จำนวน
- of
- เป็นทางการ
- อย่างเป็นทางการ
- on
- ครั้งเดียว
- ONE
- ออนไลน์
- เพียง
- เปิด
- OpenAI
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- or
- OS
- อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- เอาท์พุต
- ของตนเอง
- แพ็คเกจ
- หน้า
- ส่วนหนึ่ง
- ส่วน
- แบบแผน
- การชำระเงิน
- ที่รับรู้
- สมบูรณ์
- อย่างสมบูรณ์
- การปฏิบัติ
- คน
- ฟิลิปปินส์
- ชิ้น
- ชิ้น
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- กรุณา
- มีหลายชื่อ
- อำนาจ
- ขับเคลื่อน
- ทำนาย
- การเตรียมความพร้อม
- ก่อน
- ก่อนหน้านี้
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- มืออาชีพ
- การเขียนโปรแกรม
- โครงการ
- แจ้ง
- การป้องกัน
- ให้
- ให้
- ให้
- การให้
- ซื้อ
- วัตถุประสงค์
- หลาม
- คุณภาพ
- คำถาม
- ทีเดียว
- RAIN
- พิสัย
- อย่างรวดเร็ว
- ค่อนข้าง
- อ่าน
- การอ่าน
- ที่ได้รับ
- แนะนำ
- ลด
- ลด
- การฟอก
- ปกติ
- ปล่อย
- ตรงประเด็น
- ตอบ
- แสดง
- ขอ
- จำเป็นต้องใช้
- ต้อง
- คำตอบ
- การตอบสนอง
- REST
- ผล
- กลับ
- การคืน
- ข้าว
- ขวา
- แหวน
- บทบาท
- วิ่ง
- เขตชนบท
- พื้นที่ชนบท
- s
- ศักดิ์สิทธิ์
- ปลอดภัย
- เดียวกัน
- SAND
- ลด
- ที่บันทึกไว้
- ปรับ
- ฉาก
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ค้นหา
- ลับ
- อย่างปลอดภัย
- เห็น
- เลือก
- การเลือก
- ความหมาย
- ชุด
- การตั้งค่า
- เธอ
- สั้น
- น่า
- โชว์
- แสดงให้เห็นว่า
- อย่างมีความหมาย
- คล้ายคลึงกัน
- ง่าย
- ง่ายดาย
- นั่ง
- ขนาด
- ท้องฟ้า
- So
- บาง
- ค่อนข้าง
- ในไม่ช้า
- ที่มา
- ทิศตะวันออกเฉียงใต้
- เฉพาะ
- การพูด
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- สถานะ
- รัฐของศิลปะ
- การเก็บรักษา
- เรื่องราว
- กระแส
- เชือก
- โครงสร้าง
- ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- การดิ้นรน
- นักเรียน
- สตูดิโอ
- ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- สรุป
- ดวงอาทิตย์
- แสงแดด
- แน่ใจ
- แปลกใจ
- ระบบ
- T
- งาน
- วิชาการ
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- การสื่อสารโทรคมนาคม
- ข้อความ
- การสร้างข้อความ
- Text-to-Speech
- เกี่ยวกับใจความ
- ประเทศไทย
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ฟิลิปปินส์
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- คิด
- นี้
- เหล่านั้น
- ตลอด
- เวลา
- ไปยัง
- ร่วมกัน
- โทเค็น
- แบบดั้งเดิม
- รถไฟ
- การฝึกอบรม
- สำเนา
- การแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- แปลความ
- การแปลภาษา
- แปล
- ต้นไม้
- เพลงที่ร้องต่อเนื่องกัน
- จริง
- เกี่ยวกับการสอน
- สองครั้ง
- ชนิด
- ชนิด
- เป็นปกติ
- ความเข้าใจ
- เข้าใจ
- แตกต่าง
- ไม่มีโครงสร้าง
- ภาษาอูรดู
- URL
- us
- ใช้ได้
- USD
- ใช้
- มือสอง
- ผู้ใช้งาน
- ที่ใช้งานง่าย
- ผู้ใช้
- การใช้
- ความคุ้มค่า
- ความคุ้มค่า
- ตัวแปร
- ตัวแปร
- ต่างๆ
- Ve
- เวกเตอร์
- สเวกัส
- รุ่น
- ทำงานได้
- วีดีโอ
- เวียดนาม
- รายละเอียด
- วิสัยทัศน์
- เสียงพูด
- ไดรฟ์
- ที่รอ
- ที่เดิน
- ต้องการ
- คือ
- we
- ดี
- อะไร
- ความหมายของ
- ที่
- กระซิบ
- ขาว
- WHO
- ทำไม
- Wi-Fi
- กว้าง
- ช่วงกว้าง
- จะ
- กับ
- ภายใน
- หญิง
- ยอดเยี่ยม
- งาน
- ทำงานด้วยกัน
- โลก
- เขียน
- การเขียน
- ปี
- เธอ
- หนุ่มสาว
- ของคุณ
- YouTube
- ลมทะเล